Vergleichen Sie 33 MScs in Bioinformatik

Das Johns Hopkins MS in Bioinformatik-Programm wird Sie in die Themen und angewandten Methoden der Computermodellierung, Molekularbiologie, Systembiologie, Strukturbiologie, Proteomik, genomische Sequenzierung und genomische Analyse, Microarrays und Microarray-Analyse eintauchen. Aufbauend auf den Stärken der Johns Hopkins 'Biotechnology and Engineering, schafft das Programm einen rigorosen bioinformatischen Lehrplan, der die Disziplinen Informatik, Biowissenschaften und Bioinformatik zusammenführt. -

Im vergangenen Jahrzehnt gab es enorme Fortschritte in der molekularen und biomedizinischen Technologie, die zu einer „Omics“-Revolution führten. Bioinformatik umfasst die Anwendung von Mathematik, Statistik und Informatik auf biologische und klinische Szenarien. Algorithmen und Softwaretools werden verwendet, um von Patienten stammende „Big Data“ zu verstehen und zu interpretieren. Was gehört dazu? Sie analysieren klinische und Omics-Daten, um komplexe Muster in Bezug auf das Ansprechen von Patienten auf Behandlungen und Prognosen zu finden. Sie werden Ergebnisse entdecken, die sich durch klinische Studien oder Kommerzialisierung in die reale Welt übertragen lassen. Sie werden Ihre Vision nutzen, um einzigartige Lösungen für klinische und biologische Probleme zu finden, und am Ende des Studiums sind Sie bereit, in einem multidisziplinären Team zusammen mit Bioinformatikern, Biologen und Klinikern des Patrick G Johnston Center for Cancer Research zu arbeiten Willkommen Wolfson Institute for Experimental Medicine und das Center for Public Health. Ergänzt wird dies durch Gastvorträge von Industrie- und Klinikpartnern. Bewerberinnen und Bewerbern wird empfohlen, sich für Studiengänge, die Ende September beginnen, so früh wie möglich, idealerweise bis spätestens 31. Juli 2022 zu bewerben. Bei hohen Bewerbungszahlen für einen Studiengang behält sich die Universität vor, das Bewerbungsportal zu schließen. Bitte beachten Sie, dass eine Anzahlung erforderlich ist, um einen Kursplatz zu garantieren. Aufgrund der hohen Nachfrage können Bewerbungen, deren Kurs die maximale Klassengröße erreicht hat, nicht berücksichtigt werden und werden auf eine Warteliste gesetzt. Höhepunkte der Bioinformatik und Computergenomik Die Analyse von „Big Data“ kann den Schlüssel zur Entschlüsselung der Ursache und Entwicklung verschiedener Krankheiten wie Krebs liefern. Es bietet auch die Aussicht, neue Medikamente und Therapien zur Vorbeugung und Behandlung von Beschwerden und Krankheiten zu entwickeln. Globale Chancen Sie werden an unserem Patrick G. Johnston Center for Cancer Research beteiligt sein, das mit Partnern auf der ganzen Welt an der Entwicklung von Krebsbehandlungen und bahnbrechenden Fortschritten in der Patientenversorgung arbeitet. Das Zentrum genießt einen internationalen Ruf für die erfolgreiche Verbreitung und Anwendung von Spitzenforschung, den Wissenstransfer und die Kommerzialisierung von Forschungsideen und Innovationen. International anerkannte Experten Sie werden an unserem Zentrum für Krebsforschung und Zellbiologie beteiligt sein, das mit Partnern auf der ganzen Welt an der Entwicklung von Krebsbehandlungen und bahnbrechenden Fortschritten in der Patientenversorgung arbeitet. Das Zentrum genießt einen internationalen Ruf für die erfolgreiche Verbreitung und Anwendung von Spitzenforschung, den Wissenstransfer und die Kommerzialisierung von Forschungsideen und Innovationen. -

Die Biowissenschaften sind eines der strategischen Forschungsfelder an der University of Helsinki . Der multidisziplinäre Masterstudiengang in Life Science Informatics (LSI) integriert Forschungsexzellenz und Forschungsinfrastrukturen im Helsinki Institute of Life Sciences (HiLIFE). Als Student erhalten Sie Zugang zu aktiven Forschungsgemeinschaften an drei Standorten: Kumpula, Viikki und Meilahti. Die einzigartige Kombination von Studienmöglichkeiten aus dem Angebot der drei Standorte bietet ein attraktives Bildungsprofil. -

