MS in Angewandter Statistik

Das 1989 gegründete Programm für angewandte Statistik an der Syracuse University ist ein interdisziplinäres Programm der Hochschule für Künste und Wissenschaften, das Fakultäten aus den Bereichen Computer- und Informationswissenschaft, Management, Mathematik, Psychologie und Sozialwissenschaften umfasst. Das Programm bietet eine Bachelor-Konzentration in angewandter Statistik, sponsert eine Vortragsreihe, in der Gaststatistiker und Wissenschaftler untergebracht sind, und bietet einen Master-Abschluss in angewandter Statistik.

Master of Science in Angewandter Statistik

Das Master of Science-Programm für Angewandte Statistik ist ein professionelles Studienprogramm, das vom Interdisziplinären Statistikprogramm des College of Arts & Sciences verwaltet wird. Das Programm bereitet die Schüler darauf vor, modernste statistische Methoden und Theorien anzuwenden, um aussagekräftige Rückschlüsse auf die Messungen zu ziehen, die von Regierung, Gesundheitswissenschaften und -dienstleistungen, Industrie und Management erhalten wurden.

Warum kommst du für diesen Abschluss an die Universität von Syracuse?

Da unser Programm Professoren aus den Bereichen Computer- und Informationswissenschaft, Bildung, Ingenieurwesen, Management, Mathematik, Psychologie und Sozialwissenschaften umfasst, ist das Programm interdisziplinär angelegt. Es unterscheidet sich von anderen Graduiertenkollegs in Statistik durch seinen Schwerpunkt auf Bewerbungen. Durch das Erlernen einer Vielzahl von Statistiksoftware und durch eine angemessene Ausbildung in statistischer Beratung werden unsere Absolventen reale Daten korrekt und effizient analysieren.

Der Studiengang richtet sich an quantitativ orientierte Studierende mit Bachelor-Abschlüssen in Agrarwissenschaften, Biowissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Natur- oder Sozialwissenschaften oder einem verwandten Bereich. Dieses Programm eignet sich auch für Berufstätige, die in ihrer aktuellen Position mit Daten umgehen und sich vor allem für die praktische Seite der Statistik interessieren. Von allen Bewerbern wird erwartet, dass sie über eine Grundausbildung in Statistik verfügen, die einen Kurs in Einführungsstatistik, einen Kurs in Regressionsanalyse und vier Kurse in Anwendungsbereichen umfasst. Die Ergebnisse der Graduate Record Examination oder deren Äquivalent und die Leistung im Bachelor-Studiengang eines Studenten werden sorgfältig bewertet.

Der Masterstudiengang Angewandte Statistik erfordert den Abschluss von 33 Graduiertenpunkten. Jeder Kandidat muss ein zusammenhängendes Programm von 11 Lehrveranstaltungen über den Bachelor-Abschluss hinaus vorlegen, unter folgenden Voraussetzungen.

Innerhalb des ersten Semesters nach Zulassung zum Studiengang planen die Studierenden in Absprache mit ihren Betreuern ihren Studienverlauf und legen ihn der Studiengangsleitung Statistik zur Genehmigung vor.

Um den Abschluss zu erhalten, muss ein Student (1) mindestens eine Note von 3,0 in jedem der vier Kernfächer, (2) einen Notendurchschnitt von 3,0 oder besser in diesem Studiengang, der zum MS in Angewandter Statistik führt, und (3 ) nicht mehr als zwei Cs in seinem/ihrem Statistikprogramm.

Das Fehlen einer umfassenden Abschlussprüfung oder einer Masterarbeit wird durch zusätzliche 3 Leistungspunkte, repräsentiert durch STT 690 oder STT 750 / MAT 750, kompensiert, deren Ziel es ist, Kenntnisse der Statistik auf ein reales Problem anzuwenden.

Vier Kernkurse

Alle Kandidaten für den Studiengang müssen die folgenden vier Kernfächer (12 Credits) absolvieren:

• MAT 521 - Einführung in die Wahrscheinlichkeit 3 Credit(s) (Studierende mit einem starken mathematischen Hintergrund müssen MAT 651) belegen.
• MAT 525 - Mathematische Statistik 3 Credit(s) (Studierende mit starkem mathematischen Hintergrund müssen MAT 652 belegen).
• STT 750 - Statistische Beratung 3 Credit(s) oder
• MAT 750 - Statistische Beratung 3 Credit(s) Für Studierende, die STT 750/MAT 750 nicht in ihr Studienprogramm aufnehmen, sollte STT 690 belegt werden und es sollte eine signifikante Beratungskomponente enthalten sein.

