MSc in Data Science und Business Analytics
University Bocconi
Schlüsselinformation
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Campus-Standort
Milan, Italien
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 13.474 / per year
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Stipendien
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Einführung
Dieser Masterstudiengang ist für Studenten gedacht, die stark auf Computational, Statistical und Mathematical Sciences ausgerichtet sind und ein echtes Interesse an der Arbeit mit Daten haben. Den Schülern werden modernste Techniken vermittelt, um aus großen Datenmengen aussagekräftige Informationen zu extrahieren und sie effektiv zu kommunizieren, um die strategischen Entscheidungen der Organisationen zu beeinflussen, in denen sie arbeiten werden.
Das Programm ist in zwei Teile gegliedert, die sich einen modernen quantitativen Kern teilen: Data Science und Business Analytics . Sie verfolgen insbesondere die folgenden Qualifikationsziele in unterschiedlichem Maße:
- Bereitstellung einer starken Grundlage für theoretische und angewandte Statistik und maschinelles Lernen, die für die Identifizierung effektiver Modelle und Methoden zur Datenanalyse und -vorhersage unerlässlich ist
- Entwicklung fortgeschrittener Fähigkeiten in der Informatik, die für den Aufbau von Algorithmen und Programmierwerkzeugen entscheidend sind, die für die tatsächliche Implementierung statistischer Methoden geeignet sind
- Entwickeln Sie ein Profil, das solide quantitative Fähigkeiten mit fundierten Kenntnissen der Unternehmensdynamik kombiniert, um das Management bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen, die auf Datenanalysen basieren
- Entwicklung von Kompetenzen durch pädagogische Aktivitäten innerhalb und außerhalb des Klassenzimmers, die die Teamfähigkeit, die Fähigkeit, die Ergebnisse der eigenen Arbeit effektiv zu präsentieren und zu diskutieren, fördern und das Verständnis für ethische und legislative Grenzen im Zusammenhang mit der Nutzung großer Datenbanken fördern
Nach dem erfolgreichen Abschluss dieses MSc-Programms haben die Studenten das notwendige Wissen erworben, das sie zu professionellen Datenwissenschaftlern und Business-Analysten macht, die leicht zu Unternehmen, Unternehmen und Institutionen beitragen können, die in einer datengetriebenen Gesellschaft arbeiten. Sie haben auch den notwendigen Hintergrund für die Verfolgung von PhD-Programmen in Themenbereichen, die eng mit Data Science verbunden sind, aufgebaut.
Programmstruktur
ERSTES JAHR in Bocconi (Mailand) |
Hauptthemen:
- Computerwissenschaften
- Statistiken
- Maschinelles lernen
- Geschäftsanalysen
- Marketing und Innovation
Data Science verfolgen
- Optimierung
- Informatikalgorithmen
Business Analytics verfolgen
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Simulation und Modellierung
Die Studierenden erwerben fortgeschrittene und fundierte Kenntnisse in den Bereichen Informatik, Statistik und Business Analytics und werden in Tools und Methoden zum Sammeln, Verarbeiten, Visualisieren und Analysieren großer Datenmengen (Big Data) eingeführt.Am Ende des ersten Semesters wählen die Studierenden einen der beiden Bereiche Data Science und Business Analytics. Der Schwerpunkt von Data Science liegt auf statistischen und computergestützten Methoden mit Schwerpunkt auf Algorithmen, mathematischer Optimierung, moderner stochastischer Modellierung und maschinellem Lernen. Der Business Analytics-Track konzentriert sich auf Natural Language Processing, mathematische Modellierung und Simulationen, Finanzen und Social Network Analysis.
ZWEITES JAHR in Bocconi (Mailand) und / oder im Ausland |
Data Science verfolgen
- Stochastische Prozesse
- Fortgeschrittenes maschinelles Lernen
Business Analytics verfolgen
- Finanzen mit Big Data
- Soziale NetzwerkanalyseDie Studierenden besuchen auch
Seminare zur Entwicklung von Verhaltensfähigkeiten (zB Teamarbeit; Durchsetzungsvermögen und Umgang mit zwischenmenschlichen Beziehungen; öffentliches Sprechen; Management von Beziehungen in multikulturellen Situationen).
