Masterstudiengänge in Informatik

Vergleichen Sie 180 Masterstudiengänge in Informatik

Informatik

Sie interessieren sich für Informatik und Informationstechnik? Haben Sie vielleicht einen Abschluss in diesem Bereich und sind nicht sicher, was genau zu tun? Wir empfehlen Ihnen, Ihre Ausbildung noch einen Schritt weiter, um bessere Karrierechancen zu entwickeln und steigern Sie Ihre Kenntnisse auf dem Gebiet.

Informatik und Informationstechnik (IT) öffnen Türen zu vielen neuen und aufregenden Job. Eine Karriere in der Informatik und IT bedeutet, dass Sie entwerfen und analysieren neue EDV-Systeme, Robotik Studie und sogar Forschung künstliche Intelligenz!

Hier können Sie Master-Abschlüsse und PhD-Studiengänge in Informatik und Informationstechnik zu finden. Diese Seite wurde auf dem Gebiet aus mehreren Ländern. Sie können zwischen Programmen wie Cyber ​​Security, Government Information Technology und sogar Color Science wählen! Wählen Sie das Programm Ihren Wünschen und beginnen Ihren Weg zur technologischen Aufklärung heute!

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Master-Sensor-System-Engineering (SSE)

Hanze University of Applied Sciences - Groningen, the Netherlands
Campusstudium Vollzeit 1 jahr September 2017 Niederlande Groningen

Dieser Master bereitet Sie auf eine glänzende Zukunft in die faszinierende Welt der modernen Sensoranwendungen. Eine Domain, die schnell wächst, bietet alle Arten von interessanten Aussichten für Sie, ehrgeizigen Ingenieure. Innerhalb der weltweit wichtigen Bereich der Gesundheit werden Sensor-Anwendungen bieten völlig neue Möglichkeiten, um zu überwachen, zu heilen, zu behandeln und Pflege für Menschen. [+]

Master in Informatik. Sensor-System-Engineering: www.hanzegroningen.eu/msse Leidenschaft für Technologie und Technik? Sind Sie aufgeschlossen, mögen Sie Grenzen zu dehnen, um herauszufinden, was da draußen ist? Können Sie sich bewerben, die Entwicklung neuer Möglichkeiten, um die Technologie voranzukommen, und zwar im Gesundheitsbereich? Dann nehmen Sie einen Moment die Möglichkeit zu prüfen, um uns für ein Jahr beitreten das Sensorsystem Engineering (SSE) ehrt Master-Programm zu beenden. Programmübersicht Allgemeines Wissen über Sensoranwendungen für jede Art von Spezialisierung erforderlich Fachkenntnisse Sensoren im Gesundheitsbereich beteiligt Ehrungen Inhalt Master-Arbeit (30 ECTS) Allgemeines Wissen über Sensoranwendungen für jede Art von Spezialisierung erforderlich Lineare Algebra (4 ECTS): Mathematik für die nächsten Module erforderlich. Erweiterte Datenanalyse (4 ECTS): Beobachtung von mehreren komplexen Sensoren zu integrieren und diese Daten richtig zu interpretieren Modellierung & Simulation (4 ECTS): Theorie und Werkzeuge die Modellierung komplexer Systeme erforderlich und zu analysieren und simulierten Daten darstellen. Daten zentrierten Architekturen (4 ECTS): die architektonische Gestaltung von Sensorsystemen auf der Ebene von Systemarchitekturen für große Datenanwendungen und auf der Ebene der digitalen Signalverarbeitung (DSP). Fachkenntnisse Sensoren im Gesundheitsbereich beteiligt Produkte und Dienstleistungen im Gesundheitswesen (4 ECTS): reale Fälle mit der vollständigen Entwurfsprozess eines gesundheitsbezogenen Sensorsystem zu lernen. Sensor-Anwendungen in Gesundheit (3 ECTS): Erforschung von Sensoranwendungen in der Biologie, Technik, Diagnostik und Anwendung in der Gesundheits Umgebungen wie Krankenhaus und zu Hause. Ehrungen Inhalt Berufliche Fähigkeiten (3 ECTS): Lernen durch die Entwicklung wesentliche professionell, nicht-technischen Fähigkeiten im beruflichen Feld zu übertreffen. Forschung und Ethik (5 ECTS): Lernen notwendige Forschung Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, zu ethischen Fragen Rechnung zu tragen. Gemeinschaftsbeitrag (1 ECTS): ein Netzwerk für die Schüler bilden, um ihnen besondere Probleme in einem multidisziplinären Einstellung lösen. Master-Arbeit (30 ECTS) Ein sechs Monate Forschungsprojekt auf dem Gebiet der Sensortechnologie und Gesundheit in der Industrie, ein Forschungsinstitut oder Universität Abteilung, was zu einer Masterarbeit. [-]

Master In Daten Wissenschaft

Bologna Business School
Campusstudium Vollzeit 12 monate December 2017 Italien Bologna

Der Master in Daten Wissenschaft ist für die jüngsten Absolventen interessiert in Management und Datenanalyse entwickelt und wem eine Rolle zu übernehmen möchte, die für jedes Unternehmen und seine Wertschöpfung von zentraler Bedeutung ist: der Data Scientist, bereits einer der begehrtesten werden mit Experten in der Fachwelt. Das Datengeschäft ist ein wichtiger Sektor für die europäische Wirtschaft immer, die Entwicklung von Produkten und ... [+]

Der Master in Daten Wissenschaft ist für die jüngsten Absolventen interessiert in Management und Datenanalyse entwickelt und wem eine Rolle zu übernehmen möchte, die für jedes Unternehmen und seine Wertschöpfung von zentraler Bedeutung ist: der Data Scientist, bereits einer der begehrtesten werden mit Experten in der Fachwelt. Das Datengeschäft ist ein Schlüsselsektor für die europäische Wirtschaft immer, die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen auf Basis von Daten und die Analyse von Daten in Unternehmen gesammelt, öffentlichen Einrichtungen oder die in sozialen Netzwerken zur Verfügung stehen. Das Ziel ist, Betriebsmeldungen zu erhalten und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren. In einem Wort: Big Data, aber nicht ausschließlich. Die Unternehmen in der Tat haben sowohl eine Notwendigkeit und eine Dringlichkeit, den Erwerb, die Präsentation, die gemeinsame Nutzung, Analyse und Visualisierung von Daten zu verwalten. Die Daten Wissenschaftler wird von der Economist als "die interessanteste Aufgabe des einundzwanzigsten Jahrhunderts, kombiniert die Fähigkeiten eines IT-Techniker, Statistiker und Erzähler die goldenen Nuggets unter den Bergen von Daten versteckt zu extrahieren." Definiert Der Master in Daten Wissenschaft bietet drei verschiedene Arten von Fähigkeiten: solide EDV-Ausbildung, am Verständnis für die technologischen Aspekte und Kenntnis der Dynamik in der Wirtschaft. Dieser Master erstellt Profis mit across-the-board Fähigkeiten denen der Lage sind, mit dem Management des Unternehmens zu beziehen. Das Programm endet mit einem Feldlabor arbeiten und ein Betriebspraktikum. Struktur Der Master in Daten Wissenschaft ist ein Vollzeit-Programm in 1.500 Stunden Lernaktivitäten strukturiert über 12 Monate Studien, aufgeteilt in: 360 Stunden Vorlesungen, schätzungsweise 540 Stunden Selbststudium und 600 Stunden Praktikum. Die Struktur des Meisters ist in drei Trimester unterteilt: Erster Zyklus: Dezember 2016 - April 2017 Zweiter Zyklus: April 2017 - Juli 2017 Praktikum: August 2017 - Dezember 2017 Teilnahme am Unterricht ist etwa 30 Stunden pro Woche, um strukturierte Zeit zu lassen, in Gruppen zu arbeiten, obwohl sie nicht einzelne Schüler zu vernachlässigen konzentrieren und das Management von zwischenmenschlichen Beziehungen. Lernmethode Die Bildungs-Sitzungen bieten verschiedene Lernmethoden, darunter Vorträge, Simulationen, Diskussionen von Fallstudien und Präsentationen von Unternehmen, Zeugnisse, und Gruppenarbeit. Der Lehrplan ist mit Master-Vorträge von Fachleuten aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Politik, mit Möglichkeiten zur Diskussion und Interaktion mit der Geschäftswelt durch Fallgeschichten gehalten abgeschlossen. Gebühren Die Studiengebühren für das Studienjahr 2016/2017 sind 14.800 € in mehreren Raten, die erste bei der Einschreibung bezahlt werden. Die Gebühren decken alle akademischen Materialien über die Online-Lernplattform, alle Einrichtungen der Alma Bologna Business School einschließlich der Nutzung der Computer und sicheren persönlichen Wi-Fi-Konten, Zugang zu den Untersuchungsgebieten und Fitnessraum, sowie Studentenrabatt in der Schule Cafeteria. Kostenlose Parkplätze stehen auf dem Gelände der Schule zur Verfügung. Darüber hinaus mit der Universität von Bologna Student Card erhalten Sie Zugang zu allen Einrichtungen der Universität mit mehr als 100 Bibliotheken (einschließlich Online-Abonnements und Datenbanken), die drei Stadtzentrum Kantinen und alle Universitätsstudenten im Zusammenhang mit Rabattangeboten. Stipendien / Finanzielle Hilfen In Bologna Business School verstehen wir die Bedeutung der finanziellen Unterstützung bei der Unterstützung unserer Studenten bei der Erreichung ihrer Bildungsziele. Wir sind uns bewusst, dass eine fortschrittliche, qualitativ hochwertige Ausbildung Pfad kann einen erheblichen Engagement, aber wir wirklich glauben, dass die Investition in eine Zukunft zahlt sich immer wieder. Bologna Business School freut Teilstipendien zu den würdiges Studenten zu bieten: Es gibt Stipendien von 6.000 Euro pro Person und Stipendien von 4.000 Euro pro Person. Alle Bewerber werden für ein Stipendium in Betracht gezogen werden - keine spezielle Anwendung erforderlich ist. Dank der Vereinbarung zwischen Bologna Business School und Intesa Sanpaolo, die Teilnehmer sind berechtigt, für "perte Prestito Con Lode", eine langfristige und zinsgünstige Ehre Darlehen beantragen. Hauptmerkmale: Darlehensbetrag in Höhe der Anmeldegebühr Reduzierter Zinssatz Keine Sicherheiten erforderlich in 10 Jahren rückzahlbar Ohne frühen Schließungsgebühren [-]

