MSc in Data Science und Business Analytics
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Kuala Lumpur, Malaysia
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 - 3 Jahr
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
MYR 36.800 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* für malaysische Studenten. RM42.400 (USD 10.735) für internationale Studierende
Einführung
Dieses Programm soll den Studierenden Kenntnisse und angewandte Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft, Big-Data-Analyse und Business Intelligence vermitteln. Ziel ist die Entwicklung analytischer und investigativer Kenntnisse und Fähigkeiten unter Verwendung von datenwissenschaftlichen Werkzeugen und Techniken sowie die Verbesserung von datenwissenschaftlichen Kenntnissen und kritischen Interpretationsfähigkeiten. Die Studierenden werden die Auswirkungen der Datenwissenschaft auf moderne Prozesse und Unternehmen verstehen und in der Lage sein, spezifische Tools, Praktiken, Funktionen und Techniken zur Verbesserung der Datenanalyse zu identifizieren und zu implementieren.
Dauer: Vollzeit (12 Monate) Teilzeit (24+ Monate) | Dual-Degree-Auszeichnung: Asia Pacific University, Malaysia und De Montfort University, Großbritannien | Aufnahme: Vollzeit: 26. Juni 2023/ 16. Okt. 2023 Teilzeit: 11.08.2023/ 20.10.2023 |
Lehrplan
Module & Projekt
Das Programm umfasst 4 vorausgesetzte Module (für Nicht-Computerstudenten), 10 Kursarbeitsmodule und ein Capstone-Projekt (2 Teile).
VORAUSSETZUNGSMODULE | |
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KERN MODULE | |
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SPEZIALISIERUNGSMODULE (NUR 1 Pathway WÄHLEN) | |
Pathway 1 (Business Intelligence):
ODER Mehrstufige Datenanalyse | Pathway 2 (Datentechnik):
ODER Erstellung von IoT-Anwendungen |
GEMEINSAME PROFESSIONELLE ZERTIFIZIERUNG DURCH TIBCO SOFTWARE INC.
| Nach Abschluss des MSc-Programms in Data Science & Business Analytics erhalten die Studierenden zusätzlich zu ihrem Master-Abschluss ein professionelles Zertifikat von TIBCO Software Inc. TIBCO gehört zu den weltweit führenden Anbietern von Integrations-, Datenmanagement- und Analyseplattformen mit einem globalen Kundenkreis . Zusätzlich zur Zertifizierung hat TIBCO als Industriepartner von APUallen Studenten und Dozenten kostenlosen Zugang zur TIBCO Spotfire-Software für akademische Zwecke gewährt. Studenten nutzen die Software, um Aufgaben und Projekte im Zusammenhang mit Datenanalyse durchzuführen. |
SAS – APU GEMEINSAMES ZERTIFIKAT IN DATENWISSENSCHAFT UND GESCHÄFTSANALYSE
| APU und SAS haben ein Partnerschaftsabkommen zur Entwicklung von Data Scientists in Malaysia unterzeichnet. SAS hat auch die UG- und PG-Level-Programme in Data Analytics unterstützt, indem es Tools und Schulungsmaterial zur Unterstützung für Lern- und Forschungszwecke bereitstellt. Alle Absolventen von UG und PG Data Analytics erhalten ein gemeinsames Berufszertifikat von SAS. |
Galerie
Programmergebnis
Die Vorteile dieses Programms
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Programms können Sie:
- Zusätzlich zum Abschluss wird eine Joint Professional Certification vom SAS Institute, USA, angeboten.
- 30 % des Lehrplans ermöglichen Miniprojekte, die als studienbegleitende Arbeit bewertet werden und die Entwicklung praktischer Fähigkeiten in Data Analytics ermöglichen.
- Der Lehrplan deckt ein breites Themenspektrum ab, von Analysetechnologien, Umgang mit Tools wie R & SAS-Modellierern, Datenvisualisierung, Kunden-/Benutzerverhaltensstudien, Prognosemethoden bis hin zur Präsentation von Business Intelligence-Berichten.
- Jährliche Überprüfungen externer Programme durch internationale Universitätspartner.
- Programmunterstützung durch ein Branchenberatungsgremium mit Datenanalyseexperten von Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex und Axiata.
- Forschungsmöglichkeiten über das Analysezentrum von APU- APCA.
Admissions
Ideale Studenten
Wer sollte teilnehmen
Dieses Programm soll Studenten Kenntnisse und angewandte Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, Big Data Analytics und Business Intelligence vermitteln. Es zielt darauf ab, analytische und investigative Kenntnisse und Fähigkeiten unter Verwendung von datenwissenschaftlichen Werkzeugen und Techniken zu entwickeln und das datenwissenschaftliche Wissen und die Fähigkeiten zur kritischen Interpretation zu verbessern. Die Studierenden werden die Auswirkungen der Datenwissenschaft auf moderne Prozesse und Unternehmen verstehen und in der Lage sein, spezifische Tools, Praktiken, Funktionen und Techniken zur Verbesserung der Datenanalyse zu identifizieren und zu implementieren.
Karrierechancen
KARRIEREMÖGLICHKEITEN
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