Das wissenschaftliche Rechnen gehört zu den am schnellsten wachsenden multidisziplinären Forschungsgebieten und dient als Brücke zwischen den traditionellen Bereichen der theoretischen und experimentellen Wissenschaften.

Die Computerforschung deckt viele Bereiche in Wissenschaft und Technik ab. Aufgrund des multidisziplinären Charakters der Computerwissenschaften und ihres breiten Spektrums können Ausbildung und Forschung am besten in verschiedene Disziplinen integriert werden, um den Studenten eine solide Grundlage für das Wissen in bestimmten Bereichen zu bieten.

Diese Konzentration richtet sich an wissenschaftliche Doktoranden, die an einer Forschung im Bereich der rechnerbezogenen Forschung interessiert sind. Die Studierenden können sich in einer bestimmten Disziplin für Forschung mit einem besonderen Schwerpunkt auf wissenschaftlichem Rechnen einschreiben.

Die wissenschaftliche Rechenkonzentration steht Doktoranden der Fakultät für Naturwissenschaften und der Fakultät für Ingenieurwissenschaften offen.

Forschungsschwerpunkte

Computational Biology und Bioinformatik

  • Computergestützte Strukturbiologie
  • Bioinformatik
  • Computational Neuroscience-Modelle für multisensorische Integration und Reisekrankheit

Computergestützte Strömungssimulation und Simulation weicher Materie

  • Multiskalenphänomene an Fluid-Feststoff-Grenzflächen
  • Kinetische Methoden für kontinuierliche und kontinuumsnahe Strömungen
  • Mehrskalige gekoppelte Kreislauf-Ökosystem-Simulation im Ozean
  • Überschallkonvektion und Strahlung-Konvektion-Übergang in der Astrophysik
  • Großflächige Strömungsstrukturen und ihre Auswirkungen auf die turbulente Wärmekonvektion
  • Phasenübergänge in Kolloiden

Computational Material Science

  • Entdeckung und Design von wellenfunktionellen Metamaterialien und photonischen Kristallen
  • Katalysatordesign
  • Grundlagen und phänomenologische Modellierung von Nanomaterialien
  • Spin-Dynamik in Nanostrukturen
  • Versetzungsdynamik

Effiziente Hochleistungsrechensysteme

  • Energie- und kosteneffiziente Computersysteme
  • Zusammengeführte Scale-up- und Scale-out-Computersysteme für HPCs und Rechenzentren

Umwelt- und Atmosphärenmodellierung

  • Luftqualitätsanalyse in Echtzeit
  • Entwicklung eines operationellen Luftqualitätsvorhersagesystems
  • Numerische Untersuchung der Entstehung von Luftschadstoffen: die Rolle der Luftfeuchtigkeit
  • Kollisionen und Diffusion von Wasserclustern auf hydrophilen und hydrophoben Oberflächen zur Kühlung von Chips / Bauelementen
  • Multiskalensimulation der Wärmeleitfähigkeit von Nanomaterialien für das Wärmemanagement

Hochleistungsrechnen und Datenanalyse

  • Leistungsstarkes Deep Learning
  • Big Data Analytics

Informationsstatistische Physik und Big Data-Analyse in Netzwerken

  • Stabilität, Zuverlässigkeit und Robustheit von Stromnetzen
  • Soziales Netzwerk: Dynamik der Meinungsbildung und Community Detection
  • Zufälliger Spaziergang und Spiele
  • Analyse von Big Data mithilfe von Evolutionsberechnungen und quantengenetischen Algorithmen
  • Agentendynamik und künstliches Leben in der Wirtschaftsphysik

Zulassungsvoraussetzungen

Um sich für die Zulassung zu qualifizieren, müssen die Bewerber alle folgenden Voraussetzungen erfüllen. Die Zulassung ist selektiv und die Erfüllung dieser Mindestanforderungen garantiert keine Zulassung.

1. Allgemeine Zulassungsvoraussetzungen der Universität
  • Bewerber, die die Zulassung zu einem Masterstudiengang beantragen, müssen einen Bachelor-Abschluss einer anerkannten Institution oder eine anerkannte gleichwertige Qualifikation erworben haben.

  • Bewerber, die eine Zulassung zu einem Doktoratsstudium beantragen möchten, sollten einen Bachelor-Abschluss mit nachgewiesener hervorragender Leistung von einer anerkannten Einrichtung erworben haben; oder erbrachte Belege für eine befriedigende Arbeit auf postgradualer Ebene für mindestens ein Jahr in Vollzeit oder für mindestens zwei Jahre in Teilzeit.

2. Zulassungsvoraussetzungen für Englisch

Bewerber müssen die Anforderungen der englischen Sprache mit einem der folgenden Leistungsnachweise erfüllen:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL-überarbeiteter Test in Papierform: 60 (Gesamtpunktzahl für die Bereiche Lesen, Hören und Schreiben)

  • IELTS (Akademisches Modul): Gesamtpunktzahl: 6,5 und Gesamtunterpunktzahl: 5,5

* bezieht sich auf die Gesamtpunktzahl in einem einzigen Versuch

Bewerber müssen keine TOEFL- oder IELTS-Punkte vorlegen, wenn

  • ihre Muttersprache ist Englisch, oder

  • Sie erhielten den Bachelor-Abschluss (oder einen gleichwertigen Abschluss) von einer Einrichtung, deren Unterrichtssprache Englisch war.

Das wissenschaftliche Rechnen gehört zu den am schnellsten wachsenden multidisziplinären Forschungsgebieten und dient als Brücke zwischen den traditionellen Bereichen der theoretischen und experimentellen Wissenschaften.

