Datenwissenschaft, MS

Datenwissenschaft, MS

Unsere vernetzte Welt versinkt in Daten und beeinflusst die Art und Weise, wie Unternehmen, Behörden, Wissenschaft und Gesundheitswesen ablaufen. Das NYIT Data Science, MS, soll Profis und Forschern beim Durchsuchen dieses Tsunamis helfen, indem sie ein grundlegendes Verständnis der Methoden und Algorithmen der Data Science vermittelt.

Am Ende unseres 30-Punkte-Programms verfügen die Absolventen über die Fähigkeiten und das Wissen, um Daten in relevante Erkenntnisse umzuwandeln, um bessere Geschäftsentscheidungen treffen zu können:

• Data Science-Konzepte und -Methoden einsetzen, um Probleme in geschäftlichen und wissenschaftlichen Kontexten zu lösen und diese Lösungen effektiv zu kommunizieren.
• Mithilfe von Computertheorie, Sprachen und Algorithmen sowie mathematischen und statistischen Modellen können Datenanalysen formuliert und implementiert werden.
• Anwenden von ethischen Praktiken in alltäglichen technischen und geschäftlichen Aktivitäten, um ethische Entscheidungen in Bezug auf die Gestaltung und Verwendung von Datenverwaltungswerkzeugen zu treffen.

Engineering-Einrichtungen

Testen Sie die Klassentheorie in den Labors der Schule. Von Vakuumöfen bis hin zu Windkanälen greifen Sie auf die gleichen Geräte zu, die von Branchenfachleuten verwendet werden.

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Lehrplan

Grundkurse

• DTSC 610-Programmierung für Data Science (3 Punkte)
• DTSC 615-Themen in der Optimierung (3 Punkte)
• DTSC 635 Wahrscheinlichkeits- und stochastische Prozesse (3 Credits)
• DTSC 701 Einführung in Big Data (3 Credits)
• DTSC 710 Maschinelles Lernen (3 Credits)

Insgesamt: 15 Credits

Die Studierenden müssen entweder eine Abschlussarbeit oder eine Nicht-Abschlussarbeit / Projektlaufbahn auswählen:

Thesis Track

• DTSC 890 MS-Arbeit I (3 Punkte)
• DTSC 891 MS-Arbeit II (3 Punkte)
• Wahlfächer: Wenden Sie sich bei Wahlfächern an den Programmleiter / Programmberater. (9 Credits)

Insgesamt: 15 Credits

Nicht-Abschlussarbeit / Projektspur

• DTSC 870 MS Project I (3 Punkte)
• Wahlfächer: Wenden Sie sich bei Wahlfächern an den Programmleiter / Programmberater. (12 Credits)

Insgesamt: 15 Credits

Insgesamt erforderliche Credits: 30

Karrieremöglichkeiten

Ein NYIT Abschluss ist Ihr Pass in eine aufregende Zukunft in einem gefragten Bereich. Mögliche Karrierechancen für Absolventen mit diesem Abschluss sind:

• Datenwissenschaftler
• Datenentwickler
• Advanced-Data Analyst
• Dateningenieur

Unterricht, Stipendien,

Wir sind der Meinung, dass es wichtig ist, allen qualifizierten Studenten Zugang zu diesen Möglichkeiten zu bieten. NYIT hat eine der niedrigsten privaten Studiengebühren im Staat New York und stellt jedes Jahr institutionelle Finanzhilfen in Höhe von über 40 Millionen US-Dollar zur Verfügung.

