MS in Analytics
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Washington, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
16 - 36 Monate
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
USD 2.139 / per credit *
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Infos anfordern
* Kosten pro Kredit für das akademische Jahr 2019-2020.
Stipendien
Erkunden Sie Stipendienmöglichkeiten, um Ihr Studium zu finanzieren
Einführung
Seit Herbst 2015 bietet die Graduate School of Arts and Sciences den Master of Science in Analytics mit Schwerpunkt Data Science an. Der Unterricht wird vom Institut für Informatik und vom Institut für Mathematik und Statistik sowie vom Analytik-Programm erteilt. Das Curriculum bietet den Studierenden eine gründliche Schulung in rechnerischen, mathematischen und statistischen Methoden, um sie auf Karrieren in den Bereichen Data Science und Analytics vorzubereiten.
Studierende des Programms MS in Analytics , Konzentration in Data Science, erwerben fundierte Kenntnisse über die Grundlagen der Datenanalyse und erweitern ihre Kenntnisse in den Bereichen Visualisierung, Big Data Computing und maschinelles Lernen. Wichtige Soft Skills wie Kommunikation, Teamwork und Problemlösungstechniken werden während des gesamten Trainings Bestandteil des Trainings sein. Personen, die das Programm abschließen, können Karrieren in so unterschiedlichen Bereichen wie Heimatschutz, Verbrauchermarketing, Finanzen und Regierung verfolgen, insbesondere in der Region Washington, DC. Das Data Science Graduate Program kann auch als Vorbereitung für Studierende dienen, die einen Doktortitel erwerben möchten. Programm in Angewandter Mathematik, Statistik oder Informatik oder Wirtschaft. Darüber hinaus verbessert unsere Partnerschaft mit Lawrence Livermore National Laboratory das Programm weiter.
Wer sollte sich bewerben?
Dieses Programm eignet sich für Studierende, die vor kurzem ein Studium mit einem Schwerpunkt auf Mathematik oder Statistik abgeschlossen haben, sowie für Berufstätige in der Mitte des Berufslebens, die berufliche Aufstiegsmöglichkeiten oder einen Wechsel in der beruflichen Laufbahn anstreben. Die erwartete Zeit für den Abschluss des Studiums als Vollzeitstudent beträgt zwei Jahre. Durch die Verwendung von Transferguthaben und / oder die Teilnahme an Sommerkursen können die Studierenden das Programm möglicherweise in drei Semestern (16 Monate) abschließen. Teilzeitstudierende können länger dauern (bis zu drei Jahre). Der Unterricht findet am späten Nachmittag oder Abend statt, so dass Teilzeitstudierende voll teilnehmen können.
Anforderungen für den Abschluss
Studierende des Studiengangs MS in Analytics, Konzentration in Datenwissenschaften , müssen 30 Credits erfolgreich abschließen und einen kumulativen GPA von mindestens 3,00 aufrechterhalten sowie alle Lehrplananforderungen erfüllen.
Studenten können sich auf Vollzeit- oder Teilzeitbasis einschreiben, aber eine Vollzeiteinschreibung wird dringend empfohlen. Es gibt ein Dreijahresfenster, um das Programm abzuschließen. Es ist möglich, dass ein Student in nur 12 Kalendermonaten einen Abschluss mit 12 Credits pro Semester macht (Überlastung). Die meisten Studierenden belegen 9 Credits pro Semester und machen ihren Abschluss in 16 Monaten bis zwei Jahren.
Konzentration in datenwissenschaftlichen Studienleistungen
Es sind sechs Kernkurse erforderlich, um den Studenten eine solide Grundlage in den Datenwissenschaften zu bieten. In fünf zusätzlichen Wahlkursen können die Studierenden maßgeschneiderte Fähigkeiten erlernen und Datenanalysen auf interessante Bereiche anwenden. Die Kursarbeit kann in jeder von den Voraussetzungen vorgegebenen Reihenfolge abgelegt werden.
Kernfächer - 15 Credits
Unser 6-Gänge-Kern soll den Studenten einen Überblick über die riesige Datenlandschaft geben.