Mres Informatik

Xi'an Jiaotong-Liverpool University
Campusstudium Vollzeit 18 monate September 2017 China, Volksrepublik Suzhou

Die MRes (Master of Research) in Computer Science Programm soll den Studierenden das Verständnis des Forschungsprozesses und ihre Fähigkeit zur Durchführung von Forschung zu entwickeln. [+]

Master in Informatik. Überblick Der MRes Informatik-Programm wurde entwickelt, um das Verständnis des Forschungsprozesses zu entwickeln. Es ist für die Absolventen von einem Computer im Zusammenhang mit Disziplin, die Forschung als eine mögliche Karriere zu untersuchen wollen, oder die ihre Kenntnisse in einer besonderen Facette Computing zu erweitern. Dieses Programm bietet Ihnen eine MRes, die Sie auf Ihren gewünschten Spezialistentum zu konzentrieren, während unsere internationalen Mitarbeiter alle notwendigen Unterstützung. Die Absolventen dieses Programms, wie bei allen XJTLU Master-Abschlüsse, verdienen eine Universität Liverpool Grad, die vom chinesischen Bildungsministerium anerkannt wird. Wissen und Fähigkeiten • erweiterte theoretischen Grundlagen der aktuellen Trends in • State-of-the-art zentralen Forschungsfragen in spezialisierten Bereichen der Informatik • Techniken für das Projektmanagement und die Gestaltung der Informatik: Die MRes Informatik Programm wird Ihnen ein umfassendes Wissen und Verständnis von statten , Durchführung und Bewertung von IT-Lösungen. Module Sie werden vier Modulen vermittelt im ersten Semester abgeschlossen haben, durch ein Forschungsprojekt für eine Gesamtdauer von 18 Monaten. Der genaue Inhalt Ihres Forschungsprojekt wird mit Ihrem Projekt Supervisor diskutiert und entschieden werden und unterliegt der Genehmigung. Kernmodule: • Forschungsmethoden • Projektmanagement • Dissertation. Wahlmodule: • Cloud Computing • Data Mining und Big Data Analytics • Interaktive Systeme • Objektorientierte Programmierung. Zusätzliche Lernaktivität Module Karriere Die Absolventen dieses Programms wird die Beschäftigung als Forschungs- und Entwicklungsingenieure, Systementwickler und Projektleiter in IT-Unternehmen zu finden, oder wird zu weiteren Studien als Doktorand weitergehen. Gebühren RMB 90.000 für den gesamten 18 Monate Vollzeit-Programm. Studiengebühren decken die Kosten für Ihre Studie mit uns. Einreisebestimmungen: akademischen Hintergrund Ein Bachelor-Abschluss (UK 2: 1 oder gleichwertig) in einem Informatik-verwandten Disziplin mit einer geeigneten Programmierung und Programmdesign Erfahrung. Englisch sprachlichen Anforderungen • IELTS: 6.0 (Minimum von 5,0 in allen Bereichen) • TOEFL iBT: 80 [-]

M.Sc. Informatik - Datenanalyse

National University of Ireland Galway College of Engineering & Informatics
Campusstudium Vollzeit 1 jahr September 2017 Irland Galway

Weltweit gibt es eine gemeldete Mangel an Datenanalyse Talente, insbesondere von Personen mit der erforderlichen Tiefe [+]

