MSc in Wissenschaftliches Rechnen

Allgemeines

Beschreibung des Studiengangs

Studieren Sie den Entwurf, die Analyse und die Anwendung numerischer Algorithmen, mit denen die Leistung von Hochleistungscomputern genutzt werden kann, um komplexe reale Ereignisse zu simulieren.

  • Jahr des Eintritts: 2020
  • Dauer: 1 Jahr Vollzeit
  • Art des Studiums: Vollzeit
  • Zulassungsvoraussetzungen: 2: 2 (oder ein internationales Äquivalent) in Mathematik oder einem eng verwandten Fach mit einem wesentlichen mathematischen Inhalt; einige erfahrungen mit computerprogrammierung wären hilfreich
  • IELTS: 6.0 (mindestens 5.5 in jedem Element)
  • UK / EU-Gebühren: £ 9945
  • Internationale Gebühren: £ 19980
  • Anfangsdatum: September
  • Kursort: Universitätspark
  • Schule / Abteilung: Naturwissenschaften, Mathematische Wissenschaften

Überblick

Wichtige Fakten

  • Erwerben Sie die theoretischen und praktischen Fähigkeiten, die Sie für Ihre zukünftige Karriere benötigen
  • Wählen Sie aus einem breiten Spektrum optionaler Module mit den Schwerpunkten Computerwissenschaften, Mathematische Medizin und Biologie oder Industriemathematik
  • Erfahren Sie, wie wissenschaftliche Berechnungen in der Praxis angewendet werden

Profitieren Sie von einem branchenorientierten Kurs mit regelmäßigen Vorträgen und Workshops von Industriepartnern und Wissenschaftlern der University of Nottingham

Wissenschaftliches Rechnen ist eine zunehmend wichtige Disziplin, die an der Schnittstelle zwischen Mathematik, Naturwissenschaften und Ingenieurwissenschaften liegt. Unabhängig davon, ob Sie an wissenschaftlicher Grundlagenforschung oder technischer Karriere in der Industrie interessiert sind, ist die Expertise im wissenschaftlichen Rechnen von unschätzbarem Wert.

Die mathematischen und rechnerische Fähigkeiten erforderlich, nicht nur auf aktive Forschungsfelder in ihrem eigenen Recht führt , sondern auch bieten Pathways zu einem breiten Spektrum von Anwendungsmöglichkeiten, die ganze Bandbreite der Natur- und Ingenieurwissenschaften abdecken. Beispiele hierfür sind die Wettervorhersage, die Modellierung von Strömung und Verbrennung in einem Strahltriebwerk und die Entwicklung optimaler Behandlungsstrategien für Krebs.

Forschung an der Fakultät für Mathematik

Unsere Forschungsaktivitäten sind in sieben Hauptforschungsgruppen organisiert.

Dieser Kurs ist in erster Linie mit der Forschungsgruppe Wissenschaftliches Rechnen verbunden. Wir haben auch Beiträge aus dem Zentrum für Mathematische Medizin und Biologie und der Arbeitsgruppe und Angewandte Mathematik.

Nach dem Research Excellence Framework 2014 gehören wir landesweit zu den Top 10 der mathematischen Wissenschaften hinsichtlich Forschungsleistung und Marktanteil. Aufgrund unserer Forschungsbreite können wir Module anbieten, die die verschiedenen mathematischen Disziplinen erforschen.

Kursstruktur

Was wirst du lernen?

Alle Studierenden belegen die Kernmodule. Diese liefern sowohl die theoretischen Grundlagen für den Entwurf und die mathematische Analyse numerischer Algorithmen als auch die praktischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um sie als effiziente und robuste Computerprogramme zu implementieren.

Die optionalen Module wurden ausgewählt, um Ihr Wissen über wissenschaftliches Rechnen und die mathematischen Modelle, auf die es angewendet werden kann, zu erweitern.