- Fortgeschrittene Programmierthemen - ONLINE (keine Gutschrift)
- Einführung in die Datenanalyse (ANLY-501)
- Massive Datengrundlagen (ANLY-502)
- Wissenschaftliche und analytische Visualisierung (ANLY-503)
- Probabilistische Modellierung und statistisches Rechnen (ANLY-511)
- Statistisches Lernen für Analytics (ANLY-512)
Wahlfächer - 15 Credits
- Effektive Präsentation für Technologie
- Strukturen und Algorithmen für die Analytik (ANLY-550)
- Optimierung (ANLY-561)
- ANLY Praktikum (ANLY-905)
Die folgenden Kurse wurden vom Programm vorab genehmigt und erfüllen die Wahlpflichtvoraussetzungen. Zusätzliche Studienleistungen können auf Anfrage und nach Ermessen des Programms genehmigt werden.
Bitte beachten Sie, dass Kurse, die von anderen Programmen angeboten werden (Kurs-Präfixe BIST, CCTP, COSC und MATH), wahrscheinlich Sitzplatzprioritäten für ihre eigenen Studenten und Einschränkungen aufweisen. Sie sollten direkt mit dem Kursleiter sprechen, um zu sehen, ob Sitzplätze verfügbar sind und ob Sie die Voraussetzungen erfüllen, bevor Sie sich zum Semester anmelden.
- Bioinformatik für Omics-Daten (BIST-532)
- Einführung in die Analyse sozialer Netzwerke (CCTP-696)
- Bildverarbeitung (COSC-455)
- Datenschutz (COSC-531)
- Statistisches maschinelles Lernen (COSC-578)
- Websuche und Sinneswahrnehmung (COSC-589)
- Mathematik des Klimas (MATH-412)
- Mathematik sozialer Netzwerke (MATH-442)
- Stochastische Simulation (MATH-611)
- Bayesianische Statistik (MATH-640)
- Kategoriale Datenanalyse (MATH-657)
Consortium Coursework
Absolventen der Georgetown University können sich über das Consortium of Universities des Washington Metropolitan Area für Studienleistungen an anderen Universitäten in Washington, DC, einschreiben.
Absolventen der Georgetown University können sich über das Consortium of Universities des Washington Metropolitan Area für Studienleistungen an anderen Universitäten in Washington, DC, einschreiben. Sie müssen die Erlaubnis des Analytics-Programms, des Georgetown Graduate Dean und der besuchten Institution einholen. Detaillierte Regeln finden Sie auf der Webseite des Universitätskanzlers.
Die Summe aller Transfer- und Konsortialkurse darf 25% des Lehrplans, der für den Abschluss angerechnet wird, nicht überschreiten. Darüber hinaus zählen Transfer- und Konsortialkurse nicht zum Georgetown Grade Point Average (GPA).
Wenn Sie direkt (nicht über das Konsortium) an einer anderen örtlichen Institution unterrichtet haben, können Sie die Übertragung von Krediten beantragen, sofern das Limit für die Übertragung von Krediten bei 25% liegt.
Eintritt
Aufnahmematerial
Studieninteressierte sollten folgende Unterlagen einreichen oder besorgen:
- Online-Bewerbung.
- Nicht erstattungsfähige Anmeldegebühr.
- Lebenslauf oder Lebenslauf.
- Erklärung des Zwecks.
- Supplemental Data Form - Dieses Formular ist eines von mehreren primären Bewertungsinstrumenten und ERFORDERLICH .
- Offizielle Zeugnisse aller früheren Hochschuleinrichtungen (internationale Bewerber, die Einrichtungen außerhalb der Vereinigten Staaten besucht haben, müssen einen Zeugnisbewertungsdienst in Anspruch nehmen.)
Internationale Bewerber, die Einrichtungen außerhalb der USA besucht haben, müssen ihre Zeugnisse in Form von ICAP-Bewertungen von World Education Services (WES) einreichen. (Diese Bewertungen sind nicht für alle Programme der Graduiertenschule erforderlich, werden jedoch für das Analytics-Programm benötigt. Es werden keine Ausnahmen gemacht.)
