MSc in Business Analytics
University of Edinburgh Business School
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Edinburgh, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 Jahr
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
GBP 20.400 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* Heimstudenten; 26.200 GBP - internationale Studierende; EU-Studierende, die ihr Studium im akademischen Jahr 2021/22 beginnen, werden mit internationalen Gebühren in Einklang gebracht
Einführung
Dies ist das Zeitalter von Big Data. Unternehmen verfügen über mehr Informationen über ihre Geschäftsumgebung als je zuvor. Diese Unternehmen erkennen zunehmend die Rolle von Daten bei der Gewinnung von Erkenntnissen und der Überwindung von Konkurrenten. Infolgedessen besteht ein wachsender Bedarf an Mitarbeitern und Managern, die über analytische Fähigkeiten verfügen und fundierte Entscheidungen treffen können, die den Unternehmenserfolg steigern können.
Lehren und Lernen
Derzeit planen wir eine Mischung aus Präsenz- und digitalem Unterricht. Unser Lehrmodell wird von den derzeit geltenden Covid-19-Beschränkungen abhängen, aber wir planen auf der Grundlage, dass alle Schüler bei uns in Edinburgh sein werden.
Admissions
Lehrplan
Dieses Programm dauert ein akademisches Jahr, beginnt Mitte September und endet im August. Zu Beginn des Studiums belegen Sie Pflichtveranstaltungen, die im ersten Semester absolviert werden. Diese bilden die Grundlage, auf der der gesamte Masterstudiengang aufbaut, und gewährleisten eine gemeinsame Wissensbasis über die verschiedenen Bereiche hinweg.
Eine umfassende Willkommenswoche bietet eine Einführung in das Programm, die Schule und die Universität. Es ist sowohl informativ als auch unterhaltsam gestaltet und ermöglicht es Ihnen, Ihre Klassenkameraden kennenzulernen.
Durch die Auswahl verschiedener Optionskurse können Sie Ihr Studium auf Ihre beruflichen Interessen abstimmen.
Schließlich bündelt Ihre Masterarbeit das gesamte Lernen des Jahres in einer für jeden Studierenden einzigartigen Arbeit.
Um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, wie die Programmstruktur und die Kurse aussehen könnten, finden Sie in den folgenden Informationen Einzelheiten zu Struktur und Kursen für dieses Programm im Jahr 2022/23.
- Semester 1 – September–Dezember
- Pflichtkurse
- Predictive Analytics und Modellierung von Daten
- Präskriptive Analytik mit mathematischer Programmierung
- Prinzipien der Datenanalyse
- Python-Programmierung
- Semester 2 – Januar–Mai
- Optionskurse (Gruppe 1)* – Wählen Sie 2, 3 oder 4
- Spieltheorie für Business Analytics
- Performance Analytics mit DEA: Grundlegende Konzepte und Methoden
- Soft-Computing
- Web- und Social Network Analytics
- Optionskurse (Gruppe 2)* – Wählen Sie 2, 3 oder 4
- Industrielle Organisation
- Performance Analytics mit DEA: Fortgeschrittene Konzepte und Methoden
- Simulationsmodellierung und -analyse
- Stochastische Optimierung
- Bitte beachten Sie: Kurse können zu unterschiedlichen Zeiten stattfinden. Für einige Kurse der Gruppe 2 gelten empfohlene Voraussetzungen.
- Sommer – Juni–August
- Dissertation (MSc in Business Analytics)
- Pflichtkurse
*Änderungen der Programmstruktur und der Kurse werden den Bewerbern bis zum 15. Juni des Jahres der Kursaufnahme mitgeteilt. Wir können nicht garantieren, dass alle Optionskurse jedes Jahr durchgeführt werden, und gelegentlich kann es nach diesem Datum aufgrund unvorhergesehener Umstände, wie z. B. Krankheit des Personals, zu kurzfristigen Änderungen kommen.
Der Inhalt einzelner Kurse und des Programms für einen bestimmten Abschluss unterliegt einer ständigen akademischen Überprüfung im Lichte der aktuellen Umstände und kann sich von Zeit zu Zeit ändern, wobei einige Programme und Kurse geändert, eingestellt oder ersetzt werden.