Bioinformatik entwickelt Software und Algorithmen für die Abfrage von 'Big Data', das jetzt im Zentrum der medizinischen Forschung, Entdeckung und Praxis steht. In den letzten zehn Jahren wurden enorme Fortschritte in der molekularen und biomedizinischen Technologie erzielt, die zur Revolution der „Omics“ führten. -

Kein Wunder, dass die weltweite Nachfrage nach Bioinformatikern steigt. Zwischen 2020 und 2027 wird der weltweite Markt für Bioinformatik jährlich um 13,4% wachsen, da biologische und klinische Institutionen und Unternehmen nach effektiveren und effizienteren datenbasierten Diensten suchen1. Der Online-MSc Bioinformatics der Universität Birmingham hilft Ihnen dabei, diese neuen Möglichkeiten zu nutzen, indem Sie Ihr Verständnis für komplexe Datensätze und deren Interaktion entwickeln. -

In der Medizin, Biochemie und Biologie werden enorme Mengen biologischer Daten generiert. Dies führt zu einer hohen Nachfrage nach talentierten, erfahrenen Absolventen aus Biologie, Statistik und Informatik mit Kenntnissen in Bioinformatik. Im Masterstudiengang Bioinformatik an Lund University kommen Studierende mit unterschiedlichem Bildungshintergrund zusammen und lernen die Werkzeuge zur Analyse biologischer Daten mit rechnergestützten Methoden. Das Programm eignet sich gut für alle, die in Zukunft als Bioinformatiker arbeiten oder Bioinformatik-Tools in ihrer Arbeit und Forschung anwenden möchten. -

Die Macht von Daten und Modellen nutzen, um das Leben zu studieren Das Leben ist eines der komplexesten zu untersuchenden Systeme, da es eine Vielzahl von interagierenden Ebenen umfasst. Diese reichen von den interagierenden Atomen über die wesentlichen Moleküle, Gene und Proteine bis hin zu den Wechselwirkungen zwischen Zellen, Geweben, Organismen und zwischen Organismen und ihrer Umwelt. Darüber hinaus sind lebende Systeme typischerweise räumlich strukturiert und sehr dynamisch. Beispiele sind die Ausbreitung von Nervenimpulsen entlang Axonen und die komplizierten Musterprozesse, die während der mehrzelligen Entwicklung auftreten. Bioinformatik wird verwendet, um die Vielzahl biologischer „Big Data“ zu analysieren, die aus Beobachtungen und Experimenten zur Untersuchung der lebenden Materie stammen. Biokomplexitätsforscher entwickeln mathematische und computergestützte Modelle, um diese Prozesse zu simulieren und dadurch die Bausteine und Wechselwirkungen aufzudecken, die für das beobachtete dynamische Verhalten verantwortlich sind. Daher ist sowohl die Bioinformatik als auch die Biokomplexitätsforschung ein Kernstück der Forschung in den Lebenswissenschaften, was sie zu einem sehr interdisziplinären Beruf macht. Bioinformatiker und Biokomplexitätswissenschaftler sind in vielen verschiedenen Labors anzutreffen, beispielsweise im Krankenhaus, um neue Gene zu entdecken, die eine bestimmte Krankheit verursachen. Oder in Forschungsinstituten und Unternehmen, die neuartige Arzneimittelziele untersuchen, ökologische Modelle erforschen oder den Ernteertrag verbessern. Interdisziplinäres Programm Dieser Masterstudiengang bringt die komplexen Welten der Biologie, Computer und Datenwissenschaften zusammen. Unser Programm ist breit gefächert und interdisziplinär und bezieht den Input vieler Utrechter Fakultäten und Forschungsinstitute ein, darunter die Fakultät für Naturwissenschaften, das Hubrecht-Institut, das Universitätsklinikum Utrecht und das Princess Máxima Center for Pediatric Oncology. Daher können wir eine Vielzahl von Praktika und Projekten anbieten, die die Wahl eines bevorzugten Forschungsthemas ermöglichen, das in einem medizinischen Forschungsgebiet, beispielsweise in der Krebsgenomik, oder einem grundlegenderen Gebiet wie der Modellierung komplexer biologischer Systeme liegen kann. Dieser Masterstudiengang umfasst auch die (Teil-)Domänen Computational Biology, Systems Biology und Computational Life Sciences. Stellen Sie Ihr eigenes Programm zusammen Dieses Master-Programm wird einen tiefen Einblick in die bioinformatische Datenanalyse, Modellierung und Simulation von Biokomplexität geben. In zwei Jahren erlernen Sie die theoretischen Grundlagen und grundlegenden Techniken, die für die Bioinformatik und/oder Biokomplexität relevant sind. Darüber hinaus lernen Sie, diese Methoden anzuwenden, zu modifizieren und neu zu entwickeln, um komplexe biologische Forschungsfragen zu beantworten. Wir werden modernste Forschung direkt aus unserer Community als Grundlage für unsere Vorlesungen, Aufgaben und Praktika verwenden. Data Sciences und dieses Masterprogramm Big Data findet man fast überall, von Banken bis zu Versicherungen. Auch Bioinformatik und Biokomplexität beschäftigen sich mit Big Data. Daher gibt es Ähnlichkeiten bei allgemeinen Techniken wie Programmierung oder maschinellem Lernen, die nicht von domänenspezifischem Wissen abhängen. Andererseits erfordert die Beantwortung der großen Fragen der Biologie neben den analytischen Methoden ausnahmslos ein solides Verständnis einer bestimmten biologischen Disziplin. Infolgedessen erfordern viele der Techniken, die in der Bioinformatik oder Biokomplexität verwendet werden, beispielsweise beim Next-Generation-Sequencing oder bei der Bestimmung der Evolutionsgeschichte von Zellen und Organismen, hochspezifische Klassen von Algorithmen. Diese Algorithmen unterscheiden sich oft von denen, die in (angewandten) Datenwissenschaften verwendet werden, und ihre richtige Anwendung und Weiterentwicklung erfordern domänenspezifisches biologisches Wissen. -

