Master of Science in Datenanalytik und strategischer Business Intelligence
Long Island University, Post Campus
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Brookville, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 Jahr
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
USD 1.249 / per credit *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* Studiengebühren pro Kredit
Stipendien
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Einführung
Das College of Management (COM) der LIU Post bietet ein neues, spezialisiertes Master of Science- Programm für Datenanalytik und strategisches Business Intelligence (MDA) mit 30 Kreditpunkten und einer Mischung aus Data Science-, IT- und Business-Kursen, um die Studierenden auf das Internet vorzubereiten Nachfrage in der Industrie nach datenkundigen Managern und Datenwissenschaftlern mit soliden betriebswirtschaftlichen Kenntnissen und analytischen Fähigkeiten.
Das MDA-Programm richtet sich an junge Absolventen oder Berufstätige, die sich in ihrer frühen oder mittleren Karrierephase befinden. Der ideale Student sollte über grundlegende Kenntnisse und Fertigkeiten in Bezug auf Quantität und IT verfügen, die er durch vorherige Kursarbeit oder Berufserfahrung erworben hat, und er sollte hoch motiviert sein, den Umgang mit Daten als strategisches Asset zu lernen und IT- und Analysemethoden anzuwenden, um datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Bei dem Programm handelt es sich um ein STEM-Designed-Degree-Programm , das es internationalen Studierenden ermöglicht, sich für eine 24-monatige STEM-OPT-Verlängerung nach ihrem ersten OPT nach Abschluss zu bewerben.
Zulassungsvoraussetzungen
Jeder Bewerber sollte die folgenden Punkte zur Zulassung einreichen:
- Heute bewerben!
- Ein aktueller Lebenslauf bis zu zwei Seiten
- Eine persönliche Erklärung, die sich an den Grund des Bewerbers für die Verfolgung des MDA-Abschlusses und die Karriereziele richtet
- Ein Bachelor-Abschluss in einem der Hauptfachstudiengänge mit einem Mindest-GPA von 2,75 (Bewerber in ihrem Abschlussjahr des Bachelor-Studiengangs können sich bewerben, die Annahme wird jedoch von der Abgabe des Abschlusszeugnisses und dem Erhalt des Bachelor-Abschlusses abhängig gemacht.)
- Offizielle Abschrift der Bachelor- und Abschlussstudien
- Zwei berufliche und / oder akademische Empfehlungsschreiben, die sich auf die akademischen und / oder beruflichen Leistungen und das Potenzial des Bewerbers sowie die Fähigkeit beziehen, ein quantitatives Graduiertenprogramm zu absolvieren
- Ein GMAT- oder GRE-Score ist derzeit nicht erforderlich. Die Zulassung wird jedoch denjenigen zuerkannt, die diese Scores einreichen
- Bewerber mit mindestens zwei Jahren Vollzeiterfahrung oder einem anderen Hochschulabschluss mit umfangreicher quantitativer Ausbildung werden auch denjenigen vorgezogen, die keine GMAT- oder GRE-Werte einreichen
- Internationale Bewerber, die nicht ihre gesamte Grundschulausbildung in einem englischsprachigen Land absolviert haben, müssen offizielle Bewertungen von TOEFL (75 oder höher) oder IELTS (6,0 oder höher) einreichen. Personen, die in den Vereinigten Staaten einen Hochschulabschluss erworben haben, können einen TOEFL / IELTS-Verzicht beantragen, indem sie eine Anfrage an den Programmdirektor senden.
- Nicht erstattungsfähige Anmeldegebühr
Lehrplan
Das Curriculum vermittelt den Studierenden grundlegende datengetriebene Analysemethoden und -kenntnisse, um digitale Daten zu interpretieren und darzustellen und praktische und aussagekräftige Einblicke in Kunden, Produkte, Dienstleistungen und Marktplätze zu gewinnen, was zu besseren, fundierteren Geschäftsentscheidungen, innovativen Geschäftsmodellen und neuen Ergebnissen führen kann nachhaltige Wettbewerbsvorteile.
