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Vergleichen Sie Teilzeit- MScs in Bioinformatik in den Cranfield, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland 2022

Ein Master of Science oder Master ist ein Postgraduierten-Abschluss in der Regel in den Bereichen Natur-und Sozialwissenschaften. MSc kann natürlich-basierte, Forschungs-basierte, oder eine Mischung aus beiden sein.Bioinformatik beschäftigt sich mit der Anwendung von Computer-Ansätze Sinne biologischer Systeme zu machen. Es hat sich zu einem Schwerpunkt für die Industrie, vor allem in der post… Weiterlesen

Ein Master of Science oder Master ist ein Postgraduierten-Abschluss in der Regel in den Bereichen Natur-und Sozialwissenschaften. MSc kann natürlich-basierte, Forschungs-basierte, oder eine Mischung aus beiden sein.

Bioinformatik beschäftigt sich mit der Anwendung von Computer-Ansätze Sinne biologischer Systeme zu machen. Es hat sich zu einem Schwerpunkt für die Industrie, vor allem in der post-genomischen Zeitalter.

Das Vereinigte Königreich von Großbritannien und Nordirland, die gemeinhin als das Vereinigte Königreich Großbritannien und bekannt ist, ist ein souveräner Staat vor der Nordwestküste Kontinentaleuropas befindet.Die beiden berühmtesten (und ältesten) Universitäten Oxford und Cambridge (oft als Oxbridge von vielen Briten genannt) England hat auch einige andere Weltklasse-Einrichtungen, darunter mehrere in London (insbesondere Imperial College, der London School of Economics, University College London und King 's College London, alle sind Teil der London University)

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Cranfield University
Cranfield, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland

In den letzten Jahren hat sich die Bioinformatik zum aufregendsten Gebiet der Biologie entwickelt. Dieser Bioinformatik-MSc-Kurs bietet eine einzigartige praktische Lernerfahr ... +

In den letzten Jahren hat sich die Bioinformatik zum aufregendsten Gebiet der Biologie entwickelt. Dieser Bioinformatik-MSc-Kurs bietet eine einzigartige praktische Lernerfahrung in Bioinformatik-Fähigkeiten, indem er die neuesten Erkenntnisse bei der Analyse von Genom-, Transkriptom- und Metabolomik-Daten mit hohem Durchsatz kombiniert. -
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