Angewandter MSc in Data Engineering für Künstliche Intelligenz

Ziele

Dieses 9-monatige Kurs- und 6-monatige Praktikum Applied MSc- Programm mit seinen zwei Einträgen im Herbst und Frühjahr soll Ihre Karriere für diese Big Data Engineering-Jobs öffnen, nach denen alle Branchen suchen.

• Ende September bis Anfang April für den Herbsteintrag;
• Anfang März bis Mitte Oktober für den Frühlingseintrag;

In Vollzeit (5 Stunden/Tag) mit „Engineering Projects“ (siehe unten) und anschließendem 6-monatigem Praktikum.

Buchen Sie hier ein Online-Meeting mit DSTI-Mitarbeitern: https://calendly.com/dsti-info/meeting

Praktikum

6 Monate Praktikum

Den Studierenden auf dem Campus wird dringend empfohlen, die 6-monatige Praktikumsoption (805 Stunden, 35 Stunden/Woche) zu wählen und in ein industrielles Umfeld der Datenwissenschaft einzutauchen. Die Suche nach einem Praktikumsplatz liegt in der Verantwortung der Studierenden. DSTI bietet in seinem gesamten industriellen und akademischen Partnernetzwerk aktive Hilfe, Beratung und Unterstützung.

Einige Beispiele für Arbeitgeber, die unseren Studenten vertraut haben:

• Facebook
• Vereinte Weltnation
• Vinci
• Disneyland
• EDF
• Renault
• Airbus
  & viel mehr!

DSTI Warm Up - Vorbereitungskurse

Die Applied MSc-Programme beinhalten Vorbereitungskurse, um Sie mit den erforderlichen Fähigkeiten vertraut zu machen, um die verschiedenen Themen zu nutzen. Für den Applied MSc in Data Analytics dauert das DSTI Warm Up 15 Tage (3 Wochen) und kann auf dem Campus oder online verfolgt werden.

Das DSTI Warm Up ist ein grundlegender Moment für Ihr Studium. Als integraler Bestandteil der Programme bereitet es die DSTI-Studierenden auf alle Basiskenntnisse in angewandter Mathematik und Informatik für einen reibungslosen Start vor. Laut Ihrem Profil mögen einige Teile bekannt sein, aber selbst dann haben wir viele Rückmeldungen von Studenten, die uns sagen, wie wichtig es war, altes Wissen aufzufrischen.

Als Vollzeitstudierender haben Sie möglicherweise keine Zeit, ihn live zu besuchen, da er vier Wochen vor Beginn von „Angewandte Mathematik“ (Tradition am DSTI) geliefert wird .
Aber wie alles andere bei DSTI ist es aufgezeichnet und steht für eine unbegrenzte Wiedergabe zur Verfügung, sodass Sie sicher sein können, dass Sie es behandelt haben.

Verfügbare Modi für dieses Programm

Auf dem Campus, online, SPOC

Wir bieten 3 Liefermodi für die Programme an:

• On-Campus-Modus auf unseren 2 Campus
  • Sophia-Antipolis
  • Paris
• Dann 2 verschiedene Online-Modi.
  • Online-Modus Live : 6 Monate Intensivprogramm. 5 Stunden am Tag, 5 Tage die Woche. Der Unterricht wird live verfolgt.
  • SPOC-Modus : 18-36 Monate, Teilzeitprogramm. Geeignet für Studenten, die gleichzeitig arbeiten und studieren möchten.

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Ziele des angewandten MSc in Datenanalyse

Im Folgenden sind die Hauptziele des Applied MSc in Applied Data Analytics-Programms aufgeführt:

• Entwickeln Sie analytische Fähigkeiten.
• Dieses Programm zielt darauf ab, eine starke analytische Denkweise für eine klare, wissenschaftlich fundierte Entscheidungsfindung aufzubauen.
• Master-Business-Intelligence- und Datenvisualisierungssoftware.
• Erwerben Sie durch Branchenzertifizierungen die Beherrschung führender Datensoftware.
• Erwerben Sie Datenbankkenntnisse.
• Stärken Sie Ihr Datenanalystenprofil mit einzigartigen Kenntnissen in verschiedenen Datenbanktechnologien.
• Lernen Sie maschinelles Lernen.
• Erwerben Sie Kenntnisse im maschinellen Lernen für prädiktive Analysen mit praktischen Anwendungen.
• Verstehen Sie IT- und Softwaremanagement.
• Verbessern Sie Ihr Verständnis für IT-Projektmanagement und ethische Aspekte des Umgangs mit großen Datenmengen.

