MSc in Informationstechnologien - Track in Data Science (DS)
IMT Atlantique
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Cesson-Sévigné, Frankreich
Sprachen
Englisch, Französisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 10.200 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* Studiengebühren für das volle 2-Jahres-Programm: 10.200 €; 5.200 € (Europa und Erasmus-Zone). Mögliche Teilentgeltverzichte
Einführung
Dieses MSc-Programm richtet sich an zukünftige Experten in der Entwicklung von leistungsstarken Support-Systemen für Data Mining, Knowledge Extraction und Entscheidungshilfen.
Dieses Master-Programm bietet auch einen Zugang zu Ph.D. Studien.
Der Master of Science in IT - Spezialisierung in Data Science dauert 2 Jahre als M1 und M2 bezeichnet. Beide M1 und M2 sind auf unserem Campus in Brest organisiert. Dieser Master ist vom französischen Ministerium für Hochschulbildung und Forschung akkreditiert und entspricht vollständig dem EHR-System.
Umgebung
In den letzten Jahrzehnten haben Unternehmen enorme Datenmengen angesammelt, seien es Textnachrichten (Berichte, E-Mails, Telefonanrufe usw.), Zahlen (Verkaufszahlen, meteorologische Daten usw.) oder Binärdaten (Bilder, Audio, Sensordaten) , usw.). Mit statistischen "Data-Mining" -Methoden kann man Tendenzen, versteckte Muster und Wissens-Nuggets erkennen und daraus strategische Entscheidungen treffen. Dieser Prozess ist von entscheidender Bedeutung für alle Tätigkeitsbereiche, insbesondere für Wirtschaft, Wissenschaft, Politik, Sicherheit, Gesundheitswesen usw.
Kompetenzen erworben
Dank der Expertise von IMT Atlantique in der postgradualen Ausbildung und Forschung werden hochrangige Kompetenzen nicht nur in technisch / wissenschaftlichen Bereichen erworben, sondern auch in Teamarbeit, schriftlicher und mündlicher Kommunikation, Innovation und Projektmanagement.
Nicht zuletzt ist die französische Sprache eine der erworbenen Kompetenzen, die für die Arbeit in Frankreich und anderen französischsprachigen Ländern oder für französische Unternehmen im Ausland von Vorteil ist.
Kursstruktur
Dies ist ein Vollzeit-Zwei-Jahres-Kurs in vier Semester unterteilt.
Das 1. Semester ist ein gemeinsamer Kern in Englisch in Brest gegeben.
Ab dem 2. Semester können sich Studierende auf IDS (Intelligent Decision Systems) in Brest oder auf SENT in Vannes konzentrieren.
Erstes Semester (in Brest)
- Grundlagen der Informatik
- Mathematik
- Einführung in die Datenwissenschaft
- Netzwerkgrundlagen
- Bibliographische Studie
- Interkulturelle Workshops
- Französisch (6 Stunden pro Woche)
Zweites Semester (IDS)
- Software
- Grundlagen der Informatik
- Mathematik und Informationstheorie
- Ein Engineering-Projekt in Arbeitsgruppen von 5 oder 6 Personen, mit dem Ziel, Erfahrungen im Projektmanagement zu sammeln und das im Rahmen von Studien erworbene Wissen anzuwenden
- Französisch (3 Stunden pro Woche)
Zweites Semester (SDE)
- Data Mining und maschinelles Lernen
- Dauermodellierung und Überlebensanalyse
- Entscheidungsunterstützungssysteme und Data Warehouse
- Projekte und Beratung
- französisch Sprache
Drittes Semester (IDS)
- Frequentist Statistics und Probabilistic
- Grafische Netzwerke
- Informationssysteme zur Entscheidungsunterstützung
- Wissenstechnik
- Data, Text und Web Mining
- Entscheidungshilfe
- Projekt in Entscheidungsunterstützungssystemen
- Französisch (3 Stunden pro Woche)
- Im dritten Semester werden folgende State-of-the-Art-Softwaretools verwendet: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK und andere.
Drittes Semester (SDE)
- Komplexe Datenmodellierung
- Support Vektor Maschine (SVM)
- Versicherungsstatistik und analytisches Marketing
- Deep Learning und künstliche Intelligenz
- Geographische Informationssysteme (GIS)
- Projekt im statistischen Entscheidungsprozess
Viertes Semester
In diesem Semester wird ein Entwicklungs- oder Forschungsprojekt in einem industriellen oder akademischen Labor in Frankreich oder im Ausland durchgeführt.
Nach Abschluss der vier Semester verteidigen die Studierenden ihre Masterarbeit.
Beschäftigungsmöglichkeiten
- Data Miner / Analyst
- Analytics-Manager
- R
- Beratender Experte
- Entscheidungshilfe System Designer
- Softwareentwickler
- Business Analyst
- Forscher und Akademiker
Zulassungsvoraussetzungen
Die Zugangsvoraussetzungen umfassen einen erstklassigen Bachelor-Abschluss oder einen vierjährigen Abschluss in einem der akademischen Themen des Master-Studiengangs. Die Bewerber müssen eine herausragende akademische Leistung nachweisen, damit ihre Bewerbung berücksichtigt werden kann.
