MSc in den großen Datentechnologien

Begeben Sie sich auf eine Karriere in einem Spitzenfeld und meistern Sie die spannende und herausfordernde Welt der Big Data!

Big-Data-Techniken revolutionieren die Art und Weise, wie Organisationen und Branchen Daten erfassen und analysieren, und bieten wertvolle Einblicke in das Leben, Arbeiten, Spielen, Reisen, Einkaufen und Sport. Diese Einblicke sind wertvoll für Marketer, Forscher, Designer, Stadtplaner, App-Entwickler, Pädagogen und viele mehr.

GCUs MSc in Big Data Technologies hilft Studenten dabei, das grundlegende Wissen und die praktischen Fähigkeiten für den Erfolg in diesem schnell wachsenden Bereich aufzubauen. Sie entwickeln Kompetenz in einer Reihe neuer Technologien: Big Data, Cloud Computing und das Internet der Dinge. Sie werden von den Experten lernen; GCU ist international anerkannt für die Stärke seiner Forschung in diesen spannenden Themen, die die Innovation des 21. Jahrhunderts vorantreiben.

Mit Vollzeit-und Teilzeit-Studium verfügbar, ist das Programm ideal für jemanden mit einem Hintergrund in Informatik, Software-Engineering, Web-Technologien oder Computer-Engineering, die ihre Fähigkeiten verbessern oder aktualisieren möchte. Diejenigen mit einem Hintergrund in Mathematik und Elektronik sind ebenfalls gut geeignet.

Der aktuelle Lehrplan verfolgt einen karriereorientierten Ansatz, sodass Sie wertvolle Fähigkeiten erwerben, die Sie sofort in der Branche einsetzen können.

• Wenden Sie hochmoderne Tools und Technologien von Unternehmen wie IBM, Microsoft und SAS an
• Erkunden Sie branchenübliche Open-Source-Entwicklungsplattformen wie Hadoop
• Erlangen Sie eine branchenweite Anerkennung mit der gemeinsamen Zertifizierung von SAS im Data Analytics-Modul des Programms

Ihre Erfahrung mit Big Data ermöglicht es Ihnen, neue Einblicke in das menschliche Verhalten und in die Psychologie zu geben, die uns helfen können, stärkere und glücklichere Gesellschaften auf der ganzen Welt aufzubauen. Ihre Arbeit könnte intelligente, nachhaltige Städte formen; Hindernisse für Bildung beseitigen; Menschen dabei helfen, täglich gesündere Entscheidungen zu treffen; Verbesserung der öffentlichen Gesundheit ... und vieles mehr. Alle sinnvollen Wege, zum Gemeinwohl beizutragen.

Absolventenaussichten

Wenn Sie Ihren Abschluss machen, sind Sie ein Kandidat für die Rolle als Systementwickler, Architekt oder Administrator für Daten und Analysen. Sie finden Möglichkeiten in einer Vielzahl von Branchen: Maschinenbau, Pharma, Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Sicherheit, intelligente Umgebungen und mehr.

Was wirst du lernen?

Vollzeitstudenten absolvieren sechs unterrichtete Module; drei im Trimester A und drei im Trimester B und ein MSc-Dissertationsprojekt im Trimester C. Teilzeitstudenten absolvieren sechs unterrichtete Module; drei in Jahr 1, drei in Jahr 2 und ein MSc-Projekt in Jahr 3.

Cloud Computing und Webdienste

Dieses Modul bietet eine analytische und praktische Berichterstattung über Cloud Computing und Web Services. Es konzentriert sich auf die Technologie, Frameworks und zugehörige Standards: Cloud-Modelle, Cloud-Plattformen und Skalierbarkeit. Es bietet auch Abdeckung der aktuellen Web-Service-Technologie und Datentransport Darstellungen und integrierte Cloud-und Web-Service-Anwendungsentwicklung. Aktuelle Beispiele der Industrietechnologie werden durchgängig verwendet.