Big Herausforderungen, die in diesem Programm behandelten - Motivation Weltweit gibt es eine gemeldete Mangel an Datenanalyse Talente, insbesondere von Personen mit der erforderlichen tiefgreifende technische und analytische Fähigkeiten. (1) Accenture, Gartner und McKinsey haben alle identifizierten Datenanalyse als eine der am schnellsten wachsenden Arbeitsmarktregionen in Computing und einem am ehesten Einfluss in der Zukunft zu machen. Die Politik der irischen Regierung ist für Irland zu einem führenden Land in Europa für große Daten und Analysen, die in 21.000 potenzielle neue Beschäftigungsmöglichkeiten in Irland allein ergeben würde. (1) CNN hat in ihrer 10 Spitzen neue Arbeitsplätze in Amerika aufgeführten Arbeiten in diesem Bereich. 1) "Die Beurteilung der Nachfrage nach Big Data und Analytics Skills", 2013-2020. Forfás Expertengruppe für künftigen Qualifikationsbedarf 2014. Programmziele & Zweck Dies ist eine erweiterte Programm, das Computer Absolventen fortgeschrittene Kenntnisse und Fähigkeiten in den aufstrebenden Wachstumsbereich der Datenanalyse zur Verfügung stellt. Es enthält weiterführende Themen wie groß angelegte Datenanalyse, Information Retrieval, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache und Web-Datenanalyse. Es enthält auch grundlegende Module zu Themen wie Statistik und Programmierung für Datenanalyse. Studenten auf dem Programm ihre Kenntnisse der Datenanalyse zu vertiefen weiter an einem Projekt arbeiten entweder in Verbindung mit einer Arbeitsgruppe oder mit einem Industriepartner. Die Absolventen werden sehr gut qualifizierte, in der akademischen Forschung zu gehen oder eine Karriere in der Industrie in einer Vielzahl von Bereichen zu verfolgen. Möglichkeiten sind: - PhD Forschung in NUI Galway, an anderer Stelle in Irland oder im Ausland - Multinationale Unternehmen, in Galway und anderswo, die Dienstleistungen und Lösungen für die Analytik und große Daten zu liefern; - Multinationale Unternehmen, deren Geschäfte hängen von Analytics und Big Data-Technologien; - Innovative einheimischen Unternehmen und führende Unternehmensgründungen, deren liefern Analytics-Lösungen und Produkte. Das Besondere an CoEI / National University Irland Galway in diesem Bereich: Der MSc in Informatik (Datenanalyse) wird von der Information Technology Disziplin mit dem Insight Research Centre und mit Eingang von der Fakultät für Mathematik, Statistik und angewandte Mathematik in NUI Galway geliefert in Zusammenarbeit - Die Informationstechnologie Disziplin ist NUI Galway Computer- Wissenschaft akademische Disziplin, mit einer 25-jährigen Erfolgsgeschichte von Bildung, Forschung und Zusammenarbeit in der Branche - Das Forschungszentrum Insight in NUI Galway ist Europas größtes Forschungszentrum für Datenanalysen - Dieses Programm öffnet die Tür für die Absolventen für Chancen in PhD-Ebene Forschung, Karrieren in der Industrie oder Gründung neuer Unternehmungen. Programmstruktur 90 ECTS-Programm ein ganzes Jahr in der Dauer, Anfang September und endet August Lieferumfang: - Grundlagen Modulen vermittelt (20 ECTS) - Erweiterte Modulen vermittelt (40 ECTS) - Forschung / Industrie-Projekt (30 ECTS). Fachliche Inhalte Beispielmodule - Statistik - Wahrscheinlichkeits - Advanced Biomaterials - Lineare Algebra - Digital Signal Processing - Programmierung für Datenanalyse - Grundlagen-Forschungsprojekt - Open & Linked Data - Information Retrieval - Maschinelles Lernen & Data Mining - Lernen für Information Retrieval - Werkzeuge und Techniken für Große Skalendatenanalyse - Data Mining im Web - Systeme Modellierung und Simulation - Fallstudien in Data-Analytik - Eingebettete Signalanalyse und Verarbeitung - Sprachverarbeitung - Datenvisualisierung Chance für die Anzahl der Industrial & Forschungspraktika: Studenten in diesem Programm eingeschrieben haben die Möglichkeit, für ein Jahr nach dem Studium Praktikum entweder in einem verwandten Industrie oder Forschungsgruppe in Irland beantragen. Stipendien Eine Reihe von Stipendien werden zur Verfügung von der Hochschule für Technik und Informatik in Nicht-EU Studenten auf diesen MSc-Programme registriert werden. Jedes Stipendium wird auf 2.500 € geschätzt werden und wird an erfolgreiche Bewerber auf der Grundlage der Vorlage einer persönlichen Erklärung und Lebenslauf an der Hochschule vergeben. Eine Reihe von Industrie gesponserte Stipendien wird ebenfalls verfügbar sein, jeweils im Wert von 2500 €. Einreisebestimmungen Der M.Sc. eignet sich für hochleistungsfähige Absolventen der Informatik und eng verwandte Studiengänge. Zugang zum Programm ist offen für Menschen, die zumindest zweite Auszeichnung haben, Grad einer in einer Stufe 8 Grad, wie einem B.Sc. in Informatik oder einem BE in Informatik oder einem anderen Studiengang, die inhaltlich ähnlich zu den entsprechenden Bachelor-Grad von NUI Galway angeboten wird, und ist von einer anerkannten Universität oder dritten Ebene Hochschule. Wie bewerben Die Anträge werden online über das gemacht Postgraduierten-Anwendungszentrum (PAC). Die PAC-Code für dieses Programm ist GYE06. [-]

Meng in der Informatik

Northern Arizona University
Campusstudium Vollzeit August 2017 Vereinigte Staaten von Amerika Flagstaff

Dieses Programm unterstützt die Studierenden, die ihre aktuellen technischen Know-how erweitern möchten, indem sie in der modernen und zukunftsorientierten Bereich der Informatik einzutauchen. Der Plan bietet der realen Welt Relevanz und Flexibilität in der Kursformat und Entfernung Lieferung. [+]

Master in Informatik. Die MEng CS Grad ist eine nicht-These-Programm, das auf den Aufbau von fortgeschrittenen Informatik Know-how durch eine projektbezogene Erfahrung konzentriert. Absolventen mit diesem Abschluss besitzen erweiterte Know-how und sind gut qualifizierte führend in einer Vielzahl von Software-Entwicklung Organisationen. Studierende, die an weiteren Diplom-Studium in einem Ph.D. planen Programm kann in der Dissertation basierenden MSE CS-Programm interessiert. Dieses Programm unterstützt die Studierenden, die ihre aktuellen technischen Know-how erweitern möchten, indem sie in der modernen und zukunftsorientierten Bereich der Informatik einzutauchen. Der Plan bietet der realen Welt Relevanz und Flexibilität in der Kursformat und Entfernung Lieferung. Was kann ich mit einem Master of Engineering in der Informatik tun? Informatiker verwenden Algorithmen und Datenstrukturen, die unglaubliche Rechenleistung moderner Computer zu konstruktiven Enden nutzbar zu machen. Sie schreiben Programme, die grundlegenden Bausteine, die die Computer-Welt bilden. Sie schaffen auch die Datenbanken, die "Büro" Software und die Netzwerkprotokolle im Kern heute Computing Anforderungen in Wirtschaft, Wissenschaft und Technik. Wenn dies für Sie, wie die Karriere klingt, können wir helfen. Unser Programm soll Ihre pädagogischen Bedürfnisse als praktizierender Ingenieur zu erfüllen. Sie haben die Möglichkeit, zu erhöhen und / oder die Fähigkeiten entwickeln, Wissen und Verständnis, die heute berufstätige Ingenieure kritisch sind. Die Kurse werden durch eine Vielzahl von Formen angeboten, einschließlich des Fern-Versandmethoden und flexiblen Formaten. Hinweis: Wenn Sie Interesse an diesem fortgeschrittenen Grad sind, müssen Sie sich bewerben und an der Universität zu werden zugelassen neben dem Master of Engineering-Programm aufgenommen werden. Mit Weiterbildung, ist einer dieser Wege möglich: Forscher Database Analyst Ingenieurbüros Computer Programmer Universität Anforderungen Um einen Master-Abschluss an der Northern Arizona University erhalten, müssen Sie eine geplante Gruppe von Kursen von einem oder mehreren Themenbereiche komplett, bestehend aus mindestens 30 Einheiten von Diplom-Level-Kurse. (Viele Master-Studiengänge erfordern mehr als 30 Einheiten). Sie müssen zusätzlich vollständig: Alle Anforderungen für Ihre spezifischen akademischen Plan (s). Dies kann eine Dissertation umfassen. Alle Diplom-Arbeit mit einem kumulativen Notendurchschnitt von mindestens 3,0. Alle Arbeiten in Richtung der Master-Abschluss muss innerhalb von sechs aufeinander folgenden Jahren abgeschlossen sein. Den sechs Jahren, beginnt mit dem Semester und Jahr der Aufnahme in das Programm. Neben der Universität Anforderungen: Füllen Sie individuellen Plan Anforderungen. Zulassungsauflagen Zulassungsvoraussetzungen die über die Zulassung zur NAU erforderlich sind. NAU Graduate Online-Bewerbung ist für alle Programme erforderlich. Einzelheiten zu den Zugangsvoraussetzungen sind in der Online-Anwendung enthalten. Bachelor-Abschluss an einer staatlich anerkannten Institution Grade Point Average (GPA) von 3,00 (Skala beträgt 4,00 = "A"), oder das Äquivalent. Der Eintritt zu vielen Graduate-Programme ist auf Wettbewerbsbasis und Programme können höhere Standards als die etablierten von der Graduate College. Transcripts Einzelheiten zum Diplom-Zulassungspolitik, besuchen Sie bitte die Graduate Admissions Politik Internationale Bewerber zusätzliche Zulassungsvoraussetzungen haben. Bitte beachten Sie die International Graduate Zulassungspolitik Individuelle Programmzulassungsvoraussetzungen sind: BS-Abschluss in Ingenieurwissenschaften und der Durchführung der Voraussetzung Kurse (Abteilung Website für Details) GRE® überarbeitet General Test 3 Empfehlungsschreiben Persönliches Statement oder Essay Den Anforderungen des Meisters Nehmen Sie die folgenden 30 Einheiten: Angewandte Mathematik, in einem Thema zu Ihrer spezifischen Interessen, wie Fourier-Transformationen oder statistische Analysen (3 Einheiten) Technik oder Informatik Management Kurs durch solche Hochschulen wie Ingenieurwesen oder Geschäft angeboten (3 Einheiten) Informatik Electives, ausgewählt mit Ihrem beratenden Ausschuss Zustimmung Ihren Interessen entsprechen (18 Einheiten) Dies kann bis zu drei Einheiten in einem fächerübergreif umfassen oder anderweitig damit zusammenhängenden Kurs. Praxisorientiertes Projekt, erleichtert und unter dem beratenden Ausschuss Führung entwickelt und konzentrierte sich auf einem realen Problem oder theoretische Problem mit unmittelbarer Bedeutung zu aktuellen Informatik Praxis (6 Einheiten) Beschleunigte Bachelor / Master-Option Plan Dieses Programm ist als Accelerated undergraduate / graduate-Plan zur Verfügung. Beschleunigte Programme bieten die Möglichkeit, für herausragende Studenten auf ihren Bachelor-Abschluss arbeiten, um gleichzeitig die Arbeit an einem Master-Abschluss beginnen, die es erlauben, können sie durch die Anwendung 6 Einheiten zu beiden Grad beide Abschlüsse in einer beschleunigten Weise abzuschließen. Die Schüler müssen auf das beschleunigte Programm und das Masterstudium der Antragsfrist gelten und alle Anforderungen erfüllen, wie auf den Accelerated Bachelor / Master-Programme aufgelistet für die Zulassung berücksichtigt werden. Der Eintritt zu den Programmen ist wettbewerbsfähig und qualifizierte Bewerber kann wegen der Beschränkungen für die Anzahl der Studenten pro Jahr zugelassen verweigert werden. Seien Sie sicher, mit Ihrem Berater über Ihr Interesse an Beschleunigte Programme zu sprechen. Seien Sie sich bewusst, dass einige Kurse haben Voraussetzungen, die Sie auch nehmen müssen. Für Voraussetzung Informationen klicken Sie auf den Kurs oder Ihrem Berater zu sehen. Student Learning Outcomes Der Master of Engineering ist ein nicht-These berufsqualifizierenden Abschluss, basiert in erster Linie auf Kursarbeit und / oder auf einem Engineering-Projekt mit der Leitung eines Fakultätsberater entwickelt, um eine Notwendigkeit oder ein Problem, speziell auf ihre Engineering-Bereich der Studie (Bau, Umwelt zu begegnen, Elektrotechnik oder Maschinenbau). Dieser Studiengang ist so konzipiert, eine breite, praxisorientierte Ausbildung zu ermöglichen. Nachweis der Fähigkeit Studium Fähigkeiten zum kritischen Denken anwenden zu formulieren und erweiterte zivile (elektrisch / Umwelt / mechanisch) technische Probleme zu lösen. Erwirbt Kenntnisse über fortgeschrittene moderne Engineering-Themen und Computational Tools, die speziell für die Zivil (elektrisch / Umwelt / mechanisch) Technik. Entwickelt die Fähigkeit zu erkennen, zu formulieren und zu lösen relevante erweiterte zivile (elektrisch / Umwelt / mechanisch) technische Probleme. Entwickelt die Fähigkeit zu synthetisieren, zu erklären, zu überprüfen und zu rechtfertigen, Lösungen für komplexe zivile (elektrisch / Umwelt / mechanisch) technische Probleme. Demonstrieren Sie die Fähigkeit, unabhängig und kreativ, Design, Planung und führen komplexe zivile (elektrisch / Umwelt / mechanisch) Engineering-Projekte; Bewertet den Stand der Technik auf dem Gebiet der Studie. Gilt unabhängig und kreativ, geeignete technische Theorien und Werkzeuge auf eine tragfähige Lösung für das Projekt zu entwickeln. Designs und führt Tätigkeiten im Zusammenhang mit dem Projekt. Demonstrieren Sie die Fähigkeit, effektiv die Ergebnisse eines umfassenden Forschungsprojekt durch Vorträge und Publikationen zu kommunizieren. die Integration von Wissen erstellt einen Bericht über das Projekt erworben widerspiegelt. Liefert eine mündliche Präsentation Kollegen die durchgeführten Arbeiten auf dem Projekt und seine Ergebnisse zusammen. Synthetisiert und stellt die Relevanz des Engineering-Projekt in technischen und nicht-technischen Bedingungen. [-]

