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M.Sc. Computational Sciences und Engineering

Programm Beschreibung

In diesem Programm Studenten werden auf modernen Computational Science Techniken und ihre Anwendungen auf wissenschaftliche und technische Probleme zu lösen geschult. Neue technologische Probleme und damit verbundene Forschungsprobleme hängen stark von der rechnerischen Modellierung und Problemlösung ab.

Aufgrund der Verfügbarkeit leistungsstarker und kostengünstiger Computer ist das modellbasierte Computational Experimentieren nun ein Standardansatz für die Analyse und Gestaltung komplexer Systeme, bei denen echte Experimente teuer oder unmöglich sein können.

Die Absolventinnen und Absolventen des Programms sollten in der Lage sein, Lösungen für Berechnungsprobleme durch den Einsatz multidisziplinärer Erkenntnisse aus einer Kombination von Klassenzimmer- und Laborerfahrungen in Grundlagenwissenschaften und Ingenieurwissenschaften zu formulieren.


Forschungsbereiche von Interesse

  • Computational Biology & Bioinformatics
  • Computational Chemistry
  • Molekulardynamik und Simulation
  • Parallel- und Hochleistungsrechnen
  • Computational Electromagnetics
  • Computational Fluid Dynamics
  • Dynamische und stochastische Systeme
  • Computerphysik
  • Quantenmechanik von Ganzkörper-Systemen
  • Electronic Design Automation
  • Numerische Methoden
  • Simulation der Materialsynthese
  • Strukturdynamik
  • Biomedizinische Modellierung und Simulation
  • Virtuelle Umgebungen

Anwendung

Einzelpersonen mit BS-Abschlüssen in Biologie, Chemie, Physik und verwandten Ingenieurdisziplinen sollten gelten

  • Personal und Bildungshintergrundinformationen (CV)
  • Empfehlung Briefe (2 für MSc, 3 für Ph.D)
  • TOEFL (für diejenigen, deren Muttersprache nicht Englisch ist)
    - Internetbasiert: Mindestpunktzahl 80
    - Computerbasiert: Mindestpunktzahl 213
    - Papierbasiert: Mindestpunktzahl 550
  • GRE punktet
  • Offiziellen Abschriften von allen Hochschulen besucht
  • Statement of Purpose
  • Interessengebiete
Program taught in:
Englisch

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Dieser Kurs ist Campus based
Startdatum
Feb. 2019
Sept. 2019
Duration
1 - 2 jahre
Vollzeit
Preis
17 USD
Deadline
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Please check gsse.ku.edu.tr for details
By locations
By date
Startdatum
Feb. 2019
Enddatum
Application deadline
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Startdatum
Sept. 2019
Enddatum
Juni 30, 2019
Application deadline
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Feb. 2019

Location
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Enddatum

Sept. 2019

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Enddatum
Juni 30, 2019