MSc Business Analytics
University of Surrey
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Guildford, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 - 2 Jahr
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
GBP 22.000 / per year *
Bewerbungsschluss
01 Jul 2024
frühestes Startdatum
Sep 2024
* Vollzeitstudenten in Großbritannien / der EU: £ 12.700 | Teilzeitstudenten in Großbritannien / der EU: £ 6.400 / Jahr; ausländische Studenten: £ 9.800 / Jahr
Einführung
Warum wählen Sie diesen Kurs?
In unserer schnelllebigen, datengetriebenen modernen Welt helfen Business Analysten Unternehmen, Big Data in große Ideen umzusetzen.
Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Management-Wissenschaft machen Entscheidungen in der Wirtschaft. Sie erhalten datengestützte Einblicke und optimieren Unternehmen, indem Sie deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysen verwenden.
Unser äußerst praktischer MSc Business Analytics-Kurs wird Sie in einen überzeugten Querdenker verwandeln, der auf dem neuesten Stand von Theorie und Praxis ist. Sie profitieren von dem Input inspirierender Branchenexperten vor Ort und in der Klasse. Wir sorgen jedoch auch dafür, dass Sie in die geschäftlichen Probleme der heutigen globalen Geschäftswelt eintauchen.
Was wirst du lernen?
Dieser Kurs wird Ihre Karriere auf die nächste Stufe heben und Ihre Fähigkeit entwickeln, die großen Entscheidungen über Daten auf selbstbewusste Weise zu treffen. Ihr Studium konzentriert sich auf zwei Bereiche: Analyse von Geschäftsdaten und Verwendung von Daten zur Lösung von Geschäftsherausforderungen. In diesem Kurs haben Sie die Möglichkeit, mithilfe künstlicher Intelligenz ein Schachspiel, eine Spieltheorie zum Erstellen von Spielen oder eine rechnergestützte Intelligenz mit genetischen Algorithmen zu verbessern. Sie entdecken auch Visualisierungen aus Diagrammen und erkunden die virtuelle Realität, um Einblicke in Data Mining und maschinelles Lernen zu erhalten. Dieser Kurs beinhaltet ein Platzierungsmodul als Abschlussprojekt, in dem Sie anwenden, was Sie in einer relevanten Organisation gelernt haben.
Professionelle Anerkennung
MSc - Verein zur Förderung der Collegiate Schools of Business (AACSB)
Von der Vereinigung zur Förderung der Collegiate Schools of Business (AACSB) akkreditiert.
Studieren und arbeiten im Ausland
Während Ihres Studiums oder kurz danach können Sie wertvolle europäische Erfahrungen sammeln, indem Sie im Ausland arbeiten oder forschen. Dies ist im Sommer mit einem Erasmus-Stipendium für Ihre Dissertation oder als Absolvent möglich. Um sich für ein Erasmus-Praktikum zu qualifizieren, müssen mindestens zwei Monate vergangen sein.
Karriereaussichten
Business Analytics-Studenten verfolgen häufig Karrieren als:
- Datenwissenschaftler
- Finanzanalysten
- Operations-Forscher
- Berater
- Manager
- Analysten.
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Platzierungen
Im Rahmen dieses Kurses haben Sie die Möglichkeit, ein Berufspraktikum zu absolvieren, in dem Sie das Gelernte in einer relevanten Organisation anwenden und praktische Erfahrungen für Ihren Lebenslauf sammeln können.
Wir bieten Unterstützung und Beratung, damit Sie neben dem Zugang zu Stellenportalen, zu denen jedes Jahr Tausende von Stellenangeboten gehören, auch eine Vermittlungsstelle finden und auffinden können, mit welchen Unternehmen wir verbunden sind. Wir können Sie auch auf ein Praktikum bei einem neuen Unternehmen untersuchen und unterstützen, an das Sie sich wenden. Wir vermitteln normalerweise keine Studenten direkt.
Wenn Sie sich dafür entscheiden, ein Praktikum nicht zu absolvieren oder sich kein Praktikum zu sichern, absolvieren Sie neun Monate Unterricht und arbeiten dann drei Monate an einer Dissertation. Dies bedeutet, dass Sie diesen Kurs in 12 Monaten absolvieren.
