Teilzeit- Master in Große Datenmengen in Europa

Vergleichen Sie alle Masterstudiengänge in Große Datenmengen in Europa 2019 im Teilzeitstudium

Große Datenmengen

Ein Master wird an Studierende verliehen, die ein Graduiertenstudium in einer bestimmten Fachrichtung oder einem berufsbezogenen Bereich absolviert und während des Studiums ein hohes Maß an Expertise gezeigt haben.

Big Data ist ein wichtiger Bereich der Studie für alle Unternehmen, die Daten verarbeitet setzt weit größer als gemeinsame Software-Tools verarbeiten kann. Die Anwendungen von großen Datenmengen werden im Gesundheitswesen, Militär, Bildung, Fertigung und vielen anderen Branchen eingesetzt.

Europa ist die sechstgrößte Kontinent und umfasst 47 Länder und verschiedene Abhängigkeiten, Inseln und Territorien. Es wird durch das Mittelmeer im Süden, in Asien im Osten und dem Atlantischen Ozean im Westen begrenzt.

Beginnen Sie heute Die besten Masterstudiengänge in Große Datenmengen in Europa 2019 im Teilzeitstudium

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Master in Business Analytics und Big Data

CIFF Centro Internacional de Formación Financiera
Campusstudium Teilzeit 8 monate November 2019 Spanien Madrid

Der Master in Business Analytics und Big Data ist die Antwort auf die Notwendigkeit einer neuen Fachkraft, die in der Lage zu Kenntnissen von Daten im Rahmen der Verbreitung von Produktionsdaten in Organisationen und im Internet im Allgemeinen zu extrahieren ist [+]

Der Master in Business Analytics und Big Data ist die Antwort auf die Notwendigkeit einer neuen Fachkraft, die in der Lage zu Kenntnissen von Daten im Rahmen der Verbreitung von Produktionsdaten in Organisationen und im Internet in der Regel zu extrahieren ist.

Dieses Programm versucht, die Bedürfnisse der Datenanalyse in Geschäftsadresse. Diese neuen Profis manchmal "Daten Wissenschaftler" sind aufgerufen, eine wesentliche Rolle in der neuen Wettbewerbssituation, die Entscheidungsfindung auf der Basis der Analyse von großen Datenmengen beherrscht spielen. Muss in der Lage, im Rahmen der spezifischen Geschäftsziele zu identifizieren, zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren, zu verarbeiten und interpretieren die Daten sein. Das Programm entwickelt Fähigkeiten und integrative Fähigkeiten und Wissensbereiche der Business-Probleme mit quantitativen und Vorhersagetechniken für die Herstellung von zuverlässigen und robusten Modelle. Es entwickelt auch die Fähigkeiten und Kenntnisse erforderlich sind, um zu verstehen und zu verwalten die Technologie, um die Parallelität und die damit verbundenen Abbauverfahren, um große Daten und Datenverwaltung und -verarbeitung in Cloud-Services zusammen.... [-]


Master-Abschluss in Analyse und Visualisierung von Massendaten / Visual Analytics

UNIR
Onlinestudium Teilzeit 1 jahr November 2019 Spanien Logroño

Der Master in Big Data online schult Sie als Profi von BIG DATA, einem der gefragtesten Berufe im Jahr 2018 nach dem Wunsch der Adecco-Gruppe, in der Lage Systeme zu entwickeln und zu implementieren, die einen Prozess überwachen, relevante Informationen daraus extrahieren und kommunizieren eloquent und effizient. [+]

Nehmen Sie Ihren Master in Big Data online bei UNIR

Der Master in Big Data online schult Sie als Profi von BIG DATA, einem der gefragtesten Berufe im Jahr 2018 nach dem Wunsch der Adecco-Gruppe , in der Lage Systeme zu entwickeln und zu implementieren, die einen Prozess überwachen, relevante Informationen daraus extrahieren und kommunizieren eloquent und effizient.

Dieser Master-Abschluss in Visual Analytics und Big Data befasst sich mit den modernsten Technologien für Big Data und Machine Learning :

Datenerfassung und -speicherung: Verwaltung und Datenverarbeitung mit MongoDB.Künstliche Intelligenz Techniken: Clustering-Techniken und Design von Expertensystemen, die in der Lage sind, neues Wissen abzuleiten.Engineering für die Massive Verarbeitung von Daten (Machine Learning): Hadoop Tools und Datenanalyse und Text Mining mit R.Visualisierungstools: Google Charts, JQuery-Plug-Ins für Visualisierungen und D3.js... [-]

Master Web Analytics und Big Data

Spain Business School
Fern- & Campusstudium kombiniert Teilzeit 10 monate February 2019 Spanien Madrid

