M.Sc. in Business Data Science (Forschung)
Vrije Universiteit Amsterdam
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Amsterdam, Niederlande
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 2.530 / per year *
Bewerbungsschluss
01 Apr 2024
frühestes Startdatum
Sep 2024
* EU-Studenten: 2.209 € pro Jahr | Nicht-EU-Studenten: 15.900 € pro Jahr
Einführung
Der Research Master of Business Data Science ist ein multidisziplinäres Forschungsprogramm mit zentralem Fokus auf die Leistungsfähigkeit wissenschaftlicher Forschung.
Der englischsprachige Research Master Business Data Science bereitet talentierte und motivierte Studierende auf eine hochqualifizierte Promotion vor. Programme in Business an einer der drei Partneruniversitäten. Es ist eine gemeinsame Initiative der Erasmus School of Economics der Erasmus University Rotterdam (EUR), der Faculty of Economics and Business der University of Amsterdam (UvA) und der School of Business and Economics der Vrije Universiteit Amsterdam (VU) .
Dieses Programm sucht Studenten mit starken analytischen und quantitativen Fähigkeiten.
Einzigartige Merkmale
Das Business Data Science Programm zeichnet sich durch folgende Alleinstellungsmerkmale aus:
- Das Programm ist ein zweijähriger Forschungsmaster (120 EC) mit dem Ziel, zukünftige Ph.D. Studenten. Studierende, die den Forschungsmaster Business Data Science erfolgreich abschließen, werden bei der Suche nach einem Ph.D. unterstützt. Stellen an einer der drei Partneruniversitäten oder anderswo.
- Es hat einen starken Fokus auf Data Science und wird den Studierenden auf einem höheren theoretischen Niveau als in einem traditionellen Masterprogramm präsentiert.
- Es bindet die Grundlagen von Data Science direkt an unterschiedliche Geschäftsfelder.
- Es ist ein kleines Programm, bei dem die Studenten eng mit der Fakultät zusammenarbeiten. Die Begrenzung der Klassengröße auf 30 Schüler garantiert ein hohes Maß an Interaktion im Klassenzimmer, detailliertes Feedback der Fakultät und die Unterstützung einer starken Kohorte. Einzelne Feldkurse haben aufgrund ihrer Konzentration auf die verschiedenen Tracks im Allgemeinen weniger Studenten.
- Es ist in die leidenschaftliche Forschungskultur von drei führenden Universitäten eingebettet und profitiert von der Expertise und dem Forschungsnetzwerk erstklassiger Fakultäten. Nicht nur die reiche Vielfalt an Themen und methodischen Ansätzen, die in diesem Programm behandelt werden, ist einzigartig, das breite Netzwerk, das von den teilnehmenden Fakultäten eingesetzt / genutzt wird (mit Verbindungen zum MIT, NYU, LBS und JADS, um nur einige zu nennen), ist ein wertvoller Gewinn für zukünftige Gelehrte. Die Kooperation der drei Schools garantiert eine erstklassige Ausbildung durch hochqualifizierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, eingebettet in eine hervorragende Infrastruktur.
- Den Studierenden stehen hervorragende Einrichtungen zur Verfügung. Die meisten Kurse werden in Amsterdam (Zuidas) mit zugewiesenen Klassenzimmern, Studentenarbeitsplätzen und IT-Einrichtungen für Research Master-Studenten organisiert. Der Unterricht wird auch auf dem Woudestein Campus bei EUR in Rotterdam mit guten Einrichtungen für Studenten angeboten. Die Lehrer sind bereit, unseren Schülern bei Bedarf verschiedene Lernpfade anzubieten, die auf den aktuellen Kontext von Covid-19 abgestimmt sind (im Unterricht, online, gemischt), während sie eine hochgradig interaktive Umgebung beibehalten.
- Studenten werden bei Einwanderungsverfahren und Unterkunft unterstützt. Reisekosten für Studienleistungen werden erstattet. Für ausgewählte Studierende stehen Stipendien zur Verfügung.
Admissions
Lehrplan
Der Research Master in Business Data Science ist ein zweijähriges Programm, das aus 120 EC besteht. Es richtet sich an frischgebackene oder noch in einem grundständigen Studiengang eingeschriebene Bachelor-Absolventen, die eine solide Ausbildung bis hin zur Promotion anstreben.
