MPhil in Data Science und Analytics
The Hong Kong University of Science and Technology
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Hong Kong, Hongkong
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
HKD 42.100 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* pro Jahr
Stipendien
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Einführung
Im digitalen Zeitalter wächst das Datenhandling nach Fortschritten bei innovativen Technologien in einem beispiellosen Tempo. Die datengetriebene Welt eröffnet Unternehmen und Unternehmen enorme Möglichkeiten und Möglichkeiten für alle Branchen, da sie die Dateninformationen nutzen können, um Werte für ihr Unternehmen zu schaffen. Als störende Folge der digitalen Revolution sind Datenwissenschaft und Analytik zu einem aufstrebenden und interdisziplinären Bereich geworden, der Kenntnisse und Fähigkeiten in vielen Bereichen wie Informatik, Statistik und Mathematik erfordert.
Das Master of Philosophy (MPhil) -Programm in Data Science and Analytics soll die enge Integration von statistischer Analytik, logischem Denken und rechnergestützter Intelligenz in das Studium der Datenverarbeitung und Analytik ermöglichen. Das Programm bietet strenge Forschungstrainings, die die Studenten darauf vorbereiten, sachkundige Forscher zu werden, die mit der Anwendung von Logik, Mathematik, Algorithmen und Rechenleistung bei der Prüfung und Analyse von Daten in Wissenschaft oder Industrie vertraut sind, um wertvolle Erkenntnisse für bessere Entscheidungen abzuleiten .
Das MPhil-Programm zielt darauf ab, die Schüler mit Fragen zu konfrontieren, die mit der Entwicklung wissenschaftlicher, pädagogischer und kommerzieller Anwendungen von Data Science und Analytics verbunden sind. Ein Absolvent des MPhil-Programms sollte gute Kenntnisse in Fragen der Disziplin nachweisen. Er oder sie sollte in der Lage sein, neues Wissen zu synthetisieren und zu schaffen und einen Beitrag zum Feld zu leisten.
Lernerfolge
Nach erfolgreichem Abschluss des MPhil-Programms können Absolventen:
- Demonstrieren Sie kritisches Denken und analytische Fähigkeiten, die für die Lösung realer datenwissenschaftlicher Probleme unerlässlich sind.
- Anwendung einer Reihe qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden für Datenwissenschaft und Analytik; und
- Übersetzen und transformieren Sie fortschrittliche Forschungstechniken effektiv in datenwissenschaftliche Praxis in akademischen Bereichen oder in der Industrie.
Zulassungsvoraussetzungen
Um sich für die Zulassung zu qualifizieren, müssen die Bewerber alle folgenden Voraussetzungen erfüllen. Die Zulassung ist selektiv und die Erfüllung dieser Mindestanforderungen garantiert keine Zulassung.
ich. Allgemeine Zulassungsvoraussetzungen der Universität
- Bewerber, die die Zulassung zu einem Masterstudiengang beantragen, müssen einen Bachelor-Abschluss einer anerkannten Institution oder eine anerkannte gleichwertige Qualifikation erworben haben.
- Bewerber, die eine Zulassung zu einem Doktoratsstudium beantragen möchten, sollten einen Bachelor-Abschluss mit nachgewiesener hervorragender Leistung von einer anerkannten Einrichtung erworben haben; oder erbrachte Belege für eine befriedigende Arbeit auf postgradualer Ebene für mindestens ein Jahr in Vollzeit oder für mindestens zwei Jahre in Teilzeit.
ii. Englisch Sprach Zulassungsvoraussetzungen
Bewerber müssen die Anforderungen der englischen Sprache mit einem der folgenden Leistungsnachweise erfüllen:
- TOEFL-iBT: 80 *
- TOEFL-pBT: 550
- TOEFL-überarbeiteter Test in Papierform: 60 (Gesamtpunktzahl für die Bereiche Lesen, Hören und Schreiben)
- IELTS (Akademisches Modul): Gesamtpunktzahl: 6,5 und Gesamtunterpunktzahl: 5,5
* bezieht sich auf die Gesamtpunktzahl in einem einzigen Versuch
Bewerber müssen keine TOEFL- oder IELTS-Punktzahl vorlegen, wenn:
- ihre Muttersprache ist Englisch, oder
- Sie erhielten den Bachelor-Abschluss (oder einen gleichwertigen Abschluss) von einer Einrichtung, deren Unterrichtssprache Englisch war.
Dieses Programm ist für die Zulassung zum HKUST Pilotprogramm (Guangzhou) vorgesehen .
Weitere Programminformationen finden Sie unter pg.ust.hk/programs .
Über die Schule
Fragen
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