M.Sc. In Management und Engineering In der Daten- und Entscheidungswissenschaft (MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

Programmbeschreibung

Lesen Sie die offizielle Beschreibung

AACSB Accredited

M.Sc. In Management und Engineering In der Daten- und Entscheidungswissenschaft (MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

15% FRÜHBUCHERRABATT! Vor dem 25. Januar 2018 -

Insbesondere unsere Welt und Unternehmen sehen sich durch die exponentielle Zunahme der Datenmenge, die aus einer Vielzahl von Datenquellen erfasst werden kann, und der Rechenfähigkeiten zur Verarbeitung der Daten einem disruptiven Wandel gegenüber. Zukünftige Experten und Manager müssen verstehen, wie sie Data Science und Decision Science nutzen können, um aus Daten Werte zu schaffen. Das werden Sie in diesem Master-Programm lernen.

Dieser spannende neue Master-Studiengang wird an der Schnittstelle zwischen den Bereichen Data Science und Decision Science (Operations Research) entwickelt und Absolventen lernen, wie man maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken mit mathematischen Optimierungsansätzen, heuristischen Algorithmen und Simulationstechniken kombinieren kann spezifische Anwendungsbereiche. Das QS-Ranking spiegelt die Exzellenz des Bereichs Operations Research an der RWTH Aachen wider, die 2017 in Deutschland als Nummer 1 der Universität für dieses Thema gilt.

68192_DDS_Inforgraphic01_2-887a7db6.png

MME-DDS WEBINAR

Nehmen Sie an einem unserer nächsten Webinare teil

  • Donnerstag, 11. Januar 2018 um 16:30 MEZ (deutsche Zeit)
  • Donnerstag, 18. Januar 2018 um 16:30 MEZ (deutsche Zeit)
  • Donnerstag, 1. Februar 2018 um 15.30 Uhr MEZ
  • Donnerstag, 15. Februar 2018 um 16:30 MEZ (deutsche Zeit)

Wir stellen Ihnen das Programm im Allgemeinen, die Forschungsbereiche und den Bewerbungsprozess vor.

Nach der Online-Präsentation haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fragen in einem Q zu stellen

Nehmen Sie an unserem Webinar teil: https://rwth-aachen.adobeconnect.com/mme-dds/

Sehen Sie sich in der Zwischenzeit eine Aufzeichnung unseres vorherigen Webinars an und senden Sie uns eine E-Mail, wenn Sie Fragen zum Programm haben.

ENTWICKLUNGSMÖGLICHKEITEN

Daten werden zum neuen "Öl", dem Rohstoff, aus dem Wert entsteht, wenn Unternehmen zu Prognoseunternehmen werden und ihre Wertschöpfungskette digitalisieren. Jeder Industriebereich und jeder Anwendungsbereich wird davon profitieren, optimale Geschäftsentscheidungen mit datengesteuerten Techniken zu treffen. Operative Entscheidungen werden unterstützt oder sogar automatisiert, indem hochmoderne maschinelle Lernmodelle in Kombination mit Optimierungstechniken eingesetzt werden.

Werden Sie morgen zum Technologieexperten, indem Sie sich für unser Master-Programm anmelden, das die Bereiche Data und Decision Sciences vereint. Erfahren Sie, wie Sie State-of-the-Art-Vorhersagemodelle entwickeln und Entscheidungen treffen, die Ihre Geschäftsziele optimieren.

IHRE PROFESSIONELLE ENTWICKLUNG UND KARRIERE-AUSSICHTEN

Das MME in Data and Decision Science wurde sorgfältig entwickelt, um ambitionierte Fachkräfte mit MINT-Kenntnissen auszustatten, die eine Reihe von Fähigkeiten aufweisen, die für den Erfolg in einer digitalisierten und globalisierten Wirtschaft erforderlich sind.