Big Data Landschaft

Dieses Modul behandelt den Prozess der Verwaltung von Big Data während des gesamten Lebenszyklus von Anforderungen bis zum Ruhestand. Der Lebenszyklus durchläuft verschiedene Anwendungssysteme, Datenbanken und Speichermedien. Die Studenten lernen die gesamte Wertschöpfungskette von Big Data kennen. Sie werden in der Lage sein, die Herausforderungen und Möglichkeiten zu analysieren, die mit den verschiedenen Phasen, die Big Data durchläuft, verbunden sind.

Datenanalyse

Dieses Modul deckt die grundlegenden Konzepte von Statistiken ab, die benötigt werden, um die kritischen Konzepte von Data Mining, maschinellem Lernen und Predictive Analytics zur Visualisierung und Analyse von Daten, insbesondere von Big Data, zu verstehen. Die Studierenden lernen die Datenaufbereitung, die in der Analytik verwendeten Prozessmodelle, die Algorithmen und deren Anforderungen, die Implementierung dieser Algorithmen unter Verwendung aktueller Technologien und ihre Anwendbarkeit auf verschiedene Szenarien kennen. Sie werden auch fortgeschrittene praktische Fähigkeiten in der Konzeption, Implementierung und Auswertung analytischer Lösungen für Probleme mit Big Data erwerben.

Big-Data-Plattformen

Dieses Modul deckt die Plattformen ab, die die Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten in Big-Data-Szenarien unterstützen. Es konzentriert sich auf hochskalierbare Plattformen, die operative Fähigkeiten für die interaktive Echtzeitverarbeitung und auf Plattformen bieten, die analytische Fähigkeiten für eine retrospektive, komplexe Analyse bieten. Die Teilnehmer erhalten ein vertieftes Verständnis der Prinzipien, auf denen diese Plattformen basieren, sowie ihrer Stärken, Schwächen und Anwendbarkeit für verschiedene Arten von Szenarien. Sie werden außerdem fortgeschrittene praktische Fähigkeiten bei der Entwicklung und Implementierung skalierbarer Big-Data-Plattformlösungen erwerben.

Internet der Dinge

Dieses Modul bietet eine grundlegende und praktische Darstellung der konvergierenden Technologien, die als Internet der Dinge (IoT) bekannt sind. Es konzentriert sich auf repräsentative IoT-Anwendungen, Technologien, Frameworks und zugehörige Standards, die IoT-Anwendungen wie Sensornetzwerke, Messaging-Protokolle, Sicherheit, Datenspeicherung, Analytik, Dienste und menschliche Interaktion unterstützen und unterstützen. Das Modul bietet eine ausführliche praktische Darstellung repräsentativer IoT-Implementierungsrahmen einschließlich Cloud-basierter Service Delivery-Modelle.

IT Professional Probleme und Projektmethoden

Dieses Modul zielt darauf ab, Verständnis und praktische Fähigkeiten in fortgeschrittenen Projektmethoden zu entwickeln, die mit Industrievorschriften, Standards und Praktiken übereinstimmen und auf komplexe IT-Projekte anwendbar sind. Die Studie wird in integrierter Form durchgeführt, um sicherzustellen, dass die professionellen Rahmenbedingungen, in denen solche Projekte entwickelt, eingesetzt und verwaltet werden, vollständig verstanden werden.

Master-Dissertation

Die Schüler untersuchen ein aktuelles oder aufkommendes Thema im Bereich Cloud Computing oder verwandte Technologien. Die Dissertation dient als Instrument zur Erweiterung des Wissens und des Verständnisses der Studenten und der technischen Gemeinschaft in einem speziellen technischen Bereich. Es dient seiner Länge, Komplexität und Strenge als ein geeignetes Mittel, um die Bandbreite der persönlichen, zwischenmenschlichen und kommunikativen Fähigkeiten der Studenten zu erweitern. Darüber hinaus dient es der Entwicklung und Erweiterung einer Reihe von Denkfähigkeiten auf hohem Niveau, einschließlich der Analyse und Synthese von Fähigkeiten und bietet dem Studenten die Möglichkeit, Initiative und Kreativität in einem wichtigen Teil der technischen Arbeit zu demonstrieren.

