Master in Künstlicher Intelligenz und Verteiltes Rechnen
Universitatea De Vest Din Timisoara
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Timișoara, Rumänien
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 2.430 *
Bewerbungsschluss
01 Sep 2024
frühestes Startdatum
Oct 2024
* ca. 800 EUR/Jahr für EU-Bürger
Einführung
Das Ziel des Programms besteht darin, Folgendes zu bieten: eine Perspektive auf verschiedene Bereiche der theoretischen und angewandten künstlichen Intelligenz; Kenntnisse über Modelle des maschinellen Lernens und den Entwurf effizienter und robuster intelligenter Systeme; Kenntnisse über automatisiertes Denken und formale Modelle, die bei der Softwaremodellierung und -verifizierung verwendet werden; Kenntnisse über Cloud-Technologien und -Plattformen; Kenntnisse in der Implementierung und Nutzung verteilter und paralleler Algorithmen in einem breiten Spektrum von Anwendungsbereichen.
Programm-Koordinator: Außerordentlicher Professor Mircea Marin
Lehrplan
- Operative Forschung und Optimierung
- Maschinelles Lernen
- Metaheuristische Algorithmen
- Automatisiertes Denken
- Begriffsumschreibung
- Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz
- Algorithmenmodellierung und Verifikation
- Datenanalyse
- Data-Mining
- Computer Vision
- Multiagentensysteme
- Verteilte Systeme
- Workflow-Technologien
- Paralleles Rechnen
- Big-Data-Technologien
Galerie
Ideale Studenten
Die Zielgruppe besteht aus Absolventen verschiedener Bachelorstudiengänge: Informatik/Informatik, Mathematik und Informatik, Mathematik, Angewandte Mathematik; Computertechnik, Informationstechnologie sowie andere wissenschaftliche oder ingenieurwissenschaftliche Programme.
Die Kandidaten sollten über gute Programmierkenntnisse und Grundkenntnisse in Bereichen der künstlichen Intelligenz verfügen.
Karrierechancen
Die Absolventen können Positionen in der IT-Branche als Ingenieure für verteilte Systeme, Software-Ingenieure für Hochleistungsrechner, Entwickler von Cloud-Plattformen, Datenwissenschaftler/-ingenieure, Ingenieure für maschinelles Lernen und Analyseingenieure anstreben. Sie können auch einen Ph.D. wählen. Weg, der auf Cloud Computing und/oder maschinelles Lernen ausgerichtet ist, Bereiche, in denen derzeit ein hoher Bedarf an Spezialisten besteht.