Master in Datenwissenschaft
University of Luxembourg Faculty of Science, Technology and Medicine
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Esch-sur-Alzette, Luxemburg
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
4 Semester
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 200 / per semester
Bewerbungsschluss
31 Jul 2024
frühestes Startdatum
Sep 2024
Einführung
Auf der Grundlage eines multidisziplinären Ansatzes vermittelt der Master in Data Science an der Universität Luxemburg den Studierenden die notwendigen Fähigkeiten, um komplexe Probleme mit Daten in verschiedenen Kontexten zu lösen. Datenwissenschaftler sind sowohl als Mathematiker als auch als Informatiker ausgebildet und ihr einzigartiges Profil an der Schnittstelle der beiden Disziplinen ist sehr gefragt.
Stärken
- Ausbildung auf hohem Niveau: Die Kurse werden von hochrangigen Forschungsteams aus Luxemburg und dem Ausland durchgeführt
- Multidisziplinärer Ansatz: gemeinsamer Beitrag der wichtigsten Forschungszentren der Universität, darunter die Fachbereiche Mathematik, Informatik, Physik und Materialwissenschaften, Biowissenschaften und Medizin sowie LCSB und SnT
- Breites Spektrum an Fähigkeiten: Das Programm umfasst Data Mining, Datenbereinigung und -verarbeitung, Datenvisualisierung, statistische Modellierung, Datenbankmanagement und Workflow-Organisation. Es befasst sich auch mit maschinellem Lernen und Deep-Learning-Techniken und deren Anwendungen in Biowissenschaften, Medizin und Physik
- Vielfältige pädagogische Instrumente: Mischung aus theoretischen und praktischen Kursen, Projekten und Workshops mit Fachleuten aus dem Industriesektor
- Internationales und multikulturelles Umfeld: Die Universität Luxemburg bietet die Möglichkeit, Studenten aus der ganzen Welt kennenzulernen.
- Zentrale Lage in Europa: Mit kostenlosen Verkehrsmitteln im ganzen Land und einem gut ausgebauten Bahn- und Flugnetz ist Luxemburg leicht mit der Hauptstadt und den großen europäischen Städten zu erreichen.
- Niedrige Studienkosten: nur 200€ Gebühren pro Semester
Admissions
Karrierechancen
Datenwissenschaftler in allen Institutionen und Unternehmen, einschließlich öffentlicher Sektor und Hochschulen, Banken, Industrien usw.