Master of Science in Informatik

Wunderst du dich

• Wie können Sie die Leistung des Stromnetzes optimieren?
• Wie können Sie Krankenhausdaten nutzen, um die Effizienz und Qualität der Patientenversorgung zu verbessern?
• Wie kann man richtige und effiziente Software entwickeln?

Wenn Sie an Fragen wie diesen interessiert sind, dann ist das Informatik-Programm bei Utrecht University vielleicht das Richtige für Sie!

Die Grundlagen der Informatik

Informatik ist ein junges Gebiet, das sich schnell entwickelt. Als Fachmann ist es für Sie wichtig, über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben, damit Sie diese nutzen können, um Innovationen zu schaffen, die unsere Gesellschaft verbessern. Im Masterstudiengang Informatik lernen Sie die Grundlagen der Informatik kennen, die sich wie ein roter Faden durch Ihr Studium ziehen. Dadurch erhalten Sie eine solide Grundlage auf dem Gebiet und machen Sie als Berufstätiger oder Forscher zukunftssicher.

Erstellen Sie informationsgesteuerte Systeme und Anwendungen für unsere vielfältige Gesellschaft

Im Masterstudiengang Informatik lernen Sie die Algorithmen und Programmiersprachen kennen, die die moderne Softwareentwicklung antreiben. Außerdem lernen Sie die datengesteuerten Techniken und analytischen Fähigkeiten kennen, um informationsgesteuerte Systeme und Anwendungen für unsere vielfältige Gesellschaft zu erstellen. Dieses theoretische Wissen wenden Sie in Ihrer Masterarbeit an.

Spuren

Das Informatik-Programm besteht aus 10 Kursen plus einer Masterarbeit. Um sicherzustellen, dass Sie Ihre Lehrveranstaltungen konsequent auf Ihre Masterarbeit aufbauen, können Sie einen der folgenden Tracks wählen:

Programmiertechnik

Die von uns verwendeten Programmiersprachen wirken sich direkt auf unsere Produktivität sowie die Zuverlässigkeit der von uns erstellten Software aus. Die bereitgestellte Abstraktion ist sehr wichtig, ebenso wie der Grad der Korrektheitskontrolle, die eine Sprache auferlegt. Dieser Track konzentriert sich auf fortgeschrittene Techniken in Bezug auf Programmiersprachen, Transformation und Analyse von Programmen und die Überprüfung ihrer Korrektheit. Track-Kurse umfassen in der Regel fortgeschrittene funktionale Programmierung, automatische Programmanalyse, Programmsemantik und -verifizierung, Lerntechnologien.

Algorithmusdesign und -analyse

Um das Leben zu automatisieren, entwickeln wir Software, um Probleme zu lösen, z. B. wie man einen Ort von einem anderen erreicht und wie man Busse und Züge plant. Im Wesentlichen ist eine Software ein Algorithmus zur Lösung eines Problems. Dieser Track konzentriert sich auf das Design und die Analyse fortschrittlicher und skalierbarer Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme. Track-Kurse umfassen in der Regel Algorithmen und Netzwerke, Geometrische Algorithmen, Zeitplanung und Stundenplanung, Optimierung für Nachhaltigkeit, Netzwerkwissenschaft.

Unternehmensforschung

Operations Research (OR) befasst sich mit der Anwendung fortschrittlicher Analysemethoden, um bessere Entscheidungen zu treffen. Anwendungen finden sich z (öffentlicher) Transport, Logistik, Energienetze, Gesundheitswesen, Computernetzwerke und Bildung. Die präskriptive Analyse ist Teil der Datenwissenschaft. In diesem Track lernen Sie fortgeschrittene Algorithmen sowie Data-Mining- und Machine-Learning-Techniken kennen, um reale Entscheidungs- und Optimierungsprobleme zu lösen.

Track-Kurse umfassen in der Regel Optimierung für Nachhaltigkeit, Zeitplanung und Stundenplanung, Algorithmen und Netzwerke, Data Mining, Mustererkennung. Dieser Track begrüßt auch Studierende mit einem Bachelor in Mathematik. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, ausgewählte Lehrveranstaltungen von Mastermath zu belegen.

Algorithmische Datenanalyse

Heutzutage sammeln Menschen eine riesige Menge an Daten über verschiedene Aspekte ihres Lebens. Viele nützliche und interessante Dinge können durch die systematische Analyse solcher Daten gelernt werden; Dieser Track konzentriert sich auf fortgeschrittene und hochmoderne Techniken, um dies zu tun. Track-Kurse umfassen in der Regel Data Mining, Multimedia Retrieval, Pattern Recognition, Pattern Set Mining, Massive Data Analysis & Data-Intensive Systems. Die Studierenden wählen außerdem fünf Wahlfächer.

Mögliche Perspektiven

Die Kombination aus exzellenten Konzept- und Methodenkenntnissen sowie Analyse- und Präsentationsfähigkeiten befähigt Sie hervorragend für Tätigkeiten im IT-Bereich, wie z. B. Softwaresystemdesigner, Fachinformatiker, Projektleiter oder Berater.

Wenn Sie daran interessiert sind, Forscher zu werden, sind Sie für eine Promotion gut gerüstet. Stelle in der Informatik oder einer ihrer Anwendungsdomänen oder für Tätigkeiten in Forschungsinstituten und Industrielabors.

Akademische Karrieren

Absolventen qualifizieren sich für Ph.D. Studium in ihren thematischen Schwerpunkten und in einem breiten Spektrum weiterer Teilgebiete der Informatik. An praktisch allen Universitäten und Forschungsinstituten (und auch in unserer Graduate School of Natural Sciences) werden Ph.D. Stellen sind häufig an drittmittelfinanzierte Forschungsprojekte gebunden. Eine große Anzahl von Lehrstühlen im gemeinsamen Programm bietet kontinuierlichere Möglichkeiten für die Promotion. Positionen.

Berufliche Karrieren

Die Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für berufliche Tätigkeiten in der Software- und IT-Branche, in Unternehmen sowie in Profit- und Non-Profit-Organisationen, die komplexe Informations- und Softwaresysteme für ihren Betrieb benötigen. Unsere Absolventen sind sehr gefragt und finden Jobs in den unterschiedlichsten Branchen und Unternehmen, wie zum Beispiel:

• KLM (Royal Dutch Airlines);
• Google; und
• Philips