MSc in Informatik - Künstliche Intelligenz

Ziel dieses Programms ist es, Informatiker mit fundiertem theoretischem Hintergrundwissen auszubilden. Der Informatiker vermittelt häufig zwischen den Kunden von Informationssystemen und den Produzenten. Auf diese Weise verbindet die Arbeit eines Informatikers die konstruktive Tätigkeit von Ingenieuren mit der allgemeinen Problemlösungshaltung von Mathematikern, während sie an Teams von Großprojekten teilnehmen.

Unsere Programme bieten Studenten eine breite Ausbildung in Informatik in Kombination mit Facharbeiten in künstlicher Intelligenz, Programmiersprachen, Cybersicherheit, Datenwissenschaft, Web-Engineering, autonomen Systemen, Multimediadesign usw.

Die Studierenden lernen die Theorie sowie die Methoden und Techniken bei der Entwicklung und Implementierung von Computersystemen. Die praktischeren Programmierkurse werden durch mehrere Kurse in reinen und angewandten Mathematik- und theoretischen Informatikkursen während des gesamten Lehrplans unterstützt.

Dieses Programm wird Bewerbern empfohlen, die:

• Fachwissen in einem der faszinierendsten und am schnellsten wachsenden Bereiche der Informatik, der künstlichen Intelligenz, erwerben möchten. Da Computer die Fähigkeit erhalten, zu denken, zu lernen und sich anzupassen, wird künstliche Intelligenz in naher Zukunft weite Teile des täglichen Lebens beeinflussen.
• Sie möchten an einer innovativen und fundierten Ausbildung für die nächste Generation von Servicedesignern und Softwarearchitekten teilnehmen, die in der Lage sind, neuartige Softwaresysteme zu entwerfen und zu entwickeln.
• Sie möchten Analysen durchführen, um die zahlreichen Daten um uns herum zu erkennen, zu entdecken und besser zu verstehen, die täglich von sozialen Medien, Fertigungssystemen, medizinischen Geräten, Logistikdiensten und unzähligen anderen generiert werden.
• Sie möchten ein verantwortungsvoller Cybersicherheitsspezialist mit den richtigen Kenntnissen und Fähigkeiten sein, um dazu beizutragen, die digitale Welt zu einem sichereren Ort zu machen.

Stärke des Programms

Ein hohes Ausbildungsniveau wird durch hochqualifiziertes wissenschaftliches Personal gewährleistet. Die Lehre wird durch eine moderne Infrastruktur und gut ausgestattete Computerräume (Künstliche Intelligenz, Datenbanken und Robotik) unterstützt. Die Bibliothek der Fakultät umfasst mehrere Tausend Bände. Oberstufenstudierende und Doktorandinnen und Doktoranden helfen den Studienanfängerinnen und Studienanfängern in einem Mentorensystem, ihre ersten Herausforderungen an der Hochschule zu meistern.

Neben dem hohen theoretischen Ausbildungsniveau bieten die Beziehungen der Fakultät zur Wirtschaft, die gemeinsamen Forschungs- und Entwicklungsprojekte den Studierenden aktuelles praktisches Wissen und Erfahrung. Die Fakultät hat mit zahlreichen Universitäten weltweit bilaterale Abkommen geschlossen, die es Studierenden ermöglichen, ein oder zwei Semester zu studieren oder an Forschungsprojekten an einer Partnereinrichtung teilzunehmen.

Außerschulische Forschungsaktivitäten der Studierenden werden von führenden Wissenschaftlern der Fakultät unterstützt und betreut. Diese Studenten präsentieren ihre Ergebnisse jedes Jahr auf einer von der Fakultät organisierten Konferenz. Workshops werden auch mit internationalen Partnern organisiert.

Dieses Programm ermöglicht den Studierenden:

• Holen Sie sich aktuelles Wissen in einem der dominantesten technologischen Trends, indem Sie Fähigkeiten im Design und der Implementierung der nächsten Generation von Softwarelösungen erwerben, die mit menschenähnlichen Fähigkeiten ausgestattet sind.
• Wenden Sie Konzepte des maschinellen Lernens an, entwerfen Sie neuronale Netze, um reale Probleme mit intelligenten Anwendungen zu lösen.
• Arbeiten Sie in Teams, um den Softwareentwicklungsprozess (moderne und agile Softwareentwicklungsmethoden integriert mit Design Thinking und User-Centric/Service Design-Methoden) von komplexen Informationssystemen zu leiten.
• Erwerben Sie fundierte technische Kenntnisse in skalierbaren Datenerfassungstechniken und Datenanalysemethoden. Sie lernen, eine Reihe von Tools und Technologien zu verwenden und zu entwickeln, die sich mit Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung, -übertragung, -analyse, -visualisierung und verwandten Konzepten (z. B. Datenzugriff, Datenpreisgestaltung und Datenschutz) befassen.
• Wertvoll in Open-Innovation-Umgebungen sein, in denen verschiedene Aspekte (Markt, Nutzer, soziale Aspekte, Medientechnologien) durch ihre multidisziplinäre Haltung zusammenkommen.

Absolventen sind in vielen Bereichen der Informatik, des Finanzwesens, des Gesundheitswesens, des Transports und der Logistik, des Kundendienstes und unzähliger anderer in Jobs zur Entwicklung autonomer, intelligenter Softwaresysteme willkommen.

Job-Beispiele

• KI-Spezialist
• Softwareentwickler für maschinelles Lernen
• Deep-Learning-Spezialist