Vergleichen Sie Masterstudiengänge in Künstliche Intelligenz in Europa 2019

Künstliche Intelligenz ist einer der Bereiche der Informatik, die sich großer Beliebtheit erfreuen. Diese Anwendungen werden sowohl auf Forschungsebene als auch auf kommerzieller Ebene immer häufiger eingesetzt.

Sie erhalten theoretisches Wissen mit einem praktischen Fokus auf eine Vielzahl von Algorithmen und Techniken, die in der Industrie verwendet werden, und bietet Ihnen die notwendigen Werkzeuge, um tiefgreifendes Lernen und computergestützte Optimierung auf komplexe Probleme anzuwenden. Das Programm konzentriert sich auf zwei der wichtigsten Aspekte: automatische Lernalgorithmen und rechnerische Optimierung.

IoT ist ein aufstrebendes Gebiet mit einem großen Anwendungspotenzial, da die heutige Gesellschaft zu einem technologischen Modell tendiert, in dem alles miteinander verbunden ist. Vor diesem Hintergrund ist es notwendig, Experten für die Kontrolle dieses Ökosystems zu schulen und sich an alle bevorstehenden Veränderungen anpassen zu können.

Der Master im Internet der Dinge bringt Wissen und Erfahrung in Bereichen ein, die mit der Technologie der Verbindung von Geräten aller Art zusammenhängen, und befasst sich mit Bereichen wie Telekommunikation (WLAN, 5G / LTE), Sensoren, Datenanalyse und -visualisierung, künstliche Intelligenz und Programmierung... [-]

Das enorme Wachstum der städtischen Bevölkerung, die in den letzten Jahrzehnten stattgefunden hat und in der Zukunft zu erwarten, erfordert Städte neue Herausforderungen. In diesem Zusammenhang und mit der Entstehung neuer technologischer Lösungen, hat das Konzept der Smart City als Alternative durch Eingehen auf die Probleme der Stadt und verbunden mit einer umfassenden Vision verfolgt entstanden. Derzeit sind mehr als die Hälfte der Bevölkerung lebt in städtischen Gebieten, eine Zahl voraussichtlich auf 70% im Jahr 2050 steigen. Darüber hinaus wird heute 70% des globalen Reichtums in Städten erwirtschaftet.

Deshalb politische und haushaltspolitische Anstrengungen von den Zentralregierungen in den Städten gewidmet sind deutlich in vielen Ländern zu erhöhen, diese als die Basismotoren des Wirtschaftswachstums berücksichtigen. Wenn wir die Europäischen Union konzentrieren, die derzeit mehr als 60% der Bevölkerung lebt in Städten, 85% des Reichtums Erzeugung nach dem Grünbuch über die Mobilität in der Stadt (EG, 2007).... [-]

In einem zunehmend wettbewerbsorientierten Welt, in der immer mehr Daten zur Verfügung von Web-Dokumenten, digitale Medien, die Finanzmärkte zu werden, und drahtlose Sensoren, gibt es einen großen Bedarf an neuen intelligenten Systemen, die große Mengen an Daten und die richtigen Entscheidungen zu analysieren.

Diese intelligenten Systeme können die Aktienmärkte zu analysieren und robuste Prognosen, Kontrolle machen und Fabrikproduktionen in einem unsicheren Umfeld zu optimieren, die Verkehrssicherheit zu verbessern, die Verbesserung der Lebensqualität der älteren Menschen oder die Kinder zu unterhalten. IEU des 2-Jahres-Master-Programm auf Intelligent Engineering Systems mit Thesis besteht aus drei Spuren: Intelligent Computing-Systeme, intelligente Software-Systeme und intelligente Produktionssysteme. Das Master-Programm bietet eine breite Palette von Kursen für Studenten, die eine solide theoretische Grundlage bieten, eine Reihe von praktischen Tools und Projekte, die das Verständnis und die Entwicklung intelligenter Systeme und Dienste ermöglichen, die die Anforderungen für eine dynamische und sich ständig verändernden Industrie zu erfüllen und spannende Möglichkeiten für die Forschung bieten.... [-]

Master in Intelligent Systems and Numerical Anwendungen in Maschinenbau

Center: IUSistemas Intelligent und Numerische Anwendungen

Qualifikation: Master in Intelligent Systems and Numerical Anwendungen in Maschinenbau

Typ: Master-

Branche: Ingenieurwesen und Architektur

ECTS Credit-Stunden: 25

Grad der Anwesenheit: 40%

Preis in Credits: 60

Lehrplan

Die Ausbildung durch den Master zur Verfügung gestellt wird, auf dem Gebiet der intelligenten Systeme eingerahmt Prozesse der Wahrnehmung, Lernen und automatische Entscheidung, Robotermanipulation, intelligente Robotik und Service, Speicherung und Verarbeitung von Daten, Kontextinformationen, große Daten, intelligente Analyse beteiligt Informationen, Wissen Engineering, Visualisierung und interaktive Umgebungen. Studien strukturiert Wissen und Disziplinen, die ein professionelles Profil mit zwei mögliche Wege zu definieren: Service-Robotik oder erweiterte Interaktion und Wissensmanagement.

Master in Artificial Intelligence

Als Master-Student, werden Sie lernen, die unabhängige Forschung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) zu führen. Sie werden den Wissenserwerb und Modellierung, Multi-Agenten-Systeme und Techniken zu erforschen, um die Suche im Internet effizienter und effektiver. Künstliche Intelligenz ist alles über intelligente Umgebungen, die den Menschen in einer sehr speziellen Art und Weise zu unterstützen. Weil Intelligenz um mehr als nur das logische Denken ist, werden Sie aus der ganzen akademischen Spektrum an Wissen zurückgreifen; von der Philosophie, Logik und Psychologie, Informationswissenschaft, Sprachanalyse und Mathematik.

