Master of Science in Computertechnik
Rochester Institute of Technology (RIT)
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Rochester, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
USD 41.424 / per year *
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Aug 2024
* ganztägiger Jahresunterricht. Zusätzliche Gebühren können anfallen. Stipendien und Hilfen stehen zur Verfügung
Einführung
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Überblick
Der Master in Computertechnik konzentriert sich auf das Design und die Entwicklung von Computern und computerintegrierten Systemen unter Berücksichtigung technischer Faktoren wie Funktion, Leistung, Sicherheit und Nachhaltigkeit. Computeringenieure entwerfen und bauen diese Systeme, um die Anwendungs- und Systemanforderungen unter Berücksichtigung der Hardware-Software-Interaktion zu erfüllen. Das Programm betont die sorgfältige Anwendung der Entwurfsmethodik und die Anwendung hochentwickelter technischer Werkzeuge. Die intensiven Anforderungen an Programmierung und Laborarbeit gewährleisten ein hohes Maß an Fachwissen und Erfahrung mit modernen Einrichtungen und modernsten Entwurfswerkzeugen.
Der MS-Abschluss in Computertechnik vermittelt den Studierenden ein hohes Maß an Fachwissen in Computertechnik, stärkt ihre Fähigkeit, Lösungen für aktuelle technische Probleme erfolgreich zu formulieren, und bietet eine bedeutende selbständige Lernerfahrung zur Vorbereitung auf ein weiteres Studium oder für die berufliche Weiterentwicklung bei die Spitze der Disziplin. Das Programm richtet sich an Bewerber mit einem Bachelor-Abschluss in Computertechnik oder verwandten Programmen wie Elektrotechnik oder Informatik. (Einige zusätzliche Brückenkurse können für Bewerber mit einem Bachelor-Abschluss außerhalb der Computertechnik erforderlich sein.)
Galerie
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Das RIT vergibt jedes Jahr mehr als 37 Millionen US-Dollar an Leistungsstipendien und Assistenzstellen an Doktoranden. Die Stipendienpreise reichen von 5% der Studiengebühren bis hin zur vollen Studiengebühr. Die Auszeichnungen basieren auf der akademischen Exzellenz eines Bewerbers. Bei der Vergabe von Stipendien werden viele Dinge berücksichtigt - die Noten des Grundstudiums, die Ergebnisse des Einstufungstests für Absolventen sowie Ihre Forschungs- und Berufserfahrung.
Graduierte Assistenzstellen werden vollzeit immatrikulierten Doktoranden angeboten, um als Lehr-, Forschungs- oder Verwaltungsassistenten zu dienen. Graduierte Hilfskräfte erhalten für die geleistete Arbeit ein Gehalt (festgelegt durch den einstellenden Fachbereich). Viele wissenschaftliche Hilfskräfte erhalten neben dem Gehalt für Assistententätigkeiten auch Studiengebührenerlass (dh Studienunterstützung).
Doktoranden können sowohl Stipendien als auch Assistenzstellen erhalten. Diese Finanzierungsmöglichkeiten sind für US-amerikanische und internationale Bewerber gleich.
Das RIT vergibt jedes Jahr mehr als 30 Millionen US-Dollar an Leistungsstipendien und Assistenzstellen an Doktoranden. Stipendien reichen von 10% - 40% der Studiengebühren. Unser mittlerer Stipendienbetrag beträgt etwa 30 % der Studiengebühren oder 13.000 $. Die Auszeichnungen basieren auf der akademischen Exzellenz eines Bewerbers. Bei der Vergabe von Stipendien werden viele Dinge berücksichtigt - die Noten des Grundstudiums, die Ergebnisse des Einstufungstests für Absolventen sowie Ihre Forschungs- und Berufserfahrung.
Graduierte Assistenzstellen werden vollzeit immatrikulierten Doktoranden angeboten, um als Lehr-, Forschungs- oder Verwaltungsassistenten zu dienen. Graduierte Hilfskräfte erhalten für die geleistete Arbeit ein Gehalt (festgelegt durch den einstellenden Fachbereich). Viele wissenschaftliche Hilfskräfte erhalten neben dem Gehalt für Assistententätigkeiten auch Studiengebührenerlass (dh Studienunterstützung).