In der Liste der optionalen Module werden drei Streams vorgeschlagen:

  • Die Computerwissenschaft befasst sich mit der Formulierung und Analyse grundlegender Algorithmen aus der Sicht der Mathematik und der Informatik.
  • Mathematische Medizin und Biologie ergänzen das Kernmaterial um die Entwicklung und Analyse von Modellen in der biomedizinischen Mathematik.
  • Industriemathematik / Kontinuumsmechanik stützt sich auf die Expertise der Arbeitsgruppe Industrielle und Angewandte Mathematik bei der Modellierung und Analyse von Problemen in der Strömungs- und Festkörpermechanik.

Andere Fähigkeiten, die Sie während des Kurses entwickeln sollten, umfassen die Fähigkeit, logisch und kritisch zu denken, Problemlösungskompetenz, Programmierkompetenz und die Verwendung geeigneter Software sowie eine effektive Kommunikation der Ergebnisse.

Forschungsprojekt

Im Sommer werden Sie ein 60-Kredit-Forschungsprojekt unter der Aufsicht eines akademischen Mitarbeiters durchführen. Dies ist Ihre Chance, selbständig zu arbeiten und ein Projekt zu entwickeln, das zur Erforschung der Schule beitragen kann.

Frühere Projekttitel umfassten:

  • Phasenfeldmodellierung des Tumorwachstums
  • Numerische Berechnungen von kortikalen Aktivitätsmustern in neuronalen Feldmodellen
  • Finite Elemente des beweglichen Netzes
  • Büroflächenoptimierung

Die meisten Projekte werden von Akademikern der School of Mathematical Sciences betreut. Einige Schüler haben jedoch Projekte mit Betreuern der School of Computer Science durchgeführt.

Ader

  • Angewandte Mathematik
  • Einführung in Finite-Elemente-Methoden
  • Wissenschaftliches Rechnen und C
  • Wissenschaftliche Computerarbeit

Wahlweise

Die Studierenden müssen zusätzlich 60 Credits Wahlmodule belegen. Wir schlagen vor, dass diese auf einen der drei folgenden Streams beschränkt sind.

Stream eins: Computational Science
  • Fortgeschrittene Techniken für Differentialgleichungen
  • Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen
  • Lineare und diskrete Optimierung
  • Software Engineering Management
  • Simulation und Optimierung zur Entscheidungsunterstützung
  • Paralleles Rechnen
Stream zwei: Mathematische Medizin und Biologie
  • Angewandte nichtlineare Dynamik
  • Mathematische Medizin und Biologie
  • Themen in der biomedizinischen Mathematik
Stream drei: Technomathematik / Kontinuumsmechanik
  • Fortgeschrittene Strömungsmechanik
  • Fortgeschrittene Techniken für Differentialgleichungen
  • Angewandte nichtlineare Dynamik
  • Elastizität
  • Flüssigkeitsdynamik

Das Obige ist ein Beispiel für die typischen Module, die wir anbieten, die jedoch nicht als endgültige Liste der Module gedacht sind, die in einem bestimmten Jahr verfügbar sein werden. Diese Kursseite kann über die Dauer des Kurses aktualisiert werden, da sich die Module aufgrund von Entwicklungen im Lehrplan oder im Forschungsinteresse der Mitarbeiter ändern können.

Lehrmethoden und Bewertung

Unser Ziel ist es, Ihnen ein breites Spektrum an analytischen und rechnerischen Fähigkeiten zur Verfügung zu stellen und Sie gleichzeitig mit einer Reihe von Anwendungsbereichen von akademischer und industrieller Relevanz vertraut zu machen, die den multidisziplinären Charakter des Fachs widerspiegeln.

Der Kurs umfasst 180 Credits, aufgeteilt in 120 Credits Kern- und Wahlmodule sowie ein Forschungsprojekt mit 60 Credits.

Die unterrichteten Module bestehen aus Vorlesungen und Computerübungen und werden anhand einer Kombination aus Lehrveranstaltungen und Prüfungen bewertet.