Zugangsvoraussetzungen

UK Honours Degree 2: 2 (oder gleichwertig) in Computer- oder Computertechnik / Elektronik oder verwandten Disziplinen

Andere akademische und berufliche Qualifikation

Jede Anwendung auf GCU wird individuell betrachtet. Wenn Sie nicht über die typischen akademischen Einstiegsqualifikationen verfügen, aber einschlägige Berufserfahrung und / oder Credits von anerkannten Berufsverbänden nachweisen können, sind Sie berechtigt, diesen Kurs über das Anerkennungsmodell der Universität in Anspruch zu nehmen.

• Englische Sprache
• Akademische IELTS-Punktzahl von 6,0 (oder Äquivalent) ohne Element unter 5,5.

Bitte beachten Sie: Wenn Sie aus einem englischsprachigen Land stammen, müssen Sie möglicherweise keine weiteren Nachweise für Ihre Englischkenntnisse vorlegen.

Alle hier aufgeführten Einreisebestimmungen sollten als Leitfaden dienen und das Minimum darstellen, das für die Einreise in Betracht gezogen werden muss. Antragsteller, die ein bedingtes Angebot für einen Ort abgegeben haben, können aufgefordert werden, mehr zu erreichen, als angegeben ist.

Zusätzliche Information

Andere akademische und berufliche Qualifikationen

Jede Anwendung auf GCU wird individuell betrachtet. Wenn Sie nicht über die typischen akademischen Einstiegsqualifikationen verfügen, aber einschlägige Berufserfahrung und / oder Credits von anerkannten Berufsverbänden nachweisen können, sind Sie berechtigt, diesen Kurs über das Anerkennungsmodell der Universität in Anspruch zu nehmen.

Internationale Pathways

Wenn Sie die Voraussetzungen für die englische Sprache nicht erfüllen, können Sie sich für das Englisch für Universitätsstudienprogramm qualifizieren.

Gebühren und Finanzierung

Die Studiengebühren, die Sie zahlen, werden hauptsächlich durch Ihren Gebührenstatus bestimmt. Wie hoch ist mein Studiengebühren-Status?

Studiengebühren 2018/19

• Haus: £ 5500
• RUK: £ 5500
• EU: £ 5500
• International: £ 12600

Wenn Sie Ihr Studium im September 2018 oder Januar 2019 beginnen, sind dies die jährlichen oder Modulgebühren, die für die Dauer Ihres Kurses gelten; Gebühren können sich jedoch ändern. Umfassende Informationen dazu, wie sich die Gebühren ändern können, finden Sie in unseren Gebühren- und Erstattungsrichtlinien.

Zusätzliche Kosten

Zusätzlich zu den Kursgebühren können während Ihrer Zeit an der Universität zusätzliche Kosten entstehen.

Stipendien

Data Lab-Stipendium

Das Data Lab Scholarship bietet Vollzeit-Haus- oder EU-Studenten die volle Finanzierung ihrer Studiengebühren sowie die Teilnahme an den Data Lab-Trainingsveranstaltungen während des ganzen Jahres. Diese werden zusammen mit dem Scottish Funding Council und dem European Social Fund für den September 2018 angeboten. Stipendien basieren auf akademischen Verdiensten, Motivation und finanziellen Umständen. Bewerbungsschluss ist Montag, der 25. Juni 2018. Für weitere Informationen besuchen Sie unsere Website .

Wir bieten qualitativ hochwertige Bildung zu einem fairen Preis; Als Universität für das Gemeinwohl engagieren wir uns dafür, talentierten Studenten eine zugängliche Hochschulbildung anzubieten, indem wir unsere Studiengebühren niedrig halten und ein großzügiges Stipendienpaket von über 2,5 Millionen Pfund pro Jahr anbieten.

