MSc Datenwissenschaft
University of Surrey
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Guildford, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 - 2 Jahr
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
GBP 24.400 / per year *
Bewerbungsschluss
01 Jul 2024
frühestes Startdatum
Sep 2024
* Übersee | Großbritannien 10.400 £
Einführung
Warum wählen Sie diesen Kurs?
Das Sammeln, Verwalten und Analysieren von Daten ist in vielen Sektoren von entscheidender Bedeutung - von Finanzen über Politik und Werbung bis hin zum Gesundheitswesen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die fortgeschrittenen Rechen- und Mathematikkenntnisse, die Sie benötigen, um auf dem wachsenden Gebiet der Datenwissenschaft zu arbeiten.
Unser MSc Data Science-Kurs wurde in Zusammenarbeit mit der Industrie entwickelt und stützt sich auf unsere führende Forschung. Er bereitet Sie auf eine Karriere als Datenwissenschaftler, Datenanalyst, Dateningenieur, Datenarchitekt oder Geschäftsanalyst vor.
Dieser Kurs befasst sich in einzigartiger Weise mit den Grundlagen von Daten sowie den technischen Überlegungen, die erforderlich sind, um Daten mit zunehmendem Umfang und zunehmender Komplexität zu verarbeiten.
Was wirst du lernen?
Dieser Kurs kombiniert ein eingehendes Studium der Theorie und Praxis der Datenwissenschaft mit einem optionalen einjährigen Praktikum in der Industrie, bei dem Sie Ihr Wissen auf branchenrelevante Herausforderungen anwenden können. Ein Praktikum ermöglicht es Ihnen auch, den geschäftlichen Wert datenorientierter Forschung und Entwicklung zu entdecken.
Sie entwickeln fundiertes technisches Wissen über datenwissenschaftliche Prinzipien und Praktiken, maschinelles Lernen und Data Mining, praktische Geschäftsanalysen, Datenbanksysteme und Cloud Computing. Sie können diesen Kurs auch mit optionalen Modulen für Informationssicherheit, Sensoren und künstliche Intelligenz anpassen.
Schließlich schließen Sie eine Dissertation ab, in der Sie einen Bereich erkunden können, der Sie interessiert. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie eine Promotion anstreben.
Überweisung
Die University of Surrey erkennt an, dass viele Studenten ihren Hochschulkurs mit wertvollen Kenntnissen und Fähigkeiten beginnen, die in einer Reihe von beruflichen, beruflichen und gemeinschaftlichen Kontexten entwickelt wurden. Wenn dies auf Sie zutrifft, können Sie mit einem Prozess, der als Anerkennung des vorherigen Lernens (RPL) bezeichnet wird, Ihren Kurs an einem Punkt beginnen, der Ihrem vorherigen Lernen und Ihrer Erfahrung entspricht, oder ohne die formalen Zulassungsvoraussetzungen am Beginn eines Kurses teilnehmen. Dies bedeutet, dass Sie in dem Kurs, für den Sie sich beworben haben, möglicherweise von bestimmten Elementen des Studiums befreit sind und aufgrund Ihrer bisherigen Qualifikationen / Erfahrungen eine Gutschrift erhalten. Für einige Kurse gelten RPL-Einschränkungen, und für bestimmte Ansprüche können Gebühren anfallen.
Admissions
Lehrplan
Struktur des akademischen Jahres
Wenn Sie diesen Kurs in Vollzeit studieren, belegen Sie das ganze Jahr über acht Module – vier in jedem Semester.
Studierende, die im September beginnen, belegen zunächst die Module des 1. Semesters, während Studierende, die im Februar beginnen, in ihrem ersten Semester eine Mischung aus Modulen des 1. und 2. Semesters und im September die Module des 1. und 2. Semesters belegen.
Während der Sommerzeit arbeiten Sie etwa zweieinhalb Monate lang in Vollzeit an Ihrem Projekt. Davor, während des Semesters, arbeiten Sie in Teilzeit an den Anfangsphasen des Projekts und absolvieren ein Interimsprojekt Bericht. Das heißt, wenn Sie Ihr Studium im Februar beginnen, werden Sie Ihr Projekt zwischen den beiden Semestern abschließen, und wenn Sie Ihr Studium im September beginnen, werden Sie Ihr Projekt nach den beiden Semestern abschließen.
Module
Die aufgeführten Module sind Richtwerte und spiegeln die zum Zeitpunkt der Veröffentlichung verfügbaren Informationen wider. Bitte beachten Sie, dass Module von der Lehrverfügbarkeit, der Nachfrage der Studierenden und/oder der Klassengrößenbeschränkung abhängig sein können.
Die Universität betreibt für alle Lehrprogramme ein Kreditrahmensystem, das auf einem 15-Kredit-Tarif basiert. Module können entweder 15, 30, 45 oder 60 Credits umfassen, bei einigen Masterarbeiten zusätzlich 90 Credits.
