Master in Finanzen und Datenanalyse (MFDA)
Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK)
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Prague, Tschechische Republik
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 7.000 / per year *
Bewerbungsschluss
30 Apr 2024
frühestes Startdatum
Oct 2024
* pro Jahr
Einführung
- Programmdauer : 2 Jahre
- Unterrichtssprache : Englisch
- Programmdirektor : doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D. ([email protected])
- Programmkoordinatoren : PhDr. František Čech Ph.D. ([email protected])
- Zulassungsverwaltung : [email protected]
- Studiengebühr : 6 000 EUR pro Jahr
- Gebührenermäßigung oder Gebührenerlass : Die Fakultät für Sozialwissenschaften bietet eine Reihe von Stipendien und Gebührenermäßigungen an.
Dieser zweijährige englischsprachige Masterstudiengang ist darauf ausgerichtet, die Schwerpunkte Finance und Data Analytics zu kombinieren. Das Programm verfolgt einen datengesteuerten Ansatz für die Analyse von Finanzmärkten und Organisationsinformationen, der die wichtigsten theoretischen Prinzipien des Finanzwesens, der Finanzmodellierung und der Finanzmärkte abdeckt, um die Studierenden auf eine dynamische Karriere in den Bereichen Finanzen, Bankwesen und einer Reihe anderer Sektoren vorzubereiten.
Der Lehrplan des Programms konzentriert sich auf moderne statistische Analyse, Datenmodellierung, Programmierung, Big Data und Techniken des maschinellen Lernens. MFDA stattet den Studenten mit einem gründlichen Verständnis und fortgeschrittenen Fähigkeiten in theoretischen und angewandten Finanzen aus, wobei der Schwerpunkt auf rechnerischen Aspekten der Probleme liegt. Die Absolventen des Programms erwerben quantitative, statistische und technische Fähigkeiten, die für das moderne Finanzwesen entscheidend sind, und verfügen über die Expertise, eine Vielzahl theoretischer und praktischer Probleme selbstständig zu definieren und kreativ zu lösen.
Die Kurse werden sowohl von Fakultätsmitgliedern des Institute of Economic Studies (IES) als auch von externen Fachleuten internationaler Institutionen, Zentralbanken und der Finanzindustrie unterrichtet. Die Lehrenden legen Wert auf detaillierte und fortgeschrittene Kenntnisse sowohl der Finanztheorien als auch der angewandten Finanzmethoden, mit einem Schwerpunkt auf rechnerischen Aspekten der Methoden. Zu den Kursen gehören insbesondere Big-Data-Analyse, moderne Ansätze zur Vermögenspreisbildung mit statistischem Lernen, Verständnis von Finanzinstrumenten, fortgeschrittene Ökonometrie, Behavioral Finance und Zeitreihenanalyse.
Admissions
Galerie
Karrierechancen
Absolventinnen und Absolventen des Master in Finance and Data Analytics-Programms sind qualifiziert für fortgeschrittene quantitative Analysen im Bereich der Datenanalyse von Finanzmärkten mit Schwerpunkt auf Techniken der statistischen Modellierung und Verarbeitung von Big Data. Der Lehrplan konzentriert sich auf moderne statistische Analyse, Datenmodellierung, Programmierung, Big Data und maschinelle Lerntechniken und bietet ein gründliches Verständnis und fortgeschrittene Fähigkeiten in theoretischer und angewandter Finanzwirtschaft mit Schwerpunkt auf rechnerischen Aspekten im Finanzwesen. Die Absolventen erwerben quantitative, statistische und technische Fähigkeiten, die für das moderne Finanzwesen von entscheidender Bedeutung sind, und verfügen über das Fachwissen, um eine Vielzahl theoretischer und praktischer Finanzprobleme unabhängig zu definieren und kreativ zu lösen. Die Kurse des Programms sind im Einklang mit den Graduiertenprogrammen an Spitzenuniversitäten in der EU aufgebaut, einschließlich eines erheblichen Teils der Ökonometrie und Datenanalyse.