Master in Big Data Analytics

Novosibirsk State University

Programmbeschreibung

Lesen Sie die offizielle Beschreibung

Master in Big Data Analytics

Novosibirsk State University

Beschreibung

Die innovative, projektorientierte Ausbildung in Data Science wird von den Köpfen geleitet, die sich die Zukunft der Big Data World vorstellen. Ihr Diplom wird Master of Science lesen. Nur weil unser "Wizard" Abschluss noch nicht offiziell ist.

Programmziel

True Data Scientist löst das Problem, indem es die hardcore Wissenschaft und bahnbrechende Data-Mining-Technologien mit der unerklärlichen Kunst des menschlichen Verständnisses verbindet. Als Student nehmen Sie an realen Projekten teil und arbeiten mit dem Team über alle Projektphasen hinweg, um fundiertes Wissen zu erwerben und Ihre Fähigkeiten zu beherrschen, die Kernprobleme Ihres Kunden zu analysieren, Projektierungsressourcen zu planen und zu verwalten, Software zu erstellen, zu sammeln und zu verarbeiten Arten von Daten, und entdecken Sie die wertvollen Erkenntnisse, die das gesamte Datenpuzzle zusammenfügen.

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Studiendauer

2 Jahre

Unterrichtssprache

Englisch

Wie man sich bewirbt

Zugangsvoraussetzungen

Für ausländische Studenten und Absolventen der russischen Hochschulen (einschließlich Bachelor-Absolventen der NRU NSU):

  • Ausbildungsdiplom (Zertifikat oder analoges Dokument) über das Programm eines Bachelor-Abschlusses oder einer Fachqualifikation jeder Spezialisierung
  • Starke Motivation zum Data Scientist
  • Bewährter Hintergrund und starke Kenntnisse in Statistik und Programmierung.

Das Bewerbungsverfahren und die Fristen

Bis zum 8. Juli sendet der Bewerber die folgenden Kopien von Dokumenten per E-Mail an den Vorgesetzten des Programms Pavlovskiy Evgeniy Nikolaevich (E-Mail: pavlovskiy@post.nsu.ru):

  1. Antrag auf Zulassung zum Master-Programm;
  2. Diplom (oder irgendein analoges Dokument) auf einem Programm des Niveaus eines Bakkalaureats oder des Zertifikats (Ordnung) über das Überschreiten jetzt solchen Programms.
  3. TOEFL-Zertifikat (Note 50-70: Zwischen- oder Oberstufe) oder andere internationale Zeugnisse (BEC etc.) ähnlichen Niveaus.
  4. Lebenslauf des Bewerbers
  5. Motivationsbrief (1-2 Seiten) zum Eintritt in das Programm.
  6. Empfehlung des Professors für Mathematik, Informatik, Direktor des Softwareentwicklungsunternehmens oder Leiter der Abteilung für Informationstechnologie der staatlichen Organisation.

Bis zum 10. Juli wird das Verfahren der Auswahl von Kandidaten für das Testen des Bestehens durchgeführt.

Bis zum 20. Juli wird das Interview mit einem Komitee führender Professoren des Lehrstuhls für Allgemeine Informatik DIT NSU geführt (vor Ort oder per Fernkonferenz (Skype / Hangouts)). Die Merkmale dieses Interviews spiegeln sich im folgenden Abschnitt des Programms wider.

Bis zum 25. Juli erfolgt der Eintritt in das Programm.

