Master-Abschluss in Data Science

Allgemeines

Beschreibung des Studiengangs

Entdecken Sie Ihre Zukunft in Data Science

Big Data hat die Art und Weise, wie Unternehmen strategische Entscheidungen treffen, revolutioniert. Unternehmen, gemeinnützige Organisationen und Regierungsbehörden erwarten von ihren Mitarbeitern, dass sie Daten analysieren und ihre Ergebnisse effektiv für die Entscheidungsfindung kommunizieren können. Infolgedessen boomt die Nachfrage der Belegschaft nach Personen mit wissenschaftlichen Datenkenntnissen.

Als Reaktion auf die wachsende Nachfrage nach datenbewussten Fachleuten bietet die University of Memphis eine neue, STEM-zertifizierte MS in Data Science an. Während dieses Programms lernen die Schüler, wie sie mithilfe fortschrittlicher rechnerischer und statistischer Methoden und Werkzeuge Daten sammeln, speichern, abrufen, bearbeiten, interpretieren und visualisieren können. Wichtig ist, dass diese Methoden und Werkzeuge im Kontext bestimmter stark nachgefragter wirtschaftlicher und wissenschaftlicher Disziplinen angeboten werden, damit Absolventen das Verständnis und den Scharfsinn haben, ihre Ergebnisse in Maßnahmen umzusetzen.

Data Science ist einer der gefragtesten und vielseitigsten Studiengänge. Die Absolventen werden darauf vorbereitet sein, Karrieren in einer Vielzahl von Organisationen in den Bereichen Wirtschaft, Regierung, Biomedizin, Bildung, Ingenieurwesen und angewandte Wissenschaften zu verfolgen.

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Was ist Data Science?

"Das kommende Jahrhundert ist sicherlich das Jahrhundert der Daten" (Donoho, 2000). Data Science entwickelt sich zu einem neuen, transformativen Paradigma in Wissenschaft und Technologie. Da täglich große Datenmengen aus mehreren Quellen generiert werden (einschließlich Geschäftsdaten, biomedizinische Daten, Bildungsdaten, wissenschaftliche Daten, technische Daten und personenbezogene Daten), ist die Bedeutung systematischer und strenger Ansätze für das Verständnis und die Bereitstellung dieser großen Datenmengen wichtig zu guter Verwendung ist mittlerweile allgemein anerkannt. Mit dieser Datenexplosion besteht eine erhebliche Nachfrage nach Experten aus Industrie, Regierung, Bildung, Gesundheitswesen usw., die über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. In der Tat ist die Nachfrage nach Master-Abschlüssen in Data Science in den letzten Jahren explodiert, was sich daran zeigt, dass sich die Zahl der in diesem Bereich verliehenen Master-Abschlüsse zwischen 2016 und 2018 von rund 5.000 auf rund 20.000 vervierfacht hat. Darüber hinaus war Data Scientist Von großen Websites für die Jobsuche wie Glassdoor als der vielversprechendste Job (definiert durch hohes Gehalt, hohe Nachfrage, kontinuierliches Wachstum und Aufstiegspotenzial) eingestuft.

Referenz: Donoho, DL (2000). Hochdimensionale Datenanalyse: Die Flüche und der Segen der Dimensionalität. Vortrag gehalten auf der Konferenz "Mathematische Herausforderungen des 21. Jahrhunderts" der amerikanischen Mathematik. Gesellschaft, Los Angeles.

Über das Programm

Der Master-Abschluss in Data Science bietet eine interdisziplinäre Ausbildung im Bereich Data Science, um der boomenden Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt gerecht zu werden. In der Tat ist die Bedeutung systematischer und strenger Ansätze zum Verständnis und zur Nutzung großer und unterschiedlicher Datenmengen allgemein anerkannt. Darüber hinaus wurde Data Scientist von großen Websites für die Stellensuche wie Glassdoor durchweg als der vielversprechendste Job eingestuft (definiert durch hohes Gehalt, hohe Nachfrage, kontinuierliches Wachstum und Aufstiegspotenzial).

