Master-Abschluss in Data Science

Entdecken Sie Ihre Zukunft in der Datenwissenschaft

Big Data hat die Art und Weise, wie Unternehmen strategische Entscheidungen treffen, revolutioniert. Unternehmen, gemeinnützige Organisationen und Behörden erwarten von ihren Mitarbeitern, dass sie in der Lage sind, Daten zu analysieren und ihre Ergebnisse effektiv für die Entscheidungsfindung zu kommunizieren. Infolgedessen boomt die Nachfrage nach Arbeitskräften mit wissenschaftlichen Datenkenntnissen.

Als Reaktion auf die wachsende Nachfrage nach datenversierten Fachleuten bietet das University of Memphis eine neue, als MINT bezeichnete MS in Data Science an. Während dieses Programms lernen die Schüler, fortgeschrittene rechnerische und statistische Methoden und Werkzeuge zu verwenden, um Daten zu sammeln, zu speichern, abzurufen, zu manipulieren, zu interpretieren und zu visualisieren. Wichtig ist, dass diese Methoden und Werkzeuge im Kontext bestimmter stark nachgefragter wirtschaftlicher und wissenschaftlicher Disziplinen angeboten werden, damit die Absolventen das Verständnis und den Scharfsinn haben, ihre Erkenntnisse in Handlungen umzusetzen.

Data Science ist einer der gefragtesten und vielseitigsten Studiengänge. Die Absolventen werden auf eine Karriere in einer Vielzahl von Organisationen in den Bereichen Wirtschaft, Regierung, Biomedizin, Bildung, Ingenieurwesen und angewandte Wissenschaften vorbereitet.

Was ist Datenwissenschaft?

„Das kommende Jahrhundert ist sicherlich das Jahrhundert der Daten“ (Donoho, 2000). Data Science entwickelt sich zu einem neuen, transformativen Paradigma in Wissenschaft und Technologie. Da täglich große Datenmengen aus verschiedenen Quellen generiert werden (einschließlich Geschäftsdaten, biomedizinische Daten, Bildungsdaten, wissenschaftliche Daten, technische Daten und personenbezogene Daten), ist die Bedeutung systematischer und rigoroser Ansätze für das Verständnis und die Bereitstellung dieser großen Datenmengen gut zu gebrauchen ist mittlerweile gut bekannt. Angesichts dieser Datenexplosion besteht ein erheblicher Bedarf an Experten in Industrie, Regierung, Bildung, Gesundheitswesen usw., die über die erforderlichen Fähigkeiten zum Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Daten verfügen. Tatsächlich ist die Nachfrage nach Master-Studiengängen im Bereich Data Science in den letzten Jahren explodiert, was daran zu erkennen ist, dass sich die Zahl der in diesem Bereich vergebenen Master-Abschlüsse zwischen 2016 und 2018 von rund 5.000 auf rund 20.000 vervierfacht hat von großen Jobsuch-Websites wie Glassdoor regelmäßig als der vielversprechendste Job (definiert durch hohes Gehalt, hohe Nachfrage, kontinuierliches Wachstum und Aufstiegspotenzial) eingestuft.

Referenz: Donoho, DL (2000). Hochdimensionale Datenanalyse: Fluch und Segen der Dimensionalität. Vortrag auf der Konferenz "Mathematical Challenges of the 21st Century" des American Math. Gesellschaft, Los Angeles.

Über das Programm

Der Masterstudiengang Data Science bietet eine interdisziplinäre Ausbildung im Bereich Data Science, um der boomenden Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt gerecht zu werden. Tatsächlich ist die Bedeutung systematischer und rigoroser Ansätze zum Verstehen und Nutzen großer und unterschiedlicher Datenmengen allgemein anerkannt. Darüber hinaus wurde Data Scientist von großen Jobsuch-Websites wie Glassdoor regelmäßig als der vielversprechendste Job (definiert durch hohes Gehalt, hohe Nachfrage, kontinuierliches Wachstum und Aufstiegspotenzial) eingestuft.

Das Programm umfasst Kernkurse in theoretischen Grundlagen der Data Science, dh Informatik und Statistik, sowie Wahlkurse in disziplinspezifischen quantitativen Analysemethoden. Die Wahlfächer sind in bestimmten Disziplinen wie Wirtschaftswissenschaften oder Biomedizin gebündelt. Die Teilnehmer des Programms erwerben eine breite Palette von Data Science-Kompetenzen, darunter (1) grundlegende Systemadministration, Programmierung und Computerdatenverarbeitung, (2) grundlegende mathematische und statistische Konzepte für die Datenanalyse, (3) fortgeschrittene computergestützte statistische und maschinelle Lernfähigkeiten für Big-Data-Analyse, (4) ethische Aspekte, Sicherheit, Reproduzierbarkeit/Herkunftsaspekte von Data Science und (5) Data Science-Konzeptmodell und -prozess zur Problemlösung (Metakompetenzen).

Assistenzzeiten

Für qualifizierte Bewerberinnen und Bewerber stehen Lehr- und Forschungsassistenzen zur Verfügung. Diese Assistenzzeiten beinhalten eine Studiengebührenbefreiung und ein monatliches Lebenshaltungsstipendium.

Forschungsmöglichkeiten

Forschungs-, Praktikums- und Jobmöglichkeiten im Bereich Data Science sind aufgrund der Bedeutung von Data Science in der heutigen Welt zahlreich.

Im dritten Jahr in Folge führte Data Scientist beispielsweise die Liste von Glassdoor als den besten Job in Amerika an Glassdoor-Chefökonom Dr. Andrew Chamberlain. „Dies ist auf die hohe Nachfrage (4.524 offene Stellen), das hohe Gehalt (110.000 US-Dollar durchschnittliches Grundgehalt) und die hohe Arbeitszufriedenheit (4,2/5) zurückzuführen. Nicht nur Technologieunternehmen bemühen sich darum, Data Scientists einzustellen, sondern Branchen auf der ganzen Linie , vom Gesundheitswesen über gemeinnützige Organisationen bis hin zum Einzelhandel, suchen ebenfalls nach diesem Talent."

Für die Region Memphis gibt Glassdoor ein durchschnittliches Gehalt von 111.782 $ für Data Scientists an.

Tatsächlich haben Daten und Data Science eine breite Wirkung und haben ein enormes Potenzial, Produkte, Dienstleistungen und Prozesse in allen Bereichen unseres Lebens weiter zu beeinflussen, einschließlich Wirtschaft, Regierung, gemeinnützige Organisationen und in allen Bereichen wie Biomedizin, Bildung, Wissenschaft und Technik , sowie das soziale und persönliche Leben.

Die UofM bietet Forschungsmöglichkeiten im Bereich Data Science durch einzelne Projekte sowie durch den Data Science Research Cluster, der die Führung für die Data Science-Forschung an der UofM und der lokalen Gemeinschaft übernimmt, indem er ein dynamisches Forschungsumfeld schafft und zukünftige Data Scientists ausbildet, um ein Data aufzubauen Wissenschaftliche Praxisgemeinschaft, die Hochschulen, Regierungen und Industrie in West-Tennessee, im Mittleren Süden und darüber hinaus umfasst.

Assistenzzeiten

Für qualifizierte Bewerberinnen und Bewerber stehen Lehr- und Forschungsassistenzen zur Verfügung.