Masterstudiengang in Data Science in Frankreich im Teilzeitstudium

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Data Science

Meister-Level-Studien beinhalten spezielle Studie in einem Feld von Forschungs-oder einem Gebiet der beruflichen Praxis. Verdienen einen Master-Abschluss zeigt ein höheres Maß an Beherrschung des Themas. Verdienen einen Master-Abschluss kann überall von einem Jahr auf drei oder vier Jahre. Bevor Sie absolvieren können, müssen Sie normalerweise schreiben und verteidigen eine These, eine lange Papier, das der Höhepunkt Ihrer spezialisierte Forschung ist.

Frankreich, offiziell die Französisch Republik, ist eine einheitliche halb-präsidiale Republik vor allem in Westeuropa, mit mehreren überseeischen Regionen und Territorien.

Beginnen Sie heute Die besten Teilzeit- Master in Data Science in Frankreich 2018

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Master Im Internet Der Dinge (IoT)

EURECOM
Campusstudium 4 semester October 2018 Frankreich Biot

Das Internet der Dinge (IoT) stellt eine neue Stufe der digitalen Revolution dar und trägt vollständig zum Aufbau einer digitalen Gesellschaft bei. Mehrere Sektoren der digitalen Gesellschaft nutzen oder werden das Internet der Objekte nutzen, um die Einsatz-, Auswertungs- und Industrialisierungsverfahren zu verbessern. Dazu gehören intelligenter Verkehr, Smart Grids, Smart City, Industrie 4.0 und so weiter. Die Problematik der Beherrschung der Technologien und Prozesse rund um das Internet der Objekte ist enorm und erfordert ein sehr hohes Maß an Expertise mit modernsten Fähigkeiten in multidisziplinären Bereichen. [+]

Beschreibung

Das Internet der Dinge (IoT) stellt eine neue Stufe der digitalen Revolution dar und trägt vollständig zum Aufbau einer digitalen Gesellschaft bei. Mehrere Sektoren der digitalen Gesellschaft nutzen oder werden das Internet der Objekte nutzen, um die Einsatz-, Auswertungs- und Industrialisierungsverfahren zu verbessern. Dazu gehören intelligenter Verkehr, Smart Grids, Smart City, Industrie 4.0 und so weiter. Die Problematik der Beherrschung der Technologien und Prozesse rund um das Internet der Objekte ist enorm und erfordert ein sehr hohes Maß an Expertise mit modernsten Fähigkeiten in multidisziplinären Bereichen.

ZieleDesign-Tools für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen von Sensoren;Entwurf und Entwicklung von IoT-Anwendungen und -Diensten, die an industrielle Bedürfnisse angepasst sindVerständnis und Entwicklung von Kommunikationsmechanismen, die an die Beschränkungen der Sensoren angepasst sind (Energieverbrauch, fehlende Rechenkapazitäten)Erwerb von dualen Kompetenzen in fortgeschrittenen Bereichen (Datennutzung, Softwareentwicklung, Kommunikationsnetzwerke in eingeschränkten Umgebungen, Maschinelles Lernen, Sensoriksicherheit) in Verbindung mit Kursen in den Bereichen Innovation, Projektmanagement, Unternehmertum usw.Zulassungsvoraussetzungen... [-]

Master Spécialisé® Große Experten-Analysen und Metriken

University of Technology Troyes - UTT
Campusstudium September 2018 Frankreich Troyes

Experten Ziel in Big Analytics und Metriken zu entwerfen, zu entwickeln und Pilot innovative Lösungen, die die Komplexität der Verwaltung und Analyse dieser großen Datenmengen zu adressieren. Es nutzt Computerkenntnisse, Mathematik, Statistik, sowie Human- und Sozialwissenschaften. [+]

BIG DATA: Steigern Sie Ihre Karriere mit dem Management und Analyse von digitalen Daten!

In der Ära der Big Data, ist es wichtig für Unternehmen und Organisationen Sinn der gesammelten Datenmengen machen und bauen Unterstützung für Entscheidungshilfen.