Die Art des Programms umfasst Kernkurse in theoretischen Grundlagen der Datenwissenschaft, dh Informatik und Statistik, sowie Wahlkurse in fachspezifischen quantitativen Analysemethoden. Die Wahlfächer sind in bestimmten Disziplinen wie Wirtschaft oder Biomedizin zusammengefasst. Die Teilnehmer des Programms erwerben eine breite Palette von datenwissenschaftlichen Kompetenzen, darunter (1) grundlegende Systemadministration, Programmierung und rechnergestützte Datenverarbeitung, (2) grundlegende mathematische und statistische Konzepte für die Datenanalyse, (3) fortgeschrittene rechnergestützte statistische und maschinelle Lernfähigkeiten für die Big-Data-Analyse (4) ethische Aspekte, Sicherheits-, Reproduzierbarkeits- / Herkunftsaspekte von Data Science und (5) Data Science-Problemlösung konzeptionelles Modell und Prozess (Metakompetenzen).

Assistenten

Für qualifizierte Bewerber stehen Lehr- und Forschungsassistentenstellen zur Verfügung. Diese Assistenzstellen beinhalten einen Studiengebührenverzicht und ein monatliches Lebensunterhaltsstipendium.

Anforderungen an das akademische Programm

Der Master of Science in Data Science erfordert den Abschluss von 33 Semesterkreditstunden wie folgt: 15 Credits aus den Kernfächern (siehe unten), 15 Credits aus der Liste der Wahlfächer (mit der Empfehlung, dass 9 Credits aus einem Cluster oder einer Konzentration stammen müssen Bereich - siehe unten) und 3 Credits für ein Master-Projekt. Eine Option für eine Masterarbeit (6 Credits) ist ebenfalls verfügbar. In diesem Fall werden nur 12 Credits aus der Liste der Wahlfächer benötigt. Alternativ können sich Studierende für einen Capstone-Projektkurs (3 Credits) entscheiden, um die umfassenden Prüfungsanforderungen der Graduiertenschule für Studierende zu erfüllen, die keine Abschlussarbeit schreiben. Studenten können ein unabhängiges Studium (3 Credits) wählen, wenn sie sich für ein Masterprojekt oder den Capstone-Projektkurs entscheiden. In diesem Fall werden nur 12 Credits aus der Liste der Wahlfächer benötigt.

Kernfächer

  • COMP 7/8150 - Grundlagen der Datenwissenschaft (rechnerische Aspekte der Datenwissenschaft)
  • COMP 7115 - Datenbanksysteme
  • COMP 7/8745 - Maschinelles Lernen
  • MATH 7/8785 - Fortgeschrittenes statistisches Lernen I.
  • MATH 7/8786 - Fortgeschrittenes statistisches Lernen II

Liste der Wahlfächer (Studenten werden aufgefordert, mindestens 3 Wahlfächer aus einem Cluster oder Konzentrationsbereich auszuwählen)

Core Data Science Cluster (Cluster 1)

  • COMP 7/8116 - Erweiterte Datenbanksysteme
  • COMP 7/8118 - Data Mining
  • COMP 7/8130 - Informationsabruf / Websuche
  • COMP 7/8740 - Neuronale Netze
  • COMP 7/8747 - Fortgeschrittene Themen des maschinellen Lernens
  • COMP 7/8780 - Verarbeitung natürlicher Sprache
  • MATH 7/8670 - Angewandte stochastische Modelle
  • MATH 7/8680 - Bayesianische Folgerung
  • MATH 7/8657 Multivariate Statistik
  • MATH 7647 Nichtparametrische Statistik
  • MATH 7/8660 Angewandte Zeitreihenanalyse
  • MATH 7/8685 - Simulation & Computing
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / Andere Methoden
  • MATH 7/8759 - Kategoriale Analyse
  • ESCI 6515 Geographische Informationswissenschaft

Biomedizinischer Cluster (Cluster 2)

  • BIOL 6490: Einführung in Genomik und Bioinformatik
  • BIOL 7/8708: Data Science für Biologen
  • COMP 7/8295: Algorithmen in Computational Biology and Bioinformatics
  • PUBH 7/8104 Große Datenmengen
  • PUBH 7/8205: Spezielle Themen, Bergbaudaten
  • PUBH 7/8153: Biostatistik in der Bioinformatik
  • PUBH7 / 8150: Biostatistische Methoden I.
  • PUBH7 / 8152: Biostatistische Methoden II
  • PSYCH 7302/8302: Fortgeschrittene Statistik für Psychologie I.

