Master of Science - Data Science und Künstliche Intelligenz
European Business University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Luxembourg City, Luxemburg
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
EUR 500 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* 1.000 Euro nur für das Vollmasterprogramm im Rahmen des Vollstipendiums.
Stipendien
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Einführung
Master of Science in Data Science in Data Science und Künstlicher Intelligenz
*Dieses Impact-Studienprogramm bietet berechtigten Studenten zwei Jahre lang studiengebührenfreie Stipendien mit einer Bewertungs- und Verwaltungsgebühr von 1.000 €. Um mit diesem Verfahren zu beginnen, füllen Sie Ihre Online-Bewerbung auf unserer Website www.ebu.lu aus
Fachkräfte in den neuen Technologien der Industrie 4.0 sind begehrte Persönlichkeiten. Ihre Fähigkeit, die stetig wachsende Komplexität in der Welt von Data Science & AI zu entschlüsseln, ist eine Qualität, die nicht nur mehr gefordert, sondern auch gleichermaßen belohnt wird. Data Science und künstliche Intelligenz gehören zu den heißesten Bereichen des 21. Jahrhunderts, die bis 2025 alle Bereiche des täglichen Lebens beeinflussen werden, von Transport und Logistik bis hin zu Gesundheitswesen und Kundenservice.
Der MSc Data Science and AI bietet eine Ausbildung in datenwissenschaftlichen Methoden mit Schwerpunkt auf statistischen Perspektiven. Dieses Masterprogramm bietet umfassende Schulungen zu den gefragtesten Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz mit praktischem Umgang mit kritischen Tools und Technologien wie R, Python, Big Data, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning und Tableau. Sie erhalten eine fundierte theoretische Ausbildung sowie die technischen und praktischen Fähigkeiten von Data Science & AI
Lehrmethoden und -stil
Das Master of Data Science and AI-Programm bietet alles, was man braucht, um diese beiden komplementären Disziplinen zu beherrschen. Der Lehrplan deckt alle Konzepte der Datenwissenschaft und der künstlichen Intelligenz ab und hilft Ihnen, die spezialisierten Fähigkeiten zu beherrschen, die Unternehmen auf der ganzen Welt derzeit suchen. Dieses Master of Data Science and AI-Programm umfasst Data Science- und Künstliche Intelligenz-Fähigkeiten mit praktischer Auseinandersetzung mit kritischen Tools und Technologien wie R, Python, Big Data, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning und Tableau.
Ihr theoretisches Lernen wird auf einem hohen mathematischen Niveau sein, während die technischen und praktischen Fähigkeiten, die Sie erwerben, es Ihnen ermöglichen, fortschrittliche Methoden der Datenwissenschaft und Statistik anzuwenden, um reale Fragestellungen zu untersuchen.
Die Studierenden werden vor ihrem Abschluss einmalig zur Teilnahme an Veranstaltungen und Seminaren der Campuswoche eingeladen. Die Teilnahme an mehr als einer Campuswoche ist aber auch erlaubt und erwünscht. Während der Campus-Woche werden die Studenten Prüfungen am Ende des Semesters absolvieren, Unternehmen und namhafte Branchen besuchen und Kontakte knüpfen und sich vernetzen.
Luxemburg ist nicht nur ein Finanzzentrum, sondern auch eine multikulturelle Stadt und Sitz vieler europäischer Institutionen. Zwischen Tradition und Moderne. In der gesamten Region können Sie verschiedene Landschaften mit Naturparks, mittelalterlichen Burgen und zahlreichen Wander- oder Mountainbike-Strecken genießen. Luxemburg und das Schloss Wiltz heißen Sie herzlich willkommen.
Warum diesen Kurs wählen?
Eine Rolle in Data Science und künstlicher Intelligenz erfordert eine Mischung aus Erfahrung, Wissen und Urteilsvermögen, um die richtigen Tools und Technologien einzusetzen. Es ist eine solide Berufswahl für neue und erfahrene Fachleute. Angehende Berufstätige jeglicher Ausbildung mit analytischer Denkweise sind für diesen dualen Masterstudiengang Data Science und Künstliche Intelligenz bestens geeignet.
