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Meister-Level-Studien beinhalten spezielle Studie in einem Feld von Forschungs-oder einem Gebiet der beruflichen Praxis. Verdienen einen Master-Abschluss zeigt ein höheres Maß an Beherrschung des Themas. Verdienen einen Master-Abschluss kann überall von einem Jahr auf drei oder vier Jahre. Bevor Sie absolvieren können, müssen Sie normalerweise schreiben und verteidigen eine These, eine lange… Weiterlesen

Meister-Level-Studien beinhalten spezielle Studie in einem Feld von Forschungs-oder einem Gebiet der beruflichen Praxis. Verdienen einen Master-Abschluss zeigt ein höheres Maß an Beherrschung des Themas. Verdienen einen Master-Abschluss kann überall von einem Jahr auf drei oder vier Jahre. Bevor Sie absolvieren können, müssen Sie normalerweise schreiben und verteidigen eine These, eine lange Papier, das der Höhepunkt Ihrer spezialisierte Forschung ist.

Fachleute im Digitalen Marketing sind Experten in der Bewerbung von Marken und Produkten in den sozialen Medien, auf Handy-Apps, SMS, im digitalen Radio und Fernsehen und neuen Formen der digitalen Plattformen. Sie arbeiten auch, um erfolgreiche Kampagnen und Nachrichten zu entwerfen, die speziell für den jeweiligen Kanal konzipiert sind.

Russland oder auch offiziell als der Russischen Föderation, ist ein Staat im nördlichen Eurasien. Bildung in Russland wird überwiegend vom Staat zur Verfügung gestellt und wird durch das Ministerium für Bildung und Wissenschaft geregelt. In Russland ist es etwa 70% der Trainingszeit für die Kontakt mit einem Lehrer nimmt, werden die restlichen 30% der Arbeitsbelastung der unabhängigen Studie des Materials gewidmet.

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波尔祖诺夫阿尔泰国立技术大学
Barnaul, Russische Föderation

Dieses Programm deckt so wichtige Bereiche des Data Mining-Prozesses ab, wie künstliche neuronale Netze, überwachtes Lernen, Klassifizierung, Regression, Clustering, Reduzieru ... +

Dieses Programm deckt so wichtige Bereiche des Data Mining-Prozesses ab, wie künstliche neuronale Netze, überwachtes Lernen, Klassifizierung, Regression, Clustering, Reduzierung der Dimensionalität, strukturierte Vorhersage, Anomalieerkennung, Verstärkungslernen, Orte des maschinellen Lernens. Mit einfachen Worten können wir Data Mining beschreiben. Dies ist ein Prozess, mit dem Unternehmen Rohdaten in nützliche Informationen umwandeln. Durch die Verwendung von Software zur Suche nach Mustern in großen Datensammlungen können Unternehmen mehr über ihre Kunden erfahren, um effektivere Marketingstrategien zu entwickeln, den Umsatz zu steigern und die Kosten zu senken. -
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