Zukünftige MSc-Studenten, die sich auf Data Engineering für KI spezialisieren, können unglaubliche Karriereaussichten eröffnen. Die große Nachfrage nach talentierten Data Engineers in Europa ist deutlich zu erkennen, denn fast jeder Student erhält innerhalb von sechs Monaten ein Praktikumsangebot mit einem monatlichen Stipendium von mindestens 1.000 Euro.

• 95 % der Studierenden erhalten innerhalb von 6 Monaten ein Praktikumsangebot
• 75 % der Studierenden finden ein Praktikum in Europa
• Durchschnittliches monatliches Stipendium von über 1000 EUR
• 49.000 Euro durchschnittliches Einstiegsgehalt

Unser angewandter MSc in Data Engineering für KI-Studenten arbeitet als

• Dateningenieur
• Senior-Software-Entwickler
• Systemadministrator
• Ingenieur für maschinelles Lernen
• Cloud-Lösungsarchitekt
• Data Warehouse-Entwickler

Arbeitgeber unseres angewandten MSc in Data Engineering für KI-Studenten

• Adaltas
• Afrika Prudential
• Alvedoo
• Ambrator-Spiele
• Axa Frankreich
• Baobab-Kreis
• Capgemini
• Cloudreach
• Inhaltsquadrat
• Dashlane
• Data Minded BV
• Datakhi
• DATASULTING
• EDF LAB Paris Saclay
• Enel
• FENYX Consult
• Essenstechnisch
• Google
• Huawei Technologies Nigeria Ltd
• INETUM
• INFONOMICS TECHNOLOGY SERVICES LIMITED
• JSC
• Lixo
• Mercedes Benz
• Pelico
• Statistisches Bundesamt Deutschland
• Sterling
• TTE-Welt
• Volt

Der Lehrplan des Angewandten MSc in Data Engineering für KI

Aufwärmkurse – (75 Stunden) – 6 ECTS

• Grundlegende angewandte Mathematik (10 Stunden)
• Datenstruktur und angewandtes maschinelles Lernen mit Python und R (20 Stunden)
• Einführungen zu:
  • Datenmanagement (5 Stunden)
  • KI-Bewusstsein (5 Stunden)
  • Computerarchitektur (5 Stunden)
  • Networking (5 Stunden)
  • Computersystemlabore (10 Stunden)
  • Saubere IT (10 Std.)
  • Excel-Grundlagen (5 Stunden)

Verteilte und Performance-IT – 200 Stunden / 25 ECTS

• Cloud Computing – Amazon AWS „Cloud-Computing DSTI Chair“ (50 Stunden) – 4 ECTS
• Cloud Computing – Microsoft Azure (25 Std.) – 3 ECTS
• Semantische Web-Technologien für Data Science-Entwicklungen (25 Stunden) – 4 ECTS
• Software Engineering Teil 1 und 2 (50 Stunden) – 6 ECTS
• Python Machine Learning Labs (25 Stunden) – 4 ECTS
• Web Engineering (25 Std.) – 4 ECTS

Datenmanagement – 180 Stunden / 25 ECTS

• Datenverarbeitung mit SQL (25 Stunden) – 3 ECTS
• Data Warehousing & ETL (25 Std.) – 4 ECTS
• Graphdatenbanken – NoSQL – Teil 1 (25 Stunden) – 4 ECTS
• Dokumentdatenbanken – NoSQL (5 Std.) – 2 ECTS
• Big Data Ecosystem von Adaltas (50 Stunden) – 4 ECTS
• Datenpipeline Teil 1 und 2 (50 Stunden) – 8 ECTS

Operative Methoden – 150 Stunden / 16 ECTS

• Datengesetze und -vorschriften – Philosophie, Geopolitik und Ethik (25 Stunden) – 2 ECTS
• IT-Projektmanagement – PMP-PMI und agile Ansätze (25 Stunden) – 2 ECTS
• CRM-Datenmanagement (25 Stunden) – 4 ECTS
• DevOps von Adaltas (50 Std.) – 4 ECTS
• Cybersicherheit (25 Stunden) – 4 ECTS

Data Science – 125 Stunden / 18 ECTS

• Angewandte Mathematik für Datenwissenschaft (25 Stunden) – 3 ECTS
• Grundlagen der statistischen Analyse und des maschinellen Lernens Teil 1 (25 Stunden) – 3 ECTS
• Big-Data-Verarbeitung mit R (25 Std.) – 4 ECTS
• Künstliche neuronale Netze (25 Std.) – 4 ECTS
• Deep Learning (25 Stunden) – 4 ECTS

50 Stunden Support-Sitzungen

• 6-monatiges Pflichtpraktikum – 30 ECTS

Technologien in Angewandten MSc in Data Engineering für KI

• Amazon AWS
• Microsoft Azure
• Docker
• Hadoop
• Funke
• Microsoft SQL Server
• Python
• MongoDB
• Neo4j
• R
• C
• Java
• Datenpipeline
• Web-Semantik
• Nagios, Consul, Ansible, GitHub usw.