Gegen Ende des Programms haben die Studenten die Möglichkeit, das Unterrichtswissen in realen Datenanalyseproblemen durch den erforderlichen Kurs des Global Capstone Action Learning-Praktikums anzuwenden.
Nach Abschluss des Programms sollten die Studierenden anwendungsorientiertes Wissen und interdisziplinäres Verständnis von Datenressourcen, Datenerfassung, Datenmanagement, Datenkommunikation, Datenspeicherung, Datenvisualisierung, Data Mining, maschinellem Lernen, Datensicherheit, Datenschutz und Business Intelligence in den Industrien der Beratung, Buchhaltung, Finanzen, Marketing, IT, Lieferkette und Logistik, Spiele, Sport, Mode oder Gesundheitswesen.
Das Programm findet auf dem Campus der LIU Post statt, mit Unterricht an den Abenden und am Wochenende. Die Studierenden können im Herbst- und im Frühjahrssemester den Großteil der Kursarbeit ablegen und im folgenden Sommer vor dem Abschluss das erforderliche analytische Aufbaupraktikum absolvieren.
Das Programm bietet sowohl Vollzeit- als auch Teilzeitoptionen an. Vollzeitstudierende können das Programm in einem Jahr abschließen. Teilzeitstudierende können ihr Studium über einen längeren Zeitraum verteilen und das Programm in zwei Jahren abschließen.
Grundlagenkurs:
- Unternehmensstatistik (MDA 525, 3 Credits)
Kernfächer:
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit R und Python (MDA 530, 3 Credits)
- Datenmanagement (MDA 610, 3 Credits)
- Datengetriebene Entscheidungsfindung und Business Intelligence (MDA 620, 3 Credits)
- Einführung in Big Data Analytics und maschinelles Lernen (MDA 710, 3 Credits)
- Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (MDA 730, 3 Credits)
Seminarkurs:
- Angewandte Geschäftsanalytik (MDA 720, 3 Credits)
Wahlfächer:
Die Studenten nehmen an zwei von der KOM angebotenen Kursen für Absolventen (6 Punkte) in den folgenden Graduiertenprogrammen teil:
- MS in Rechnungswesen
- MBA / Globaler MBA
- MS in Informationssystemen
- MS in Management Engineering
Capstone Kurs:
- Global Capstone Action Learning-Praktikum (MDA 821, 3 Credits)
Dieser karriereorientierte Schlusssteinkurs bietet Studenten in der letzten Phase des Programms praktische Erfahrungen mit der Arbeit mit Unternehmensorganisationen an einem realen Datenanalyseprojekt, das auf einem vom Programmdirektor und vom Mentor genehmigten Lernvertrag basiert in der Hosting- oder Sponsoring-Firma entweder in den USA oder im Ausland. Jedes Praktikum dauert mindestens einen Monat oder 100 Stunden unter der Aufsicht eines Datenanalysepraktikers vor Ort. Am Ende des Praktikums erstellt der Student einen umfangreichen Capstone-Projektbericht über seine Erfahrungen und hält eine Präsentation vor eingeladenen Führungskräften und Programmsponsoren.
Das MDA-Programm sucht weltweit nach Praktikums-Sponsoren / Gastorganisationen.
Karriere Ausblick
- Im Corporate Recruiters Survey Report 2017 stellt das Graduate Management Admission Council (GMAC) einen weltweiten Trend fest, wonach 71% der Arbeitgeber Kandidaten aus nicht-traditionellen Masterprogrammen für Unternehmen rekrutieren möchten, wobei Datenanalysen ganz oben auf der Liste stehen. Bewerber mit einem Master-Abschluss in Datenanalytik werden am häufigsten von amerikanischen und europäischen Arbeitgebern sowie von Industrie, Arbeitgebern in den Bereichen Beratung, Finanz- und Rechnungswesen sowie im Gesundheitswesen gesucht.
