Programm

Big Data Analytics vermittelt Ihnen ein tiefes Verständnis dafür, wie Sie Daten nutzen können, um Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Masterstudiengang ist so angelegt, dass Sie sich schnell ein breites Wissen über die wesentlichen Konzepte von Big Data Analytics aneignen: deskriptive und prädiktive Modellierung sowie den Aufbau von Machine-Learning-Pipelines. Das Programm betont, wie wichtig es ist, zu verstehen, wie analytische Lösungen mit Code auf Produktionsebene erstellt werden.

Nehmen Sie reale Herausforderungen an

Als Student werden Sie in Projekte eingebunden, die sich auf reale Probleme beziehen und sowohl Elemente der Gruppenarbeit als auch der individuellen Leistung beinhalten. Der Fokus auf tatsächliche Herausforderungen betont die disruptive Problemlösung durch die Entwicklung von Analysediensten. Kommunikation und Business-Know-how werden durch visuelles Storytelling und Wertschöpfung betont.

Ein forschungsorientiertes Umfeld

Unsere Forschung deckt ein breites Spektrum von Interessen in Analytik und maschinellem Lernen ab, von denen Sie als Student profitieren können, wenn Sie Ihre eigenen Domänenanwendungen verfolgen. Dazu gehören Malware-Erkennung, Textanalyse (z Inhaltsklassifizierung), Erkennung von Netzwerkangriffen, Internet der Dinge, Objekterkennung in Bildern und Videos sowie Finanzanalysen.

Spezialisieren Sie sich nach Ihren eigenen Interessen

Das Masterarbeitsprojekt (30 ECTS) besteht aus einem Entwicklungs- oder Forschungsprojekt für einen Auftraggeber (z Ihres Arbeitgebers) oder eine Zusammenarbeit mit den Forschern von Arcada , gefolgt von einem Abschlussbericht. Sie beginnen sofort mit der Arbeit an Ihrem Abschlussprojekt und zeigen Ihre Fähigkeit, ein Projekt mit einer praxisnahen Problemstellung als Ausgangspunkt systematisch durchzuführen. Ausgehend vom Entwicklungsbedarf des Auftraggebers/Wissenschaftlers entwickeln Sie dann das Abschlussarbeitsprojekt in enger Zusammenarbeit mit Ihrem Betreuer und Ansprechpartner im beauftragenden Unternehmen.

Bitte besuchen Sie unseren Studienführer Start, um die Lehrpläne dieses Programms zu sehen.

Die Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage, mit einem breiten Aufgabenspektrum in verschiedenen Branchen zu arbeiten. Zu den Positionen gehören Entwicklungs-, Forschungs-, Analyse- und Führungspositionen, z. B.:

• Big-Data-Analytics-Entwickler
• Big-Data-Analytics-Manager
• Dateningenieur
• Ingenieur für maschinelles Lernen
• Datenwissenschaftler
• Principal/Senior Softwareentwickler
• Leiter Analytik
• Chief Technology Officer (CTO)
• Leitender Analytiker
• Berater