Aufgrund der hohen Nachfrage können wir den Studierenden keinen Platz im Wahlfach ihrer Wahl garantieren. Wenn in einem bestimmten Jahr nicht genügend Interesse für einen Optionskurs besteht, ist es für uns möglicherweise nicht rentabel, diesen bestimmten Optionskurs durchzuführen. Einige Kombinationen von Optionskursen sind aus zeitlichen Gründen möglicherweise nicht möglich.
Programmergebnis
Lernerfolge
Ziel des Programms ist es, den Studierenden eine Fachausbildung in Business Analytics zu vermitteln.
Allgemeine Bildungsziele sind:
- Ermöglichen Sie allen Teilnehmern, die Sprache, Theorie und Modelle des Bereichs Business Analytics zu erkennen, zu verstehen und anzuwenden
- Fördern Sie die Fähigkeit, komplexe unstrukturierte Geschäftsprobleme kritisch zu analysieren, zu synthetisieren und zu lösen
- Fördern Sie die Begabung für Geschäftsverbesserung, Innovation und unternehmerisches Handeln
- Ermutigen Sie den Erfahrungsaustausch, um die Vorteile des kollaborativen Lernens zu steigern
- Vermitteln Sie ein Gefühl für ethische Entscheidungsfindung und ein Engagement für das langfristige Wohlergehen beider Organisationen und der Gemeinschaften, denen sie dienen
Konkrete Bildungsziele sind:
- Die Konzepte und Methoden der Business Analytics verstehen und kritisch anwenden
- Identifizieren, modellieren und lösen Sie Entscheidungsprobleme in verschiedenen Umgebungen
- Interpretieren Sie Ergebnisse/Lösungen und identifizieren Sie geeignete Vorgehensweisen für eine bestimmte Führungssituation, sei es ein Problem oder eine Chance
- Schaffen Sie tragfähige Lösungen für Entscheidungsprobleme
Stipendien und Finanzierung
Bewerber für den MSc in Business Analytics können sich für eine Reihe von Stipendien sowohl der Universität als auch externer Organisationen bewerben.
Programm- und Schulstipendien
Wir sind bestrebt, die besten Talente aus der ganzen Welt zu rekrutieren. Zu diesem Zweck stehen eine Reihe programmbasierter und schulfinanzierter Stipendien sowie weitere Stipendien zur Verfügung, die großzügig von der Industrie und Alumni gesponsert werden.
Andere Stipendien und Finanzierung
Möglicherweise haben Sie Anspruch auf Stipendien der University of Edinburgh oder einer externen Organisation.
Galerie
Akkreditierungen
Karrierechancen
Laufbahnentwicklung
Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach Mitarbeitern im Bereich Datenanalyse weiter steigen wird, da Analysen von vielen Unternehmen als wichtige Wettbewerbsressource angesehen werden. Unser engagiertes Studentenentwicklungsteam innerhalb der Business School wird vom ersten Tag an ein integraler Bestandteil Ihrer Studentenerfahrung sein. Wir sind hier, um Ihnen dabei zu helfen, Ihr Potenzial auf dem globalen Markt zu maximieren.
Graduate Beschäftigung
Unternehmen verfügen über mehr Informationen über ihre Geschäftsumgebung als je zuvor. Diese Organisationen erkennen zunehmend die Rolle von Daten bei der Gewinnung von Erkenntnissen und beim Überholen von Wettbewerbern. Der weltweite Markt für Big-Data-Analysen wurde im Jahr 2018 auf 37,34 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2027 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,3 % auf 105,08 Milliarden US-Dollar wachsen. Dies wird unweigerlich zu einem weiteren Wachstum des Marktes führen Mitarbeiter im Bereich Analytics.
Das Programm bereitet die Studierenden nicht nur darauf vor, verfügbare Daten zu analysieren und zu verarbeiten, sondern diese auch in eine effektive Entscheidungsfindung umzusetzen. Dieser MSc könnte zu einer Vielzahl von Rollen führen, darunter:
- Geschäfts- und Unternehmensberater
- Business-Analysten
- Datenanalytiker
- Spezialisten für Metriken und Analysen
- Operative Forschungsberater
- Lösungen Architekten