Master in praktischer Datenanalyse

Programmziele

Das Programm konzentriert sich auf verschiedene Anwendungen von Data Science und Datenanalyse. Sie lernen, wie Sie mithilfe modernster maschineller Lernalgorithmen Systeme der künstlichen Intelligenz aufbauen.

Das Programm richtet sich an Softwareentwickler und Ingenieure, Mathematiker und Informatiker, die in den Bereich Data Science wechseln möchten. Das Programm konzentriert sich auf die Entwicklung von Systemen der künstlichen Intelligenz und deren Einführung in die Produktion.

Das Programm umfasst drei Bereiche:

• Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens, die sowohl klassisches maschinelles Lernen als auch moderne tiefe neuronale Netze umfassen.
• Verschiedene Anwendungen von maschinellen Lernsystemen wie Computer Vision, Natural Language Processing und Zeitreihenanalyse.
• Softwareentwicklung zum Erstellen von Systemen für maschinelles Lernen, einschließlich Python-Programmierung, Big Data Processing und DevOps.

Neben theoretischen Kursen umfasst das Programm einen Projektworkshop. Während des Workshops arbeiten die Studierenden an realen Data-Science-Projekten aus Unternehmen.

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Programmvorteile

• Das Programm wird in Zusammenarbeit mit der Firma SAP implementiert. Sie können mehrere Kurse von SAP besuchen. Darüber hinaus können Sie an den Forschungsprojekten des SAP Next-Gen Lab unter Ural Federal University . Der Forschungsbereich des Labs baut künstliche Intelligenzsysteme für Industrie 4.0-Unternehmen.
• In Projektworkshops können Sie ein Portfolio von Data-Science-Projekten für Ihren Lebenslauf aufbauen.
• Die Studierenden des Studiengangs Praktische Datenanalyse können am UrFU Data Science Competitions Workshop teilnehmen, wo sie an den Kaggle-Wettbewerben (www.kaggle.com) teilnehmen und ihr Kaggle-Profil entwickeln können. Das Expertenprofil von Kaggle wird von vielen Unternehmen, die Data Scientists einstellen, als Vorteil angesehen.

Schlüsseldisziplinen

• Maschinelles Lernen
• Tiefes Lernen
• Python für die Datenanalyse
• Computer Vision
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Zeitreihenanalyse
• Big-Data-Verarbeitung
• Projektworkshop

Karrierechancen

Nach Abschluss des Programms können Sie in Banken, Internetunternehmen, Telekommunikationsanbietern, Softwareentwicklungsunternehmen, Startups für künstliche Intelligenz und vielen anderen spannenden Unternehmen arbeiten.

Mögliche Stellenangebote:

• Machine Learning Engineer, der Systeme der künstlichen Intelligenz entwickelt.
• Data Engineer, der Datasets für maschinelles Lernen erstellt, bereinigt und kuratiert.
• Big Data Engineer, der in der Lage ist, große Datenmengen mit verteiltem Computing aufzubereiten und zu verarbeiten.

Zulassungsvoraussetzungen

• 4-jähriger Bachelor- / Facharztabschluss (oder gleichwertig)

Zusätzliche Anforderungen:

• Wissen und Fähigkeiten:
  • Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
  • Erfahrung mit jeder Programmiersprache. Python wird von Vorteil sein.
• Englische Sprache: gute Englischkenntnisse.

Fragen

Kann ich dieses Programm in Raten bezahlen?

Die Studiengebühren können in mehreren Raten (bis zu 6) mit den individuellen Zahlungsplänen gezahlt werden, die bei der Ankunft des Studenten und der Unterzeichnung des Bildungsvertrags festgelegt werden.

Wo befindet sich der Campus?

32 Mira Straße, Jekaterinburg.

Welche anderen Finanzierungsmöglichkeiten haben Sie für dieses Programm?

Es ist möglich, einen Rabatt für hohe Leistungen in der Aufnahmeprüfung zu erhalten.

Welche Unterlagen werden benötigt, um sich für dieses Programm zu bewerben?

Alle Bewerber sollten folgende Unterlagen zur Prüfung durch den Zulassungsausschuss einreichen:

1. Scan des Reisepasses des Antragstellers
2. Notariell beglaubigte Übersetzung des Reisepasses des Antragstellers in die russische Sprache
3. Vorherige Bildungsdokumente (Bachelor-Diplom oder gleichwertig) mit ihrer Legalisation/Apostille nach russischen Bildungsstandards
4. Vollständiger akademischer Notenspiegel (für die gesamte Studienzeit)

Bitte beachten Sie, dass für eine vorläufige Eignungsprüfung auch die Unterlagen in Englisch, Französisch und Deutsch akzeptiert werden. Bei der Zulassung sind jedoch alle Dokumente notariell beglaubigte Übersetzungen in die russische Sprache erforderlich.

Wie ist das Zulassungsverfahren für dieses Programm?

Um zum Masterstudium zugelassen zu werden, müssen Sie 2 obligatorische Verfahren durchlaufen, die beide in entfernten Formen durchgeführt werden können. Die Zulassung wird erteilt, wenn beide Verfahren erfolgreich abgeschlossen wurden.

• Dokumentenerkennung

Alle Bewerberinnen und Bewerber reichen die erforderlichen Ausbildungsunterlagen (Bachelordiplom + Notenübersicht für die gesamte Studienzeit) zur Prüfung durch die Zulassungsstelle ein (Prüfdauer 2-4 Tage)

• Interview

Jeder Bewerber sollte eine Aufnahmeprüfung in Form eines Skype-Interviews mit dem Programmadministrator bestehen. Das Vorstellungsgespräch wird individuell vereinbart, alle Details sollten mit dem Zulassungsleiter abgesprochen werden.