Der digitale Analyst und wissenschaftlichen Daten sind zwei der am meisten verlangten heute und in den nächsten Jahren Profile. Dieser Master ist an beiden Management-Level-Profile richtet, als mittlere Führungskräfte, technische Profile, unabhängige Fachleute, Geschäftsleute, Unternehmer, usw. Kurz gesagt, die jeder Profi will ein führendes Unternehmen im digitalen Geschäft zu sein ... [+]

Wer sollte teilnehmen:

Der digitale Analyst und wissenschaftlichen Daten sind zwei der am meisten verlangten heute und in den nächsten Jahren Profile. Dieser Master ist an beiden Management-Level-Profile richtet, als mittlere Führungskräfte, technische Profile, unabhängige Fachleute, Geschäftsleute, Unternehmer, usw. Kurz gesagt, die jeder Profi will ein führendes Unternehmen im digitalen Geschäft.

Ziele: Wissen Sie, zu verstehen und die Grundlagen eines Unternehmens gelten, sondern aus der Perspektive des neuen Marktes, digital. Lernen Sie die Verhaltensweisen zu interpretieren, die Benutzer im Netzwerk sind und vor allem auf unserer Website, um Ihre Produkte, Dienstleistungen und Unternehmen, sich anzupassen, was die Nutzer sind anspruchsvoll. Die Beherrschung der wichtigsten Tools wie Google Analytics. Stellen Sie außerdem Kontakt mit der Realität von Big Data ist eine unaufhaltsame Realität, die sowohl Unternehmen als auch Einzelpersonen auswirkt. Die Möglichkeit, Ihr eigenes Projekt zu erstellen und die Finanzierung für sie zu bekommen. eine Reihe von globalen Ziele für alle Programme Zusätzlich bestehend aus: effizient Teams führen, lernen strategische Entscheidungen zu treffen, eine globale und umfassende Vision, Master Change Management und Capture-Management-Fähigkeiten zu entwickeln. Tagesordnung: ... [-]

Master in Datenwissenschaft

University of Trieste
Campusstudium Teilzeit 2 jahre October 2019 Italien Triest

Der Master-Abschluss in Data Science und Scientific Computing (DSSC) zielt darauf ab, Fachkräfte der Zukunft auszubilden: Experten, die aufgrund der Digitalisierung der Gesellschaft und der Entwicklung von Industrie 4.0 sehr gefragt sind. [+]

Der Master-Abschluss in Data Science und Scientific Computing (DSSC) zielt darauf ab, Fachkräfte der Zukunft auszubilden: Experten, die aufgrund der Digitalisierung der Gesellschaft und der Entwicklung von Industrie 4.0 sehr gefragt sind.

Der Master-Abschluss wird von den Universitäten Triest und Udine in Zusammenarbeit mit SISSA (International School for Advanced Studies), ICTP (Internationales Zentrum für Theoretische Physik) und vielen anderen Forschungseinrichtungen und Unternehmen angeboten. DSSC ist ein internationaler Kurs und wird auf Englisch unterrichtet.

Die Studierenden erwerben theoretisches Wissen und lernen es anzuwenden, um praktische Probleme zu lösen, durch individuelle Übungen, Gruppenprojekte, Seminare und Praktika. Die Absolventen könnten direkt in die Geschäftswelt einsteigen oder ihr Studium mit einem Ph.D.... [-]


Master in Datenanalyse

University of Porto School of Economics and Management.
Campusstudium Teilzeit 4 semester September 2019 Portugal Porto

Entscheidungsprozesse innerhalb von Unternehmen und anderen Organisationen hängen stark von dem Wissen ab, dass Entscheidungsträger über die Realität verfügen, in der das Unternehmen tätig ist (Märkte, Kunden, Produzenten usw.). Ein Großteil dieses Wissens kann aus den Daten gewonnen werden, die sich aus der normalen Geschäftsaktivität ergeben, die von Transaktionsinformationssystemen kontinuierlich akkumuliert wird. [+]

Entscheidungsprozesse innerhalb von Unternehmen und anderen Organisationen hängen stark von dem Wissen ab, dass Entscheidungsträger über die Realität verfügen, in der das Unternehmen tätig ist (Märkte, Kunden, Produzenten usw.). Ein Großteil dieses Wissens kann aus den Daten gewonnen werden, die sich aus der normalen Geschäftsaktivität ergeben, die von Transaktionsinformationssystemen kontinuierlich akkumuliert wird.

Eine effiziente und effektive Verarbeitung solcher Daten für umsetzbares Wissen könnte zu einer besseren Leistung der Organisation führen, indem hauptsächlich Datenanalysetechniken untersucht werden. Dazu gehören verschiedene statistische und Data-Mining-Techniken (Datenexploration), die speziell für die Extraktion von verwertbarem Wissen aus großen Datenmengen entwickelt wurden.... [-]