Master-Programm in der Daten Wissenschaft

Barcelona Graduate School of Economics
Campusstudium Vollzeit 9 monate September 2017 Spanien Barcelona

Abschluss: Amtsstudium in Daten Wissenschaft. [+]

Der Master in Datenwissenschaft an der Barcelona Graduate School of Economics bietet eine gründliche Ausbildung in Vorhersage, deskriptive und normative Analysen. Mit dieser Ausbildung werden die Absolventen vorbereitet, für die Entscheidungsfindung in der privaten oder öffentlichen Sektor planen und bauen datengesteuerte Systeme werden. Das Studienprogramm wird um die folgenden Koordinaten organisiert: Statistik und Machine Learning Optimierung und Operations Research Data Warehousing, Business Intelligence und Big Data Analytics Wirtschaft, Finanzen und Politikgestaltung Die Kurse werden sowohl von führenden Wissenschaftlern in den Bereichen Statistik, Volkswirtschaftslehre gelehrt und Operations Research und erfahrene Profis aus der Analytics-Industrie. Das Studienprogramm umfasst auch Top-Referenten, die derzeit den Ausbau sind die Grenzen des Wissens in Analytics. Die Schüler lernen, wie man in die Praxis umgesetzt, was im Klassenzimmer durch die Verwendung realer Daten und die Beantwortung von Fragen aus realen Geschäfts einer Vielzahl von Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen gelehrt. Die Studierenden haben die Möglichkeit, lösen eine ganze Analytics-Projekt Ende-zu-Ende während des Praktikums in einer lokalen Firma. Nach erfolgreichem Abschluss des Programms werden die Studierenden einen Master-Abschluss in Daten Wissenschaft ausgezeichnet erhalten gemeinsam von der Universitat Autónoma de Barcelona und der Universitat Pompeu Fabra. Alle Barcelona GSE Masterabschlüsse wurden von der katalanischen und spanischen authorithies Bildung im Rahmen des Bologna-Prozesses erkannt worden (auf Spanisch, "Master Universitario o Meister Oficial"). [-]

Künstliche Intelligenz und Distributed Computing

Universitatea De Vest Din Timisoara
Campusstudium Vollzeit 2 jahre September 2017 Rumänien Timisoara

Die Fakultät für Mathematik und Informatik bietet Studiengänge in den Bereichen Mathematik und Informatik für rund 1200 Studenten. Die Fakultät für Informatik bietet BSc-Studiengänge in Informatik (in rumänischer Sprache und in englischer Sprache) und Angewandte Informatik (in rumänischer Sprache), MSc-Studiengänge in der Künstlichen Intelligenz und Distributed Computing (in rumänischer Sprache und in Englisch), Software Engineering (in rumänischer Sprache) und Angewandte Informatik in Wissenschaft, Technologie und Ökonomie (in rumänischer Sprache), PhD Programme in Cloud Computing, High Performance Computing, Künstliche Intelligenz, Automatisierte Reasoning und Theoretische Informatik, der auch die Hauptforschungsrichtungen der Abteilungsmitglieder sind. [+]

