Master of Science in Stochastik und Datenwissenschaft
University of Turin
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Turin, Italien
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 2.800 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* pro Jahr
Stipendien
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Einführung
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Der MSc in Stochastik und Datenwissenschaft ist ein zweijähriger Graduiertenkurs, der darauf abzielt, Studenten mit einer modernen Ausbildung in probabilistischen, statistischen und rechnerischen Methoden vorzubereiten.
Inspiriert von den besten Programmen in Data Science, die kürzlich in den USA und in Europa gestartet wurden, vereint dieser Kurs das Fachwissen von drei Abteilungen der Universität Turin und ihren Forschungsgruppen in den Bereichen Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Informatik und ist derzeit das einzige Angebot dafür Geben Sie Italien ein, um einen Abschluss in Mathematik zu erhalten.
Das Programm wird vollständig in Englisch unterrichtet und vermittelt den Studierenden solide Kenntnisse der Schlüsselthemen Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und maschinelles Lernen. Dies sind heutzutage wesentliche Werkzeuge für die Durchführung mathematischer Modelle unter Unsicherheit und für die Analyse komplexer hochdimensionaler Datensätze mit einem tiefen mathematischen Verständnis der darunter liegenden Strukturen.
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Das Programm in Pillen
- Regelmäßige Dauer: 2 Jahre
- Formale Gültigkeit des Studiums: Laurea Magistrale in der Klasse LM-40 Mathematics im italienischen Universitätssystem
- Schwerpunkt: probabilistische, statistische und rechnerische Methoden
- Unterrichtssprache: Englisch
Was sind "Stochastik" und "Data Science"?
Der Master-Abschluss in Stochastik und Datenwissenschaft zielt darauf ab, Studenten mit einer soliden und modernen Ausbildung in probabilistischen und statistischen Methoden vorzubereiten. Kernthemen werden fortgeschrittene Methoden und Techniken sein, die heutzutage erforderlich sind, um mathematische Modellierung und Analyse unter Unsicherheit (Stochastik) durchzuführen und hochdimensionale und komplexe Datenstrukturen zu analysieren und interpretieren zu können (Data Science). Der Schwerpunkt der Kursthemen wird sowohl theoretisch als auch auf Berechnungen und Anwendungen ausgerichtet sein. Sie bieten nicht ein "Buch mit Rezepten", sondern die Fähigkeit, die nützlichsten und modernsten in Wahrscheinlichkeiten und Statistiken verfügbaren Methoden zu unterscheiden, zu kombinieren und anzuwenden.
Der Master-Abschluss in Stochastik und Datenwissenschaft wurde von den besten Studiengängen in Datenwissenschaft inspiriert, die kürzlich in den USA und in Europa begonnen wurden, und ist derzeit das einzige Angebot dieser Art in Italien.
Warum sollte ich bereit sein, ein Studium in Stochastik und Datenwissenschaft zu machen?
Wir leben in einer Zeit mit der enormen Verfügbarkeit von Informationen. Denken Sie beispielsweise an die Datenmenge, die die sozialen Netzwerke generieren, wobei jeder Klick registriert und für die zukünftige Verwendung archiviert wird. Die Fähigkeit, diese Informationen zu modellieren und zu interpretieren, ist unabhängig vom Umfang von entscheidender Bedeutung.
Es verwundert nicht, dass eine der führenden Beschäftigungszahlen des 21. Jahrhunderts die eines Datenwissenschaftlers sein wird. In den letzten Jahren haben Jobanalysten Mathematiker, Statistiker und Datenwissenschaftler ständig zu den besten und am häufigsten nachgefragten Jobs mit noch besseren Zukunftsszenarien eingestuft.
Was kann ich nach Abschluss dieses Master-Abschlusses tun?
Durch den Erwerb solider Fähigkeiten in Bezug auf die oben beschriebenen Themen können wir Daten verarbeiten und modellieren, die in verschiedenen Disziplinen gesammelt wurden, indem wir ein tiefes mathematisches Verständnis der darunter liegenden Strukturen nutzen. Absolventen der Stochastik und Datenwissenschaft verfügen über fundierte Kenntnisse der Schlüsselthemen Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie über Rechenkenntnisse, die für moderne interdisziplinäre Anwendungen unerlässlich sind. Eine solche Vorbereitung ermöglicht es, dieses theoretische Wissen für konkrete Aufgaben zu nutzen, zum Beispiel:
- selbständige Formulierung komplexer probabilistischer Modelle zur Beschreibung statischer und dynamischer Phänomene von Interesse;
- Entwicklung der notwendigen mathematischen und statistischen Werkzeuge für ihre Analyse;
- Verwendung dieser Modelle zusammen mit verfügbaren Datensätzen, um eine Abschätzung, Vorhersage und Unsicherheitsquantifizierung der untersuchten Phänomene durchzuführen;
- Entwurf und Implementierung von Rechenstrategien in Form von Algorithmen zur konkreten Durchführung der statistischen Verfahren.
Solche Fähigkeiten sind heutzutage in einer Vielzahl von beruflichen Umgebungen sowohl im privaten als auch im öffentlichen Sektor sehr gefragt.
Alternativ können diejenigen, die mehr daran interessiert sind, mit der Promotion fortzufahren, Das Studium wird einen soliden Hintergrund haben, der unter anderem die Teilnahme an Programmen in den Bereichen Statistik, Mathematik, Angewandte Mathematik, Operations Research, Informatik, Wirtschaft und Finanzmathematik ermöglicht.
Welchen Abschluss vergibt dieses Programm?
Der Master-Abschluss in Stochastik und Datenwissenschaft ist ein Abschluss im zweiten Zyklus, der gesetzlich als Laurea Magistrale in der Klasse LM-40 Mathematik innerhalb des italienischen Universitätssystems anerkannt ist.
An wen richtet sich der Master-Abschluss?
Der Master in Stochastik und Data Science richtet sich an hoch motivierte Studierende, die einen Bachelor-Abschluss (Laurea Triennale für Studierende an italienischen Universitäten) oder einen gleichwertigen Titel erworben haben oder kurz davor sind. Eine Bachelor-Ausbildung in Mathematik, Statistik, Physik oder Informatik ist ideal, aber auch talentierte und motivierte Studenten mit einem unterschiedlichen Abschluss, die bereit sind, sich für einen herausfordernden und aufregenden Kurs anzumelden, können sich auch für die Zulassung bewerben.
Studierende, die ihren mathematischen Hintergrund festigen müssen, erhalten bei der Zulassung und im ersten Semester Vorschläge für ein selbstorganisiertes Studium. Zu diesem Zweck werden diese auch aufgefordert, ihre kostenlosen Credits für den Bachelor-Abschluss (Laurea Triennale) für Kurse in quantitativen Methoden, insbesondere Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Operations Research und Ökonometrie, zu wählen.
Karriere
Absolventen der Stochastik und Data Science können in privaten und öffentlichen Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder als Selbständige arbeiten. Zu den möglichen Karrieremöglichkeiten zählen analytische Abteilungen von Banken und Versicherungen, Branchen aller Branchen, öffentliche Verwaltungen und Forschungszentren in allen Bereichen, in denen Daten mit komplexen Strukturen geschickt behandelt werden müssen.
Absolventen der Stochastik und Datenwissenschaft können unter anderem auch auf Promotionsprogramme in den Bereichen Statistik, Wahrscheinlichkeit, angewandte Mathematik, Operations Research und mathematische Finanzen zugreifen.
Über die Schule
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