Lehrplan

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Obligatorische Kurse

  • Unternehmensforschung
  • Data Mining-Tools und Sprachen
  • Speichertechnologien
  • Philosophie der Datenwissenschaft
  • Wirtschaftsanalyse
  • Team Management
  • Wissensmanagement

Erstes Jahr, Frühlingssemester

  • Projektmanagement
  • Maschinelles lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Grenzen der Datenwissenschaft

Wahlfächer

  • Data Warehouse
  • Programmierung in Scala
  • Entscheidungstheorie
  • Verarbeitung von Big Data mit Cloud-Technologie

Zweites Jahr, Herbstsemester

Obligatorische Kurse

  • Akademisches Schreiben
  • Signalverarbeitung
  • Virtualisierung und Konsolidierung

Wahlfächer

  • Biomedizintechnik
  • Algorithmusanalyse
  • Projektmanagement mit TOC
  • Produktmanagement und Unternehmertum

Zweites Jahr, Frühlingssemester

  • Vorbereitungs-Praxis
  • Magisterarbeit

Während der gesamten Zeit

  • R
  • Wissenschaftlicher Workshop

Masterarbeit

Beispiele für zu bearbeitende Themen

  • Entwicklung eines Systems zur Vorhersage des Blutzuckerspiegels basierend auf maschinellem Lernen
  • Entwickeln eines Subsystems zum Abrufen von Ereignisdaten.
  • Entwicklung eines Moduls eines Expertensystems zur Analyse und Überwachung der Kommunikation, Lösung des Identifikationsproblems des Teilnehmers
  • Entwicklung einer Big-Data-Plattform für die kognitive Analyse
  • Die Anwendung des Prinzips der Konkurrenzähnlichkeit sucht nach signifikanten Merkmalen bei der Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data)

Trainingsbasis

Jeder Schüler kann eine Domäne seines eigenen Interesses auswählen. Kurse, die für Domains festgelegt wurden, werden von Unternehmen betreut, die eine große Erfahrung in der Anwendung von Datenanalysetechniken haben, um innovative Probleme zu lösen.

  • Lehrstuhl für Allgemeine Informatik der Abteilung Informationstechnologie bei NSU
  • Expasoft LLC., Exploratory Systems LLC., Futurolab LLC., UniPro LLC., Novel Software Systems Company (LLC), Entwicklungsgruppe (LLC.)
  • Institut für grundlegende Medizin und Physiologie SB RAMS
  • Institut für Zytologie und Genetik
  • Budker Institut für Kernphysik
  • Eyeline Kommunikation CIS
  • Alawar Unterhaltung
  • Sobolev-Institut für Mathematik

Gebühren und finanzielle Unterstützung

Studiengebühren

5200 $ pro Jahr

Jedes Jahr haben ausländische Studenten die Möglichkeit, sich für das Stipendium der russischen Regierung zu bewerben, das die volle Studiengebühr und eine monatliche Zulage abdeckt. Reisekosten, Lebenshaltungskosten und Krankenversicherung sind nicht enthalten. Die Stipendien werden auf Wettbewerbsbasis vergeben. Auswahlkriterien und -verfahren sowie die Anzahl der Stipendien richten sich nach dem Land des Antragstellers. Das Bewerbungsverfahren beginnt im Januar. Die Frist hängt vom Land des Antragstellers ab (März-Juni).

Für weitere Informationen folgen Sie dem Link russia.study/en

Berufschancen

Es gibt mehrere Möglichkeiten: für die Universität, Forschungsinstitute der Russischen Akademie der Wissenschaften zu arbeiten oder für IT-Unternehmen zu arbeiten, wie unsere Firmen ExpaSoft, UniPro, Inteks, Parallels und so weiter. Alle unsere Studenten haben eine Teilzeitarbeit in IT-Unternehmen während der Unterrichtsperiode. Darüber hinaus können Sie feststellen, dass viele unserer Alumni für Yandex, Google, Microsoft, Parallels und Intel arbeiten. In der Nähe der Universität gibt es eine R

Diese Universität bietet Studiengänge in den folgenden Sprachen an
  • Englisch
  • Russisch


Zuletzt aktualisiert am March 25, 2018
Dauer & Preise
Dieser Kurs ist campusbasiert
Start Date
Beginn
Sept. 2018
Duration
Dauer
2 jahre
Vollzeit
Price
Preis
5,200 USD
pro Jahr
Information
Deadline