Doktoranden können sowohl Stipendien als auch Assistenzstellen erhalten. Diese Finanzierungsmöglichkeiten sind für US-amerikanische und internationale Bewerber gleich.
Optional Co-Op : Kooperative Ausbildung ist bezahlte Arbeitsaufträge mit Unternehmen und Organisationen in den USA und im Ausland. Co-op ermöglicht es Studenten, vor ihrem Abschluss ein oder mehrere Semester in einer bezahlten Vollzeitstelle im Zusammenhang mit ihrem akademischen Programm zu verbringen. Viele Studenten verwenden Genossenschaftseinkommen, um ihre Ausbildung zu finanzieren.
Work-Study : Doktoranden, die Vollzeit studieren, können sich für eine Teilzeitarbeit auf dem Campus bewerben. RIT bietet jedes Jahr mehr als 9.000 Stellen an, und die Studenten arbeiten in der Regel 10 bis 20 Stunden pro Woche. Internationale Studierende, die mit einem F-1- oder J-1-Visum studieren, dürfen bis zu 20 Stunden pro Woche auf dem Campus und 40 Stunden in den Pausen arbeiten.
Lehrplan
Der Abschluss erfordert 30 Semesterkreditstunden und beinhaltet analytische Themen im Bereich Computertechnik (CMPE-610), zwei flexible Kernfächer, vier bis sechs Wahlfächer, ein Semester Hauptseminar und die Möglichkeit, entweder eine Abschlussarbeit oder ein Abschlussprojekt zu absolvieren. Die Kernfächer und Wahlfächer vermitteln Breite und Tiefe des Wissens. Das Computer Engineering Graduate Seminar (CMPE-795) bringt Studenten mit einer Vielzahl von Themen in Kontakt, die von Forschern aus dem RIT, der Industrie und anderen Universitäten vorgestellt werden, und führt sie dazu, entweder eine Abschlussarbeit oder ein Projekt als Höhepunkt ihrer Erfahrung zu wählen.
Studierende, die sich für die Option einer Abschlussarbeit entscheiden, absolvieren neun Semesterstunden der Abschlussarbeit (CMPE-790) mit einem Fakultätsberater, um eine grundlegende naturwissenschaftliche / technische Frage zu beantworten, die zu neuen Fachkenntnissen beiträgt. Die Studierenden formulieren das Problem unter Anleitung des Fakultätsberaters und führen umfangreiche quantitative oder qualitative Analysen mit fundierter Methodik durch. Die Forschungsergebnisse sollten reproduzierbar und verallgemeinerbar sein und eine ausreichende Qualität aufweisen, um auf technischen Konferenzen und / oder in Fachzeitschriften veröffentlicht zu werden.
Studierende, die die Projektoption verfolgen, erhalten sechs Leistungspunkte für Wahlfächer, die in direktem Zusammenhang mit ihren Projektleistungen stehen, sowie drei Leistungspunkte für das Graduate Project (CMPE-792), für das die Studierenden ein Projekt unter der Aufsicht eines Fakultätsberaters professionell durchführen müssen. Das Projekt befasst sich im Allgemeinen mit einem unmittelbaren und praktischen Problem, einem wissenschaftlichen Unterfangen, das konkrete Ergebnisse haben kann, bei dem von den Studenten erwartet wird, dass sie die endgültigen Ergebnisse des Projekts präsentieren oder demonstrieren.
Forschungsschwerpunkte / Flexibler Kern / Wahlfächer für Hochschulabsolventen
Flexibler Kern
Die Studierenden müssen aus jedem der folgenden flexiblen Kerncluster einen Kurs auswählen.
