Master in Business Intelligence
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Hoboken, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
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Studienformat
Fernunterricht, Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
USD 18.340 / per semester *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* / Semester Vollzeit-Studiengebühren (9-12 Credits)
Einführung
Überblick
Nur wenige Manager kombinieren Geschäftssinn mit technischem Fachwissen, um ihre Organisation in ein digitales Zeitalter zu führen, in dem der Wert durch künstliche Intelligenz, tiefes Lernen und prädiktive Analysen erstellt wird.
Die Business Intelligence
Das Curriculum umfasst die Konzepte, die an der Spitze der Datenrevolution stehen - maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung, Web-Mining, Optimierung und Risikoanalyse. In den Kursen werden die wichtigsten Geschäftskonzepte erläutert und die Grundlagen in R, SAS, Hadoop, Python und Sparc erweitert. Das Programm gipfelt in einer Capstone-Erfahrung, bei der Sie an einem Projekt mit echten Daten und unter Anleitung eines Branchen-Mentors arbeiten.
"Unternehmen suchen Menschen, die mithilfe von Analysen die Daten interpretieren können, aber sie benötigen auch Geschäftssinn - und in diesem Programm erhalten sie beides."
ROCHELLE LOSTUMBO, UNTERNEHMENSLEITER, IBM
Treffen Sie den Regisseur: Dr. Christopher Asakiewicz
Dr. Asakiewicz hat Pionierarbeit im Bereich des Knowledge Mining und seiner Anwendungen in der Wirtschaft, insbesondere in den Lebenswissenschaften, geleistet. Zuvor war er zwei Jahrzehnte in Führungspositionen in der Life-Sciences-Industrie tätig und zog sich als Vice President für globale Arzneimittel von Pfizer zurück.
Lehrplan Überblick
Das Master-Programm vermittelt Schülern das Verständnis der geschäftlichen Auswirkungen von Big Data und der Technologie, die diese Daten nützlich macht. Dabei stützt es sich stark auf die High-Tech-Infrastruktur von Stevens, wodurch die Schüler direkt den Herausforderungen ausgesetzt werden, mit denen sie am Arbeitsplatz konfrontiert sind. Die Studierenden erwerben Fähigkeiten, um Daten für die strategische Datenplanung und -verwaltung zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Datenbanken und Data Warehousing; Data Mining und maschinelles Lernen; Netzwerkanalyse und Social Media; und Risiko, Modellierung und Optimierung, und lernen, diese Fähigkeiten auf Geschäftsprobleme anzuwenden, um eine umsetzbare Strategie zu bilden.
Kernlehrplan
Der Master in Business Intelligence
- FIN 615 Finanzielle Entscheidungsfindung (O)
- MIS 630 Datenverwaltung (O)
- MIS 636 Data Warehousing und Business Intelligence (O)
- BIA 650 Prozessoptimierung und Analytik (O)
- BIA 670 Risikomanagement und Simulation (O) *
- BIA 652 Multivariate Datenanalyse (O)
- BIA 654 Versuchsplanung (O)
- MIS 637 Datenanalyse und maschinelles Lernen (O)
- BIA 656 Erweiterte Datenanalyse und maschinelles Lernen *
- BIA 658 Analyse sozialer Netzwerke (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Kognitives Computing *
- BIA 664 Daten- und Informationsqualität *
- BIA 670 Risikomanagement: Methoden und Anwendungen *
- BIA 672 Marketing Analytics (O) *
- BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
- BIA 676 Data Streams Analytics: Internet der Dinge *
- BIA 678 Big Data-Technologien (O)
- BIA 686 Practicum in Analytics
* Wählen Sie zwei mit Erlaubnis des Beraters
** Internationale Studierende nehmen mit Erlaubnis des Beraters an einem BIA 702 Curricular Practical Training teil.
Programmarchitektur
Die Business Intelligence
- Professionelle Fähigkeiten
- Disziplinäres Wissen
- Technische Fähigkeiten
- Infrastruktur
Konzentrationen
Das Masterstudium beinhaltet eine Konzentration auf die beruflichen Anforderungen von Studierenden im Bereich Data Science.
Datenwissenschaft
Diese hochflexible Konzentration bereitet Studenten darauf vor, Spezialisten im stark nachgefragten Bereich der Datenwissenschaft zu werden. In Zusammenarbeit mit ihrem Berater wählen die Studierenden zwei bis vier Kurse aus, die in den Abteilungen Informatik, Finanzwesen und Mathematik von Stevens angeboten werden.
Zulassungsvoraussetzungen
Akademische Programme in der Datenwissenschaft sind alltäglich geworden, aber nur wenige präsentieren die neuesten Werkzeuge und Analysetechniken aus der praktischen Perspektive, die in der Geschäftswelt gefordert werden. Der Stevens Master in Business Intelligence
Zulassungskriterien
Die Zulassung zu diesem Programm ist äußerst selektiv. Um berücksichtigt zu werden, muss Ihre Bewerbung Folgendes enthalten.
- Akademische Abschriften
Ihre Bewerbung muss offizielle Zeugnisse aller Universitäten enthalten, an denen Sie teilgenommen haben oder an denen Sie derzeit eingeschrieben sind. Diese Aufzeichnungen müssen Ihren Namen, den Namen der besuchten Universität, das Datum der Einschreibung, die erbrachten Studienleistungen und die vergebenen Noten enthalten. Ihr Bachelor-Abschluss muss in Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einer verwandten Disziplin sein. Ihr Abschluss muss auch von einer anerkannten Einrichtung stammen, und Sie müssen einen B-Durchschnitt erreicht haben, um berücksichtigt zu werden.