Zulassungsvoraussetzungen

• BS-Abschluss oder ein gleichwertiger Abschluss von einem akkreditierten College oder einer Universität in Informatik oder einem verwandten Bereich
  • Wenn Studenten einen Abschluss in Ingenieurwissenschaften haben, ist ein akkreditiertes Programm ein Programm, das von der Akkreditierungskommission für Ingenieurwissenschaften der Akkreditierungsstelle für Ingenieurwissenschaften (ABET) akkreditiert wird.
  • Wenn Studenten einen Abschluss in Informatik oder in einem eng verwandten Bereich erworben haben, wird ein akkreditiertes Programm an einem regional akkreditierten College absolviert, beispielsweise bei der Middle States Commission for Higher Education.
  • Wenn Studenten einen internationalen Abitur oder ein internationales Abitur erworben haben, was einem dreijährigen Grundstudium in den USA in den Bereichen Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich entspricht, können sie möglicherweise in das Bridge-Programm des beabsichtigten Graduiertenprogramms aufgenommen werden.
• Da es sich bei dem MS in Data Science um ein neues Programm handelt, können internationale Studierende, die ein F-1-Visum benötigen, für das Frühjahrssemester 2019 keine Zulassung zum MS in Data Sciences erhalten. Wir empfehlen Ihnen, sich für ein zukünftiges Semester zu bewerben oder sich an einen Zulassungsberater zu wenden, um andere Optionen zu besprechen. Bitte kontaktieren Sie unser Zulassungsteam unter [email protected], um weitere Informationen zu erhalten.
• CGPA für Grundstudien von mindestens 2,85 für die vollständige Immatrikulation
• Bewerber, die sich nicht für die Vollmatrikulation qualifizieren und ein GPA-Grundstudium zwischen 2,5 und 2,84 haben, können nach Ermessen des Direktors die Möglichkeit erhalten, Qualifikationen für die Vollmatrikulation nachzuweisen, indem sie in den ersten vier Hochschulstudiengängen ein GPA von 3,0 oder höher erzielen . Außerdem müssen diese Studenten möglicherweise einen oder mehrere Teile des GRE mitnehmen und die Anforderungen der einzelnen Abteilungen erfüllen. Im Allgemeinen dürfen Studierende dieser Kategorie nicht länger als zwei Semester an dem Programm teilnehmen, es sei denn, sie haben sich für den vollständigen Immatrikulationsstatus qualifiziert oder es liegen besondere mildernde Umstände vor.
• Senden Sie GRE-Scores
• Absolventen ausländischer Universitäten müssen den GRE ablegen und ihre Ergebnisse einreichen.
• Studierende mit einem GPA unter 2.85 können nach Ermessen des Dekans aufgefordert werden, den GRE oder andere diagnostische Tests abzulegen. Die Zulassung erfolgt unter Berücksichtigung der Testergebnisse, früherer akademischer Leistungen und gegebenenfalls der damit verbundenen Beschäftigung.
• Studierende mit unzureichendem Hintergrund für die Zulassung zum Data Science MS-Programm können zugelassen werden, wenn sie die folgenden Voraussetzungen oder Entsprechungen erfüllt haben, bevor sie Absolventenkurse des Programms belegen:
• Wartbare Kurse
  • CSCI 125 Computerprogrammierung I (3 Credits)
  • CSCI 185 Computerprogrammierung II (3 Credits)
  • CSCI 235-Elemente diskreter Strukturen (3 Credits)
  • CSCI 260-Datenstrukturen (3 Punkte)
  • CSCI 270 Wahrscheinlichkeit und Statistik der Informatik (3 Credits)
  • CSCI 300-Datenbankverwaltung (3 Credits)
  • CSCI 312 Theorie der Berechnung (3 Credits)
  • CSCI 335 Entwurf und Analyse von Algorithmen (3 Credits)
• Zusätzliche Voraussetzung Kurse
• MATH 170 Kalkül I (4 Punkte)
• MATH 180 Kalkül II (4 Punkte)
• MATH 310 Lineare Algebra (3 Punkte)

Hinweis: Die für die oben genannten Kurse erworbenen Credits werden nicht auf die 30 für den Abschluss erforderlichen Credits angerechnet.

Bewerbungsunterlagen

• Abgeschlossene Bewerbung
• Nicht erstattungsfähige Anmeldegebühr in Höhe von 50 US-Dollar.
• Kopien von Diplomprüfungen für alle besuchten Schulen. Alle offiziellen Abschlusszeugnisse müssen vor Beginn des ersten Semesters vorliegen.
• Kopie des Hochschuldiploms oder des Abschlusszeugnisses.
• Bei Bedarf offizielle GRE-Ergebnisse (NYIT GRE-Code: 2561).
• Voraussetzungen für internationale Studierende: Englischkenntnisse, I-20 und Bewertung der Transkription (Internationale Studierende mit einem F-1-Visum können derzeit nicht für das Frühjahrssemester 2019 in Data Sciences, MS zugelassen werden. Bitte wenden Sie sich an unser Aufnahmeteam bei international @ nyit .edu für weitere Informationen.)

Überweisungsguthaben

• Studenten können bis zu sechs Transfer-Credits aus einem akkreditierten Graduiertenprogramm für entsprechende Kurse übertragen, in denen die Mindestnote B erworben wurde.