M.Sc. in Datenwissenschaft
Nazarbayev University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Astana, Kasachstan
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
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Bewerbungsschluss
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Stipendien
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Einführung
Der Master of Science in Data Science ist ein zweijähriges Vollzeitprogramm (120 ECTS-Punkte) an der School of Engineering and Digital Sciences (SEDS) an der Nazarbayev University . Data Sciences ist die wissenschaftliche Disziplin, die den gesamten Lebenszyklus von Daten abdeckt. Es umfasst sowohl theoretische als auch praktische Methoden zum Organisieren, Verarbeiten und Analysieren der Daten und zum Umwandeln von Daten in Informationen und zunehmend Informationen in umsetzbare „Intelligenz“.
Das erste Studiensemester soll eine Grundlage für die Grundlagen des Fachgebiets schaffen und eine Grundlage für alle eingehenden Zulassungsströme aus mehreren verwandten, aber unterschiedlichen Bereichen des Grundstudiums schaffen. Das Programm umfasst disziplinäre Kernkurse und eine Reihe von thematischen Wahlfächern, die die Kontinuität des Studiums über die zwei Jahre gewährleisten.
Das Programm umfasst disziplinäre Kernkurse und eine Reihe von thematischen Wahlfächern, die die Kontinuität des Studiums über die zwei Jahre gewährleisten. Die Fachkurse werden durch einen Bogen von Kursen ergänzt, die Meilensteine für die Weiterentwicklung des Programms und den Abschluss der Abschlussarbeit bieten. Dieser Bogen besteht aus einem Kurs in Forschungsmethoden, einem Forschungsseminar, einem Thesenvorschlag und dann einem letzten Semester, um die Arbeit abzuschließen und zu verteidigen.
Das Programm bietet eine forschungs- und studentenzentrierte Ausbildung. Die ausgewogene Betonung von Grundlagen, jüngsten Computerinnovationen, Big-Data-Analysen und angewandter künstlicher Intelligenz wird die Entdeckung von Wissen anregen und beschleunigen. Das Programm erfordert eine 30 ECTS-Thesis als Teil der Abschlussanforderungen. Die Studierenden werden ermutigt, ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen zu präsentieren und ihre Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften zu veröffentlichen.
Allgemeine Information
- Campus: Astana, Kasachstan
- Sprache: Englisch
- Bereitstellungsmodus: Vollzeit, auf dem Campus
- Dauer: 2 Jahre
- ECTS-Punkte insgesamt: 120
Fakultät für Ingenieurwissenschaften und digitale Wissenschaften
Nazarbayev University's School of Engineering and Digital Sciences (NU SEDS) hat alle ihre Programme so konzipiert, dass sie die traditionelle technische und naturwissenschaftliche Lernumgebung von Vorlesungen und Labors revolutionieren, um moderne Komponenten einzubeziehen, die Studenten in projektbasierte Übungen zum kritischen Denken einbeziehen.
Als Weltklasse-Führer in der STEM-Ausbildung betreten alle NU SEDS-Absolventen den globalen Markt als hochqualifizierte Experten in ihrem gewählten Studienbereich. Unsere Absolventen werden zu Innovatoren, die die Hindernisse in den fortschrittlichen Technologieindustrien Zentralasiens und Eurasiens überwinden.
Das SEDS fördert die Mission, fortschrittliche Technologien und Forschung zu nutzen, um das Fachwissen der Studenten zu formen und sie in kritischem Denken und erfinderischem Design zu schulen.
Absolventen der NU SEDS sind in der globalen Ingenieur- und Digitalwissenschaftsgemeinschaft begehrt, da die interdisziplinären Perspektiven unserer Studenten für die Weiterentwicklung der modernen Industrie und Infrastruktur unerlässlich sind.
Strategische Partner von Nazarbayev University
- Duke University, Fuqua School of Business (USA)
- Die National University of Singapore, Lee Kuan Yew School of Public Policy (Singapur)
- Die Universität von Pennsylvania (USA)
- Die Universität Cambridge (Großbritannien)
- Bergbauschule Colorado (USA)
- Die Universität von Wisconsin-Madison (USA)
- Medizinisches Zentrum der Universität Pittsburgh (USA)
- Das Lawrence Berkeley National Laboratory (USA)
- Die Oak Ridge Associated Universities (USA)
Admissions
Karrierechancen
Mögliche Karriereziele:
- Daten Analyst
- BI-Analyst
- Datenverarbeitungsingenieur
- Datenarchitekt
- Daten-Explorer
Galerie
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Einrichtungen
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Über die Schule
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