Computerarchitektur und digitales Design
- CMPE-630 Digital IC Design
- CMPE-660 Rekonfigurierbares Rechnen
- CMPE-755 Hochleistungsarchitektur
Datenverarbeitung, Kommunikation und Algorithmen
- CMPE-670 Daten- und Kommunikationsnetzwerke
- CMPE-655 Mehrprozessorsysteme
- CMPE-677 Machine Intelligence
Graduate Wahlfächer
Die Studierenden können zwischen vier und sechs Wahlfächer wählen. Mindestens zwei Wahlfächer müssen aus der Abteilung für Computertechnik stammen (Kurse, die mit dem Präfix CMPE beginnen). Die Studierenden müssen sich mit ihrem Berater beraten lassen und die Abteilungsgenehmigung einholen, um andere Kurse für Absolventen als Wahlfächer zu nutzen. Forschungsschienen sind in folgenden Bereichen verfügbar:
Fortgeschrittene Computerarchitektur – Die Computerarchitektur befasst sich mit der Verwaltung von Hardwareressourcen, Befehlssatzarchitekturen und ihrer engen Verbindung mit der zugrunde liegenden Hardware sowie der Verbindung und Kommunikation dieser Hardwarekomponenten. Zu den aktuellen Herausforderungen der Computerarchitektur, die in der Computertechnik-Abteilung angegangen werden, gehören energieeffiziente Architekturen, Hochleistungsarchitekturen, Grafikprozessoren (GPUs), rekonfigurierbare Hardware, Chip-Multiprozessoren und Networks-on-Chips.
Computer Vision und maschinelle Intelligenz – Visuelle Informationen sind allgegenwärtig und werden für Anwendungen wie Robotik, Gesundheitswesen, Mensch-Computer-Interaktion, Biometrie, Überwachung, Spiele, Unterhaltung, Transport und Handel immer wichtiger. Computer Vision konzentriert sich auf das Extrahieren von Informationen aus Bild- und Videodaten zur Modellierung, Interpretation, Erkennung, Verfolgung und Erkennung. Machine-Intelligence-Methoden befassen sich mit Mensch-Maschine-Interaktion, künstlicher Intelligenz, Agent Reasoning und Robotik. Die Algorithmenentwicklung für diese Bereiche umfasst Bildverarbeitung, Mustererkennung und maschinelles Lernen und ist eng mit Systemdesign und Hardwareimplementierungen verbunden.
Digitale Systeme – Computersysteme der nächsten Generation erfordern eine hohe Rechendichte, Geräteintelligenz, einen kleinen Formfaktor, einen geringen Energieverbrauch und eine hohe Leistung. Dies wird durch die Integration von CMOS und neuen Technologien in großem Maßstab ermöglicht. Die Forschung zu digitalen Systemen konzentriert sich auf die Gestaltung energieeffizienter Architekturen; neuromorphe Computersysteme; 3D-Architekturen; Strom- und Wärmemanagement; und Untersuchung der Anwendbarkeit neuer Technologien für neue KI-Plattformen.
Netzwerke und Sicherheit – Die Verbreitung vernetzter Computer-, Sensor- und Betätigungsgeräte hat unsere Lebensweise verändert. Der allgegenwärtige Zugriff auf Daten mit/von diesen Geräten mit zuverlässiger Leistung sowie Sicherheitsgarantie stellt Ingenieure und Wissenschaftler vor spannende Herausforderungen. Die Widerstandsfähigkeit gegenüber Umweltunsicherheiten, Systemausfällen und Cyberangriffen erfordert Fortschritte bei Hardware, Software und Netzwerktechniken. Der Forschungsbereich Netzwerke und Sicherheit konzentriert sich auf intelligente Funk- und Sensornetzwerke, Kryptografietechnik und prädiktives Cyber-Situationsbewusstsein.
Signalverarbeitung und -steuerung —Dieser Forschungsbereich befasst sich mit Algorithmen und Geräten, die im Kern von Systemen verwendet werden, die mit unserer physischen Welt interagieren. Als solches betrachtet dieser Bereich die Erfassung, Analyse und Modellierung dynamischer Systeme mit der Absicht, Informationen über ein System zu messen, diese Informationen zu übermitteln und sie zu verarbeiten, um sein Verhalten anzupassen. Anwendungsgebiete sind robuste, rückkopplungsbasierte Steuerungen, bei denen Unsicherheiten in der Dynamik und Umgebung während des Designprozesses berücksichtigt werden müssen, sowie Signalverarbeitungsalgorithmen und -geräte zur Systemerfassung und -anpassung.