Datengesteuerte Entscheidungen werden in einer Vertikalen nach der nächsten geschäftskritisch. Viele Berufe werden mit disruptiven Veränderungen konfrontiert sein, die Stellenbeschreibungen werden sich erheblich ändern, da datengestützte Entscheidungen den Kern der Wertschöpfung für Unternehmen bilden und neue Arbeitsplätze entstehen werden. Aufgaben, die derzeit manuell ausgeführt werden oder durch einfache Ansätze unterstützt werden, erfordern in der Zukunft spezielles Wissen in den Bereichen Daten und Entscheidungswissenschaften, maschinelles Lernen und Optimierungstechniken.

Der M.Sc. Der von der RWTH Aachen in Deutschland vergebene Studienabschluss ermöglicht Ihnen auch eine akademische Karriere und die Promotion in Bereichen wie Data Science, Machine Learning

Welchen Weg auch immer Sie nach dem Abschluss verfolgen möchten: Unser engagiertes Team von Experten in den Karriere- und Entrepreneurship-Zentren begleitet Sie auf dieser Reise und hilft Ihnen bei der Entscheidung, wie Sie Ihre Ziele am besten verwirklichen können, sei es ein spannender neuer Job oder die Gründung eines eigenen Unternehmens. Wir versuchen, unsere Absolventen in globale Technologie-Blue-Chips, versteckte Technologie-Champions, führende Technologieberatungen und schnell wachsende Technologieunternehmen zu platzieren. Das Entrepreneurship Center der RWTH Aachen unterstützt seit vielen Jahren innovative Start-ups von Absolventen - zwischen 70 und 100 pro Jahr.

Die folgende Liste gibt eine Vorstellung von möglichen Datenwissenschaftler-Jobs für den erfolgreichen Studenten des Master-Programms, die Data Science und Operations Research kombinieren.

  • Verkauf
  • Industrie
  • Transport
  • Energie

Weitere Anwendungsgebiete finden Sie in:

  • Marketing (z. B. Anzeigenplatzierung, SEO-Optimierung, Optimierung von Marketingkampagnen usw.)
  • Gesundheitswesen (z. B. personalisierte Medizin, automatisierte Diagnostik usw.)
  • Finanzen
  • Politik
  • Landwirtschaft
  • Nachhaltigkeit
  • Sport
  • Bildung
  • etc.

In der Tat ist es schwierig, eine Branche oder einen Service zu finden, die nicht direkt oder indirekt von Entscheidungen beeinflusst werden, die auf Daten und Algorithmen basieren. Wenn sich das Bedürfnis nach Entscheidungen ändert (flexibler, in Echtzeit, unter unsicheren und sich ständig ändernden Umgebungen), ist ein Entscheidungsprozess unvermeidbar, der auf mathematischer Optimierung basiert. Nur Predictive Analytics (zB maschinelles Lernen) kann das Potenzial historischer und aktueller Daten nutzen; Nur die präskriptive Analytik (mathematische Optimierung und Operations Research) kann die gesamte Bandbreite an Optionen erfassen, mit denen der Entscheider konfrontiert ist.

Ihre Wünsche

Dieses Programm ist ideal für Sie, wenn Sie sich beruflich weiterentwickeln und Ihre Karriere verändern möchten.

Bewerben Sie sich jetzt, wenn:

  • Sie haben einen MINT-Hintergrund (Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwissenschaften und Mathematik), mindestens ein Jahr Vollzeit-Berufserfahrung und möchten Ihr Wissen in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Operations Research Techniken (mathematische Optimierung, heuristische Algorithmen und Simulation) vertiefen und datengesteuerte Entscheidungsfindung.
  • Sie haben eine Leidenschaft für Technik und Technologie und möchten Ihre Fähigkeiten verbessern, um den Herausforderungen von morgen gerecht zu werden, indem Sie mithilfe von Algorithmen Werte aus Daten generieren.
  • Sie möchten lernen, wie man maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Betriebsforschung und datengestützte Entscheidungsfindung zu profitablen und nachhaltigen Geschäftsmodellen macht, mit denen Sie den technologischen Wandel in Ihrer Branche anführen und nicht nur verfolgen können.
  • Sie haben gute Kenntnisse und Arbeitserfahrung mit mindestens einer höheren Programmiersprache (zB Python, Java, C / C), sowie einige Erfahrung in der Entwicklung von Software oder bei der Beteiligung an einem Softwareprojekt.

