Master in Geschäftsmodellierung und Distributed Computing

Ziele

Das Masterstudium konzentriert sich auf die Entwicklung von Softwareentwicklungskompetenzen - für branchenorientierte Praktiker und Industrieforscher, wobei der Schwerpunkt auf Fähigkeiten für die Arbeit in neuartigen oder aufkommenden Paradigmen mit modernsten Technologien bzw. auf wissenschaftlichen Forschungskompetenzen liegt Für diejenigen, die eine Promotion oder eine forschungsorientierte Karriere in der Akademie oder in der Industrie anstreben, liegt der Schwerpunkt auf der Organisation wissenschaftlicher Forschungsanstrengungen, die Methoden, Literaturanalyse und Leitlinien für die Verbreitung zu den im Programm behandelten Themen umfassen.

Inhalt und Struktur

Der Lehrplan besteht aus drei aktuellen Tracks und einem forschungsorientierten Meta-Track. Der Business Modeling Track enthält Themen zur Verwaltung und Analyse von Geschäftsprozessen im Unternehmenskontext. Mithilfe verschiedener Modellierungswerkzeuge, -sprachen und -methoden entwickelt der Distributed Computing Track Fähigkeiten für die Arbeit mit Cloud- und Hochleistungsumgebungen, einschließlich paralleler Programmierung (Für diese Themen haben die Studenten Zugriff auf das leistungsstärkste Computercluster einer rumänischen Universität.) Während der Track für Webinhalte und -analysen die neuesten Methoden für Big Data Analytics, Web Mining und Verarbeitung natürlicher Sprache untersucht. Der Meta-Track umfasst Best Practices für die Organisation und Kommunikation wissenschaftlicher Ergebnisse sowie simulierte Erfahrungen mit Forschungsprojekten. Alle drei aktuellen Tracks sind obligatorisch und laufen in den ersten drei Semestern parallel, während der Meta-Track im ersten und letzten Semester verfolgt wird.

Karriere Perspektiven

In Bezug auf wissenschaftliche Kompetenzen werden die Studierenden auf die Art der Arbeit vorbereitet, die während der Promotion erwartet wird. Programme und Forschungsprojekte, Absolventen, die auf die Chancen vorbereitet sind, und offene Stellen, die sowohl von akademischen als auch von industriellen Forschungsprojekten bereitgestellt werden. In Bezug auf die Softwareentwicklung werden die Kompetenzen auf Bachelor-Ebene für verschiedene Arten von Positionen erweitert, z. B. für Geschäftsanalysten, Programmierer, Softwareentwickler, Softwareberater, Netzwerkadministratoren und Webprogrammierer.

Internationale Perspektiven

Die Studierenden werden mit neuartigen Technologien und englischsprachigen Inhalten, Präsentationsstilen und internationalen Praktiken vertraut gemacht, um hochaktuelle Forschungsherausforderungen anzugehen und Forschungsergebnisse zu präsentieren. Infolgedessen wird das Eintauchen in internationale Teams mit einer schlankeren Lernkurve erheblich erleichtert. Außerdem wurden Kontakte zu internationalen Partnern geknüpft, die das Programm mit technologischen Ermöglichern, erfahrungsbasierten Praktiken, Lehrplaninhalten sowie Veranstaltungen (z. B. Sommerschulen) zu den untersuchten Themen unterstützen. Beispiele für solche Partner sind das Open Models Initiative Laboratory an der Universität Wien, die Universität Cardiff, die Technische Universität Eindhoven, INRIA Lyon.

Lehrplan

1. Semester (30 Credits)

• Verteilte Systeme
• Geschäftsprozessmodellierung
• Forschungsmethoden und akademisches Schreiben
• Parallele Programmierung

2. Semester (30 Credits)

• Methoden in der Datenwissenschaft
• Intelligente Agenten und algorithmische Spieltheorie
• Big Data und Web Computing
• Wahlfach 1 ab:
• Design und Implementierung von Enterprise Modeling Tools
• Erweiterte Optimierungs- und Suchtechniken

3. Semester (30 Credits)

• Semantisches Geschäftsprozessmanagement
• Cloud und Hochleistungsrechnen
• Internet der Dinge
• Wahlfach 2 ab:
  • Analyse sozialer Netzwerke
  • Erweiterte parallele Algorithmen

4. Semester (30 Credits)

• Fortgeschrittenes Forschungsprojekt in Informatik
• Wissenschaftliche Forschung für die Ausarbeitung der Masterarbeit
• Praktikum für die Ausarbeitung der Masterarbeit
• Praktikum im Bereich Business Modeling

Weitere Informationen, einschließlich der Zulassung, finden Sie unter href = "https://econ.ubbcluj.ro/international

Karriere Perspektiven

In Bezug auf wissenschaftliche Kompetenzen werden die Studierenden auf die Art der Arbeit vorbereitet, die während der Promotion erwartet wird. Programme und Forschungsprojekte, Absolventen, die auf die Chancen vorbereitet sind, und offene Stellen, die sowohl von akademischen als auch von industriellen Forschungsprojekten bereitgestellt werden. In Bezug auf die Softwareentwicklung werden die Kompetenzen auf Bachelor-Ebene für verschiedene Arten von Positionen erweitert, z. B. für Geschäftsanalysten, Programmierer, Softwareentwickler, Softwareberater, Netzwerkadministratoren und Webprogrammierer.

Lehrplan

1. Semester (30 Credits)

• Verteilte Systeme
• Geschäftsprozessmodellierung
• Forschungsmethoden und akademisches Schreiben
• Parallele Programmierung

2. Semester (30 Credits)

• Methoden in der Datenwissenschaft
• Intelligente Agenten und algorithmische Spieltheorie
• Big Data und Web Computing
• Wahlfach 1 ab:
• Design und Implementierung von Enterprise Modeling Tools
• Erweiterte Optimierungs- und Suchtechniken

3. Semester (30 Credits)

• Semantisches Geschäftsprozessmanagement
• Cloud und Hochleistungsrechnen
• Internet der Dinge
• Wahlfach 2 ab:
  • Analyse sozialer Netzwerke
  • Erweiterte parallele Algorithmen

4. Semester (30 Credits)

• Fortgeschrittenes Forschungsprojekt in Informatik
• Wissenschaftliche Forschung für die Ausarbeitung der Masterarbeit
• Praktikum für die Ausarbeitung der Masterarbeit
• Praktikum im Bereich Business Modeling