Einer der folgenden Kurse in Regressionsanalyse:

• MAT 654 - Lineare Modelle 3 Credit(s)
• PSY 757 - Multiple Korrelation und Regression 3 Credit(s)
• MAS 766 - Lineare statistische Modelle I: Regressionsmodelle 3 Credit(s)
• APM 630
• SOC 714 - Mittelstufe Sozialstatistik 3 Credit(s)
• ECN 621 - Ökonometrie I 3 Credit(s)
• PPA 810

Aus der folgenden Liste sind vier Graduiertenkurse (12 Credits) zu wählen:

Versuchsplanung

• PSY 756 - Experimentelles Design und statistische Methoden II 3 Credit(s)
• PSY 853 - Experimentelles Design und statistische Tests 3 Credit(s)
• APM 620

Sampling-Theorie

Multivariate Methoden

• PSY 857 - Multivariate Analyse 3 Credit(s)
• APM 635
• SOC 813 - Fortgeschrittene Sozialstatistik 3 Credit(s)
• PAI 721 - Einführung in die Statistik 3 Credit(s)
• PAI 722 - Quantitative Analyse 3 Credit(s)
• PAI 730 - Probleme in der öffentlichen Verwaltung 1-3 Credit(s)
• PSC 794 - Fortgeschrittene quantitative politische Analyse 3 Credit(s)
• MAT 755 - Multivariate statistische Analyse 3 Credit(s)

Zeitreihenmodellierung und -analyse

• MAS 777 - Zeitreihenmodellierung und -analyse 3 Credit(s)

Stochastische Prozesse/Markov-Prozesse

• MAT 526 - Einführung in stochastische Prozesse 3 Credit(s)
• ECE 756 - Zufällige Prozesse 0 Credit(s)

Statistische Simulation und nicht standardisierte Datenanalyse

• MAT 653 - Statistische Simulation und nicht standardisierte Datenanalyse 3 Credit(s)

Themen in Statistik

• MAT 850 - Themen der Statistik 3 Credit(s)

Erweiterte Wahrscheinlichkeit I und II

• MAT 721 - Wahrscheinlichkeit I 3 Credit(s)
• MAT 722 - Wahrscheinlichkeit II 3 Credit(s)

Statistisches Ranking, Auswahl und Mehrfachvergleiche

• MAT 752 - Statistisches Ranking, Auswahl und Mehrfachvergleiche 3 Credit(s)

Räumliche Statistiken

• GEO 686 - Quantitative geografische Analyse 3 Credit(s)

Ökonometrie

• ECN 620 - Grundlagen der Ökonometrie 3 Credit(s)
• ECN 622 - Ökonometrie II 3 Credit(s)
• ECN 720 - Themen der Ökonometrie 3 Credit(s)

Statistische Beratung

• STT 750 - Statistische Beratung 3 Credit(s)
• MAT 750 - Statistische Beratung 3 Credit(s)

Die verbleibenden 9 Credits, die in Absprache mit der Studienberatung ausgewählt werden, sollten:

• statistische Anwendungen hervorheben, oder
• Beratung oder Beratung zu statistischen Anwendungen beinhalten.

Nach Abschluss des Programms können die Studenten:

• Implementieren Sie Trending statistische Methoden, um Probleme zu lösen;
• Analysieren Sie große Datensätze mit verschiedenen Statistikpaketen;
• Teilnehmen und in Problemlösungsteams arbeiten;
• Präsentieren Sie die Ergebnisse mündlich und schriftlich.

Angewandte Statistiker sind in verschiedenen Bereichen wie Regierungsbehörden, Pharmaunternehmen, Beratungsfirmen und Finanzunternehmen sehr gefragt. Zwei kürzlich erschienene Artikel zeigen, dass angewandte Statistiker sehr gefragt sind:

• 8. April 2010, Wall Street Journal: Neue Einstellungsformelwerte Matheprofis: Arbeitgeber der Region suchen Statistikexperten statt Informatik-Generalisten
• 5. August 2009, New York Times: Für den heutigen Absolventen nur ein Wort: Statistik.

Große Karrieremöglichkeiten finden Sie unter:

• Sloan Career Cornerstone Center: Karriereplanungsressourcen in Statistiken
• American Statistical Association: Karriere in der Statistik