LEBENSLAUFBESCHREIBUNG

Zukünftige Experten von Data und Decision Science müssen Fachwissen aus einer Vielzahl von Bereichen zusammenführen:

  • Maschinelles Lernen, tiefes Lernen und künstliche Intelligenz
  • Mathematische Optimierung, heuristische Algorithmen und Simulationstechniken
  • Daten verstehen, verarbeiten und anreichern
  • Branchenspezifisches Wissen (zB Fertigung

Das MME in Data and Decision Science bietet ein umfassendes Programm von Kernkursen in Machine Learning, mathematische und heuristische Optimierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung. Diese Kurse werden von einer breiten Palette von Wahlkursen begleitet, die tiefe Tauchgänge in spezifische Anwendungsbereiche bieten. Unsere Kurse kombinieren anspruchsvolle und innovative Forschung mit praktischen Projekten und Herausforderungen. Wir überprüfen und erweitern ständig die Wahlfächer, um die neuesten Trends abzudecken und dem technologischen Wandel Rechnung zu tragen.

Das Zwei-Jahres-Vollzeitprogramm besteht aus sieben Hauptbausteinen, von denen einige auf Ihre individuellen Bedürfnisse und Interessen zugeschnitten werden können. Sie können sich auch ohne zusätzliche Kosten für einen Deutschkurs anmelden.

DDS Essentials (10 LP im 1. Semester): Die "DDS Essentials" bestehen aus zwei Kursen, die relevante Grundlagen in Mathematik, Statistik, Algorithmen und Datenstrukturen abdecken und auffrischen. Diese Module bilden die Grundlage für die erfolgreiche Teilnahme an den Kernkursen in der Daten- und Entscheidungswissenschaft sowie in einigen Anwendungsbereichen und Spezialisierungen. Wenn Sie nachweisen können, dass Sie die in diesen Kursen behandelten Themen beherrschen, können Sie sich für den Austausch dieser Module mit zwei der folgenden vier Module bewerben: Technologie- und Innovationsmanagement, Strategisches Management, Marketingmanagement oder Entrepreneurial Management. Der Leistungsnachweis kann zum Beispiel einen detaillierten Lehrplan und Prüfungsergebnisse der Kurse enthalten, die Sie in Ihren früheren Studien behandelt haben. In einigen Fällen kann eine weitere Prüfung geplant werden, um Ihr Wissen in diesem Bereich zu demonstrieren.

Data Science (15 LP in den Semestern 1 und 2): Der Block "Data Science" besteht aus drei Modulen. Das Modul "Predictive Modeling" behandelt die Grundlagen in Fragen der Datenverarbeitung und Datenqualität, der prädiktiven Modellierung und Validierung von Geschäfts- und Anwendungsfällen sowie der Auswertung von Vorhersagen. Der Kurs "Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz" konzentriert sich auf die Grundlagen und neuesten Entwicklungen in einer Maschine und Deep Learning. Das dritte Modul ist eine praktische Übung, die die beiden Vorlesungen ergänzt.

Entscheidungswissenschaft und Optimierungstechnologien (20 KP in den Semestern 1 bis 3): Dieser Block besteht aus vier Modulen: Das Modul "Exakte Optimierung: Modellierung" stellt die Konzepte vor, die für den Aufbau von Entscheidungsmodellen nach dem Stand der Technik erforderlich sind um die kombinatorische Explosion von Optionen zu erfassen, einschließlich Netzwerken und linearen und ganzzahligen Programmen. Das Modul "Exakte Optimierung: Algorithmen" beschäftigt sich mit modernen Methoden zur Lösung dieser Optimierungsmodelle. Der Kurs behandelt Algorithmen nicht nur für deterministische Probleme, sondern auch Techniken der robusten Optimierung und der algorithmischen Spieltheorie, die den Umgang mit Unsicherheit im Entscheidungsprozess ermöglichen. Das Modul "Heuristische Optimierung" behandelt die Grundlagen der Metaheuristik und die Herausforderungen beim Entwurf von Hochleistungsheuristiken für komplexe Planungsaufgaben in verschiedenen Bereichen. Das vierte Modul ist eine praktische Übung, die die drei Vorlesungen ergänzt.

