Master-Abschluss in Massendatenanalysetechnologien: Big Data
Universidade Santiago de Compostela
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Santiago de Compostela, Spanien
Sprachen
Spanisch, Galizisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 Jahr
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 1.089
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
Oct 2024
Stipendien
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Einführung
Der Zweck des Masterstudiengangs besteht darin, eine Ausbildung in fortgeschrittenen wissenschaftlichen, technologischen und sozioökonomischen Aspekten im Zusammenhang mit einer wesentlichen Herausforderung der heutigen Informationstechnologie anzubieten: der riesigen Menge an generierten Daten und der Notwendigkeit, diese effektiv und effizient zu verwalten, um Mehrwertdienste zu erstellen.
Im Studienjahr 2015/2016 beginnt der interuniversitäre Masterstudiengang „Massive Data Analysis Technologies: Big Data“. Der Masterabschluss wurde von der National Evaluation Agency positiv bewertet und am 30.04.2015 vom Council of Universities zum offiziellen Abschluss erklärt.
Es handelt sich um einen der ersten auf nationaler Ebene verifizierten (und vom Universitätsrat für offiziell erklärten) Masterstudiengänge zum Thema Big Data.
Der Zweck des Masterstudiengangs besteht darin, eine Ausbildung in fortgeschrittenen wissenschaftlichen, technologischen und sozioökonomischen Aspekten im Zusammenhang mit einer wesentlichen Herausforderung der heutigen Informationstechnologie anzubieten: der riesigen Menge an generierten Daten und der Notwendigkeit, diese effektiv und effizient zu verwalten, um Mehrwertdienste zu erstellen. Der Master konzentriert sich insbesondere auf die Verarbeitung, Speicherung und den Zugriff auf riesige Datenmengen, um diese zu untersuchen und zu analysieren, Wissen zu extrahieren und Anfragen zu stellen.
Lehrplan
Es besteht aus einem einzigen Studienjahr (60 ECTS) mit drei großen Ausbildungsblöcken: Big Data, Data Science und Business Applications.
Der Studienplan besteht aus 9 Fächern und einer Masterarbeit (TFM). Wahlpflichtfächer oder Praktika in Unternehmen sind nicht vorgesehen. Daraus ergibt sich ein Studienangebot von 60 ECTS (18 ECTS aus dem TFM und 42 ECTS aus anderen Pflichtfächern).
Die Lehre wird gemeinsam von der Universität Santiago de Compostela (USC) und der Universität Murcia (UMU) durchgeführt. Konkret wird der Abschluss von der Higher Technical School of Engineering (ETSE) der USC koordiniert. Der Master wird am Nachmittag unterrichtet.
Programmergebnis
Ein Hauptziel des Programms besteht darin, die Fähigkeiten und Kompetenzen zu entwickeln, die für die Verarbeitung, Speicherung und den Zugriff auf riesige Datenmengen (in verschiedenen Formaten und unter Verwendung effizienter Großrechnerstrategien) erforderlich sind, um diese Daten zu untersuchen und zu analysieren und so Wissen zu extrahieren daraus Prognosen zu erstellen und neue Geschäftsfelder und Mehrwertdienste zu identifizieren, die, unterstützt durch solche intelligenten Entscheidungsunterstützungstechnologien, innovative und wettbewerbsfähige Produkte oder Dienstleistungen für Unternehmen oder Institutionen der Öffentlichkeit hervorbringen können.
Galerie
Karrierechancen
Derzeit besteht ein großer Bedarf an Fachkräften mit Kenntnissen in diesem Bereich. Abhängig von der Intensität ihrer Spezialisierung in den drei grundlegenden Bereichen (Computing, Prediction oder Business) finden wir unterschiedliche Arten von neuen Fachkräften und Wissenschaftlern.
Big-Data-Programmierer (oder „Datenentwickler“), Datenanalysten oder Wissenschaftler („Datenanalysatoren“ oder „Datenwissenschaftler“) und Datenexperten im Geschäftsleben („Datenunternehmer“) sind einige der neuen Berufe, die weltweit entstanden sind . Große Daten.
Dieser neue Studienplan deckt diese Hauptbereiche transversal ab, sodass die Absolventen für ihre zukünftige Tätigkeit bestens aufgestellt sind, sowohl auf beruflicher Ebene in Unternehmen verschiedener Branchen als auch auf Forscherebene in privaten F&E&I-Zentren oder -Teams. oder öffentlich, und/oder oder für die Anfertigung einer Doktorarbeit in einem der oben genannten Bereiche.
Der Master-Abschluss umfasst daher eine postgraduale Ausbildung, die auf fortgeschrittene wissenschaftliche, technologische und sozioökonomische Aspekte in Bezug auf verschiedene Wissensbereiche spezialisiert ist, darunter mehrere Teilbereiche der Informatik und Mathematik.
Ziel ist es, vielseitige Absolventen vorzubereiten, die ihre Tätigkeit in der Entwicklung und Anwendung von Big-Data-Management- und Analysetechnologien im weiteren Sinne weiterentwickeln können, mit der Möglichkeit einer einfachen Anpassung an unterschiedliche Arbeitsumgebungen und unterschiedliche zukünftige Spezialisierungsprofile nach Abschluss des Masterstudiums. (Big-Data-Computing-Experten, Datenwissenschaftler oder -analysten, Forscher im Bereich Data Mining oder Distributed Computing usw.).
Über die Schule
Fragen
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