Programmstruktur

Der Studiengang „Applied MSc in Data Engineering for AI“ umfasst 120 ECTS. Es umfasst 780 Stunden Unterricht, entsprechend 90 ECTS, einschließlich eines 75-stündigen DSTI-Warm-Ups für technische Kenntnisse und zusätzlich 50 Stunden Support-Sitzungen. Im Anschluss an das Studium bietet ein sechsmonatiges Praktikum im Wert von 30 ECTS praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering.

Lernmodi

DSTI bietet den angewandten MSc in Data Engineering für KI in zwei Modi an: Erstausbildung und kontinuierliche Ausbildung.

Erstausbildung

Die Erstausbildung richtet sich an Schüler unter 30 Jahren, die die Schule oder Universität verlassen, und bereitet sie darauf vor, kompetente Datenprofis zu werden. Wählen Sie zwischen zwei Optionen: Vollzeit oder Teilzeit (Ausbildung).

Vollzeitmodus

Für Einsteiger in Data Engineering empfehlen wir den zweijährigen Vollzeitmodus mit Optionen für zwei datenbezogene Praktika, wobei das zweite obligatorisch ist.

• Aufwärmen: 3 Wochen
• Kurse im 1. Jahr + optionales 4- bis 6-monatiges Praktikum
• Kurse der 2. Klasse + 6-monatiges Pflichtpraktikum
• Paris und Nizza Sophia Antipolis
• Online

Teilzeitmodus (Ausbildung).

Der Ausbildungsmodus kombiniert Teilzeitarbeit und Studium und steht nur EU-Studenten oder solchen mit einem Langzeitvisum in Frankreich offen. Lesen Sie die Details, bevor Sie sich bewerben.

• 2 Wochen Studium und 2 Wochen Arbeit in einem Unternehmen
• Für unter 30-jährige Schüler
• 2 Jahre
• Paris und Nizza Sophia Antipolis
• Online (innerhalb Frankreichs)

Weiterbildung

Für Berufstätige, die in der Regel 30 Jahre oder älter sind, sorgt die Weiterbildung für ein Gleichgewicht zwischen Karrierewachstum und Arbeitsverpflichtungen. Es ist perfekt für diejenigen mit einschlägiger Erfahrung oder technischer Ausbildung und ermöglicht den flexiblen Abschluss des Applied MSc in Data Engineering für KI auf dem Campus oder online.

Beschleunigt (9 + 6 Monate)

Beim Accelerated Learning beenden die Studierenden ihre Kursarbeit in etwa 9 Monaten und absolvieren anschließend ein 6-monatiges Praktikum oder einen Job im Datenbereich, wodurch sich die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt.

• Aufwärmen: 3 Wochen
• 9 Monate Kursarbeit
• 6-monatiges Pflichtpraktikum
• Paris und Nizza Sophia Antipolis
• Online

Online-Kurs zum Selbststudium (SPOC) (15 bis 36 Monate)

SPOC ist ideal für Studierende, die Studium und reguläre Arbeit vereinbaren möchten. Kursarbeiten, die zwischen 15 und 36 Monaten durch aufgezeichnete Vorlesungen absolviert werden, können bei Verfügbarkeit durch Live-Online-Sitzungen ergänzt werden. Die Kursdauer ist flexibel an die Bedürfnisse des Studierenden anpassbar.

• 3 Meilensteine für das Selbststudium
• 6-monatiges Pflichtpraktikum
• 15 bis 36 Monate
• Asynchron
• Online auf Anfrage und bei gegenseitiger Verfügbarkeit

Blended Learning – Teilzeit-Sandwich

DSTI bietet ein „Teilzeit-Sandwich“ oder einen „Contrat de Professionnalisation“ an. Diese Option ist perfekt für Personen ab 30 Jahren, Französischsprachige und Personen, die EU-/EWR-Bürger sind oder Inhaber eines Visums für einen längerfristigen Aufenthalt in Frankreich.