Zusätzliche Mathekurse für Hochschulabsolventen
Zusätzliche Mathematikkurse können auch als Wahlfächer genutzt werden. Die Schüler müssen sich mit ihrem Berater beraten lassen und die Genehmigung der Abteilung für die Verwendung dieser oder anderer Mathematikkurse für Wahlfächer einholen.
Lehrplan
Computertechnik (Abschlussarbeitsoption), MS-Abschluss, typischer Studienablauf
Erstes Jahr
- CMPE-610 Analytische Themen in der Computertechnik
- Flexibler Kernkurs†
- Wählen Sie zwei der folgenden flexiblen Kernkurse:
- CMPE-630 Digital Integrated Circuit Design
- CMPE-655 Mehrprozessorsysteme
- CMPE-660 Rekonfigurierbares Rechnen
- Daten- und Kommunikationsnetzwerk CMPE-670
- CMPE-685 Computer Vision
- CMPE-790 Diplomarbeits- und Projektinitiierungsseminar
- CMPE-796 Diplomarbeits- und Projektinitiationsseminar
- Wahlfächer *
Zweites Jahr
- CMPE-790 These
- Wahlabschluss
† Studierende können einen der folgenden Kurse wählen, um diese Anforderung zu erfüllen: Digital IC Design (CMPE-630), Multiple Processor Systems (CMPE-655), Reconfigurable Computing (CMPE-660), Data and Communications Networks (CMPE-670), oder Computer Vision (CMPE-685).
Computertechnik (Projektoption), MS-Abschluss, typischer Studienablauf
Erstes Jahr
- CMPE-610 Analytische Themen in der Computertechnik
- Wählen Sie zwei der folgenden flexiblen Kernkurse:
- CMPE-630 Digital Integrated Circuit Design
- CMPE-655 Mehrprozessorsysteme
- CMPE-660 Rekonfigurierbares Rechnen
- Daten- und Kommunikationsnetzwerk CMPE-670
- CMPE-685 Computer Vision
- CMPE-795Graduate Seminar
- Wahlfächer *
Zweites Jahr
- CMPE-792 Abschlussprojekt
- Projektschwerpunkte Wahlfächer
- Wahlabschluss
† Studierende können einen der folgenden Kurse wählen, um diese Anforderung zu erfüllen: Digital IC Design (CMPE-630), Multiple Processor Systems (CMPE-655), Reconfigurable Computing (CMPE-660), Data and Communications Networks (CMPE-670), oder Computer Vision (CMPE-685).
Rechnerarchitektur
- CMPE-655 Mehrprozessorsysteme
- CMPE-660 Rekonfigurierbares Rechnen
- CMPE-655 Performance Engineering von Echtzeit- und eingebetteten Systemen
- CMPE-731 Design und Testen von Mehrkernchips
- Erweiterte Computerarchitektur CMPE-750
- CMPE-755 Hochleistungsarchitekturen
- CSCI-652 Verteilte Systeme
- CSCI-654 Grundlagen des Parallel Computing
- CSCI-742 Compilerbau
Computer Vision und Machine Intelligence
- Algorithmen für die digitale Bildverarbeitung CMPE-680
- CMPE-685 Computer Vision
- CSCI-713 Angewandte Wahrnehmung in Grafik und Visualisierung
- CSCI-715-Anwendungen in der virtuellen Realität
- CSCI-719 Themen in der Computergrafik
- CSCI-720 Big Data Analytics
- CSCI-731 Advanced Computer Vision
- EEEE-647 Erkundungen der künstlichen Intelligenz
- EEEE-670-Mustererkennung
- EEEE-685-Prinzipien der Robotik
- EEEE-780
- Digitale Videoverarbeitung
- EEEE-781 Bild- und Videokomprimierung
- IMGS-756 Erweiterte digitale Bildverarbeitung
Integrierte Schaltkreise und Systeme
- CMPE-630 Digital Integrated Circuit Design