Auslandspraktikum oder Auslandsstudium (20 CPs, die im 2. Semester zu absolvieren sind): Bewerben Sie Ihre Fähigkeiten in einem Industrie-Praktikum bei globalen Unternehmen wie Deutsche Post DHL, PTV Group und anderen, oder vertiefen Sie Ihr Wissen durch ein Studium an einer internationalen Universität in Sommerschulen oder Online-Kursen.

Wahlpflichtfächer (15 LP im 3. Semester): Wählen Sie drei der folgenden Wahlfächer, um detaillierte Einblicke in bestimmte Bereiche zu erhalten:

  • Optimierung von Logistiksystemen
  • Fortgeschrittene Planungssysteme in Fertigungs- und Lieferketten
  • Datengetriebene Geschäftsmodelle
  • Energie und Klima

Technische Wahlfächer (10 CPs, die im 3. Semester zu absolvieren sind): Wählen Sie zwei der folgenden Wahlfächer, um ein tiefes Verständnis für bestimmte Technologiebereiche zu erlangen:

  • Fortgeschrittene Softwareentwicklung
  • Simulation von diskreten Ereignissystemen
  • Wirtschaftsingenieurwesen und Ergonomie
  • Grundlagen des Robotic Systems Engineering

Masterarbeit (30 CPs, die im 4. Semester zu absolvieren sind): Durch das Verfassen einer Masterarbeit am Ende des Programms demonstrieren Sie Ihre Fähigkeit, eine methodische oder analytische Herausforderung anhand des im Rahmen des Programms erworbenen Wissens und der Methoden der wissenschaftlichen Forschung zu lösen.

Deutschkurse (zwei Kurse, die in den Semestern 1 und 3 absolviert werden): Das Erlernen einer anderen Sprache ist ein wichtiger Teil einer erfolgreichen Karriere. Die Beherrschung der deutschen Sprache ist auch eine wesentliche Voraussetzung für den Erfolg auf dem deutschen Arbeitsmarkt, sowohl für ein Praktikum während des Studiums als auch für eine Festanstellung. Im Rahmen des Programms bieten wir Ihnen die Möglichkeit, intensive Deutschkurse zu absolvieren, um Ihr kulturelles Verständnis zu erweitern und Ihre Karrieremöglichkeiten zu erweitern. Eventuell können Sie in den Semestern 2 und 4 weitere Sprachkurse belegen. Der Studienberater hilft Ihnen, mit den relevanten Ansprechpartnern in Kontakt zu treten.

LERNERFAHRUNG

Studenten, die an diesem Programm teilnehmen, lernen grundlegende und führende Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Operations Research und Entscheidungsforschung kennen. Die Kurse werden von weltweit führenden Experten in ihren jeweiligen Bereichen unterrichtet. Wahlmodule ermöglichen es dem Studenten, sich auf eine Vielzahl von Bereichen wie Produktion oder Logistik zu spezialisieren, um ein tiefes Verständnis für bestimmte Branchen zu erlangen.

Die RWTH Business School befindet sich auf dem neuen Campus der RWTH Aachen University. Die Business School und ihre Dachorganisation, die School of Business and Economics an der Universität gehören zu den weniger als 5% der Business Schools weltweit, die AACSB akkreditiert sind. Die RWTH Aachen gehört zu den weltweit führenden Unternehmen in Wissenschaft und Technologie und genießt einen hervorragenden Ruf in der Wissenschaft und bei hochkarätigen Unternehmen. Die Universität ist auf Platz 29 des Times Higher Education Rankings für Technik und Technologie und auf Platz 33 der QS-Rangliste gelistet. Die RWTH Aachen belegt im Ranking der QS-Hochschulrankings auf Platz 27 weltweit den Spitzenplatz "Employer Ranking" und Platz 12 in Europa im Bereich Operations Research and Statistics.