Master in Informatik. Die Fakultät für Mathematik und Informatik bietet Studiengänge in den Bereichen Mathematik und Informatik für rund 1200 Studenten. Die Fakultät für Informatik bietet BSc-Studiengänge in Informatik (in rumänischer Sprache und in englischer Sprache) und Angewandte Informatik (in rumänischer Sprache), MSc-Studiengänge in der Künstlichen Intelligenz und Distributed Computing (in rumänischer Sprache und in Englisch), Software Engineering (in rumänischer Sprache) und Angewandte Informatik in Wissenschaft, Technologie und Ökonomie (in rumänischer Sprache), PhD Programme in Cloud Computing, High Performance Computing, Künstliche Intelligenz, Automatisierte Reasoning und Theoretische Informatik, der auch die Hauptforschungsrichtungen der Abteilungsmitglieder sind (Details siehe http: / /research.info.uvt.ro). Die Künstliche Intelligenz und Distributed Computing Master-Programm in Englisch unterrichtet soll Kompetenzen in der Entwicklung intelligenter Systeme mit Anwendung in verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Bereichen und bei der Verwendung der neuesten Technologien im Bereich der Hochleistungs-Computing und verteilte Computing. Es ist eine zweijährige Programm in drei Semestern organisiert Lehre gewidmet und eine vierte Schwerpunkt auf Forschungsaktivitäten und der Masterarbeit Vorbereitung. Die Studenten haben die Möglichkeit, die Infrastruktur des High Performance Computing Lab zu verwenden (http://hpc.uvt.ro), Teilnahme an internationalen Forschungsprojekten und Industrieprojekte mit IT-Unternehmen in Zusammenarbeit durchgeführt. Hauptgericht Titel Verteilte Systeme Parallel Computing Der systolische Algorithmen Workflow-Technologien Multi-Agenten-Systeme Operational Research and Optimization Data-Mining Zeit Umschreiben Metaheuristik Algorithmen Erweiterte logische und funktionale Programmierung Verteilte Methoden und Technologien auf Basis von XML Automatische Theorembeweisen Datenstrukturen und Algorithmen in der Parallel Computing Mögliche Arbeitsmarktpositionen nach dem Studium Die Absolventen können Positionen in der IT-Branche als verteilte Systeme Ingenieur Ziel, High Performance Computing-Software-Ingenieur, Cloud-Plattform-Entwickler, Daten Wissenschaftler / Ingenieur, maschinelles Lernen Ingenieur, Ingenieur Analytik. Sie können auch einen PhD Weg in Richtung Cloud Computing und / oder maschinelles Lernen, Felder, die derzeit in der hohen Nachfrage von Spezialisten orientiert wählen. Die Studenten in der Forschung interessiert sind, können in den Projekten an der E-Österreich Research Institute (http://www.ieat.ro) HPC-Labor von der West-Universität Temeswar umfasst eine in Rumänien der performante IT-Infrastruktur durchgeführt beteiligt sein. [-]

Master-Programm In Eingebetteten Sensorsystemen

Mid Sweden University
Campusstudium Vollzeit 2 jahre September 2017 Schweden Sundsvall

Embedded-Sensoren können in der Haus- und Unterhaltungselektronik, Medizinelektronik gefunden werden, in Fahrzeugen, in der Industrie, der Armee und der Luftfahrt, und auch im Raum. Das Master-Programm zeigt Ihnen, wie eingebettete Sensorsysteme zu entwerfen und wie sie zu verschiedenen Produkten, Programmen und Anwendungen und deren Funktionen zu verbinden. Das Master-Programm in Embedded Sensor Systems wurde in Zusammenarbeit mit der Industrie und Forschung entwickelt und daher reagiert sie auf aktuelle und zukünftige Marktbedürfnisse. [+]

Embedded-Sensoren können in der Haus- und Unterhaltungselektronik, Medizinelektronik gefunden werden, in Fahrzeugen, in der Industrie, der Armee und der Luftfahrt, und auch im Raum. Das Master-Programm zeigt Ihnen, wie eingebettete Sensorsysteme zu entwerfen und wie sie zu verschiedenen Produkten, Programmen und Anwendungen und deren Funktionen zu verbinden. Das Master-Programm in Embedded Sensor Systems wurde in Zusammenarbeit mit der Industrie und Forschung entwickelt und daher reagiert sie auf aktuelle und zukünftige Marktbedürfnisse. Dieses Programm wird Ihnen mit einem breiten Wissen über die verschiedenen Technologien zur Verfügung stellen, die den Bau Basis von eingebetteten Sensorsysteme bilden. Sie werden auch Verständnis für die Methoden zu gewinnen und Werkzeuge, die Sie für die Analyse benötigen und Konstruktion, sowohl auf Gesamtebene als auch in die Tiefe. Darüber hinaus lernen Sie, Ihr theoretisches Wissen in die Praxis durch eine enge Zusammenarbeit mit der Industrie zu setzen, in dem Sie mit einigen der Unternehmen echte Forschungsprojekten arbeiten. Während des Studiums finden Sie alles von der Konstruktion und Programmierung von Embedded-Systemen auf die Verbindung zu anderen Funktionen zu erfahren. Das Programm deckt alle wichtigen Teile des Prozesses, wie Datenerfassung, Verarbeitung, Kommunikation und Energieversorgung unter Berücksichtigung der zugrunde liegenden Technologien; Entwurfsverfahren, Optimierung, Energie / Energieeffizienz und Messsystem. Unsere Schüler in Projekten arbeiten, sowohl einzeln als auch in Gruppen, fortgeschrittene Kenntnisse in verschiedenen Bereichen zu gewinnen. Das Programm wird in englischer Sprache gehalten, die Ihre Chancen auf dem globalen Arbeitsmarkt zu erhöhen. Zugangsvoraussetzungen Grad Bachelor, Bachelor of Science in Engineering (mindestens 180 Credits), oder gleichwertig, in der Elektrotechnik / Elektronik, Computertechnik, Physik oder Mathematik, mit mindestens 22,5 Credits (22,5 ECTS) in Mathematik / Angewandte Mathematik und mindestens 15 Credits (15 ECTS) in Electronics Engineering. Englischkurs 6 / Englisch Kurs B aus der schwedischen Schule der Sekundarstufe II (Gymnasium) oder das Äquivalent. Titel des Befähigungsnachweises Grad Master of Arts / Science (120 Credits) Masterexamen med huvudområdet ELEKTRONIK, übersetzt in Grad Master of Science (120 Punkte) mit dem Schwerpunkt Elektronik oder Teknologie masterexamen med huvudområdet ELEKTRONIK, auch in Grad Master of Science übersetzt (120 Credits ) mit dem Schwerpunkt Elektronik, wenn der Student frühere Studien von mindestens 30 Credits im Fach Mathematik hat. Nach dem Programm Nach diesen Master Abschluss können Sie wählen, als Mitarbeiter in der Industrie oder als Berater zu arbeiten - Ihre Qualifikationen nach der Markt sowohl in Schweden als auch auf internationaler Job gesucht werden. Arbeitserfahrung Kontakt Wir halten es für wichtig, für Business-Entwicklung und Bildung zu eng miteinander verknüpft werden. Das Programm wird mit dem Sektor auf der Grundlage ihrer entwickelt wurde; das ist, warum Sie Ihre Projektarbeiten haben ihren Ausgangspunkt in Probleme, die durch die Unternehmen oder Forschungsinstitute, die mit uns zusammenarbeiten identifiziert. [-]

Master Of Computer Science

Universiti Putra Malaysia
Campusstudium Vollzeit 1 - 3 jahre January 2017 Malaysia Selangor

Der Master of Computer Science ist ein 40 Credits Postgraduierten-Programm durch Kursarbeit. Es bietet die Möglichkeit für fortgeschrittene Studien und berufliche Entwicklung auf dem Gebiet der Informatik. Das Ziel dieses Programms ist es, Absolventen mit den neuen Technologien auf dem Gebiet der Informatik zu erzeugen. [+]

Master in Informatik. Master of Computer Science Der Master of Science-Programm bietet den Studierenden Spezialisierung Ausbildung in den verschiedenen Bereichen der Informatik. Dies wird durch einen Abschluss der akademischen Studienleistungen in den Hauptbereichen mit einem unabhängigen Forschungsprojekt erreicht. Ein Student einen Master of Science-Programm verfolgen kann das Programm nach einem Zeitraum von mindestens einem Jahr und höchstens Zeitraum von drei Jahren abzuschließen. Der Master of Computer Science ist ein 40 Credits Postgraduierten-Programm durch Kursarbeit. Es bietet die Möglichkeit für fortgeschrittene Studien und berufliche Entwicklung auf dem Gebiet der Informatik. Das Ziel dieses Programms ist es, Absolventen mit den neuen Technologien auf dem Gebiet der Informatik zu erzeugen. Fachgebiete: Distributed Computing [-]

Stammdaten Wissenschaft

Harbour.Space
Campusstudium Vollzeit 2 jahre Offene Einschreibung Spanien Barcelona

Der MSc Daten Wissenschaft Programm ist für diejenigen, die ihr Verständnis für alle Aspekte der Daten Wissenschaften vertiefen Wunsch gestaltet. Die Antragsteller konnten Absolventen anderer Grad mit einer starken mathematischen Kern, oder die Fortsetzung ihrer akademischen Streben nach Erreichen eines BSc in Daten Wissenschaft. [+]

