Master of Science in staatsbürgerlicher Analytik
University of Illinois at Chicago College of Urban Planning and Public Affairs
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Chicago, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
USD 8.330 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* - In-State-Studenten; 14.450 USD - ausländische und internationale Studierende
Stipendien
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Einführung
Der Master of Science in Civic Analytics ist ein Studiengang seiner Art, der ein Studium in Staatsbürgertechnologie und Datenanalyse für Regierungsbeamte und gemeinnützige Organisationen kombiniert. Der Lehrplan bietet eine solide Grundlage in den Bereichen angewandte Statistik, Geodatenanwendungen und Datenvisualisierung, ist jedoch mit den traditionellen Kernfächern in öffentlichen Angelegenheiten abgestimmt. Das Programm soll eine erhebliche Kapazität für Studenten entwickeln, um komplexe öffentliche Probleme mit Informationstechnologie zu lösen. Die Absolventen verfügen über Fähigkeiten, die in vielen Arbeitgeberkontexten äußerst wünschenswert sind, einschließlich Informationsbüros in der Stadt, in staatlichen und bundesstaatlichen Behörden. große gemeinnützige Organisationen; Technologieberatungsunternehmen und öffentliche Auftraggeber. Das Programm setzt sich auch dafür ein, ethische Lösungen für Probleme zu finden und öffentliche Werte widerzuspiegeln.
Das MSCA-Programm eignet sich für Personen mit einer Vielzahl von Abschlüssen, einschließlich Personen mit Hintergrund in Politik, Politikwissenschaft, Statistik, Informationstechnologie, Geographie, Mathematik, Informatik und Wirtschaft. Die Studierenden können das Fachwissen der national renommierten Forschungszentren des Kollegs nutzen, darunter das Urban Data Visualization Laboratory, das Network Governance Laboratory und das Urban Transportation Center. Das Programm dient auch der Integration von Studenten in die Community der Stadt, um eine wertvolle Form des Service-Lernens bereitzustellen und gleichzeitig Kompetenzen von führenden Praktikern in der Bürgertechnologie zu erwerben.
Admissions
- Erforderlicher Abschluss: Bachelor-Abschluss
- Baccalaureate-Bereich: Abiturienten aller Fachrichtungen haben Anspruch auf Zulassung zum Programm. Eine vorherige Ausbildung in Statistik, Geoinformationssystemen, Mathematik oder Informationstechnologie ist wünschenswert.
- Notendurchschnitt: Mindestens 3,00 von 4,00 für die letzten 60 Semester- (90 Viertel-) Stunden des Grundstudiums. Bewerber mit einem Master-Abschluss müssen in früheren Arbeiten einen GPA-Wert von mindestens 3,00 von 4,00 erreicht haben. Bewerber mit GPAs unter 3,0 werden individuell bewertet. Der Antrag muss auch vom Graduate College genehmigt werden.
- Empfehlungsschreiben: Drei von professionellen oder akademischen Referenzen erforderlich.
- Persönliche Erklärung: Erforderlich. In der persönlichen Erklärung ist anzugeben, wie der MSCA-Abschluss die Bildungs- und Karriereziele des Studenten fördert. Der Student wird auch eine erweiterte Erzählung zur Verfügung stellen, in der er seine Vertrautheit mit Informationstechnologie, Bürgertechnologie oder Statistik erläutert.
- Lebenslauf erforderlich. Antragsteller müssen mit ihrem Antrag einen aktualisierten Lebenslauf einreichen.
- Sonstige Anforderungen (Voraussetzungen): Der Student muss nachweisen, dass er in den letzten drei Jahren einen Datenanalyse- oder Statistikkurs mit der Note B oder höher abgeschlossen hat. Dieser Kurs ist mehr als ein Forschungsdesignkurs und muss deskriptive und inferentielle Statistiken, einschließlich Regression, umfassen. Wenn der Student keinen solchen Kurs hat, aber die anderen Zulassungsvoraussetzungen erfüllt, muss er sich für den PA 402 Principles of Data Analysis oder einen gleichwertigen Kurs einschreiben.