UNSER UNTERRICHTSANSATZ

  • Schülerzentriertes Lernen: Alle Kurse basieren auf einem teilnehmerzentrierten Ansatz, der die Interaktion zwischen Lehrenden und Teilnehmern durch Fallbesprechungen, Gruppenpräsentationen, Debatten oder Laborsitzungen betont.
  • Interdisziplinäre Denkweise: Die meisten Kurse konzentrieren sich auf die Schnittstelle zwischen Technologie und Entscheidungsfindung und helfen Ihnen dabei, Herausforderungen aus verschiedenen Perspektiven zu meistern und Ihnen eine wirklich interdisziplinäre Denkweise zu bieten.
  • Praktische Erfahrung: In den meisten Kursen haben Sie die Möglichkeit, praktische Herausforderungen zu meistern. So können Sie das im Unterricht erworbene Wissen anwenden und praktische Erfahrungen sammeln.
  • Interkulturelle Teams: Da das Arbeiten in multikulturellen Teams in der heutigen Welt eine Selbstverständlichkeit ist, finden Sie in den meisten Kursen Gruppenprojekte, in denen Sie Management- und technologische Herausforderungen in kulturell unterschiedlichen Teams lösen können.

UNSERE PARTNER

Das MME in Data and Decision Science wird von der RWTH Business School und der Universität sowie von führenden Partnern aus Wissenschaft und Industrie auf der ganzen Welt durchgeführt. Wählen Sie zwischen einem Austausch mit einer der führenden Universitäten oder sammeln Sie praktische Arbeitserfahrung bei einem unserer innovativen Industriepartner.

68191_mme_dds_curriculum_678x678.png

ZULASSUNGSANFORDERUNGEN

TechnologiefokusDie RWTH Business School sucht Bewerberinnen und Bewerber mit einem technischen Hintergrund und mindestens einem Bachelor of Engineering oder Science-Abschluss in einem MINT-Bereich (Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwissenschaften und Mathematik).Bewerber brauchen mindestens
  • 125 Kreditpunkte in Mathematik und / oder Naturwissenschaften (zB Physik, Chemie, Informatik oder Ähnliches)
  • 25 Kreditpunkte in den Bereichen höhere Mathematik oder Statistik, Datenbank- und Informationssysteme, Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Komplexitätstheorie, quantitative Methoden / Operations Research
Weitere Einzelheiten sind in der Prüfungsordnung festgelegt.Professionelle ArbeitserfahrungBewerber müssen mindestens 12 Monate Berufserfahrung haben.Nachweis der EnglischkenntnisseDas Programm wird vollständig in Englisch unterrichtet. Ein anerkanntes Englischzertifikat ist erforderlich.