Dieses Programm wird in englischer Sprache unterrichtet. Das Master-Studiengang in Daten Wissenschaft ist für diejenigen, die ihr Verständnis aller Aspekte der Daten Wissenschaft zu vertiefen wollen. Die Antragsteller konnten Absolventen anderer Grad mit einer starken mathematischen Kern, oder die Fortsetzung ihrer akademischen Streben nach Erreichen eines Bachelor-Abschluss in Informatik. PROGRAMMSTRUKTUR Jahr 1 Die Schüler beginnen das Programm mit grundlegende Kenntnisse in der Programmierung und der Mathematik, einschließlich Datenstrukturen und Algorithmen, Statistiken und maschinelles Lernen. Während des ersten Jahres ihrer Kenntnisse der Mathematik, Programmierung und Datenanalyse erheblich erweitert werden. Das Programm bietet auch die Möglichkeit, Schlüssel Soft Skills zu erhalten für die Berufswelt einschließlich der technischen Projektmanagement, Schreiben und Präsentieren. Schließlich sollen die Schüler von der Universität angeboten eine erhebliche Menge an Vorträgen und Workshops zu besuchen, sowie Arbeiten an der Capstone Projekt. Module Kombinatorik und Grafiken Konvexen Optimierung Informationstheorie Diskrete Optimierung Auktionen Stochastic und Huge-Scale-Optimierung Berechenbarkeit und Komplexität Wahrscheinlichkeit und Statistik Statistische Datenanalyse Maschinelles lernen C ++ Java Python Practical Unix Datenstrukturen und Algorithmen Parallele und Disrtibuted Computing R Datenbanken Technisches Schreiben und Präsentieren Technische Projektleitung Führung und Gruppendynamik Einführung in das Interaction Design Web Graphs Capstone-Projekt Seminare & Workshops Jahr 2 Im zweiten Jahr des Programms Studenten in erster Linie auf das Erlernen der wichtigsten Anwendungen des Daten Wissenschaft sowie fortgeschrittene Methoden in der Mathematik und Datenanalyse zu konzentrieren. Ein wesentlicher Teil des Jahres wird an der Fertigstellung der Schlussstein Projekt zugeordnet werden. Durch Abschluss des Programms werden die Studierenden lernen, um die Datenanalyse in jeder Größenordnung in eine professionelle und effiziente Wege zu leiten, entwickeln das für die Analyse erforderliche Software und die Ergebnisse. Module Nichtlineare Optimierung Robust-Optimierung Maschinelles lernen Statistische Datenanalyse Maschinelles Lernen auf Big Data Stochastic und Huge-Scale-Optimierung Datenvisualisierung Karte verkleinern Verteilte Datenbanken Technisches Schreiben und Präsentieren Führung und Gruppendynamik Technische Projektleitung Big Data Analysis Cryptography Soziale Netzwerkanalyse Bild- und Videoanalyse Text Mining Information Retrieval Maschinenübersetzung Algorithmen der Bioinformatik Spectral Graph Analyse und Daten Wissenschaft App Capstone-Projekt Seminare & Workshops MATH als zweite Sprache (MSL) Ein Harbour.Space wichtige Voraussetzung für alle Schüler in tech ist ein sehr gutes Niveau der Mathematik. Jeder, der die starke mathematische Grundlage sie für eine Karriere in tech benötigen fehlt, ist aber eifrig zu lernen hat ein Zuhause in unserem Grundkurs (Link). Die Studierenden erwerben alle grundlegenden Werkzeuge, die sie benötigen Studien in Informatik, Daten Wissenschaft oder Cyber ​​Security fortzusetzen. Abschluss an der MSL bedeutet das Öffnen der Türen, um nach einem Ort, an Harbour.Space Universität und einer anderen erstklassigen Tech-Universität in der Welt gelten. Programm Führung Andrei Raigorodskii Dr.Sci, PhD, Vorsitzender der Abteilung für Diskrete Mathematik Konstantin Mertsalov PhD, Director of Software Development Europe, Rational Retention Career Path Junior Scientist Daten Daten Scientist Ältere Daten Scientist Prinzip Daten Scientist Chief Data Officer LEBEN IN BARCELONA Studieren in Barcelona hat die folgenden Vorteile: Barcelona ist # 1 in Europa für die Lebensqualität und die Klarheit der Umwelt (2012 Lebensqualität Stadt Rankings - Mercer Survey) Barcelona ist # 1 in der Welt für das Niveau der Infrastruktur und Stadtentwicklung (2011, Ernst & Young). Die Region Katalonien, in Barcelona ist die Hauptstadt, trägt wesentlich zur spanischen BIP. Das Wachstum der katalonischen BIP ist derzeit 3,3%, deutlich höher als in Europa im Durchschnitt. Kataloniens Exporte 42,2 Mrd. € höher als in jeder anderen Region Spaniens. 7.000 Innovation und Technologieunternehmen in den letzten 10 Jahren. Barcelona ist 6. in Europa für die Attraktivität und Komfort für die Geschäftstätigkeit (Europäische Attraktivität Survey 2011, Ernst & Young), Barcelona ist für den Einsatz als Business-Center (European Cities Monitor 2011) gefördert zweite in Europa (nach London); Barcelona ist zweite in der Welt für das Hosting von verschiedenen internationalen Konferenzen und Kongressen (Stadt und Land World Report 2011 ICCA). Barcelona ist Gastgeber der jährlichen World Mobile Congress, die Tausende von internationalen Unternehmen, die in der mobilen Industrie arbeiten anzieht. 7.000.000 + Millionen von Touristen / Jahr 20 ° C - Durchschnittstemperatur während des Tages 2437 Stunden Sonne / Jahr Lebenshaltungskosten 550 Euro / Monat [-]

MICRO Programm in der Künstlichen Intelligenz (Columbia University)

edX MicroMasters Programs
Onlinestudium Vollzeit Teilzeit 48 wochen January 2017 Vereinigte Staaten von Amerika Cambridge + 1 mehr

Für mehr Details bitte MICRO in Künstliche Intelligenz an der Columbia University, Ihre Karriere in der Informatik zu starten und die Zukunft zu gestalten. [+]

Master in Informatik. Durchschnittliche Länge: 12 Wochen pro Kurs Anstrengung: 8-10 Stunden pro Woche, pro Kurs Anzahl der Kurse: 4 Kurse in Programm Fach: Ingenieurwesen, Informatik, Physik Institution: Columbia University Einrichtung mit einem Kredit: Columbia University Sprache: Englisch Video Transcripts: Englisch Preis (USD): $ 300 pro Kurs Für mehr Details bitte MICRO in Künstliche Intelligenz an der Columbia University, Ihre Karriere in der Informatik zu starten und die Zukunft zu gestalten. Gewinnen Sie Know-how in einer der faszinierendsten und am schnellsten wachsenden Bereichen der Informatik durch ein innovatives Online-Programm, das faszinierende und fesselnde Themen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungen abdeckt. Dieses Programm MICRO von der Columbia University erhalten Sie eine strenge, Advanced, Professional, Diplom-Level-Stiftung in Artificial Intelligence. Das Programm stellt 25% der Kursarbeit zu einem Master-Abschluss in Informatik an der Columbia. Job Outlook Obwohl Künstliche Intelligenz eine der am schnellsten wachsenden Bereiche für High-Tech-Profis ist, gibt es zu wenige qualifizierte Ingenieure, nach einem kürzlich veröffentlichten Bericht Kiplinger. Robotik und künstliche Intelligenz werden breite Segmente des täglichen Lebens beeinflussen bis zum Jahr 2025, mit großen Auswirkungen auf eine Reihe von Branchen wie Gesundheitswesen, Transport und Logistik, Kundendienst, und die häusliche Pflege. (Pew Internet) Der Bedarf an AI-Spezialisten besteht in fast allen Bereichen wie Unternehmen versuchen, Computern die Möglichkeit geben, zu denken, zu lernen und sich anzupassen. (IEEE) Spannende und lohnende Karrieremöglichkeiten als Machine Learning Software Engineer, Deep Learning-Spezialist, Daten Wissenschaftler, Automation Engineer, 3D Artist, Computer Vision-Ingenieur, und viele mehr! Was Sie lernen: Solides Verständnis der Grundprinzipien von AI. Bewerben Konzepte des maschinellen Lernens, um reale Probleme und Anwendungen. Design und nutzen die Kraft von Neural Networks. Broad Anwendungen von AI in den Bereichen Robotik, Vision und physikalische Simulation. MICROProgrammDetails Wie verdienen, um die MICRO Credential Vollständige, übergeben und ein verifiziertes Zertifikat in allen vier Kursen verdienen, um Ihre MICRO Credential erhalten. Teilnehmer, die die MICRO Credential erfolgreich verdienen, sind berechtigt zum Master of Computer Science Programm an der Columbia University zu bewerben. Nehmen Sie Ihr Credential auf die nächste Stufe Wenn ein Student an der Columbia zum Master of Computer Science Programm gilt und akzeptiert wird, wird der MICRO Credential zu 25% der Kursarbeit für den Studienabschluss in das Programm auf dem Campus erforderlich zählen. Kurse Künstliche Intelligenz (AI) Lernen Sie die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), und wenden Sie sie. Maschinelles lernen Das Wesentliche des maschinellen Lernens und Algorithmen zur Verbesserung von Daten ohne menschliches Eingreifen zu lernen. Animation und CGI - Bewegung Lernen Sie die Wissenschaft hinter der Film Animation aus dem Director of Computer Graphics Group Columbia. Robotik Lernen Sie die Grundtechniken für die Darstellung von Robotern, die physikalische Aufgaben in der realen Welt führen. Was ist ein Micromaster - Programm? Entwickelte eine Karriere zu machen und von Master-Programme von führenden Universitäten geboren, sind MICRO Programme eine Reihe von High-Level - Kurse von Unternehmen für richtigen Job Relevanz erkannt und kann einen Master-Abschluss zu beschleunigen. [-]