Wenn Sie sich für ein Praktikum entscheiden und dieses sichern, absolvieren Sie neun Monate Unterricht und arbeiten dann sechs Monate am Praktikum. Dies bedeutet, dass Sie den Kurs in 15 statt in 12 Monaten absolvieren.
Software
In diesem Kurs erhalten Sie praktische Erfahrungen mit einer Vielzahl von Tools, darunter:
- Excel (mithilfe der Solver- und Datenanalyse-Add-Ins)
- Tableau oder Microsoft Business Intelligence für Entscheidungsfindung und visuelle Analyse
- SQL Server oder MySQL für Datenbanken und strukturierte Abfragesprache
- SAP für die Warenwirtschaft
- R als Analysesprache Nummer eins für maschinelles Lernen, KI und präskriptive Analytik
- SPSS und EViews für Entscheidungswissenschaft, Statistik und Prognose
- ILOGs Optimization Studio (Cplex) und MathProg (GPLK) für zahlreiche Optimierungen (LP, IP, 0-1 P, MIP)
- Simul8 und Simio für diskrete Ereignissimulationen und Virtual-Reality-Animationen.
Module
Die aufgeführten Module sind Richtwerte und geben die zum Zeitpunkt der Veröffentlichung verfügbaren Informationen wieder. Bitte beachten Sie, dass Module von der Verfügbarkeit des Unterrichts, der Nachfrage der Schüler und / oder der Klassengröße abhängig sein können.
Die Universität unterhält für alle Lehrveranstaltungen einen Kreditrahmen, der auf einem 15-Kredit-Tarif basiert. Die Module können entweder 15, 30, 45 oder 60 Credits haben, und zusätzlich für einige Master-Dissertationen 90 Credits.
Jahr 1 (Vollzeit)
Modultitel | Status | Semester |
Dissertation für Business Analytics | Ader | Das ganze Jahr über |
Datenanalyse | verpflichtend | 1 |
Grundlagen der Finanzierung: Finanzen & Investitionen | Optional | 1 |
Grundlagen der Statistik und Ökonometrie | verpflichtend | 1 |
Grundsätze der Rechnungslegung | Optional | 1 |
Supply Chaing Management und Logistik | verpflichtend | 1 |
Geschäftsprozessmanagement (mit SAP) | Optional | 2 |
Informatik für die Entscheidungsfindung | Optional | 2 |
Innovationsmanagement | Optional | 2 |
Einführung in Marketing Analytics | Optional | 2 |
Investitionsanalyse | Optional | 2 |
Maschinelles Lernen & Visualisierungen | verpflichtend | 2 |
Chaing Analytics bereitstellen | verpflichtend | 2 |
Optionale Module für Jahr 1 (Vollzeit) - FHEQ Level 7
Wählen Sie 1 Wahlmodul in Semester 1.
Wählen Sie 2 optionale Module in Semester 2.
Studenten auf der Platzierung Pathway müssen die 60 Kreditplatzierungsmodul vornehmen. Studierende , die nicht auf die Platzierung Pathway müssen die 60 Kredit Dissertation Modul vornehmen.
Zugangsvoraussetzungen
Mindestens 2: 2 UK Honours Degree in Informatik, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Finanzen oder Mathematik oder eine anerkannte gleichwertige internationale Qualifikation. Wir berücksichtigen auch mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung in einem analytischen und datenintensiven Bereich, wenn Sie diese Anforderungen nicht erfüllen.
Admissions
Lehrplan
Struktur des akademischen Jahres
Unser Studiengang erstreckt sich über drei Semester. Sie belegen jeweils vier Module im ersten Semester (Oktober bis Januar) und im zweiten Semester (Februar bis Juni). Semester 3 dauert von Juni bis September. In dieser Zeit führen Sie Ihr eigenständiges Projekt (Dissertation) durch.
Module
Die aufgeführten Module sind Richtwerte und spiegeln die zum Zeitpunkt der Veröffentlichung verfügbaren Informationen wider. Bitte beachten Sie, dass Module von der Lehrverfügbarkeit, der Nachfrage der Studierenden und/oder der Klassengrößenbeschränkung abhängig sein können.