Praktikum (verpflichtend)
Fremdsprache (eine EU-Sprache)
These
Lernziele
Data Science und Business Analytics - in Englisch unterrichtet - bietet den Studierenden die modernsten Techniken der rechnergestützten, mathematischen und statistischen Analyse, um große Datensätze (sogenannte Big Data) zu analysieren, Ergebnisse zu interpretieren und zu kommunizieren, um die strategischen Entscheidungen zu beeinflussen von Unternehmen und Organisationen, in denen sie arbeiten werden.
Die Qualifikationsziele von Data Science und Business Analytics lauten insbesondere:
- fortgeschrittene Vorbereitung in den Bereichen des Designs und der Verwaltung großer Datenbanken, angewandter und theoretischer Statistiken, um Korrelationen und Verursachungen in Daten zu identifizieren, um Vorhersagen zu treffen
- die Vorbereitung im Bereich der Informatik mit fortgeschrittenen Fähigkeiten zu vervollständigen, die es erlauben, die erworbenen statistischen Fähigkeiten anzuwenden, um den Entscheidungsprozess in öffentlichen Organisationen und Unternehmen zu beeinflussen
- ein Profil zu entwickeln, das in der Lage ist, solide quantitative Fähigkeiten mit fundierten Kenntnissen der Unternehmensdynamik zu kombinieren, die es ermöglichen, dass Beziehungen zur Unternehmensführung strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Datenanalysen beeinflussen
- Verhaltenskompetenzen über Ad-hoc-Seminare und über in- / out-klassenbezogene Aktivitäten in Bezug auf Kurse zu entwickeln, namentlich Kommunikationsfähigkeiten, in Interaktion, bei der Behandlung komplexer Probleme; Entwicklung von Kompetenzen zum Verständnis ethischer und gesetzlicher Grenzen im Zusammenhang mit der Nutzung großer Datenbanken.
- um (neben Englisch, der Sprache des Programms) Kenntnisse in einer anderen EU-Sprache zu fördern (Italienisch für nicht-italienische Muttersprachler)
Berufschancen
Derzeit besteht eine große Nachfrage nach Absolventen in den Bereichen Data Science und Business Analytics auf dem Arbeitsmarkt. Die möglichen Karrierewege hängen möglicherweise eng mit den beiden für das Programm charakteristischen Merkmalen zusammen: Datenwissenschaftler und Wirtschaftsanalytiker.
Datenwissenschaftler werden sowohl von Forschungszentren nationaler und internationaler Institutionen als auch von Technologieunternehmen und datenaffinen Unternehmen rekrutiert, die in einer Vielzahl von Branchen tätig sind, darunter Gesundheitswesen, soziale Medien, Finanzen, Versicherungen, Beratung, öffentliche Versorgungsunternehmen und Pharma wenige.
Business-Analysten werden in jedem Funktionsbereich von Industrie- und Dienstleistungsunternehmen im öffentlichen oder privaten Sektor benötigt, insbesondere von Konsumgüterherstellern, Großhändlern, Beratungsunternehmen und Stadtwerken.
Das Programm bietet außerdem die notwendigen Voraussetzungen für die erfolgreiche Durchführung eines PhD-Programms in den folgenden Bereichen: Statistik, Angewandte Mathematik, Operations Research, Informatik, Wirtschaft und Management, Wirtschaft und Finanzen.
Darüber hinaus können die Absolventen die erworbenen Fähigkeiten in den Bereichen Wirtschaft, Programmierung und Statistik nutzen, um ein Unternehmen in der datengesteuerten Wirtschaft zu gründen.
Der MSc in Data Science und Business Analytics wird ab 2018-2019 angeboten, daher sind noch keine Informationen zum Praktikum verfügbar.
Über die Schule
Fragen
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