Vorausgesetzte Informationen

Das MSc Scientific Computation richtet sich an Studierende mit einem ersten Abschluss in Mathematik oder einem verwandten Fach mit wesentlichen mathematischen Inhalten (z. B. Ingenieurwissenschaften, Physik oder Informatik). Wir gehen davon aus, dass Sie mit Ihrem Abschluss Grundkenntnisse in Analysis, linearer Algebra und Differentialgleichungen erworben haben.

Wenn Sie diesen MSc belegen, benötigen Sie auch etwas Hintergrundwissen in numerischen Methoden sowie Begeisterung und die Bereitschaft, mehr über wissenschaftliches Rechnen, seine Analyse und seine Anwendung zu lernen.

Die folgenden zwei Bücher geben einen Hinweis auf das erforderliche mathematische Niveau:

  • Die gesamte Mathematik, die Sie verpasst haben (aber für die Graduiertenschule wissen müssen) von Thomas A. Garrity (CUP) deckt den erforderlichen allgemeinen mathematischen Hintergrund ab. Ein grundlegendes Verständnis des Inhalts der Kapitel 1, 2, 3, 5, 12, 13, 14 und 16 wäre ratsam.
  • Eine Einführung in die numerische Analyse von Endre Suli und David Mayers (CUP) befasst sich eingehender mit numerischen Methoden. Sie sollten in der Lage sein, die Kapitel 1, 2, 6, 7, 11 und 12 mit etwas Arbeit (das Lesen von Mathematikbüchern ist nie einfach!) Zu verstehen.

Eine alternative Einführung in numerische Methoden und wissenschaftliches Rechnen ist

  • Numerische Mathematik von A.Quarteroni, R.Sacco und F.Saleri (Springer)

Vorbereitung für Core-Module

Einführung in Finite-Elemente-Methoden

Dies ist das mathematisch anspruchsvollste Modul im Kurs. Es wird erwartet, dass die Teilnehmer dieses Moduls Kenntnisse über Vektorrechnung, normierte und innere Produkträume sowie Differentialgleichungen haben.

Die Hintergründe der Studenten, die dieses Modul belegen, können vielfältig sein. Daher steht ein ausführlicheres Dokument zur Verfügung, in dem die mathematischen Konzepte aufgeführt sind, mit denen Sie vertraut sein sollten, und das Vorschläge zur weiteren Lektüre enthält.

Wissenschaftliches Rechnen und C

Wir benötigen keine Vorkenntnisse in C. Möglicherweise möchten Sie jedoch ein Einführungsbuch zu C durchsehen, z. B. das folgende, oder einem Online-Tutorial folgen:

  • Leitfaden zum wissenschaftlichen Rechnen in C von J. Pitt-Francis
  • Schaums Outline of Programming mit C von JR Hubbard

Programmiererfahrung in anderen Sprachen ist hilfreich, aber nicht unbedingt erforderlich.

Computergestützte Angewandte Mathematik

Dieses Modul findet im zweiten Semester statt und baut auf den analytischen und praktischen Fähigkeiten auf, die Sie im ersten Semester erworben haben.

Es wird vorausgesetzt, dass Sie über ausreichende Kenntnisse in den Bereichen Analysis, Lineare Algebra und Differentialgleichungen verfügen, um eine breite Palette von Berechnungsalgorithmen zur Approximation und numerischen Lösung von Gleichungssystemen zu untersuchen.

Seminare und Fachreferenten

Wir veranstalten akademische Seminare, in denen eingeladene Referenten anderer Universitäten oder der Schule ihre Forschungsergebnisse vorstellen. Darüber hinaus organisieren wir Vorträge von Referenten aus Industrie und Wirtschaft, um Sie über mögliche Karrieremöglichkeiten zu informieren. In jüngster Zeit haben Mitarbeiter von PwC und dem Kreditkartenunternehmen CapitalOne sowie Experten auf den Gebieten Energieversorgung und Methoden des maschinellen Lernens im algorithmischen Handel Vorträge gehalten.