BEWERBUNGSPROZESS

Zögern Sie nicht, uns eine E-Mail an dds@business-school.rwth-aachen.de zu senden, wenn Sie Fragen zum Bewerbungsprozess haben.
  1. Sammeln Sie alle Dokumente im PDF-Format aus unserer Online-Checkliste.
  2. Erstellen Sie ein Online-Anwendungskonto über unser Online-Bewerbungsportal.
    Das Bewerbungsportal wird im Dezember eröffnet und bleibt bis zum 1. März jedes Jahres für Bewerber aus dem europäischen Ausland und bis zum 15. Juli für europäische Bewerber offen.
    Befolgen Sie unsere detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung oder die folgenden Punkte. Es gibt auch ein kurzes YouTube-Video, in dem die einzelnen Schritte erklärt werden.
    Leider sind einige Optionen noch nicht vollständig ins Englische übersetzt. Bitte folgen Sie den folgenden Schritten:
    1.Sie müssen zuerst ein Konto für das Anwendungsportal erstellen und aktivieren.
    2. Der Kurs MME-DDS startet im Wintersemester 2018/19
    3. Art des Studiums: Master-Programm
    4. Vorgesehener Abschluss: Master 1 Fach
    5. Der Kurs MME-DDS ist gelistet als "Management and Engineering Data and Decision Science"
    6. Eintrittssemester: 1 - manuelle Zulassung
    7. Studienform: konsekutives Master-Programm
    8. Aktualisieren Sie Ihre persönlichen Daten. Felder, die von einer gelben Linie umgeben sind, sind Pflichtfelder (Geburtsort und -land, erste Nationalität). Das System unterstützt derzeit nur Männer und Frauen als Geschlecht, wir entschuldigen uns für die entstandenen Unannehmlichkeiten.
    9. Aktualisieren Sie Ihre Korrespondenzadresse
    10. Aktualisieren Sie Ihre ständige Wohnadresse (sofern nicht mit der Korrespondenzadresse identisch)
    11. Fügen Sie einen akademischen Hintergrund oder einen Studiengang hinzu. Beachten Sie, dass Sie aufgefordert werden, Ihr erstes Hauptfach einzugeben. Leider ist der größte Teil der Liste immer noch auf Deutsch. Außerdem werden Sie gebeten anzugeben, wann Sie studiert haben. Leider kennt das System nur die deutschen Semesterzeiten. Wenn Ihre Universität nach einem anderen Zeitplan arbeitet. Bitte verwenden Sie die engste Annäherung. Das Wintersemester beginnt in der Regel im Oktober und endet im Februar, das Sommersemester beginnt in der Regel im März / April und endet im Juni / Juli. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Fragen haben.
    12. Befolgen Sie den Online-Bewerbungsprozess weiter und laden Sie die erforderlichen Dokumente hoch. Füllen Sie die Online-Bewerbung mit "Senden" aus.
    13. Sehen Sie sich die Anwendung in der Vorschau an und prüfen Sie, ob alles korrekt ist.
  3. Der aktuelle Status Ihrer Bewerbung kann über das Online-Bewerbungsportal überwacht werden. Wenn Sie zugelassen sind, senden wir Ihnen die Zulassungsbestätigung zusammen mit dem Vertrag per Post zu.
Checkliste mit benötigtem DokumentCurriculum Vitae (Lebenslauf): Bitte geben Sie Ihren letzten Lebenslauf in englischer Sprache an, in dem Ihre Universitätsausbildung, Abschlüsse, Berufserfahrung und Verantwortlichkeiten aufgeführt sind.Persönliche Aussage: Bitte geben Sie eine kurze und überzeugende Erklärung ab, die Ihre Ziele, Bestrebungen und Erwartungen für die Berücksichtigung in diesem Master-Programm widerspiegeltHochschulzeugnis und Hochschulprotokoll: Bitte legen Sie eine Kopie Ihres Abschlusszeugnisses und Ihres Zeugnisses Ihres Bachelorabschlusses vor, möglichst unter Angabe der Anzahl der vergebenen ECTS-Punkte. Wenn Ihre Dokumente nicht auf Englisch oder Deutsch ausgestellt wurden, müssen Sie eine beglaubigte Übersetzung einreichen. Bitte beachten Sie, dass Sie sich bewerben können, bevor Sie Ihr Abschlusszeugnis erhalten haben. Sie müssen es jedoch als Teil des formellen Anmeldeprozesses präsentieren.Zwei Empfehlungsschreiben: Bitte geben Sie zwei Empfehlungsschreiben in Englisch an. Sie können von einem Universitätsprofessor / -dozenten oder von Ihrem derzeitigen oder früheren Arbeitgeber ausgestellt werden. Es gibt kein Standardformular oder Format für das Empfehlungsschreiben, das verwendet werden muss, aber stellen Sie sicher, dass jeder Empfehlungsbrief nicht länger als zwei Seiten ist und folgende Details enthält:
  • Ihre Beziehung mit dem Autor,
  • Ihre akademische / berufliche Geschichte,
  • Ihre Qualitäten / Leistungen / Ambitionen in Ihrem jeweiligen Bereich,
  • Deine persönlichen Eigenschaften und Ziele,
  • Unterschrift des Autors,
  • Briefkopf der Institution / Firma (wenn möglich), und
  • Ein Stempel der ausstellenden Institution / Firma (wenn möglich).
Berufspraktische Erfahrung: Zum Zeitpunkt der Einschreibung ist eine Berufserfahrung von mindestens einem Jahr erforderlich. Der Nachweis der Berufserfahrung muss folgende Angaben enthalten (in englischer Sprache):
  • Vollständige Anschrift und Kontaktdaten des Unternehmens,
  • Datum des Beitritts und gegebenenfalls Rücktrittsdatum,
  • Wöchentliche Stunden,
  • Jobposition und
  • Kurzbeschreibung der Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Englisch Sprachzertifikat: Wir akzeptieren folgende Englisch Sprachzertifikate:
  • Internet-basierter TOEFL mit mindestens 90 Punkten,
  • IELTS (Academic) Test mit einer minimalen Gesamtbandbreite, 5 Punkte,
  • Cambridge Test - Zertifikat in fortgeschrittenem Englisch (CAE),
  • Erstes Zertifikat in Englisch (FCE), ergänzt mit einem B, und
  • Einstufungstest des Sprachenzentrums der RWTH Aachen (B2).
  • Für deutsche Bewerber: Ein Zeugnis, das englische Sprachkenntnisse auf dem Niveau B2 des "Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GeR)" ausweist. This English version of the English version of the quality phase 1 (Jahrgangsstufe 11 bei G8-Abitur, sonst Jahrgangsstufe 12) durchginged und wurde mit minimalen Leistungen abgeschlossen.
Die Notenberichte dürfen zum 1. August des Jahres, in dem Sie sich für den Studiengang bewerben, nicht älter als zwei Jahre sein. Eine Kopie der Score-Berichte muss in das Online-Anwendungssystem hochgeladen werden. Ihr Nachweis der englischen Sprachkenntnisse ist kein obligatorisches Bewerbungsdokument. Es muss jedoch während der Registrierung vorgelegt werden. Folglich können Sie sich auch bewerben, wenn Sie noch auf einen Sprachtest warten oder die Ergebnisse zum Zeitpunkt der Bewerbung erhalten. Bitte senden Sie nicht die Original-TOEFL- oder IELTS-Notenblätter an die Universität (auch nicht über ETS). Bitte fügen Sie eine gescannte Kopie Ihrer Online-Bewerbung bei und bewahren Sie das Original auf.Im Falle einer Zulassung müssen die Originalnoten für die Immatrikulation vorgelegt werden. Englisch Sprachzertifikate sind nicht für Staatsangehörige oder First-Degree-Inhaber aus den USA, Großbritannien, Kanada, Irland, Neuseeland und Australien erforderlich.APS (nur für chinesische Bewerber)

WICHTIGE FAKTEN

  • Titel: Master of Management und Engineering in Daten-und Entscheidungswissenschaften
  • Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
  • Schwerpunkt: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Operations Research, Entscheidungsfindung
  • Dauer: 4 Semester Vollzeit, davon 1 Semester Masterarbeit
  • Zielgruppe: Junge Berufstätige mit MINT-Kenntnissen (Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwissenschaften und Mathematik)
  • Kreditpunkte: 120 ECTS
  • Studiengebühren: 30.000 € (Sozialbeitrag an der RWTH Aachen ca. 225 € pro Semester). Bitte denken Sie über ein Stipendium nach.
  • Kontakt: dds@business-school.rwth-aachen.de / 4915904194179
Diese Universität bietet Studiengänge in den folgenden Sprachen an
  • Englisch


Zuletzt aktualisiert am January 11, 2018
Dauer & Preise
Dieser Kurs ist campusbasiert
Start Date
Beginn
Okt. 2018
Duration
Dauer
4 semester
Vollzeit
Price
Preis
30,000 EUR
Information
Deadline
Locations
Price
Sozialbeitrag an der RWTH Aachen ca. 225 € pro Semester. Bitte denken Sie über ein Stipendium nach.
Videos

MME DDS Overview