Master in Datenwissenschaft

Einführung

Wir leben in einer datengesteuerten Welt, die in immer höherem Maße riesige Informationsmengen generiert, über soziale Medien, Finanztransaktionen, Telekommunikation und sogar wissenschaftliche Entdeckungen.

Das aufkommende interdisziplinäre Gebiet der Datenwissenschaft kombiniert Bereiche der Informatik mit mathematischen Statistiken und Domänenwissen, um diese Daten zu verwalten und zu analysieren.

Durch die Einbeziehung statistischer Methoden legt Data Science den Schwerpunkt mehr auf die speziellen Computerkenntnisse, die für die Verwaltung und Analyse großer Datenmengen aus Quellen wie Social Media, Sensoren, Mobilgeräten und Transaktionsdaten erforderlich sind.

Datenwissenschaftler entwickeln die Fähigkeit, aus den riesigen Datenbeständen, die von vielen Organisationen erfasst werden, Erkenntnisse und Möglichkeiten abzuleiten. Sie helfen Organisationen in allen Bereichen der Wirtschaft, diese sehr großen Datenmengen zu verstehen. Unternehmen können sich Wettbewerbsvorteile verschaffen, Regierungen können zielgerichtetere Dienstleistungen erbringen und Forschungsteams entdecken neue Entdeckungen.

Vorstellung des Programms

Der Master of Data Science ist ein Gemeinschaftsprogramm der Fakultät für Naturwissenschaften und der Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Saint Joseph University. Die Kurse werden in beiden Fakultäten angeboten, wobei die Vielfalt der optionalen Kurse genutzt wird, aus denen die Studierenden nach ihrem Interessenschwerpunkt auswählen können. Die Kurse können je nach Art des Kurses entweder auf Französisch oder auf Englisch erteilt werden. Grundsätzlich werden praktische Kurse auf Englisch und theoretische Studien auf Französisch abgehalten.

Die Art des Programms bereitet die Studierenden auf zwei Hauptkarrierestrategien vor. entweder forschungsorientiert oder marktorientiert. Tatsächlich bietet unser Programm einen soliden theoretischen Hintergrund in Statistik, Regression und anderen datenbezogenen mathematischen Themen, zusammen mit einer intensiven praktischen Seite, die sich auf mathematische Tools und Programmierwerkzeuge konzentriert, die für Datenanalyse, maschinelles Lernen und Big Data unerlässlich sind.

Kurz gesagt, das Programm wurde von Professoren aus Wissenschaft und Technik in Zusammenarbeit mit europäischen Kollegen aus dem Bereich Data Science zusammengestellt. Die Studierenden finden alle notwendigen Elemente, um auf dem heutigen Wettbewerbsmarkt zu arbeiten.

Voraussetzungen und Programmübersicht

Das Programm heißt im Wesentlichen Studierende mit unterschiedlichen wissenschaftlichen Hintergründen willkommen. mathematische oder physikalische Wissenschaften, Ingenieurwissenschaften und Informatik. Im ersten Jahr werden, abhängig vom Hintergrund des Schülers, spezifische ergänzende Kurse angeboten, um den Schüler auf das zweite Jahr vorzubereiten, und zwar durch eine solide Basis in Informatik und statistischen Kernkompetenzen, die für jeden Datenwissenschaftler erforderlich sind. Studenten mit einem Mathematik-Grundstudium besuchen daher fortgeschrittene Informatikkurse, um ihr Wissen zu ergänzen, während Studenten mit einem Bachelor-Abschluss in Informatik an spezialisierten Kursen für angewandte Mathematik teilnehmen. Das zweite Jahr bringt größere Anstrengungen auf den Markt, um die erforderlichen Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, angewandtes maschinelles Lernen, Big Data-Analyse und anderes zu erlangen.

Praktikumsplan

Das zweite und letzte Jahr des Programms beinhaltet ein obligatorisches Praktikum von 3 bis 4 Monaten. Wir möchten unseren Studenten die besten Möglichkeiten bieten, mit dem Markt in Kontakt zu treten und die erste Tür für eine hervorragende Karriere zu öffnen. An diesem Punkt müssen sich die Studenten zwischen zwei wichtigen Karrierestrategien entscheiden. eine branchenorientierte Karriere, die unmittelbar nach dem Abschluss des Master-Abschlusses oder eines Forschungsprojekts mit einem Ph.D. Einblick. Selbstverständlich können sich ambitionierte Studierende durch einen Doktortitel für beide Möglichkeiten entscheiden. Programm mit beruflichem Einstieg als Teilzeit-Datenwissenschaftler bis zur Promotion ist verliehen.

Berufsaussichten

Da Data Science noch ein neues und aufstrebendes Gebiet ist, sind die Rollen, die den Data Scientists zur Verfügung stehen, sehr unterschiedlich und vielfältig. Neben dem Titel des Data Scientists umfassen andere Positionen Analytik-Spezialisten, Business Intelligence-Analyst / -Entwickler, Datenanalyst, Datenarchitekt, Data Engineer, Data Miner, Research Scientist und Web-Analyst.

Zugangsvoraussetzungen

Studierende sind zur Zulassung berechtigt, wenn sie folgende Zulassungskriterien erfüllen:

Bachelor-Abschluss in einem der folgenden Bereiche: Informatik, Mathematik oder Physik. Studenten im letzten Jahr des Grundstudiums können sich bewerben und werden vorbehaltlich des erfolgreichen Abschlusses ihres Studiums zugelassen.

Schüler in ihrem 5. und letzten Jahr der Computer- und Kommunikationstechnik kann direkt für das zweite Jahr des Programms.

Ausnahmsweise können nach Prüfung ihres Lehrplans und angesichts ihrer erworbenen Kompetenzen auch Bewerber in Betracht gezogen werden, die die oben genannten Anforderungen nicht erfüllen. In diesem Fall kann die Zulassung an die zu verfolgenden Kurse geknüpft werden.

Internationale Schüler

Weitere Informationen zum Studium als internationaler Student an der USJ finden Sie hier: https://www.usj.edu.lb/sri/index_de.php

Besuchen Sie die Seite Master in Data Science auf der Website der Saint Joseph University of Beirut für weitere Details!

https://www.usj.edu.lb/formations/form.php?diplome=935