- Erforderliche Kursarbeit
Aufgrund des hochtechnischen Charakters dieses Studiums müssen die Studierenden vor Beginn des Programms ein Semester Kalkül und ein Semester Grundwahrscheinlichkeit, Hypothesenprüfung und Schätzung abgelegt haben. Stevens bietet Kurse für Nicht-Kredite an, die diese Anforderung erfüllen müssen.
- Professioneller Lebenslauf
Berufserfahrung ist keine Voraussetzung für dieses Masterprogramm. Die Zulassungskommission wertet jedoch Bewerber mit mindestens einem Jahr Berufserfahrung aus. Sie müssen Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf beifügen, der Folgendes hervorhebt:
Akademische Laufbahn.
Arbeits- und Praktikumserfahrung.
Führungsfähigkeiten.
Berufliche Bestrebungen.
- Interviews
Stevens lädt häufig die Kandidaten des Meisters zu einem Vorstellungsgespräch ein, bevor eine Entscheidung über die Zulassung getroffen wird. Wenn Sie nach dem Absenden Ihrer Bewerbung für ein Interview ausgewählt werden, erhalten Sie Anweisungen per E-Mail.
- GMAT / GRE-Ergebnisse
Alle Kandidaten für dieses Programm müssen GMAT- oder GRE-Bewertungen mit ihrem Antrag einreichen. Zulassung zur Business Intelligence
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Internationale Studierende müssen TOEFL- oder IELTS-Scores zusammen mit ihren Bewerbungen angeben.
- Empfehlungsschreiben
Ihre Bewerbung muss zwei Empfehlungsschreiben enthalten. Zu den stärksten Bewerbungen gehört ein Schreiben eines derzeitigen Vorgesetzten und eines früheren Vorgesetzten oder früheren Arbeitgebers, der mit Ihrem Führungspotenzial sprechen und Ihre beruflichen Leistungen besprechen kann.
Admissions
Lehrplan
Überblick über den Lehrplan
Das Masterprogramm schult die Studierenden darin, sowohl die geschäftlichen Auswirkungen von Big Data als auch die Technologie zu verstehen, die diese Daten nutzbar macht. Dabei stützt es sich stark auf die High-Tech-Infrastruktur von Stevens, die den Studenten einen direkten Kontakt zu den Herausforderungen bietet, denen sie sich am Arbeitsplatz stellen werden. Die Studierenden entwickeln die Fähigkeiten zum Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten in der strategischen Datenplanung und -verwaltung; Datenbanken und Datenspeicherung; Data Mining und maschinelles Lernen; Netzwerkanalyse und soziale Medien; und Risiko, Modellierung und Optimierung und lernen, diese Fähigkeiten auf Geschäftsprobleme anzuwenden, um eine umsetzbare Strategie zu entwickeln.
Kernlehrplan
Der Master in Business Intelligence & Analytics kann komplett online absolviert werden. Kurse, die mit (O) gekennzeichnet sind, sind online verfügbar.
- FIN 615 Finanzielle Entscheidungsfindung (O)
- MIS 630 Datenverwaltung (O)
- MIS 636 Data Warehousing und Business Intelligence (O)
- BIA 650 Prozessoptimierung und Analytik (O)
- BIA 670 Risikomanagement und Simulation (O) *
- BIA 652 Multivariate Datenanalyse (O)
- BIA 654 Versuchsplanung (O)
- MIS 637 Datenanalyse und maschinelles Lernen (O)
- BIA 656 Fortgeschrittene Datenanalyse und maschinelles Lernen *
- BIA 658 Social Network Analytics (O)
- BIA 660 Web-Mining (O) *
- BIA 662 Kognitives Computing *
- BIA 664 Daten- und Informationsqualität *
- BIA 670 Risikomanagement: Methoden und Anwendungen *
- BIA 672 Marketing Analytics (O) *
- BIA 674 Lieferkettenanalyse (O) *
- BIA 676 Datenstromanalyse: Internet der Dinge *
- BIA 678 Big Data Technologien (O)
- BIA 686 Praktikum in Analytik
* Wählen Sie zwei mit Erlaubnis des Beraters aus
** Internationale Studierende können mit Erlaubnis des Beraters an der BIA 702 Curricular Practical Training teilnehmen.
Programmarchitektur
Das Business Intelligence & Analytics-Programm wurde entwickelt, um Fachleute auf die vielfältigen Fähigkeiten vorzubereiten, die sie benötigen, um in diesem sich schnell verändernden Bereich herausragend zu werden. Die vier Komponenten des Lehrplans stellen sicher, dass die Schüler praktisches Wissen entwickeln, das sie in die Lage versetzt, sich im Job hervorzuheben.
- Professionelle Fähigkeiten
- Disziplinäres Wissen
- Technische Fähigkeiten
- Infrastruktur
Konzentrationen
Das Masterstudium beinhaltet eine auf die beruflichen Anforderungen von Studierenden zugeschnittene Vertiefung in Data Science.
Datenwissenschaft
Diese hochflexible Konzentration bereitet die Studierenden darauf vor, Spezialisten im stark nachgefragten Bereich Data Science zu werden. In Zusammenarbeit mit ihrem Berater wählen die Studenten zwischen zwei und vier Kursen aus, die in den Abteilungen Informatik, Finanzingenieurwesen und Mathematik von Stevens angeboten werden.
Galerie
Erfahrungsberichte von Schülern
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