- In seinen 50 Best Jobs in America Report 2017 Glassdoor, eine der größten Online-Jobs und Recruiting-Seiten, rangiert Data Scientist mit über 27.000 offenen Jobs und einem mittleren Grundgehalt von 110.000 $ neben dem Jobtitel als Nr. 1 im Land von Analytics Manager als Nr. 5, Intelligence Analyst als Nr. 31 und Business Intelligence Developer als Nr. 47.
- Laut der Website von Glassdoor hat der Bundesstaat New York im November 2017 allein mehr als 3.000 Stellenangebote für den Titel "Data Scientist", mehr als 1.000 Positionen mit Stichworten "Business Analyst" und mehr als 600 Positionen im Zusammenhang mit "Daten" Analytiker."
Beirat
Führungskräfte, Vertreter und Wissenschaftler der folgenden Institutionen und Organisationen wurden eingeladen, im Beirat des Programms mitzuarbeiten:
- 1-800-blumen
- AIG
- Kanon
- CISCO
- Cold Spring Harbor Laboratory
- Fordham Universität
- KPMG
- PWC
- Wayfair
- Universität von Arizona
Nespola-Gelehrte
Die KOM und die Nespola Foundation haben im Namen des LIU-Treuhänders Richard Nespola das Nespola Scholars-Programm ins Leben gerufen, um erfolgreichen Bewerbern im Rahmen des MDA-Programms Verdienststipendien mit einem begrenzten Geldpreis anzubieten.
Um sich für die Nespola Scholars zu bewerben, sollte der Kandidat:
- Wurden in das MDA-Programm aufgenommen;
- Haben einen GPA-Abschluss von mindestens 3,0 (von 4);
- Reichen Sie eine Erklärung zum Aufsatzformat mit mindestens zwei Seiten und maximal fünf Seiten und bis zu 1.000 Wörtern ein (1) die Auswirkungen der digitalen Transformation (und insbesondere der Datenanalytik) auf eine der folgenden Branchen, und (2) der Plan des Bewerbers, das Forschungsthema während seines Studiums im MDA-Programm zu verfolgen:
- Transport (einschließlich aller logistischen Dienstleistungen)
- Hochschulbildung (Anwendung von Datenanalysen auf College-Ebene zum Zwecke der Einschreibung und Bindung von Studenten in Zeiten des demografischen Wandels)
- Sport (Anwendungen der Sportanalytik)
- Umwelt (Anwendung der Umweltanalytik bei Klimadiensten, Wettervorhersage, Naturkatastrophen, Smart Cities, nachhaltiges Wachstum und erneuerbare Energien)
- Krebsforschung (Anwendung von Big Data Analytics und Cloud Computing in der Krebsforschung)
Ein Empfänger des Stipendiums muss sich schriftlich zur Teilnahme am MDA-Programm verpflichten. Vor dem Abschluss des Studiums sollte der Empfänger einen zwei- bis fünfseitigen Bericht erstellen und Trustee Nespola einen Vortrag über seine Ergebnisse der Umgestaltung der Branche durch Datenanalyse halten.
Die Nespola-Stipendiaten werden als Studentenbotschafter für das MDA-Programm fungieren und das Programm bei verschiedenen studentischen und akademischen Veranstaltungen der COM und der LIU vertreten und fördern. Nach ihrem Abschluss werden die Stipendiaten auch als Mentoren für die nächste Klasse des Stipendienprogramms fungieren.
Die KOM und der Treuhänder Nespola werden Vorkehrungen treffen und den Nespola Scholars Gelegenheit geben , mit führenden Branchenmanagern in Kontakt zu treten und eine Mentorschaft für eine Karriere in der Datenanalyse zu erhalten.
Über die Schule
Fragen
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