Wenn Sie Fragen oder Anfragen zu Stipendien für das Jahr 2018/19 haben, wenden Sie sich bitte an das Studentenanfragen-Team.

Startdaten für internationale Studenten

Für neue internationale Studierende beginnen Orientierungsveranstaltungen am 14. September 2018 . Diese zusätzliche Zeit ist speziell dafür gedacht, neuen internationalen Studenten bei der Ansiedlung in Großbritannien und der GCU zu helfen, bevor die allgemeine Einführung und Lehre der Studenten beginnt.

Während dieser Zeit wird es eine ganze Reihe lustiger und informativer Aktivitäten geben, einschließlich Campus- und Stadtführungen sowie Willkommensveranstaltungen, bei denen Sie andere internationale Studenten treffen können.

Weitere Informationen erhalten Sie von unserem preisgekrönten Visa Immigration Support

Warum wählen Sie dieses Programm?

Dieses Programm wird die Studierenden mit den grundlegenden Kenntnissen und Fähigkeiten der Kerntechnologien ausstatten, um die Big-Data-Herausforderungen zu bewältigen, einschließlich Erfassung, Kuration, Speicherung, Integration, Freigabe, Suche, Analyse, Mining großer verteilter unstrukturierter Datensätze. Studien zu diesem Programm werden durch die international ausgezeichnete Forschungsstärke der Universität, insbesondere in den Bereichen Cloud Computing, Cybersicherheit, Internet der Dinge und Cyber-Physical Systems, unterstützt und verbessert.

Parallel wichtig in unserem Programm ist es, die Professionalität zu pflegen, die in der Branche erwartet wird. Mit all den zukunftssicheren Fähigkeiten, die kohärent zusammen synthetisiert werden, werden Absolventen des MSc in Big Data Technologies zu den höchstqualifizierten IKT-Absolventen gehören und zuversichtlich auf die Bedürfnisse und Herausforderungen in verschiedenen Big-Data-Anwendungsbereichen reagieren.

Praktika

Die Studenten werden auf die von unseren Industriepartnern gebotenen Platzierungsmöglichkeiten aufmerksam gemacht. In der Regel wird ein Praktikum nach Abschluss des MSc-Programms absolviert, doch können manchmal Gelegenheiten für Studenten geschaffen werden, um ihre MSc-Dissertation in Partnerschaft mit einem kommerziellen Unternehmen zu absolvieren.

Bewertungsmethoden

Bewertung wird verwendet, um das Erreichen von Lernergebnissen zu demonstrieren. Zu den Bewertungsmethoden gehören Klassenprüfungen, Studienarbeiten, praktische Tests und technische Berichte. Die praktische Umsetzung und Evaluation bildet einen wesentlichen Teil der Bewertung für die unterrichteten Module und für die Arbeit der Masterarbeit.

Was wirst du lernen?

Vollzeitstudenten absolvieren sechs unterrichtete Module; drei im Trimester A und drei im Trimester B und ein MSc-Dissertationsprojekt im Trimester C. Teilzeitstudenten absolvieren sechs unterrichtete Module; drei in Jahr 1, drei in Jahr 2 und ein MSc-Projekt in Jahr 3.

Cloud Computing und Webdienste

Dieses Modul bietet eine analytische und praktische Berichterstattung über Cloud Computing und Web Services. Es konzentriert sich auf die Technologie, Frameworks und zugehörige Standards: Cloud-Modelle, Cloud-Plattformen und Skalierbarkeit. Es bietet auch Abdeckung der aktuellen Web-Service-Technologie und Datentransport Darstellungen und integrierte Cloud-und Web-Service-Anwendungsentwicklung. Aktuelle Beispiele der Industrietechnologie werden durchgängig verwendet.