Die Computerforschung deckt viele Bereiche in Wissenschaft und Technik ab. Aufgrund des multidisziplinären Charakters der Computerwissenschaften und ihres breiten Spektrums können Ausbildung und Forschung am besten in verschiedene Disziplinen integriert werden, um den Studenten eine solide Grundlage für das Wissen in bestimmten Bereichen zu bieten.

Diese Konzentration richtet sich an wissenschaftliche Doktoranden, die an einer Forschung im Bereich der rechnerbezogenen Forschung interessiert sind. Die Studierenden können sich in einer bestimmten Disziplin für Forschung mit einem besonderen Schwerpunkt auf wissenschaftlichem Rechnen einschreiben.

Die wissenschaftliche Rechenkonzentration steht Doktoranden der Fakultät für Naturwissenschaften und der Fakultät für Ingenieurwissenschaften offen.

Forschungsschwerpunkte

Computational Biology und Bioinformatik

  • Computergestützte Strukturbiologie
  • Bioinformatik
  • Computational Neuroscience-Modelle für multisensorische Integration und Reisekrankheit

Computergestützte Strömungssimulation und Simulation weicher Materie

  • Multiskalenphänomene an Fluid-Feststoff-Grenzflächen
  • Kinetische Methoden für kontinuierliche und kontinuumsnahe Strömungen
  • Mehrskalige gekoppelte Kreislauf-Ökosystem-Simulation im Ozean
  • Überschallkonvektion und Strahlung-Konvektion-Übergang in der Astrophysik
  • Großflächige Strömungsstrukturen und ihre Auswirkungen auf die turbulente Wärmekonvektion
  • Phasenübergänge in Kolloiden

Computational Material Science

  • Entdeckung und Design von wellenfunktionellen Metamaterialien und photonischen Kristallen
  • Katalysatordesign
  • Grundlagen und phänomenologische Modellierung von Nanomaterialien
  • Spin-Dynamik in Nanostrukturen
  • Versetzungsdynamik

Effiziente Hochleistungsrechensysteme

  • Energie- und kosteneffiziente Computersysteme
  • Zusammengeführte Scale-up- und Scale-out-Computersysteme für HPCs und Rechenzentren

Umwelt- und Atmosphärenmodellierung

  • Luftqualitätsanalyse in Echtzeit
  • Entwicklung eines operationellen Luftqualitätsvorhersagesystems
  • Numerische Untersuchung der Entstehung von Luftschadstoffen: die Rolle der Luftfeuchtigkeit
  • Kollisionen und Diffusion von Wasserclustern auf hydrophilen und hydrophoben Oberflächen zur Kühlung von Chips / Bauelementen
  • Multiskalensimulation der Wärmeleitfähigkeit von Nanomaterialien für das Wärmemanagement

Hochleistungsrechnen und Datenanalyse

  • Leistungsstarkes Deep Learning
  • Big Data Analytics

Informationsstatistische Physik und Big Data-Analyse in Netzwerken

  • Stabilität, Zuverlässigkeit und Robustheit von Stromnetzen
  • Soziales Netzwerk: Dynamik der Meinungsbildung und Community Detection
  • Zufälliger Spaziergang und Spiele
  • Analyse von Big Data mithilfe von Evolutionsberechnungen und quantengenetischen Algorithmen
  • Agentendynamik und künstliches Leben in der Wirtschaftsphysik

Zulassungsvoraussetzungen

Um sich für die Zulassung zu qualifizieren, müssen die Bewerber alle folgenden Voraussetzungen erfüllen. Die Zulassung ist selektiv und die Erfüllung dieser Mindestanforderungen garantiert keine Zulassung.

1. Allgemeine Zulassungsvoraussetzungen der Universität
  • Bewerber, die die Zulassung zu einem Masterstudiengang beantragen, müssen einen Bachelor-Abschluss einer anerkannten Institution oder eine anerkannte gleichwertige Qualifikation erworben haben.

  • Bewerber, die eine Zulassung zu einem Doktoratsstudium beantragen möchten, sollten einen Bachelor-Abschluss mit nachgewiesener hervorragender Leistung von einer anerkannten Einrichtung erworben haben; oder erbrachte Belege für eine befriedigende Arbeit auf postgradualer Ebene für mindestens ein Jahr in Vollzeit oder für mindestens zwei Jahre in Teilzeit.

2. Zulassungsvoraussetzungen für Englisch

Bewerber müssen die Anforderungen der englischen Sprache mit einem der folgenden Leistungsnachweise erfüllen:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL-überarbeiteter Test in Papierform: 60 (Gesamtpunktzahl für die Bereiche Lesen, Hören und Schreiben)

  • IELTS (Akademisches Modul): Gesamtpunktzahl: 6,5 und Gesamtunterpunktzahl: 5,5

* bezieht sich auf die Gesamtpunktzahl in einem einzigen Versuch

Bewerber müssen keine TOEFL- oder IELTS-Punkte vorlegen, wenn

  • ihre Muttersprache ist Englisch, oder

  • Sie erhielten den Bachelor-Abschluss (oder einen gleichwertigen Abschluss) von einer Einrichtung, deren Unterrichtssprache Englisch war.

Bewerbungsfristen

Bitte beziehen Sie sich auf

Studiengang in:
  • Englisch

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Zuletzt aktualisiert am September 9, 2019
Dieser Kurs ist campusbasiert
Startdatum
Jan. 2020
Sept. 2020
Duration
2 - 4 jahre
Teilzeit
Vollzeit
Preis
42,100 HKD
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