Master of Science in Data Science (Online)

Werden Sie Data Scientist, indem Sie die Fähigkeiten beherrschen, Daten zu interpretieren, Erkenntnisse zu formulieren und Ihr Wissen zu vermitteln, indem Sie maschinelles Lernen anwenden, große Datensätze verwalten und interessante Visualisierungen erstellen.

• Keine Studiengebühren, bis Sie eingestellt werden.
• Startdatum: Januar 2022

Kein Unterricht, bis Sie eingestellt sind

Bei Contech können Sie Ihr Studium ohne Zahlungen beginnen. Nach Abschluss des Studiums und einem gut bezahlten Job können Sie dank unseres Modells Study Now Pay Later in kleinen Raten beginnen. So einfach ist das. So unterstützen wir unsere Studierenden finanziell.

Masterstudiengang mit Employability Focus

Da sich Daten in weiten Bereichen der Industrie und der Wissenschaft ansammeln, sehen wir einen Bedarf an Datenwissenschaftlern, die mit Fähigkeiten ausgestattet sind, um bei der datenbasierten Entscheidungsfindung zu helfen. Unternehmen verwenden beispielsweise Daten, um den Versicherungsschutz zu bestimmen, Marketingentscheidungen zu treffen, Kunden Empfehlungen anzubieten und eine effektivere Gesundheitsversorgung bereitzustellen.

Der Master of Science in Informatik mit Spezialisierung in Data Science deckt grundlegende und fortgeschrittene Grundlagen in den Bereichen statistische Inferenz, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Data Mining und Big Data-Methoden ab, die alle für einen ausgebildeten Data Scientist von entscheidender Bedeutung sind. Um für unser Programm ausgewählt zu werden, benötigen wir Grundkenntnisse in Analysis, Linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit, Computerprogrammierung, Datenstrukturen und Algorithmen. Unser Programm erstreckt sich über 30 Credits und umfasst Projekte mit großen Datensätzen, Klassifizierungsmethoden, Variablenauswahl und Deep Learning, um nur einige zu nennen.

Wir unterstützen Sie bei der Jobsuche

Das Karriereentwicklungsprogramm von Contech besteht aus einer Reihe von Tools, Ressourcen und Erleichterungen, die allen Studierenden während ihres Masterstudiums zur Verfügung stehen. Unser Career Development Team unterstützt Sie in einer Vielzahl von Karrierediensten, die Ihr Kerncurriculum ergänzen.

Wir bringen Ihnen dieses Know-how zur Vorbereitung auf Ihre großen Vorstellungsgespräche ein, einschließlich einzigartiger Techniken und Strategien, die Sie zum Erfolg führen!

✔ Treffen Sie Ihren Karriere-Mentor

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✔ Erwerben Sie Interviewfähigkeiten

✔ Lande deinen Traumjob

Bewerbungsprozess

Schritt 1: Bewerbung

• Erstellen Sie Ihr Konto in My Contech
• Bewerben Sie sich auf das ausgewählte Programm mit dem Startdatum.
• Füllen Sie das Antragsformular aus und senden Sie es ab.

Schritt 2: Auswahl

In diesem Schritt müssen Sie zwei kurze Assessments durchführen, die erforderlichen Dokumente hochladen und ein kurzes Video hochladen, in dem die angeforderten Fragen beantwortet werden (oder Sie können auch ein Zoom-Interview mit einem Zulassungsbeauftragten buchen). Der Zulassungsausschuss wird Ihre Unterlagen und Testergebnisse überprüfen, um Ihnen eine endgültige Antwort zur Annahme zu geben.

Hochzuladende Dokumente:

*Abschlusszeugnis

*Transkript

*Nachweis für Englischkenntnisse (für internationale Bewerber)

Schritt 3: Einschreibung

Wenn Sie an der Universität angenommen werden, erhalten Sie Ihren Zulassungsbescheid. Zusätzlich erhalten Sie Ihre Immatrikulationsvereinbarungen zusammen mit dem Schulkatalog und dem Schulleistungsblatt innerhalb von 3 Tagen digital unterschrieben. Nach Unterzeichnung der Immatrikulationsunterlagen sind Sie offiziell als Contech-Student eingeschrieben. Das Community-Team heißt Sie an der Universität willkommen und Sie werden unserem Hub beitreten.

Contemporary Technology University ist sich der spezifischen Lernmerkmale und -bedürfnisse von Erwachsenen bewusst, verfolgt einen kooperativen pädagogischen Ansatz und integriert Unterrichtsmodelle wie den 4E-Lernzyklus. Jeder Kurs passt seine täglichen Inhalte in einem Lernzyklus an, der den Schülern hilft, durch aktive Teilnahme eine starke Wissensgrundlage aufzubauen. Jede Kursaktivität ist als Teil der kognitiven Lernphasen konzipiert, die das Einbeziehen, Erkunden, Erweitern und Bewerten umfassen.

1. Python für die Datenwissenschaft

2. Grundlagen zu Wahrscheinlichkeit und Statistik

3. Datenbereinigung und Visualisierung

4. Datenmanipulation und -verarbeitung für maschinelles Lernen

5. Datenbanksysteme und Tools für Data Science

6. Grundlagen des maschinellen Lernens

7. Tief in Deep Learning graben

8. Reinforcement Learning & Künstliche Intelligenz

9. Reale Anwendungen für Data Science und künstliche Intelligenz

10. Capstone-Projekt