Das Ziel derExpert Big Analytics und Metriken ist zu entwerfen, zu entwickeln und Pilot innovative Lösungen lösen die Komplexität der Verwaltung und Analyse dieser großen Datenmengen. Es nutzt Computerkenntnisse, Mathematik, Statistik, sowie Human- und Sozialwissenschaften. Die zentrale Lage des Experten Big Data ermöglicht es ihm zuunterstützen das Unternehmen bei der technologischen Wandel und festigen die strategische Positionierung des letzteren. Im Alltag Absolventen dieses Meister Spécialisé® Big Data können führen ein Team von Daten Wissenschaftler verantwortlich für die Unternehmensdaten zu verbessern, bieten Beratungsmission Entwicklungsprozesse oder Anwendungen auf die Exploration von großen Datenmengen im Zusammenhang mit oder begleiten, als "Daten-Stratege" große Gruppen, KMU, staatliche Dienstleistungen und Gemeinden in Kontrolle und Verwaltung ihrer Daten.... [-]


Master Of Science (MSc) In Hochleistungsrechnen und Datenwissenschaften

Université Côte d’Azur (UCA)
Campusstudium 2 jahre September 2018 Frankreich Nizza

Dieser M.Sc. Programm konzentriert sich auf Weiterbildung und die Praxis von HPC und datengesteuerten Anwendungen. Es vermittelt den Studierenden ein vertieftes Verständnis für parallele Programmierung, Modellierung, Simulation und Analyse von intensiven Daten. Die Absolventen werden bereit sein, eine spannende Karriere in den schnell wachsenden Bereichen HPC und Data Sciences zu verfolgen. [+]

Einführung

Dieser M.Sc. Programm konzentriert sich auf Weiterbildung und die Praxis von HPC und datengesteuerten Anwendungen. Es vermittelt den Studierenden ein vertieftes Verständnis für parallele Programmierung, Modellierung, Simulation und Analyse von intensiven Daten. Die Absolventen werden bereit sein, eine spannende Karriere in den schnell wachsenden Bereichen HPC und Data Sciences zu verfolgen.

Ziele

Sie werden in einem gemeinsamen Programm mit der Ecole des Mines de Paris - PSL und der Université Côte d'Azur studieren.

Ecole des Mines de Paris - PSL ist eine der besten Ingenieursschulen in Frankreich mit einem internationalen Ruf für Exzellenz in Bildung und Forschung in HPC für industrielle Probleme.... [-]


Master Of Science (MSc) Datenwissenschaften

Université Côte d’Azur (UCA)
Campusstudium 2 jahre September 2018 Frankreich Nizza

Data Science ist ein aufstrebendes Betätigungsfeld, das in den kommenden Jahren für die digitale Wirtschaft immer wichtiger werden wird. Diese Anforderung ist hauptsächlich auf unsere zunehmenden Kapazitäten in der Datenerfassung und -verarbeitung zurückzuführen. Der UCA "Data Science" Master of Science bereitet zukünftige Spezialisten für mathematische Techniken und Computerwerkzeuge vor, die für die Gewinnung von Wissen aus Massen von Daten notwendig sind. [+]

Treten Sie dem strategisch wichtigsten Bereich der digitalen Wirtschaft bei und lernen Sie ihre grundlegenden Methoden und Algorithmen mit dem Master-Programm "Data Science" an der UCA!Einführung

Data Science ist ein aufstrebendes Betätigungsfeld, das in den kommenden Jahren für die digitale Wirtschaft immer wichtiger werden wird. Diese Anforderung ist hauptsächlich auf unsere zunehmenden Kapazitäten in der Datenerfassung und -verarbeitung zurückzuführen. Der UCA "Data Science" Master of Science bereitet zukünftige Spezialisten für mathematische Techniken und Computerwerkzeuge vor, die für die Gewinnung von Wissen aus Massen von Daten notwendig sind.