Big Data Landschaft

Dieses Modul behandelt den Prozess der Verwaltung von Big Data während des gesamten Lebenszyklus von Anforderungen bis zum Ruhestand. Der Lebenszyklus durchläuft verschiedene Anwendungssysteme, Datenbanken und Speichermedien. Die Studenten lernen die gesamte Wertschöpfungskette von Big Data kennen. Sie werden in der Lage sein, die Herausforderungen und Möglichkeiten zu analysieren, die mit den verschiedenen Phasen, die Big Data durchläuft, verbunden sind.

Datenanalyse

Dieses Modul deckt die grundlegenden Konzepte von Statistiken ab, die benötigt werden, um die kritischen Konzepte von Data Mining, maschinellem Lernen und Predictive Analytics zur Visualisierung und Analyse von Daten, insbesondere von Big Data, zu verstehen. Die Studierenden lernen die Datenaufbereitung, die in der Analytik verwendeten Prozessmodelle, die Algorithmen und deren Anforderungen, die Implementierung dieser Algorithmen unter Verwendung aktueller Technologien und ihre Anwendbarkeit auf verschiedene Szenarien kennen. Sie werden auch fortgeschrittene praktische Fähigkeiten in der Konzeption, Implementierung und Auswertung analytischer Lösungen für Probleme mit Big Data erwerben.

Big-Data-Plattformen

Dieses Modul deckt die Plattformen ab, die die Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten in Big-Data-Szenarien unterstützen. Es konzentriert sich auf hochskalierbare Plattformen, die operative Fähigkeiten für die interaktive Echtzeitverarbeitung und auf Plattformen bieten, die analytische Fähigkeiten für eine retrospektive, komplexe Analyse bieten. Die Teilnehmer erhalten ein vertieftes Verständnis der Prinzipien, auf denen diese Plattformen basieren, sowie ihrer Stärken, Schwächen und Anwendbarkeit für verschiedene Arten von Szenarien. Sie werden außerdem fortgeschrittene praktische Fähigkeiten bei der Entwicklung und Implementierung skalierbarer Big-Data-Plattformlösungen erwerben.

Internet der Dinge

Dieses Modul bietet eine grundlegende und praktische Darstellung der konvergierenden Technologien, die als Internet der Dinge (IoT) bekannt sind. Es konzentriert sich auf repräsentative IoT-Anwendungen, Technologien, Frameworks und zugehörige Standards, die IoT-Anwendungen wie Sensornetzwerke, Messaging-Protokolle, Sicherheit, Datenspeicherung, Analytik, Dienste und menschliche Interaktion unterstützen und unterstützen. Das Modul bietet eine ausführliche praktische Darstellung repräsentativer IoT-Implementierungsrahmen einschließlich Cloud-basierter Service Delivery-Modelle.

IT Professional Probleme und Projektmethoden

Dieses Modul zielt darauf ab, Verständnis und praktische Fähigkeiten in fortgeschrittenen Projektmethoden zu entwickeln, die mit Industrievorschriften, Standards und Praktiken übereinstimmen und auf komplexe IT-Projekte anwendbar sind. Die Studie wird in integrierter Form durchgeführt, um sicherzustellen, dass die professionellen Rahmenbedingungen, in denen solche Projekte entwickelt, eingesetzt und verwaltet werden, vollständig verstanden werden.

Master-Dissertation

Die Schüler untersuchen ein aktuelles oder aufkommendes Thema im Bereich Cloud Computing oder verwandte Technologien. Die Dissertation dient als Instrument zur Erweiterung des Wissens und des Verständnisses der Studenten und der technischen Gemeinschaft in einem speziellen technischen Bereich. Es dient seiner Länge, Komplexität und Strenge als ein geeignetes Mittel, um die Bandbreite der persönlichen, zwischenmenschlichen und kommunikativen Fähigkeiten der Studenten zu erweitern. Darüber hinaus dient es der Entwicklung und Erweiterung einer Reihe von Denkfähigkeiten auf hohem Niveau, einschließlich der Analyse und Synthese von Fähigkeiten und bietet dem Studenten die Möglichkeit, Initiative und Kreativität in einem wichtigen Teil der technischen Arbeit zu demonstrieren.