Karriere und berufliche Entwicklung

Karriere

Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für modernes wissenschaftliches Rechnen, die Sie entweder auf eine Karriere in der Industrie oder auf die Forschung in einem Bereich vorbereitet, in dem Rechenmethoden eine wichtige Rolle spielen. Sie lernen die Art der Probleme von akademischen und industriellen Forschern sowohl in Kursen als auch in Projektarbeiten kennen.

Durchschnittliches Einstiegsgehalt und Karriereverlauf

100% der Postgraduierten an der School of Mathematical Sciences haben innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss des Studiums eine Arbeit oder ein weiteres Studium erhalten. Das durchschnittliche Anfangsgehalt betrug 30.800 GBP, das höchste 60.000 GBP. *

* Bekannte Ziele von hauptamtlichen Doktoranden, die 2016/17 für eine Anstellung zur Verfügung standen. Die Gehälter werden auf der Grundlage des Medians der Vollzeitbeschäftigten im Vereinigten Königreich berechnet.

Karriere Unterstützung und Beratung

Wir bieten individuelle Karriereunterstützung für alle Doktoranden, unabhängig von Kurs, Studienart oder zukünftigen Karriereplänen.

Sie können während Ihres Studiums und nach Ihrem Abschluss auf unseren Karriere- und Beschäftigungsservice zugreifen. Kompetente Mitarbeiter helfen Ihnen bei der Suche nach Karrieremöglichkeiten und Stellenangeboten, beim Erstellen Ihres Lebenslaufs oder Ihres Lebenslaufs, beim Entwickeln Ihrer Interviewfähigkeiten und beim Treffen mit Arbeitgebern.

Mehr als 1.500 Arbeitgeber bieten über unser Online-Stellenangebot Stellen für Absolventen und Praktika an. Wir veranstalten regelmäßig Karrieremessen, darunter Fachmessen für verschiedene Branchen.

Gebühren und Finanzierung

Zusätzliche Kosten

Als Kursteilnehmer erwarten wir neben Ihren Studiengebühren und Lebenshaltungskosten keine zusätzlichen erheblichen Kosten. Sie sollten in der Lage sein, auf die meisten Bücher, die Sie benötigen, über unsere Bibliotheken zuzugreifen. Sie können jedoch auch eigene Exemplare erwerben, die Sie in Ihrem Budget berücksichtigen müssen.

Stipendien und Stipendien

Schulstipendien für UoN UK Alumni

Für den Zeitraum 2020-21 können 10% Alumni-Stipendien an ehemalige Absolventen der University of Nottingham vergeben werden, die auf dem britischen Campus studiert haben.

Regierungsdarlehen für Meisterkurse

Master-Studienkredite in Höhe von bis zu £ 10.906 sind für Lehr- und Forschungsmaster-Studiengänge verfügbar. Bewerber müssen normalerweise in Großbritannien oder der EU leben.

Internationale und EU-Studenten

Masterstipendien stehen internationalen und EU-Studierenden aus unterschiedlichsten Ländern und Studiengebieten zur Verfügung. Sie müssen bereits ein Angebot für ein Studium in Nottingham haben, um sich zu bewerben. Bitte beachten Sie die Schlusstermine, damit Sie sich rechtzeitig für Ihren Kurs bewerben können.

Haftungsausschluss

Dieser Online-Prospekt wurde vor dem Studienjahr erstellt, für das er gilt. Es wurden alle Anstrengungen unternommen, um sicherzustellen, dass die Informationen zum Zeitpunkt der Veröffentlichung genau sind. Änderungen (z. B. in Bezug auf Kursinhalte) werden jedoch wahrscheinlich vorkommen, wenn der Zeitraum zwischen der Veröffentlichung und dem Beginn des Kurses liegt. Es ist daher sehr wichtig, dass Sie diese Website auf Aktualisierungen überprüfen, bevor Sie sich für den Kurs bewerben, in dem Sie zwischen dem Lesen dieser Website und der Bewerbung eine Pause gefunden haben.

Zuletzt aktualisiert am Jan. 2020

Über die Hochschule

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Weiterlesen

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Weniger Informationen
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