Diplom In Informationstechnologie

EPITECH
Campusstudium Vollzeit 2 jahre September 2017 Frankreich Paris

Am Ende des Kurses werden die Schüler den Titel Epitech Experte in der Informationstechnik (- CNCP genehmigt durch den Staat Level I) ausgezeichnet. Daher werden sie in Frankreich studieren, im Ausland oder sie werden immer direkt in die Arbeitswelt werden die Epitech Absolventen für eine glänzende Laufbahn bestimmt. [+]

Jahr 1: Fundamental Das erste Jahr Epitech wird durch die Allgegenwart der Technologie durch viele verschiedene große und komplexe Projekte aus. Dies ist eine Arbeitsbelastung, die Strenge und persönliche Investition erfordert. Diese Lehre gibt auch Studenten eine individuelle Strukturierung: es persönliche Organisation schmiedet, eine Kultur der Zusammenarbeit und gemeinsamen Erfolg zu schaffen. Jahr 2: Konsolidierung Der Beginn des zweiten Jahres auf Praktikum gewidmet, mit einer Dauer von 4 bis 6 Monaten. Dieser Zeitraum wird verwendet, um alle Leistungen des ersten Jahres zu implementieren. Konzentriert sich auf die Systementwicklung und Netzwerk-und Objekt Sprachen, stärkt der Schüler seine Logik mit einer gründlichen Beherrschung von Werkzeugen und nähern komplexen Systemen. Es sollte in komplexeren Projekten, technologischem Wissen erworben anzuwenden und seine IT-Vision mit praktischem Lernen, pragmatische und kooperative erweitern. Jahr 3: Der Meister Grad 3 ist das Scharnier mit dem Know-how-Zyklus. Sein Ziel ist es, die Schüler zu mehr Autonomie und Professionalisierung zu bringen. Die vorgeschlagenen Module sind mit den Bedürfnissen und Gegebenheiten des Marktes und für den Schüler eine sofortige Geschäft Gewinn ausgerichtet ist. Jahr 4: Internationale Im vierten Jahr der Internationalisierung werden die Studenten im Herzen einer neuen Arbeitsumgebung eingetaucht 2 Studiensemester. Die Vielfalt der Wahl ermöglicht den Studenten, um das Ziel zu finden, die ihm am besten passt, sowohl in der lokalen Kultur als Ausbildung, so dass es voll entfalten. Jeder Student kann nach ihrem gewählten Bereichen EDV-Kurse, Business, Management, Kommunikation und andere Module wählen die Epitech Lehrerteam ausgewählt. Die Schule hat ein Netzwerk von Partnerhochschulen auf der ganzen Welt entwickelt seine Studenten zu ermöglichen, das Beste aus globalen Computing zugreifen. In diesem Jahr hilft kritische Fähigkeiten in den Arbeitsmarkt entwickeln ein hohes Potential Karriere zu gewährleisten. Das Treffen mit lokalen und internationalen Studenten ermöglicht anders über die Arbeit und die Zusammenarbeit gemeinsam an neuen Bildungsprojekte. 2 Semester im Ausland eine andere Kultur zu erleben, neue Kontakte zu knüpfen und ihren Platz in einer sich verändernden Welt behaupten. Einige Universitäten bieten auch eine Co-Diplom nach einem Jahr zu Hause zu erhalten. Jahr 5: Kompetenz Im vergangenen Jahr vertieft das Aussehen "Profi". Die Kurse, vollständig in englischer Sprache unterrichtet, ermöglichen den Bau von hochfliegenden Projekten mit in Sicht Epitech Innovative Project. Kurse in den Bereichen Marketing, Finanzen und Management geben den Studierenden die besten Vermögen, das Geschäft und entwickeln sich schnell zu verstehen. Am Ende des Kurses werden die Schüler den Titel Epitech Experte in der Informationstechnik (- CNCP genehmigt durch den Staat Level I) ausgezeichnet. Daher werden sie in Frankreich studieren, im Ausland oder sie werden immer direkt in die Arbeitswelt werden die Epitech Absolventen für eine glänzende Laufbahn bestimmt. Jetzt ist alles möglich. ANMELDUNG Alle Antragsformulare sind auf der Website www.epitech.eu aus dem sie online oder in den Schulen während der offenen Tür abgeschlossen sein. Nach dem Tablett Der Eintritt im 1. Jahr offenen Zugang zu Terminale Studenten (vorbehaltlich der Bac zu erhalten) Nach einem Bac +2 technologischen und Informatik DEUG Der Eintritt im 2. Jahr Nach einer Bac + 2, Bac +3 Computer Der Eintritt in das dritte Jahr. Alle Nominierungen sind ab Oktober 2015 erhalten. Aufnahmebedingungen Englisch-Test Apropos Motivation [-]

Master In Cloud Computing und Services (CCS)

EIT Digital Master School
Campusstudium Vollzeit 2 jahre September 2017 Deutschland Berlin Niederlande Eindhoven Finnland Espoo Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland London Frankreich Paris Schweden Stockholm Italien Trento Ungarn Budapest Spanien Madrid + 16 mehr

Das Programm in Cloud Computing und Dienstleistungen konzentriert sich auf ein breites Spektrum von Anwendungen wie E-Commerce, mobile Dienste, soziale Online-Netzwerke, Peer-to-Peer-Systeme und Web-Services. [+]