Anforderungen für den Abschluss
Das MSCA-Programm baut weitgehend auf bestehenden Kursen des Master of Public Administration-Programms der Abteilung auf. Es müssen mindestens 55 Stunden verdient werden, um das Studium abzuschließen. Beachten Sie, dass unsere Kurse in erster Linie 4 Anrechnungsstunden pro Kurs (13,5 Kursäquivalente) anstatt 3 Stunden umfassen.
A. Stiftungen des öffentlichen Dienstes (14 Stunden)
- PA 401. Grundlagen des öffentlichen Dienstes (4)
- PPOL 405. Evaluierung öffentlicher Richtlinien und Programme (4)
- PA 412. Adressierung öffentlicher Probleme mit Daten (4)
- PA 520. Data Science Ethik und Informationssicherheit (2)
B. Analytics and Data Science Core (24 Stunden)
- PA 431. Bürgerliche Technologie (4)
- PA 432. Management der Informationstechnologie (4)
- PA 433. Datenmanagement (4)
- PA 434. Datenanalyse (4)
- PA 446. Codierung für staatsbürgerliche Datenanwendungen (4)
- UPP 458. Einführung in die Geodatenanalyse und -visualisierung I (2) UND
- UPP 459. Einführung in die Geodatenanalyse und -visualisierung II (2)
C. Forschungsmethoden (8 Stunden)
- PA 541: Erweiterte Datenanalyse I (4)
- PA 542: Erweiterte Datenanalyse II (4)
D. Wahlfächer (Wählen Sie 8 Stunden)
- PA 403. Wirtschaft für Management und Politik (4)
- PA 422. Projektmanagement (4)
- PA 470. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im öffentlichen Sektor (4)
- PA 521. Strategisches Management: Planung und Messung (4)
- PA 526. Analyse der öffentlichen Ordnung (4)
- PA 539. Öffentliches Auftragswesen und öffentliche Auftragsvergabe (2)
- PA 561. Zwischenstaatliches Management (4)
- PA 573. Entwicklung und Mittelbeschaffung in gemeinnützigen Organisationen (2)
- PA 588. Angewandte Stichprobenerhebung und Analyse (4)
- PA 582. Erhebungsmethoden: Theorie und Praxis (4)
- POLS 553. Urban Public Policy (4)
- UPP 462. Intermediate GIS für Planung und Politik (4)
- UPP 463. Komplexitätsbasierte Modelle für Planung und Politik (4)
- UPP 464. Fortgeschrittene Visualisierungstechniken (4)
- UPP 465. Themen in Geospatial Analysis and Visualization (2-4, nicht mehr als 4 Stunden)
- IDS 400. Programmierung für Data Science (4)
- IDS 403. Informationssicherheit (4)
- IDS 470. Multivariate Analyse (4)
- IDS 472. Data Mining (4)
- IDS 500. Informationssysteme in Organisationen (4)
- IDS 509. Data and Prescriptive Analytics
- IDS 521. Erweitertes Datenmanagement (4)
- IDS 575. Grundlagen der Statistik und des maschinellen Lernens für die Analytik (4)
- IDS 576. Erweiterte Vorhersagemodelle (4)
- IDS 560. Analytics-Strategie und -Praxis (4)
- IDS 567. Visualisierung von Geschäftsdaten (4)
E. Praktikum oder Berufsprojekt (3 Stunden)
- PA 595. Praktikum in Civic Data and Technology (2 Stunden) - NEU
ODER
- PA 589. Civic Analytics Capstone (2) - NEU
UND - PA 592. Professionelles Portfolio (1)
Auf die Praktikumsanforderung wurde für Personen mit Berufserfahrung oder nachgewiesener Kompetenz verzichtet, wie vom MSCA Director of Graduate Studies bewertet.
Über die Schule
Fragen
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