Kosten
Studiengebühren für das volle 2-Jahres-Programm:
- 10.200 €
- 5.200 € (Europa und Erasmus-Zone)
Mögliche Teilentgeltverzichte
Stipendien
Stipendien sind je nach Studienverlauf und Herkunftsland (Unternehmen, Regierungen, Botschaften usw.) verfügbar. Es sollte erwähnt werden, dass Praktika bezahlt werden und die Lebenshaltungskosten während des letzten Semesters decken.
Lehrplan
Umfeld
In den letzten Jahrzehnten haben Unternehmen unüberschaubare Datenmengen angesammelt, sei es textuell (Berichte, E-Mails, Telefonprotokolle etc.), numerisch (Verkaufszahlen, meteorologische Daten etc.) oder binär (Bilder, Audio, Sensordaten). , usw.). Mit statistischen „Data-Mining“-Methoden lassen sich Tendenzen, verborgene Muster und Wissensnuggets erkennen und für strategische Entscheidungen nutzen. Dieser Prozess ist in allen Tätigkeitsbereichen von entscheidender Bedeutung, insbesondere für Wirtschaft, Wissenschaft, Politik, Sicherheit, Gesundheitswesen usw.
Kursstruktur
Dies ist ein zweijähriges Vollzeitstudium, das in vier Semester unterteilt ist.
Das 1. Semester ist ein gemeinsamer Kern in englischer Sprache in Brest.
Ab dem 2. Semester können sich die Studierenden auf Intelligent Decision Systems (IDS) in Brest oder auf Statistical Decision Engineering (SDE) in Vannes konzentrieren.
Erstes Semester (in Brest)
- Grundlagen der Informatik
- Mathematik & Signalverarbeitung
- Einführung in die Datenwissenschaft
- Grundlagen der Vernetzung
- Bibliographische Studie
- Interkulturelle Workshops
- Französische Sprache (6 Stunden pro Woche)
Zweites Semester (IDS)
- Software- und Datentechnik
- Grundlagen der Informatik
- Mathematik und Informationstheorie
- Ein Engineering-Projekt in Arbeitsgruppen von 5 oder 6 Personen mit Schwerpunkt auf dem Erwerb von Projektmanagement-Erfahrung und der Anwendung von im Studium erworbenem Wissen
- Französische Sprache (3 Stunden pro Woche)
Zweites Semester (SDE)
- Data Mining und maschinelles Lernen
- Dauermodellierung und Überlebensanalyse
- Entscheidungsunterstützungssysteme und Data Warehouse
- Projekte und Beratung
- französisch Sprache
Drittes Semester (IDS)
- Frequentistische Statistik und Probabilistik
- Grafische Netzwerke
- Informationssysteme zur Entscheidungsunterstützung
- Wissensengineering
- Daten-, Text- und Web-Mining
- Entscheidungshilfe
- Projekt in Entscheidungsunterstützungssystemen
- Französische Sprache (3 Stunden pro Woche)
- Während des dritten Semesters werden die folgenden State-of-the-Art-Softwaretools verwendet: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK und andere.
Drittes Semester (SDE)
- Komplexe Datenmodellierung
- Support-Vektor-Maschine (SVM)
- Versicherungsstatistik und analytisches Marketing
- Deep Learning und künstliche Intelligenz
- Geographische Informationssysteme (GIS)
- Projekt in Statistical Decision Engineering
Viertes Semester
Dieses Semester wird mit der Durchführung eines Entwicklungs- oder Forschungsprojekts in einem industriellen oder akademischen Labor in Frankreich oder im Ausland verbracht.
Nach Abschluss der vier Semester verteidigen die Studierenden ihre Masterarbeit.
Admissions
Ranglisten
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Programmergebnis
Erworbene Kompetenzen
Dank der Expertise von IMT Atlantique in postgradualer Ausbildung und Forschung werden hochrangige Kompetenzen nicht nur in technischen/naturwissenschaftlichen Bereichen, sondern auch in Teamarbeit, schriftlicher und mündlicher Kommunikation, Innovation und Projektmanagement erworben.
Nicht zuletzt gehört auch die französische Sprache zu den erworbenen Kompetenzen, die für die Arbeit in Frankreich und anderen französischsprachigen Ländern oder für französische Unternehmen im Ausland von Vorteil sind.
Stipendien und Finanzierung
Stipendien
Stipendien gibt es je nach akademischem Werdegang und Herkunftsland (Unternehmen, Regierungen, Botschaften etc.). Zu erwähnen ist, dass Praktika bezahlt werden und den Lebensunterhalt im letzten Semester abdecken.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Beschäftigungsmöglichkeiten
- Data-Miner/Analyst
- Analytics-Manager
- F&E-Ingenieur
- Beratender Experte
- Entwickler von Entscheidungsunterstützungssystemen
- Softwareentwickler
- Business Analyst
- Forscher und Akademiker