WES liefert Transkripte und deren Auswertungen elektronisch. WES-Bewertungen können den Platz von offiziellen Zeugnissen einnehmen, wenn sie direkt von WES an die Graduiertenschule kommen und eine Kopie der offiziellen Zeugnisse enthalten, die Sie von WES bewerten ließen. Antragsteller können andere Bewertungsdienste für Zeugnisse in Anspruch nehmen, die Mitglieder der National Association of Credential Evaluation Services (NACES) sind. Sie müssen jedoch weiterhin offizielle Zeugnisse von der Einrichtung an Georgetown übermitteln, wenn die Bewertung keine offizielle Kopie der von Ihnen bewerteten Zeugnisse enthält.
- Offizielle Empfehlungen (3).
- GRE Scores
Der Institutionscode der Georgetown University für die Meldung von GRE-Ergebnissen lautet 5244.
- TOEFL / IELTS-Punktzahl, falls zutreffend.
Bewerber, die keine Hochschule besucht haben, deren Unterrichtssprache in erster Linie Englisch ist, und die nicht Muttersprachler sind, müssen ebenfalls Englischkenntnisse nachweisen. Nicht-Muttersprachler müssen mindestens eine Mindestpunktzahl auf dem TOEFL oder dem IELTS erreichen.
- TOEFL: Eine Mindestpunktzahl von 6oo (papierbasierter Test) oder 250 (computerbasierter Test) oder 100 (iBT-Test) für den Test auf Englisch als Fremdsprache (TOEFL).
- IELTS: Eine Mindestpunktzahl von 7,5 vom International English Language Testing System (IELTS).
Die Testergebnisse sollten bis zum Anmeldeschluss eingehen. Die Antragsteller sollten ab dem Testdatum sechs bis acht Wochen Zeit für die Meldung der Ergebnisse einplanen. Wenn Sie nicht Englisch als Muttersprache sprechen und einen Bachelor- oder Hochschulabschluss von einer akkreditierten Hochschule erhalten haben, an der Englisch die Hauptsprache des Unterrichts ist, müssen Sie keine TOEFL- oder IELTS-Noten einreichen.
Zulassungsvoraussetzungen
- Kursarbeit
Als Bewerber sollten Sie die folgenden Kurse auf Hochschulniveau absolviert haben:
- Erforderlich: Multivariable Calculus (3 Credits)
- Erforderlich: Lineare Algebra (3 Credits)
- Erforderlich: Berechnungsbasierte Statistik (3 Credits)
- Erforderlich: Computerprogrammierung (3 Credits, Hauptsprache)
- Bevorzugt: Datenstrukturen (3 Credits)
- Bevorzugt: Algorithmenanalyse und Design (3 Credits)
Das Programm verwendet R und Python in großem Umfang, und von den Bewerbern wird erwartet, dass sie diese Sprachen vor der Einschreibung beherrschen. Sie können Ihre Programmierkenntnisse durch abgeschlossene Kurse, erworbene Zertifikate oder andere Nachweise für eine systematische Ausbildung zusammen mit geeigneter Berufserfahrung nachweisen. Dieser Nachweis sollte auf dem Zusatzdatenformular erbracht werden, das mit Ihrer Bewerbung eingereicht wird.
- GPA
Ein Mindest-GPA-Abschluss von 3,0 (auf einer 4.0-Skala) ist erforderlich. Alternative Kombinationen von Studienleistungen und / oder Erfahrungen können zur Unterstützung einer Bewerbung herangezogen werden und werden von Fall zu Fall geprüft.
Admissions
English Language Requirements
Zertifizieren Sie Ihre Englischkenntnisse mit dem Duolingo Englischtest! Der DET ist ein bequemer, schneller und erschwinglicher Online-Englischtest, der von über 4.000 Universitäten (wie dieser) auf der ganzen Welt akzeptiert wird.
Über die Schule
Fragen
Ähnliche Kurse
MS in Angewandter Statistik
- Syracuse, Vereinigte Staaten von Amerika
MSc in angewandter Statistik und Datamining
- Saint Andrews, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
MS in statistischer Praxis
- Boston, Vereinigte Staaten von Amerika