Das Programm auf den Punkt gebracht... [-]

Dieser Master-Abschluss zielt darauf ab, Studenten eine professionelle Ausbildung in Computer-Engineering, Telematik-Engineering und verwandten Bereichen, die auf Computersicherheit und künstliche Intelligenz spezialisiert. Insbesondere der Master-Abschluss:

Die wissenschaftliche Disziplin des maschinellen Lernens konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen, um Muster zu finden oder Vorhersagen aus empirischen Daten zu machen. Die Disziplin wird zunehmend von vielen Berufen und Branchen genutzt (zum Beispiel Fertigung, Einzelhandel, Medizin, Finanzen, Robotik, Telekommunikation), da sie dazu beitragen kann, große Mengen digitaler Daten zu erstellen, um schwierige Probleme wie menschliches Verhalten und effizientes Verhalten zu lösen Ressourcenzuweisung. Die Nachfrage nach Absolventen mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen übersteigt das Angebot bei weitem. Das Programm hier bei KTH bereitet Sie auf eine Karriere in der Industrie vor (ein Start-up oder ein traditionsreiches, etabliertes Unternehmen) und bereitet Sie auch auf das weitere Studium auf PhD-Niveau vor.... [-]

Das Zeitalter der Digitalisierung hat sich verändert und verändert die Art und Weise, wie wir produzieren, kommunizieren und sogar wie Städte funktionieren. Die Begriffe Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind in so unterschiedlichen Sektoren wie dem Technologiesektor, dem Gesundheitssektor oder dem Finanzsektor zunehmend präsent.

Künstliche Intelligenz öffnet die Tür zu Effizienz, Genauigkeit und Risikoreduzierung. Man geht davon aus, dass der Sektor für künstliche Intelligenz den Arbeitsmarkt verändern wird, indem mehr als 2,3 Millionen neue Arbeitsplätze in diesem Bereich geschaffen werden. Dies bedeutet, dass sich Arbeitnehmer im digitalen Zeitalter an neue Herausforderungen anpassen müssen, wie zum Beispiel auf das intelligente Verhalten von Maschinen reagieren, ihre Sprache verstehen und mit Netzwerken verwandter Geräte kommunizieren können.... [-]

Der Post-Master-Abschluss in Communications for ITS bietet das notwendige Wissen, das Ingenieure und Manager benötigen, um Connected Cars / Connected Mobility-Anwendungen zu entwickeln, um die Innovationen und einzigartigen Möglichkeiten der Fahrzeugkommunikationsbranche vollständig zu erfassen.

Intelligent Transportation Systems (ITS) verspricht eine der dynamischsten und innovativsten Spezialisierungsfelder mit einem großen erwarteten industriellen und geschäftlichen Wachstum in den nächsten zehn Jahren. ITS verfolgt das Ziel, Verkehrsinfrastrukturen und -fahrzeugen mit Informations- und Kommunikationstechnologien auszustatten, um öffentliche Stellen und Verkehrsunternehmen in die Lage zu versetzen, Folgendes zu verbessern:... [-]

Das Internet der Dinge (IoT) stellt eine neue Stufe der digitalen Revolution dar und trägt vollständig zum Aufbau einer digitalen Gesellschaft bei. Mehrere Sektoren der digitalen Gesellschaft nutzen oder werden das Internet der Objekte nutzen, um die Einsatz-, Auswertungs- und Industrialisierungsverfahren zu verbessern. Dazu gehören intelligenter Verkehr, Smart Grids, Smart City, Industrie 4.0 und so weiter. Die Problematik der Beherrschung der Technologien und Prozesse rund um das Internet der Objekte ist enorm und erfordert ein sehr hohes Maß an Expertise mit modernsten Fähigkeiten in multidisziplinären Bereichen.

Die rasanten Fortschritte bei Robotik, Algorithmen, Big Data und künstlicher Intelligenz beginnen, ganze Branchen zu stören, und die Technologie droht, Millionen von Jobs zu ersetzen.

Unternehmen investieren in intelligente Unternehmen. Märkte verschieben sich, Geschäftsfunktionen (Operations, Marketing, Finanzen, IT, HR) verändern sich und traditionelle Geschäftsmodelle funktionieren nicht mehr, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten. Klassische Arbeitsweisen müssen gestört werden, und Unternehmen müssen ihr Geschäft in das digitale Geschäft von morgen verwandeln.

Die neuen Arbeitsplätze, die durch digitale Technologien ermöglicht werden, erfordern unterschiedliche Fähigkeiten. Einige dieser Fähigkeiten sind technisch, wie Softwareentwicklung, Webmanagement, Datenanalyse, Prozess und komplexes Projektmanagement.... [-]

Dieser neue Master-Lehrplan konzentriert sich stark auf künstliche Intelligenz, einschließlich statistisches Lernen und Anwendungen in der Datenwissenschaft. Es deckt auch den komplementären Bereich des fortgeschrittenen Visual Computing ab, einschließlich 3D-Computergrafik, virtueller und erweiterter Realität, multimodaler Interaktion, Computer Vision, Robotik und 3D Fabrication, die entweder neue KI-Methoden einsetzen oder zur Entwicklung dieser Methoden führen. Dieses Curriculum für künstliche Intelligenz und visuelles Computing ist daher das Herzstück der digitalen Wissenschaften und ihrer vielversprechendsten aktuellen Anwendungen.... [-]