Die Struktur unserer Programme folgt klaren Bildungszielen, die auf jedes Programm zugeschnitten sind. Diese sind alle in den Programmspezifikationen dargelegt, die weitere Details wie die Lernergebnisse enthalten:
Vollzeit: Jahr 1
- Grundsätze und Praktiken der Datenwissenschaft, obligatorisch
- Datenbanksysteme, obligatorisch
- Informationssicherheitsmanagement, optional
- Internet der Dinge, optional
- Praktische Business Analytics, obligatorisch
- KI und KI-Programmierung, optional
- Cloud Computing, obligatorisch
- Computational Intelligence, optional
- Bildverarbeitung und Deep Learning, optional
- Informationssicherheit für Unternehmen und Behörden, optional
- Maschinelles Lernen und Data Mining, obligatorisch
- Mobile Anwendungen und Webdienste, optional
- MSc Dissertation, obligatorisch
Optionale Module für Jahr 1 (Vollzeit) – FHEQ Level 6 und 7
- 4 Module mit jeweils 15 Credits (insgesamt 60 Credits), 1. Semester: Die Studierenden müssen 1 Modul aus 2 optionalen auswählen
- 4 Module mit jeweils 15 Credits (insgesamt 60 Credits), 2. Semester: Die Studierenden müssen 2 Module aus 5 optionalen auswählen
- 1 Dissertationsmodul mit 60 Credits, Sommer
Vollzeit mit Praktikum – 2 Jahre: Jahr 1
- Grundsätze und Praktiken der Datenwissenschaft, obligatorisch
- Datenbanksysteme, obligatorisch
- Informationssicherheitsmanagement, optional
- Internet der Dinge, optional
- Praktische Business Analytics, obligatorisch
- KI und KI-Programmierung, optional
- Cloud Computing, obligatorisch
- Computational Intelligence, optional
- Bildverarbeitung und Deep Learning, optional
- Informationssicherheit für Unternehmen und Behörden, optional
- Maschinelles Lernen und Data Mining, obligatorisch
- Mobile Anwendungen und Webdienste, optional
Optionale Module für das erste Jahr (Vollzeit mit Praktikum - 2 Jahre) - FHEQ Level 6 und 7
- 4 Module mit jeweils 15 Credits (insgesamt 60 Credits), Jahr 1, Semester 1: Die Studierenden müssen 1 Modul aus 2 optionalen auswählen
- 4 Module mit jeweils 15 Credits (insgesamt 60 Credits), Jahr 1, Semester 2: Die Studierenden müssen 2 Module aus 5 optionalen auswählen
Vollzeit mit Praktikum – 2 Jahre: Jahr 2
- Geschäftswert mit Forschung und Entwicklung in Einklang bringen, Kern
- MSc Dissertation, obligatorisch
- Professioneller Postgraduierter, Jahresbericht Kern
Optionale Module für das 2. Jahr (Vollzeit mit Praktikum - 2 Jahre) - FHEQ Level 6 und 7
- 1 Modul mit 30 Credits für das Praktikum, Jahr 2
- 1 Modul mit 30 Credits, das die geschäftliche Relevanz widerspiegelt, Jahr 2
- 1 Dissertationsmodul mit 60 Credits, 2. Jahr und Sommer
Zeitplan
Die Kurspläne sind in der Regel einen Monat vor Semesterbeginn verfügbar. Bitte beachten Sie, dass wir uns zwar bemühen, die Stundenpläne so schülerfreundlich wie möglich zu gestalten, der planmäßige Unterricht jedoch an jedem Wochentag (Montag–Freitag) stattfinden kann. Der Mittwochnachmittag ist normalerweise für sportliche und kulturelle Aktivitäten reserviert. Teilzeitkurse finden in der Regel an einem oder zwei Tagen pro Woche statt. Einzelheiten dazu können Sie bei der Kursleitung erfragen.
Karrierechancen
Wir bieten allen Studierenden während des Studiums Informationen, Ratschläge und Anleitungen zur Karriere an, die nach dem Verlassen der Universität für drei Jahre auf unsere Alumni ausgedehnt werden.
Absolventen dieses Studiengangs sind in vielen Branchen sehr gefragt und übernehmen später Rollen wie Datenwissenschaftler, Datenanalysten, Dateningenieure, Datenarchitekten oder Business-Analysten.
Absolventen aus Surrey sind Unternehmen beigetreten wie:
- Allianz Partner
- Bank of America
- Fluro
- Healthera
- IBM
- KPMG
- NBCUniversal
- Rolls Royce
- S&P Global.
94 Prozent unserer Informatik-Doktoranden nehmen eine Anstellung auf oder studieren weiter (Graduate Outcomes 2023, HESA).
Einrichtungen
Studiengebühren für das Programm
English Language Requirements
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