Das Ziel des Masters ist es, gut ausgebildete Fachleute für Bioinformatik und Omics-Datenanalyse zu produzieren, die nach ihrem Abschluss in der Lage sind, eine große Anzahl von genetischen und molekularen Daten in einer Vielzahl von Anwendungen effizient und streng zu analysieren. -

Bioinformatik und Systembiologie ist ein gemeinsamer Studiengang der VU Amsterdam und der Universität Amsterdam (UvA). Die Kurse werden an beiden Universitäten unterrichtet. VU und UvA vergeben gemeinsam einen Abschluss an Absolventen. Als Student der Bioinformatik und Systembiologie in Amsterdam profitieren Sie von Fachwissen, Netzwerken und Forschungsprojekten an Universitäten und angeschlossenen Forschungsinstituten. -

Entdecken Sie die einzigartige Kombination aus Biotechnologie, Programmierung und Rechenmathematik, um Krankheiten zu bekämpfen und neue Technologien für die Industrie zu entwickeln. -

Überbrückung der Lücke zwischen Daten und Erkennung Um das Leben besser zu verstehen und zu verbessern, lernen Studierende im Masterstudiengang der Indiana University School of Informatics and Computing an der IUPUI, biologische Daten zu analysieren und die analytischen Fähigkeiten und diese Analysen auf zukunftsweisende Forschungs- und Industrieherausforderungen anzuwenden. Sie verwenden Computertools und entwickeln Anwendungen, die die Lücke zwischen Daten und Entdeckung schließen – in Bereichen wie der Erforschung natürlicher Wasserressourcen und der Genombiologie. Biomedizinische Wissenschaft: Wo Biologie und Technik aufeinandertreffen Unsere Bioinformatik-Studiengänge versetzen Sie in das Herz von Indianas Biowissenschafts- und Gesundheitscampus, wo Sie mit Fakultäten zusammenarbeiten, die Ihre Entdeckungen und Ihren besten Weg zu Bioinformatik-Jobs fördern. Daten neues Leben einhauchen Lernen Sie, biologische Daten in lebensverbessernde Entdeckungen zu übersetzen und umzuwandeln, wenn Sie einen Abschluss in Bioinformatik an der Indiana University School of Informatics and Computing an der IUPUI erwerben. Vertiefen Sie Ihr Wissen in Computerbiologie und entwickeln Sie Fähigkeiten, die sich auf die Entwicklung neuer Krebstherapien, die Entwicklung medizinischer Geräte, die Erzielung von Forschungsdurchbrüchen über das menschliche Genom und das Gedeihen von Nahrungspflanzen anwenden lassen. Durch die Überbrückung der Kluft zwischen Wissenschaft und Industrie können Sie biologische Daten an Orte bringen, an denen sie noch nie zuvor waren, und mithilfe von Technologie unser Verständnis des Lebens erweitern und verbessern. -