Master in Mathematik und Anwendungen: Stochastische Werkzeuge und Berechnungsmethoden für Entscheidungen (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Pau, Frankreich
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 Jahr
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 243 / per year *
Bewerbungsschluss
31 Mar 2024
frühestes Startdatum
Sep 2024
* für außereuropäische Studierende werden auf 3770 €/Jahr festgesetzt. infolgedessen zahlen sie die gleichen Einschreibegebühren wie europäische Staatsangehörige
Einführung
Stipendien der E2S UPPA Talents Academy:
Dieses Stipendienprogramm richtet sich an herausragende Studierende, die hauptsächlich aus Europa und Amerika kommen.
Weitere Informationen erhalten Sie während des Bewerbungsverfahrens.
Dieses Programm bietet fortgeschrittene Kurse in statistischer Analyse, Entscheidungsinformatik, Computermodellierung und zugehörigen Computerwerkzeugen.
Programmziele
- Dieses Programm zielt darauf ab, starke Kenntnisse in der stochastischen Modellierung und in statistischen Methoden für die Datenanalyse zusammen mit den dazugehörigen Computerwerkzeugen zu vermitteln.
- Die Kurse konzentrieren sich sowohl auf Anwendungen in der Industrie, insbesondere im Bereich der Qualitätskontrolle und Sicherheitsanalyse, als auch auf Anwendungen in Data Mining und maschinellem Lernen.
- Kurse werden von Wissenschaftlern, aber auch von Ingenieuren unterrichtet
- Abhängig von der Exzellenz der Studierenden und ihrem Wunsch, ein Doktorat zu absolvieren, können Kurse über «Fortgeschrittene Statistik» und «Fortgeschrittene Angewandte Wahrscheinlichkeit» angeboten werden.
Schulungsinhalte
Semester 1
- Französisch 2 ECTS
- Reliabilitätstheorie 4 ECTS
- Überlebensanalyse 4 ECTS
- Versuchsplanung 4 ECTS
- Statistische Prozesskontrolle 2 ECTS
- Werkzeuge für technische Zuverlässigkeit 4 ECTS
- Datenerfassung 2 ECTS
- Deep Learning 2 ECTS
- Fortgeschrittenes maschinelles Lernen 2 ECTS
- Datenherausforderung 2 ECTS
- Literaturübersicht 2 ECTS
Semester 2
- Forschungs- oder angewandtes Projekt 10 ECTS
- Praktikum 20 ECTS
Lernergebnisse der Schüler
Am Ende dieses Programms können die Studenten in MSID:
- Führen Sie eine angemessene statistische Analyse durch
- Wenden Sie alle klassischen statistischen Methoden an
- Konstruieren und analysieren Sie ein experimentelles Design
- Vorschlagen und Analysieren eines stochastischen Modells
- Implementieren Sie stochastische Simulationsmethoden
- Datenbanken verwalten
Aussichten für Beschäftigung oder weitere Studien
Branchen:
- Industrie
- Dienstleistungen
- Akademisch
Felder:
- Transport, Luftfahrt, Raumfahrt
- Energie (Öl, Gas, nukleare Erneuerung usw.)
- Pharmazie und Medizin
- Bank- und Versicherungsunternehmen
Positionen:
- RAMS-Ingenieur
- Statistischer Analyst
- Datenwissenschaftler
- Datenverarbeitungsingenieur
- Biostatistiker
- Ph.D. Studenten
Zulassungsvoraussetzungen
Englisch Sprachanforderungen
- CECRL B2 in Englisch ist erforderlich. Alle Unterrichtsmaterialien werden sowohl in Englisch als auch in Französisch zur Verfügung gestellt. Die Schüler dürfen während der Prüfungen Englisch oder Französisch sprechen.
Zulassungsvoraussetzungen
- Ein 4-jähriger Universitätsabschluss in diesem Bereich ist erforderlich (Bachelor oder gleichwertig).
- Eine begrenzte Anzahl von Studenten: 30 pro Jahr.
Anwendungsplattform
www.univ-pau.fr/en/apply-now
Kontakt
Für zusätzliche Informationen oder Fragen bezüglich des Antrags:
[email protected]
Mehr Informationen:
https://formation.univ-pau.fr/de/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- Methoden-für-Entscheidung-msid-137_1.html
Internationaler Welcome Desk:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
Admissions
Lehrplan
MASTER 2 Stochastische Werkzeuge und Berechnungsmethoden für Entscheidungen (MSID) | |
SEMESTER 1 | |
Kursname | ECTS |
Zuverlässigkeitstheorie | 4 |
UE Überlebensanalyse | 4 |
UE Datamining | 2 |
Fortgeschrittenes maschinelles Lernen | 2 |
Mathematische Technik des tiefen Lernens | 6 |
Werkzeuge für RAMS | 4 |
Französisch oder Englisch als Fremdsprache B2/C1 | 2 |
WAHLFÄCHER | 6 |
Versuchsplanung | 4 |
Statistische Prozess Kontrolle | 2 |
Monte-Carlo-Methoden | 4 |
Datenherausforderung | 2 |
SEMESTER 2 | |
Integrator-Projekt | 10 |
Praktikum von 5 bis 6 Monaten |
Galerie
Programmergebnis
Am Ende dieses Programms werden die Studenten in „Stochastic tools and Computational Methods for Decision“ in der Lage sein:
- Führen Sie eine angemessene statistische Analyse durch
- Wenden Sie beliebige klassische statistische Methoden an
- Konstruieren und analysieren Sie ein experimentelles Design
- Schlagen Sie ein stochastisches Modell vor und analysieren Sie es
- Implementieren Sie stochastische Simulationsmethoden
- Datenbanken verwalten
Stipendien und Finanzierung
Stipendien
Karrierechancen
Sektoren
- Industrie, Dienstleistungen, Wissenschaft
Felder
- Transport, Luftfahrt, Raumfahrt
- Energie (Öl, Gas, Kernenergie usw.)
- Pharmazie und Medizin
- Bank- und Versicherungsunternehmen
Positionen
- RAMS-Ingenieur, statistische Analyse, Datenwissenschaftler, Datenverarbeitungsingenieur, Biostatistiker, Ph.D. Studenten
Weiteres Studium
- Promotionsstudium, entweder im akademischen Kontext oder im industriellen Kontext