Ziele

Der Master "Data Sciences" ist ein 2-jähriger M.Sc. an der Université Côte d'Azur. Es bietet Schulungen in datenwissenschaftlichen Methoden an und betont mathematische und informatische Perspektiven. Die Studierenden erhalten eine fundierte theoretische Grundlage und lernen die technischen und praktischen Fähigkeiten der Datenwissenschaft kennen, die es ihnen ermöglicht, fortgeschrittene Methoden der Datenwissenschaft anzuwenden, um reale Fragen zu untersuchen. Die Kernfächer vermitteln den Studierenden ein umfassendes Verständnis einiger der grundlegendsten Aspekte von Daten, rechnergestützten Techniken und statistischen Analysen. Die Studenten werden dann Kurse aus einer Reihe von optionalen Modulen wählen, die von Verteiltes Computing über Big Data und Statistical Computing bis hin zu Finanzstatistik, Management und Marketing reichen. Das Programm kombiniert traditionelle Vorlesungen mit Computer-Labor-Sitzungen, in denen die Schüler mit Daten arbeiten, um praktische Übungen mit Programmierwerkzeugen durchzuführen und reale Daten von Fachleuten zu analysieren, die in der Industrie arbeiten. Der "Data Science" -Master führt auch zu Ph.D. Programme im Bereich der angewandten Mathematik und Informatik.... [-]


Erweiterte Master In Marketing & Datenanalyse (Unterrichtet In Französisch)

NEOMA Business School
Campusstudium Teilzeit 12 monate September 2018 Frankreich Rouen

Angesichts der wachsenden Digitalisierung der Geschäfte und die Vermehrung der Kanäle der Interaktion zwischen Konsumenten und Marken, liegt Wettbewerbsvorteil mehr als je zuvor in der Fähigkeit, die Komplexität des Marktes zu verstehen und ihre Entwicklung zu antizipieren. [+]

IM TRAINING RNCP AUFGENOMMEN - NIVEAU DER TITEL I (BAC +5)

Angesichts der wachsenden Digitalisierung der Geschäfte und die Vermehrung der Kanäle der Interaktion zwischen Konsumenten und Marken, liegt Wettbewerbsvorteil mehr als je zuvor in der Fähigkeit, die Komplexität des Marktes zu verstehen und ihre Entwicklung zu antizipieren. So ist die große Daten Phänomen der heutigen Zeit eine beispiellose Gelegenheit für Marken, um ihre Innovationen zu überdenken, Kommunikation, Vertrieb und Dienstleistungen für eine bessere Kundenerfahrung. So müssen Unternehmen mehr denn je mit analytischen und prädiktiven Fähigkeiten zu Marketing-Mitarbeiter Probleme besser identifizieren und die optimalen Entscheidungen eines ROI Perspektive machen. MS Marketing und Datenanalyse geschieht an der Kreuzung von Marketing, Technologie und prädiktive Ansätze im Hinblick auf eine bessere Marketing-Performance zu erzielen.... [-]


Master In Data Science und Engineering

EURECOM
Campusstudium 4 semester October 2018 Frankreich Biot

Das Phänomen "Big Data" hat seinen Ursprung im Bereich der Datenwissenschaft und -technik, der darauf abzielt, sowohl computergestützte als auch mathematische Werkzeuge zur Datenspeicherung und -verarbeitung zu entwickeln. Eine zunehmende Menge an Daten wird täglich von modernen Industrieprozessen (in Bereichen wie Energie, intelligente Transportsysteme, Luftfahrtindustrie und viele andere ...) produziert und durch das Aufkommen von Multimedia-Tools und dem Internet der Dinge in unseren Alltag. [+]

Beschreibung

Das Phänomen "Big Data" hat seinen Ursprung im Bereich der Datenwissenschaft und -technik, der darauf abzielt, sowohl computergestützte als auch mathematische Werkzeuge zur Datenspeicherung und -verarbeitung zu entwickeln. Eine zunehmende Menge an Daten wird täglich von modernen Industrieprozessen (in Bereichen wie Energie, intelligente Transportsysteme, Luftfahrtindustrie und viele andere ...) produziert und durch das Aufkommen von Multimedia-Tools und dem Internet der Dinge in unseren Alltag.

ZieleKombination von Computer- und Statistikwissenschaften zur Entwicklung innovativer und grundlegender Werkzeuge, um angewandte Probleme im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung effizient anzugehen.Erfahren Sie, wie Sie Methoden, Algorithmen und Software entwickeln, die aus einer großen Masse heterogener Daten mit mehreren Dimensionen Nutzen ziehen können.Bereitstellung einer kohärenten Mischung aus technischen Klassen in Data Mining, Software Engineering, verteilten Systemen in Verbindung mit den Grundlagen von Business, Innovation und Projektmanagement zur Entwicklung von Profilen, die von Personalvermittlern sehr geschätzt werden.Zulassungsvoraussetzungen... [-]