Master-Abschluss in High Performance Computing (vor Ort)
Universidade Santiago de Compostela
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Santiago de Compostela, Spanien
Sprachen
Spanisch, Galizisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 Jahr
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 1.089
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Oct 2024
Einführung
Der Masterstudiengang in Hochleistungsrechnen, der von den Universitäten A Coruña und Santiago de Compostela zusammen mit dem Galician Supercomputing Center (CESGA) organisiert wird, spezialisiert die Studierenden auf ein heute so wichtiges Thema wie Hochleistungsrechnen (HPC).
High Performance Computing (HPC) ermöglicht Wissenschaftlern und Ingenieuren die Lösung komplexer wissenschaftlicher, technischer und sogar geschäftlicher Probleme mithilfe von Anwendungen, die eine hohe Bandbreite, fortschrittliche Netzwerke und sehr umfangreiche Rechen- oder Datenanalysekapazitäten erfordern. Die in dieser Spezialisierung ausgebildeten Fachkräfte verfügen über das Wissen und die Fähigkeiten, die Unternehmen und Institutionen mit F+E+I-Zentren benötigen, die neue Technologien integrieren wollen oder müssen. HPC steht im Zusammenhang mit so modischen Themen wie Multicore-Prozessoren (früher speziell für große Computergeräte, heute jedoch in PCs, Tablets oder Mobiltelefonen vorhanden), Cloud Computing (Cloud Computing) oder den sogenannten Big Data.
Das grundlegende Ziel des Masterstudiengangs Hochleistungsrechnen ist die Ausbildung von Fachleuten, Technologen und Forschern auf dem Gebiet der Computerarchitektur und des Hochleistungsrechnens. Dies betrifft akademische, Forschungs- und Technologietransferaspekte, die es den Studierenden ermöglichen, in F+E+I-Abteilungen oder Technologiezentren einzusteigen oder ein Doktoratsstudium im Bereich des Hochleistungsrechnens zu beginnen.
Große multinationale Unternehmen wie IBM, HP, Bull, Fujitsu, AMD, Amazon Web Services oder Gompute arbeiten in diesem Masterstudiengang zusammen, ebenso wie das Professional College of Computer Engineering of Galicia.
Lehrplan
Das akademische Programm besteht aus 9 Fächern, Berufspraktiken und einer Masterarbeit. Von den 9 Fächern sind 5 Pflichtfächer und die anderen 4 Wahlfächer, sodass insgesamt 27 Pflicht-ECTs, 24 Wahl-ECTs (12 zur Auswahl), 6 ECTs für Unternehmenspraktika und 15 ECTs für die Masterarbeit entstehen.
Das Masterstudium gliedert sich in 2 Semester, die von den Inhalten der Fächer abhängig bleiben.
Der Unterricht wird gemeinsam von der Escola Técnica Superior de Enxeñaría (ETSE) der Universität Santiago de Compostela (USC) und der Fakultät für Informatik der Universität A Coruña (UDC) durchgeführt.
Videokonferenztechnologie wird zum Unterrichten von Expository- und interaktiven Kursen eingesetzt. Der Masterstudiengang wird nachmittags von 16:00 bis 20:00 Uhr unterrichtet. Im ersten Semester von Montag bis Freitag und im zweiten Semester von Dienstag bis Donnerstag.
Dem Studierenden stehen die aufgezeichneten Lehrveranstaltungen sowie das gesamte Unterrichtsmaterial jederzeit zur Ansicht zur Verfügung.
Dieser Master wird von der Xunta de Galicia als ausgezeichneter universitärer Master-Abschluss verliehen und unterscheidet sich von den offiziellen universitären Master-Abschlüssen, die von den Universitäten des galicischen Universitätssystems gelehrt werden.
Programmergebnis
Das Hauptziel dieses Masters besteht darin, Forscher auf dem Gebiet der Computerarchitektur und des Hochleistungsrechnens auszubilden. Dies betrifft die akademische Ausbildung, die Forschung und den Technologietransfer, die es den Studierenden ermöglichen, sich Zentren oder Abteilungen für Innovation, Forschung und Entwicklung, Technologieparks, Industrieparks und Hochtechnologiezentren anzuschließen und/oder mit der Durchführung der Doktorarbeit im Bereich zu beginnen High Performance Computing. Ebenso werden soziale und ökologische Werte im Zusammenhang mit der Informatik sowie eine Reihe übergreifender Fähigkeiten gefördert, die auf die berufliche Weiterentwicklung abzielen, wie z. B. die Fähigkeit, in Teams zu arbeiten, Arbeitsgruppen zu leiten, mündliche und schriftliche Kommunikation und insbesondere die Fähigkeit, weiter zu lernen während der gesamten beruflichen Laufbahn.
Galerie
Karrierechancen
Im akademischen Bereich strebt das Programm eine höhere Spezialisierung an, die den Zugang zu einem neuen Wissensstand ermöglicht, nachdem eine Zugangsqualifikation im Bereich der Ingenieurwissenschaften oder der experimentellen Wissenschaften erworben wurde.
Im wissenschaftlichen Bereich sind Absolventen, die diesen Masterstudiengang abschließen, für die Arbeit in multidisziplinären Forschungszentren oder -teams qualifiziert, da sie in der Lage sind, Supercomputing-Techniken in technologischen und industriellen Umgebungen anzuwenden, um Qualität und Produktivität zu verbessern, und sie werden dies wissen und tun wissen, wie sie die von einem Supercomputer bereitgestellten Werkzeuge nutzen können, um die technischen und wissenschaftlichen Probleme ihres Fachgebiets zu lösen. Sie können auch ihre Forschungsausbildung fortsetzen und gegebenenfalls eine Doktorarbeit anfertigen.