MSc in Computational Bauwesen
Peoples’ Friendship University of Russia
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Moscow, Russische Föderation
Sprachen
Infos anfordern
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
Infos anfordern
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Sep 2023
Stipendien
Erkunden Sie Stipendienmöglichkeiten, um Ihr Studium zu finanzieren
Einführung
MSc in Computational Civil Engineering
- Studienzeit: 2 Jahre
- ECTS-Punkte: 120
- Sprache: Englisch
Programmbeschreibung
Das Ziel der M.Sc. Programms ist es, Bauingenieure, die den wissenschaftlichen Hintergrund und Erfahrungen, die für den wirtschaftlichen Einsatz von Computern in der Technik und in der Forschung notwendig sind, haben zu erziehen, und neben einigen der Absolventen des Programms vorzubereiten, zu verwandten Promotionsprogramme und damit um fortzufahren werden die akademische Führungskräfte der Zukunft.
Das Programm über die allgemeinen wissenschaftlichen Grundlagen, die die Grundlage für die Bildung konzentriert
- Mapping Probleme aus verschiedenen Branchen des Bauingenieurwesens an Computer
- Simulation von Verhalten baulicher Anlagen und ihrer Umgebung auf Computern
- Verwaltung von Prozessen im Lebenszyklus baulicher Anlagen mit Computern
Diese Grundlagen sind unabhängig von bestimmten Programmierplattformen und die Grundlage für die Weiterbildung in der gesamten beruflichen Laufbahn des praktizierenden Ingenieur oder Forscher. Sie ermöglichen es ihm, in kontinuierliche Innovation zu beteiligen und so zur Gesamtentwicklung seiner Gesellschaft beitragen.
Der M.Sc. Programm ist interdisziplinär und international. Es richtet sich an Studierende sowohl aus dem Bauingenieurwesen und der IT-Bereich eröffnet. Die Internationalität wird durch mit Kurse von Dozenten aus anderen Ländern durchgeführt gestärkt.
Lernerfolge
Die Studenten werden die folgenden speziellen Kompetenzen zu erwerben:
- Fortgeschrittene Kenntnisse in grundlegenden wissenschaftlichen Disziplinen wie Mathematik, Informatik, Physik;
- Fortgeschrittene Kenntnisse in technischen Disziplinen wie Computational Mechanics, Computational Geometry, Computerverwaltung;
- Fortgeschrittene Kenntnisse in der Anwendung der grundlegenden und der Technikwissenschaften in den wichtigsten Zweigen der Zivil- und Klimatechnik;
- Beherrschung der Methodik und die Werkzeuge für die computerorientierte mathematische Modellierung von Aufgaben in Zivil-und Umwelttechnik;
- Fähigkeit, mathematische Theorien, Methoden, Prozesse und Systeme in Software mit ausreichenden Datenbanken, Algorithmen und Benutzerschnittstellen zu implementieren;
- Persönliche Erfahrung in Innovation auf wissenschaftlicher Grundlage durchgeführt und unabhängige Forschung mit Computern;
- Positive Einstellung und die Fähigkeit, das Potenzial von Computern bei der Lösung neuer Aufgaben im Bau- und Umweltingenieurpraxis zu bewerten;
- Positive Einstellung und die Fähigkeit, bei der Einführung von innovativen Ansätzen in der Ingenieurpraxis zu beteiligen;
Berufschancen
Felder der beruflichen Tätigkeit eines Absolventen sind: Bauingenieurwesen; Umwelttechnik; Facility Management; Softwareentwicklung; Internationale Projekte; Regierung; Industrieunternehmen; Bildungsinstitutionen; Forschungseinrichtungen.
Zulassungsvoraussetzungen
- Bachelor-Abschluss (oder gleichwertig) in Bauingenieurwesen oder Wissenschaft mit Grundlagen der Physik; Mathematik incl. Differentialgleichung; Werkstoffmechanik; Statik; Strukturmechanik; Baustoffe; Structural Design in Stahl und Beton;
- Englisch Sprachniveau - mindestens IELTS - 6, 0 TOEFL iBT - 79
- Notendurchschnitt: Mindestens 70-75% der maximal erreichbaren Grad.
- Kann variieren in Abhängigkeit von der Notensystem der Universität mit
- ausgezeichnet mit dem Bachelor-Abschluss
- Grundlegende Computer und Programmierkenntnisse
Über die Schule
Fragen
Ähnliche Kurse
MSc in Bau- und Umweltingenieurwesen
- Medford, Vereinigte Staaten von Amerika
MSc Bauwissenschaft und Management
- Lincoln, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Master in Bauingenieurwesen zur Risikominderung von Naturgefahren
- Pavia, Italien