- CMPE-655 Mehrprozessorsysteme
- CMPE-730 Advanced Digital Integrated Circuit Design
- CMPE-731 Design und Testen von Mehrkernchips
- Erweiterte Computerarchitektur CMPE-750
- EEEE-602 Zufallssignale und Rauschen
- EEEE-610 Analoge Elektronik
- EEEE-620-Entwurf digitaler Systeme
- Erweiterte Feldeffektgeräte EEEE-712
- EEEE-713 Festkörperphysik
- EEEE-720 Fortgeschrittene Themen im Entwurf digitaler Systeme
- IC-Design für gemischte Signale nach EEEE-726
- EEEE-730 Erweitertes analoges IC-Design
Netzwerke und Sicherheit
- CMPE-661 Hardware- und Software-Design für kryptografische Anwendungen
- CMPE-670 Daten- und Kommunikationsnetzwerke
- Drahtlose CMPE-770-Netzwerke
- CSCI-642 Secure Coding
- CSCI-662 Grundlagen der Kryptographie
- CSCI-720 Big Data Analytics
- CSCI-734 Grundlagen der Sicherheitsmessung und -bewertung
- CSCI-735 Grundlagen intelligenter Sicherheitssysteme
- CSCI-736 Neuronale Netze und maschinelles Lernen
- CSCI-762 Fortgeschrittene Kryptographie
- CSEC-743 Computerviren und bösartige Software
- CSEC-744 Netzwerksicherheit
- EEEE-602 Zufallssignale und Rauschen
- EEEE-693 Digitale Datenkommunikation
- EEEE-797 Drahtlose Kommunikation
- NSSA-612 Netzwerkmodellierung und -analyse
- Erweiterte Routing-Protokolle für NSSA-711
- Design und Leistung des NSSA-715-Netzwerks
Signalverarbeitung, Steuerung und eingebettete Systeme
- CMPE-663 Echtzeit- und eingebettete Systeme
- CMPE-664 Modellierung von Echtzeitsystemen
- CMPE-665 Performance Engineering von Echtzeit- und eingebetteten Systemen
- EEEE-602 Zufallssignale und Rauschen
- EEEE-610 Analoge Elektronik
- EEEE-661 Moderne Steuerungstheorie
- EEEE-733 Robuste Steuerung
- EEEE-765 Optimale Steuerung
- EEEE-768 Adaptive Signalverarbeitung
- EEEE-793-Fehlererkennung und Fehlerkorrektur
- EEEE-794 Informationstheorie
- MATH-781
- Wavelets und Anwendungen
Zusätzliche Mathekurse für Hochschulabsolventen
- ISEE-601-Systemmodellierung und -optimierung
- ISEE-701 Lineare Programmierung
- ISEE-702 Integer- und nichtlineare Programmierung
- MATH-603-Optimierungstheorie
- MATH-605 Stochastische Prozesse
- MATH-611
- Numerische Analyse
- MATH-651
- Kombinatorik und Graphentheorie I
Programmergebnis
Der MS in Computer Engineering bereitet Doktoranden auf Folgendes vor:
- unabhängiges Lernen demonstrieren, das notwendig ist, um ihre Fähigkeiten in einem sich wandelnden Arbeitsplatz und einer sich wandelnden Wirtschaft zu aktualisieren, und
- erfolgreich Lösungen für aktuelle technische Probleme in der Computertechnik oder verwandten Disziplinen zu formulieren.
Karrierechancen
Industrien
- Luft-und Raumfahrt
- Versicherung
- Regierung (lokal, staatlich, föderal)
- Internet und Software
- Verteidigung
- Elektronik und Computerhardware
- Herstellung
Typische Berufsbezeichnungen
- Softwareentwickler
- Embedded Firmware Engineer
- Junior Analyst Programmer
- Software-Anwendungsingenieur
- Softwareentwickler
- Systemingenieur
- Testingenieur
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