Data Science Foundation - Fähigkeiten erwerben. Im ersten Jahr besteht das Hauptziel darin, eine solide datenwissenschaftliche Grundlage aufzubauen und die Schüler mit einer Vielzahl methodischer Ansätze vertraut zu machen. Diese Fähigkeiten werden in den Feldkursen auf verschiedene betriebswirtschaftliche Disziplinen angewendet.
Business Foundation - Aufbau von Wissen. Im zweiten Jahr konzentrieren sich die Schüler auf eine bestimmte betriebswirtschaftliche Teildisziplin und wählen aus:
- quantitative Finanzen,
- Betriebswirtschaftslehre und
- Lieferkettenanalyse.
Die für jede dieser Teildisziplinen zugewiesenen Kurse wurden von einem Expertenteam sorgfältig ausgewählt, um den perfekten Lernpfad zu gewährleisten, der zu substanziellen Beiträgen in den Bereichen der jeweiligen Teildisziplin führt.
Forschungspraxis - Angleichung von Fähigkeiten und Wissen. Das Programm beginnt mit einem Überblick über die Geschäftsprobleme, die Data Science behandeln kann (in Block 0), der die Studierenden auch mit grundlegenden Komponenten der verschiedenen Geschäftsfelder vertraut macht. Diese frühzeitige Auseinandersetzung hilft den Studierenden, Materialien aufzunehmen und zu verarbeiten, die später in Kursen zur Methodik in Bezug auf die verschiedenen Geschäftsperspektiven präsentiert werden. Die verschiedenen Geschäftsfelder lernen die Studierenden in Seminaren im ersten Studienjahr, für die sie ein Research Proposal verfassen müssen, sowie beim Research Hackathon weiter kennen. Der Forschungs-Hackathon regt Studierende zum Nachdenken über die Herangehensweise an die in den verschiedenen Disziplinen auftretenden Probleme an und stellt ihr Wissen auf die Probe. Schließlich stellen die Forschungsklinik und die Forschungsmasterarbeit die letzten Momente der Integration von Wirtschaft und Datenwissenschaft dar und demonstrieren ihre Fähigkeit, relevante Probleme zu identifizieren und sie mit modernsten Techniken anzugehen, um einen substanziellen Beitrag auf dem Gebiet zu leisten.
Neben der Belegung von Lehrveranstaltungen werden die Studierenden ermutigt, ein Forschungsthema für die Abschlussarbeit auszuwählen und sich aktiv mit potenziellen Betreuern auseinanderzusetzen. Die Abschlussarbeit ist ein Forschungsprojekt, das von den Studierenden unter fachlicher Anleitung erstellt wird. Das Matching von Studenten und Betreuern, das zwar weitgehend das Ergebnis individueller Kommunikation zwischen den beiden Parteien ist, wird von der DGS unterstützt.
Karrierechancen
Die Starthilfe für Ihren Ph.D. Flugbahn
Das Programm hilft Studenten, ihre Promotion zu starten. Laufbahn nicht nur durch eine solide Ausbildung, sondern auch durch direkte Erfahrung in Forschung (bereitgestellt während der Seminare, Forschungsklinik, Forschungs-Hackathons, Skill-Workshops, Abschlussarbeiten, Interaktion mit der Fakultät, Möglichkeiten für Forschungsassistenten) und Lehre (z. B. Möglichkeiten für Lehrassistenten).
Was kann man nach dem Master machen?
Einstieg in den Arbeitsmarkt
Das Programm bereitet die Studierenden auf einen Ph.D. Laufbahn in Wirtschaftsabteilungen an einer der Partnerschulen des Programms oder an anderen Forschungsuniversitäten. Studenten werden bei der Stellensuche unterstützt, aber das Programm kann nicht allen Studenten eine Stelle garantieren. Studenten, die es schaffen, einen Ph.D. Stelle an einer der Partnerhochschulen werden durch ein Arbeitsmarktvorbereitungsprogramm beim Einstieg in den internationalen akademischen Arbeitsmarkt unterstützt.
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