Master in Informatik. Das Programm in Cloud Computing und Service konzentriert sich auf ein breites Spektrum von Anwendungen wie E-Commerce, mobile Dienste, soziale Online-Netzwerke, Peer-to-Peer-Systeme und Web-Services. Gemeinsam ist all diesen Anwendungen ist, dass Informationsquellen und Kontrolle über das Netzwerk und mehrere Rechenzentren dezentralisiert und die ihnen zugrunde liegenden Systeme zu verteilen, rekonfigurierbare und adaptive. All dies macht den Prozess der Entwicklung verteilter Software-Systeme deutlich komplexer als für zentrale Systeme. Cloud Computing und Services wird den Studierenden ein System des Wissens sowohl in formalen Grundlagen, Technologieplattformen und praktischen Fähigkeiten bei der Umsetzung der verteilten Softwareanwendungen. Das Programm wird auch einen Einblick in aktuelle und zukünftige Richtungen der verteilten Softwareentwicklung. Nach Abschluss der Studie, die Schüler verstehen und wissen, wie man große verteilte Systeme zu verwenden. Darüber sind sie auch in der Lage, Entwicklung und dem Bau Cloud-Computing-Systemen und Dienstleistungen auf die Vernetzung und Computing-Infrastrukturen. Das Programm bietet sechs Schwerpunkte: (1) Mobile Services, (2) Cloud und Data-Analytik, (3) Cloud-Infrastrukturen, (4) datenintensive Computing, (5) Verteilte Information Management, (6) Verteilte Datenverarbeitung. Programm Im ersten Jahr wird eine ähnliche Reihe von Kursen an den vier beteiligten Einstiegspunkte Aalto-Universität, TU Berlin, Universität Rennes 1 und TU Delft angeboten. Dazu gehören verteilte Systeme, erweiterte Netzwerktechnologien, Service-Technologien und Cloud-Programmiermodelle. Darüber hinaus können einige Wahl cours-es ausgewählt werden, um für eine Spezialisierung vorzubereiten. Ein wichtiger Teil des Programms sind die Innovation und & Entrepreneurship (I & E) Kurse. Die I & E Grundlagen Kurs bietet eine Einführung in Wirtschaft und Verwaltung. Die Business Development Lab-Projekte vor allem in den Bereichen verteilte System und Cloud Computing zu erweitern durch eine Markterhebung, Geschäftsmodell-Generierungsprozess und einem Venture-Entwicklung Übung. Wir legen Wert auf benutzergesteuerte Innovation und ganzheitlichen Analyse der Service, Technologie, Organisation und finanzielle Vorausschau, wie verteilte Systeme im Allgemeinen und Cloud Computing sind insbesondere störend für die bestehenden Geschäftsmodelle und haben fast immer einen erheblichen Einfluss auf die Kultur und die sozialen Beziehungen. Society-relevante Themen werden auch im Mittelpunkt der Sommerschule, die Schüler aus den verschiedenen Einstiegspunkte zusammen zu bringen sein wird. Studierende, die CCS-Track wird ein Praktikum in einem Partner der Industrie oder Forschungszentrums in der EIT Digitale angeboten, um auf einer Diplomarbeit zu arbeiten. Direkt auf die Masterarbeit verbunden ist, wird es die I & E minor These, dass die Anforderungen, die Strategie und Geschäftsplan für die ausgewählte Masterarbeit Projekt angeben werden. Die I & E Arbeit ermöglicht es den Studierenden studieren Themen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Verschiedene Modelle für Cloud Computing (IaaS, PaaS, SaaS) Peer-to-Peer-Systeme und Umgebungen Innovative Service für Mobile Computing (Location-based und kontextbezogene Dienstleistungen), Parallele und Verteilte Systeme Sicherheit und Privatsphäre für den elektronischen Geschäftsverkehr Anwendungen Linked Open Data und Semantic Web Multiagentensystemen. Spezialisierungen Spezialisierungen sind im zweiten Jahr zur Verfügung gestellt. Die CCS-Programm bietet 6 Fachrichtungen, die jeweils an einem anderen Ort. Um die Anforderungen an die geografische Mobilität gerecht zu werden, muss der gewählte Ausgangspunkt, um von der gewählten Einstiegspunkt abweichen. Mobile Services am Aalto Cloud & Data-Analytik an der TU Berlin Cloud-Infrastrukturen an der Universität Rennes 1 Datenintensive Computing an der KTH Verteilte Informationsmanagement an der Université Paris-Sud Verteilte Datenverarbeitung an der Technischen Universität Delft Spezifische Zulassungsvoraussetzungen Ein B.Sc. Abschluss in Informatik, Technische Informatik oder Informationssystemen, ist erforderlich. Die Studierenden sollen grundlegende Kompetenzen in Mathematik haben, theoretischen Grundlagen der CS, Algorithmen und Datenstrukturen, Softwareentwicklung und Datenbanksysteme, Rechnerarchitekturen, Computer-Netzwerke und Betriebssysteme. [-]

Master Of Engineering In Zuverlässigkeit

University of Maryland, A. James Clark School of Engineering
Fern- & Campusstudium kombiniert Vollzeit Teilzeit September 2017 Vereinigte Staaten von Amerika College Park

Master of Engineering in Zuverlässigkeit [+]

Zulassungsvoraussetzungen: Die uneingeschränkte Zulassung als Maß seeking student erfordert die folgenden Voraussetzungen: Ein Bachelor-Abschluss, Notendurchschnitt von 3,0 oder besser, in den Ingenieurwissenschaften oder einem eng verwandten Disziplin; Informatik, Physik, Angewandte Mathematik oder der Physik von einer akkreditierten Institution. Kurse in Mathematik (Analysis I, II, III, & Differentialgleichungen) werden benötigt, um für die Zulassung berücksichtigt werden. Weitere Zulassungsvoraussetzungen. Vollständige Bewerbungsunterlagen überprüft und für die Zulassung auf einer Fall-zu-Fall-Basis betrachtet. [-]

Master-Abschluss Im Bereich Mobile Computing

Universidad Pontificia De Salamanca
Campusstudium Teilzeit 1 jahr September 2017 Spanien Salamanca

Eines der am meisten nachgefragten Berufsprofile heute von Unternehmen im IKT-Sektor ist die Mobile Software Engineer. Die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich wächst ständig sowohl in Spanien als auch international. [+]

Master in Informatik. Programmbeschreibung Eines der derzeit am meisten gefragt von Unternehmen im IKT-Sektor ist die Berufsprofile Mobile Software-Ingenieur. Die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich wächst ständig sowohl in Spanien als auch international. Der Master in Mobile Computing -Master MIMO-Master ist die offizielle Referenz im Bereich von Apps für mobile Endgeräte (Handys, Tablets und Wearables). Die Studenten spezialisieren sich auf drei große Plattformen: iOS, Android und Windows Phone. Sie werden auch Experten werden bei der Umsetzung von RESTful-Services und deren Einsatz in großen Cloud-Anbieter sowie Design-Lösungen HTML5-Plattform. Da unsere Studenten von Unternehmen hoch anerkannt und geschätzt werden, ist zu 100% der Master-Arbeit einmal abgeschlossen. Der Master bietet echte Berufserfahrung unter seinen Lehrern mit den besten Fachleuten in Unternehmen und führen auch Praktiken zu vergüten: Altran, atSistemas, Bq, CGB, Cognizant, Flagge Soliutions, Indra Sistemas, Insa, Intelygenz, Liferay, MediaNet Software, Minube , PlanetMedia, Quadram, TalentoMobile, Tecnocom, Tuenti, Unisys, Stadt-Data-Analytik, Wayook, Wembley Studios und andere. Wenn der Student arbeitet, können Sie für die Anerkennung dieser Kredite beantragen. Ziele Zug-Profis mit Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von mobilen Anwendungen für verschiedene Plattformen (iOS, Android und Windows Phone) und Gerätetypen (Smartphones und Tablets) Erwerben Sie Kenntnisse über die neuesten Technologien für die Entwicklung von Cloud-Services Die Entwicklung Cross-Plattform-Anwendungen auf Basis von HTML5 Gewinnen Sie echte Erfahrung in der Wirtschaft die Entwicklung mobiler Anwendungen Professionelle Profile Android Software-Ingenieur iOS Software-Ingenieur Windows Phone Software-Ingenieur Backend Entwickler Frontend Entwickler Mobile Team Führer Entwicklungsberater für mobile Geräte CTO (Chief Technology Officer) Lehrplan I. Technologies Plattform-Modul 15 ECTS Client-Technologien. HTML5 6 ECTS Die serverseitige Technologien. ECTS Cloud 9 Modul II. Einheimische Technologies 30 ECTS IOS Application Development 10 ECTS Android Application Development 10 ECTS Windows Phone Application Development 10 ECTS Modul III. Arbeitserfahrung 9 ECTS Modul IV. Masterarbeit 6 ECTS Methodik Klassen werden vollständig im Computerraum gelehrt Praktiken alle Arten von Mobiltelefonen und Tablet-PCs werden für Studenten zur Verfügung gestellt werden, um ihre Arbeitsplätze in einem physischen Gerät zu tun MacMini-Computer sind auch zu arbeiten, um zu Hause zur Verfügung gestellt Die Lehre wird am Freitagnachmittag konzentriert und Samstagmorgen, ideal für diejenigen, die arbeiten oder auf der Suche nach ihrem ersten Job Das Lehrpersonal wird von den besten Fachleuten der besten Unternehmen aus Der Student wird Berufserfahrung durchführen Dauer und Preis Startdatum: September 2016 Dauer: Ein Schuljahr (September bis Juni) Preis: € 91.50 / Kredit (5490 €) Plätze: 25 Ort: Salamanca Kontakt: mimo@upsa.es http://www.web.upsa.es/mimo/ [-]