Warum ein Master of Science in Business Analytics-Programm bei UC Online wählen? Das Master of Science-Programm in Business Analytics von University of Cincinnati Online ist national anerkannt und hat eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Platzierung von Studenten in erfolgreichen, hochkarätigen Unternehmen. Das Online-Programm „Master of Science in Business Analytics“ an der UC vermittelt Studenten Fachwissen in deskriptiver, prädiktiver und präskriptiver Analytik. Viele unserer Absolventen arbeiten als Data Scientists und Business Analysts bei weltweit führenden Unternehmen, von größeren Konzernen bis hin zu Startups im ganzen Land. Hinweis : Das MS-Business Analytics-Programm wird als MINT-Programm (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) anerkannt. Laut der National Science Teachers Association (NSTA) „ist eine gemeinsame Definition von MINT-Bildung […] ein interdisziplinärer Lernansatz, bei dem strenge akademische Konzepte mit realem Unterricht gekoppelt werden, während Schüler Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik anwenden Kontexte, die Verbindungen zwischen Schule, Gemeinschaft, Arbeit und dem globalen Unternehmen herstellen, die die Entwicklung von MINT-Kompetenzen und damit die Wettbewerbsfähigkeit in der neuen Wirtschaft ermöglichen.“ Die qualifizierten Fakultätsmitglieder von UC Online bringen wertvolle Felderfahrungen in ihre Kurse ein, um sicherzustellen, dass die Studenten über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um sich in STEM-Positionen hervorzuheben. Was ist Business Analytics? Laut US News ist Business Analytics Business „die Wissenschaft der Verwendung von Daten zum Erstellen mathematischer Modelle und zum Treffen von Entscheidungen, die für ein Unternehmen oder eine Organisation von Wert sind“, sagt Bertsimas. Das ist in nahezu allen Bereichen relevant, ob Medizin, Technik, Handel oder Immobilien.“ Das Online-Business Analytics-Masterprogramm der University of Cincinnati wurde entwickelt, um mehrere Kernziele zu erreichen: Lassen Sie sich von der Konkurrenz abheben, wenn Sie sich für den Arbeitsmarkt bewerben Stellen Sie Ihnen die Fähigkeiten und Werkzeuge zur Verfügung, die zum Sammeln und Analysieren von Daten erforderlich sind, um Entscheidungen in einer Organisation zu beeinflussen Das 100-prozentige Online-Programm der University of Cincinnati vermittelt Ihnen grundlegende Geschäftsanalysefähigkeiten und technische Fähigkeiten zum Verständnis und zur Implementierung von deskriptiven, prädiktiven und präskriptiven Analysen Akkreditierung Das Carl H. Lindner College of Business der University of Cincinnati ist stolz darauf, seit 1919 AACSB-akkreditiert zu sein. Das Master-Programm in Business Analytics von UC Online bietet Ihnen: Ein 100 % Online-Bootcamp, das Sie auf den Beginn des Programms vorbereitet Die Möglichkeit, Ihren Abschluss an Ihren geschäftigen Lebensstil anzupassen 100 % Online-Kursarbeit Einer der günstigsten Studiengebühren im Land Weltklasse-Dozenten, die jedem einzelnen Schüler persönliche Aufmerksamkeit schenken Eine umfassende Erfahrung, bei der Sie die Tools und Techniken verstehen, die erforderlich sind, um deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysedaten in aussagekräftige Geschäftseinblicke umzuwandeln. Unterstützung vom Beginn bis zum Abschluss: Jedem online eingeschriebenen Studenten wird ein engagierter akademischer Berater sowie ein Koordinator für den Studienerfolg zugewiesen, der persönliche Unterstützung bietet. Sie sind Ihre Partner auf dem Campus, die Ihnen helfen können, Ihre Zeit zu verwalten und sicherzustellen, dass Sie die Abschlussanforderungen erfüllen, um zum Abschluss zu gelangen. Lernergebnisse basierend auf Karrierezielen Business Analytics : Verstehen Sie die Aufgaben und Techniken, die erforderlich sind, um Geschäftsanforderungen zu erkennen und Lösungen für Geschäftsprobleme zu finden. Auf Softwaresystemen basierende Lösungen werden die Effizienz bei der Identifizierung von Lücken vorantreiben. Data Science : Erwerben Sie Expertenwissen in Mathematik und Statistik, um Geschäftsanforderungen zu erkennen und Daten zu analysieren, um dann maschinelles Lernen anzuwenden und künstliche Intelligenzsysteme zu nutzen, um greifbare Erkenntnisse für Unternehmen zu generieren Datenvisualisierung : Erwerben Sie tiefere Kenntnisse über das Verständnis von Datenvisualisierungstools, um Trends, Ausreißer und Muster in Daten auf einfache Weise zu erkennen und zu verstehen.
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