Die Universität betreibt für alle Lehrprogramme ein Kreditrahmensystem, das auf einem 15-Kredit-Tarif basiert. Module können entweder 15, 30, 45, 75 oder 120 Credits umfassen, bei einigen Masterarbeiten zusätzlich 90 Credits.
Die Struktur unserer Programme folgt klaren Bildungszielen, die auf jedes Programm zugeschnitten sind. Diese sind alle in den Programmspezifikationen dargelegt, die weitere Details wie die Lernergebnisse enthalten:
Jahr 1
Vollzeit
- Data Mining und Textanalyse
- Analyse von Eigenkapitalinvestitionen
- Prinzipien der Analytik
- Grundsätze für Finanzen und Investitionen
- Statistik und Ökonometrie
- Design, Planung und Analyse der Lieferkette
- Daten- und Geschäftsprozessmanagement (mit SAP)
- Finanzmodellierung
- Maschinelles Lernen/KI und Visualisierungen
- Marketing Analytics
- Betriebsanalytik
- Leistungsanalyse
- Projekt/Dissertation für Business Analytics
Jahr 1
Vollzeit mit Studium an Bord – 15 Monate
- Data Mining und Textanalyse
- Analyse von Eigenkapitalinvestitionen
- Prinzipien der Analytik
- Grundsätze für Finanzen und Investitionen
- Statistik und Ökonometrie
- Design, Planung und Analyse der Lieferkette
- Daten- und Geschäftsprozessmanagement (mit SAP)
- Finanzmodellierung
- Maschinelles Lernen/KI und Visualisierungen
- Marketing Analytics
- Betriebsanalytik
- Leistungsanalyse
- Projekt/Dissertation für Business Analytics
Jahr 1
Teilzeit
- Data Mining und Textanalyse
- Prinzipien der Analytik
- Statistik und Ökonometrie
- Daten- und Geschäftsprozessmanagement (mit SAP)
- Marketing Analytics
- Betriebsanalytik
Jahr 2
Teilzeit
- Analyse von Eigenkapitalinvestitionen
- Grundsätze für Finanzen und Investitionen
- Design, Planung und Analyse der Lieferkette
- Finanzmodellierung
- Maschinelles Lernen/KI und Visualisierungen
- Leistungsanalyse
- Projekt/Dissertation für Business Analytics
Zeitplan
Neue Studierende erhalten ihren individuellen Stundenplan in der Welcome Week, in den Folgesemestern jeweils zwei Wochen vor Semesterbeginn. Bitte beachten Sie, dass wir uns zwar bemühen, die Stundenpläne so schülerfreundlich wie möglich zu gestalten, der planmäßige Unterricht jedoch an jedem Wochentag (Montag–Freitag) stattfinden kann. Der Mittwochnachmittag ist normalerweise für sportliche und kulturelle Aktivitäten reserviert. Teilzeitkurse finden normalerweise an einem oder zwei Tagen pro Woche statt. Einzelheiten hierzu können beim Academic Hive erfragt werden. Sehen Sie sich unseren Verhaltenskodex für die Planung von Lehrveranstaltungen und Prüfungen an (PDF).
Galerie
Karrierechancen
Wir bieten allen Studierenden während ihres Studiums bei uns Karriereinformationen, Beratung und Orientierung, die auch auf unsere Alumni für drei Jahre nach Verlassen der Universität ausgedehnt werden. Unsere Absolventen haben lebenslangen Zugang zu Surrey Pathfinder, unserem Online-Portal für Termin- und Veranstaltungsbuchungen, Jobs, Praktika und interaktive Entwicklungstools.
Durch das Studium dieses Kurses erwerben Sie beispielloses Fachwissen, das Sie zu einem unverzichtbaren Aktivposten in jeder Organisation macht.
94 Prozent unserer Postgraduiertenstudenten der Surrey Business School nehmen eine Beschäftigung auf oder studieren weiter (Graduate Outcomes Survey 2023, HESA).
Studierende der Wirtschaftsanalytik verfolgen häufig Karrieren als:
- Datenwissenschaftler
- Datenanalytiker
- Finanzanalysten
- Betriebsleiter
- Berater (Power BI/Tableau, Geschäftsstrategie, Analytics)
- Business-Analytics-Manager
- Business-Intelligence-Analysten.
Studiengebühren für das Programm
English Language Requirements
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