Wirtschaftscluster (Cluster 3)

  • ECON 7810/8810: Ökonometrie I (Grundlagen der Ökonometrie)
  • ECON 7811/8811: Ökonometrie II (Panel und begrenzte abhängige variable Methoden, unter anderem)
  • ECON 8812: Ökonometrie III (Zeitreihenanalyse)

Business Information Technology Cluster (Cluster 4)

  • MIS 7660 Erweiterte Datenverwaltung
  • MIS 7621 Business Machine Learning II
  • MIS 7720 Künstliche Intelligenz für Unternehmen
  • MIS 7710 Web Analytics

Forschungsmöglichkeiten

Aufgrund der Bedeutung von Data Science in der heutigen Welt gibt es zahlreiche Forschungs-, Praktikums- und Beschäftigungsmöglichkeiten in Data Science.

Zum Beispiel führte Data Scientist zum dritten Mal in Folge die Liste von Glassdoor als bester Job in Amerika an. "Data Scientist gilt seit Jahren als einer der heißesten Jobs, was durch die dritte Nr. 1 in Folge belegt wird" Glassdoor Chefökonom Dr. Andrew Chamberlain. "Dies ist auf die hohe Nachfrage (4.524 offene Stellen), das hohe Gehalt (110.000 USD mittleres Grundgehalt) und die hohe Arbeitszufriedenheit (4,2 / 5) zurückzuführen. Nicht nur Tech-Unternehmen bemühen sich, Datenwissenschaftler einzustellen, sondern auch Branchen auf ganzer Linie suchen von diesem Talent, vom Gesundheitswesen über gemeinnützige Organisationen bis hin zum Einzelhandel. "

Für den Bereich Memphis gibt Glassdoor ein Durchschnittsgehalt von 111.782 USD für Data Scientists an.

In der Tat hat Data and Data Science eine breite Wirkung und ein großes Potenzial, Produkte, Dienstleistungen und Prozesse in allen Bereichen unseres Lebens weiter zu beeinflussen, einschließlich Unternehmen, Behörden, gemeinnützigen Organisationen und in allen Bereichen wie Biomedizin, Bildung, Wissenschaft und Ingenieurwesen und soziales und persönliches Leben.

Das UofM bietet Forschungsmöglichkeiten in Data Science durch einzelne Projekte sowie durch das Data Science Research Cluster, das die Führung für die Data Science Research am UofM und in der lokalen Gemeinschaft übernimmt, indem es eine lebendige Forschungsumgebung schafft und zukünftige Datenwissenschaftler zum Erstellen von Daten ausbildet Wissenschaftsgemeinschaft, die Wissenschaft, Regierung und Industrie in West Tennessee, im Mittleren Süden und darüber hinaus umfasst.

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Assistenten

Für qualifizierte Bewerber stehen Lehr- und Forschungsassistentenstellen zur Verfügung.

Berufschancen

In vielen Berichten zum Arbeitsmarkt heißt es, dass es in den USA etwa vier bis fünf Millionen Arbeitsplätze geben wird, für die Datenanalysekenntnisse erforderlich sind.

Beliebte Karrieren

  • Anwendungsarchitekt
  • Business Intelligence (BI) -Entwickler
  • Ökonomen
  • Prognose
  • Daten Analyst
  • Datenarchitekt
  • Dateningenieur
  • Datenwissenschaftler
  • Ingenieur für maschinelles Lernen
  • Wissenschaftler für maschinelles Lernen

Nationale Unternehmen stellen Datenwissenschaftler ein

  • Amazonas
  • Apfel
  • Facebook
  • Erster Horizont
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Unternehmen mit Sitz in Memphis stellen Datenwissenschaftler ein

  • FedEx
  • St. Jude Kinderforschungskrankenhaus
  • Internationales Papier
  • AutoZone
  • Thomas & Betts
  • Smith & Nephew
Zuletzt aktualisiert am Nov. 2020

Über die Hochschule

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Weiterlesen

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Weniger Informationen