Die hier vorgestellten Kurse bieten ein Auswahlmenü in jeder erforderlichen Disziplin, das auf Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen und zukünftigen Ziele abgestimmt ist. Der Master of Data Science and AI ist ein einjähriger Studiengang, der speziell darauf ausgerichtet ist, Absolventen auf die nächste Generation von IT-Fach- und Führungskräften vorzubereiten.
Das Ziel des Master of Science in Data Science & AI ist es, sicherzustellen, dass die Studierenden in der Lage sind, sich in einer zunehmend globalisierten, vielfältigen und facettenreichen Welt effektiv zu engagieren, wenn sie die erforderlichen Fähigkeiten erworben haben. Die Studierenden werden am Ende des Programms in der Lage sein, sich sicher zu engagieren als:
- Algorithmus-Spezialisten
- Business Analyst
- Statistiker
- Datenstratege
Lernergebnisse des Programms Master of Science in Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz
Die EBU-Lernziele sollen das Lernen der Schüler in den folgenden Bereichen verbessern: Kommunikation, ethisches Denken, analytische Fähigkeiten, Informationstechnologie, globale Perspektiven, kritisches Denken und Verständnis von Synergien. Nach Abschluss des MSc-Programms verfügen die Absolventen unter anderem über:
- Vertieftes Verständnis der Datenstruktur und Datenmanipulation.
- Verstehen Sie überwachte und nicht überwachte Lernmodelle, einschließlich linearer Regression, logistischer Regression, Clustering, Dimensionsreduktion, K-NN und Pipeline.
- Führen Sie wissenschaftliche und technische Berechnungen mit dem SciPy-Paket und seinen Unterpaketen einschließlich Integrate, Optimize, Statistics, IO und Weave durch.
- Erwerben Sie Fachwissen in mathematischer Berechnung mit NumPy und Scikit-Learn.
- Beherrschen Sie die Konzepte der Empfehlungsmaschine und der Zeitreihenmodellierung.
- Verstehen Sie die Prinzipien, Algorithmen und Anwendungen des maschinellen Lernens.
- Lernen Sie die Anwendungen der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Anwendungsfällen in verschiedenen Bereichen wie Kundenservice, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und mehr kennen.
- Implementieren Sie klassische Techniken der künstlichen Intelligenz wie Suchalgorithmen, neuronale Netze und Tracking.
- Erfahren Sie, wie Sie Techniken der künstlichen Intelligenz zur Problemlösung anwenden und erklären Sie die Grenzen der aktuellen Techniken der künstlichen Intelligenz.
- Entwerfen und bauen Sie Ihre eigenen intelligenten Agenten und wenden Sie sie an, um praktische künstliche Gegenstände zu erstellen.
- Intelligence-Projekte, darunter Spiele, Modelle für maschinelles Lernen, Probleme bei der Befriedigung von Logikbeschränkungen, wissensbasierte Systeme, probabilistische Modelle, Funktionen zur Entscheidungsfindung von Agenten und mehr.
- Verstehen Sie die Konzepte von TensorFlow, seine Hauptfunktionen, Operationen und die Ausführungspipeline.
- Beherrschen Sie fortgeschrittene Themen wie Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Training Deep Networks und High-Level-Schnittstellen.
- Analysieren Sie Daten mit Tableau und machen Sie sich mit der Erstellung interaktiver Dashboards vertraut.
- Lernen Sie die verschiedenen Komponenten des Hadoop-Ökosystems kennen und lernen Sie, mit HBase, seiner Architektur und Datenspeicherung zu arbeiten, lernen Sie den Unterschied zwischen HBase und RDBMS kennen und verwenden Sie Hive und Impala für die Partitionierung.
- Machen Sie sich mit MapReduce und seinen Eigenschaften vertraut und erfahren Sie, wie Sie Daten mit Sqoop und Flume aufnehmen.
- Verstehen Sie die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache mithilfe der beliebtesten Bibliothek; Pythons Natural Language Toolkit (NLTK).
Fakten
- Dauer: 2 Jahre
- Credits: 90 ECTS
- Format: Vollzeit oder Teilzeit
- Sprache: Englisch
- Startdaten: September
Programmstruktur
Galerie
Studiengebühren für das Programm
Über die Schule
Fragen
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