Verwirklichen Sie große Datenmengen

Big Data und datengetriebene Methoden stehen im Zentrum der modernen Informatik, Statistik und Computertechnik und sind vielversprechend für die Zukunft.

Experten für die Analyse von Daten sind erforderlich, um herausfordernde datengetriebene Probleme wie das Verständnis von Textdokumenten, Konversationen und sozialen Medien zu lösen. Schaffung intelligenter Suchmaschinen; datengetriebene Einblicke in Phänomene der Gesellschaft, Wirtschaft und Kultur finden; Schaffung datengesteuerter Lösungen für medizinische und biologische Probleme und Ermöglichung selbstfahrender Autos und autonomer Roboter.

Tampere University bietet drei verwandte Studienspuren an, die Analyse, Modellierung, Vorhersage und Berechnung mit Big Data umfassen: die Spur Data Science (M.Sc.) und die Spur Statistical Data Analytics (M.Sc.) konzentrieren sich auf rechnergestützte und statistische Algorithmen für Daten Bergbau und maschinelles Lernen mit unterschiedlichen Schwerpunkten sowie der Track Maschinelles Lernen (M.Sc. Tech) konzentrieren sich auf die Entwicklung präziser prädiktiver Modelle für maschinelles Lernen.

Der Track "Statistical Data Analytics (M.Sc.)" enthält mehrere ähnliche Themenbereiche wie der Track "Data Science (M.Sc.)", der Track "Statistical Data Analytics (M.Sc.)" konzentriert sich jedoch stärker auf Aspekte der Datenwissenschaft, bei denen statistisches Verständnis und Modellierung eine wichtige Rolle spielen Ein entscheidender Vorteil ist die Variabilität und Unsicherheit der Daten.

Statistical Data Analytics (M.Sc.) lehrt Sie, die Datenanalyse zu verstehen und die erforderlichen Fähigkeiten wie Datenbereinigung, Integration, Modellierung und Vorhersage sowie interaktive Erkundung von Daten und Modellen zu beherrschen. Sie lernen Methoden von probabilistischen Ansätzen über effiziente Data Mining-Algorithmen bis hin zu flexiblem Deep Learning mit neuronalen Netzen. Sie werden auch lernen, Datenanalyseergebnisse Entscheidungsträgern mit beschreibenden Zusammenfassungen und Visualisierungen zu präsentieren.

Der Studiengang Statistical Data Analytics (M.Sc.) ist einer der sieben Studiengänge im Master-Studiengang Informatik, der im August 2020 beginnt.

Informationen zum Studium

  • Art: Master-Abschluss
  • Abschluss: Master of Science
  • Geplante Laufzeit: 2 Jahre
  • Studienumfang: 120 ECTS-Anrechnungspunkte
  • Stadt: Tampere
  • Campus: Zentraler Campus
  • Studiengebühr für Nicht-EU / EWR-Bürger: 12000 €

Lernziele

Nach Abschluss der statistischen Datenanalyse verfügen Sie über die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse

  • Wählen Sie aus einer angemessenen Auswahl von Methoden geeignete Datenanalysemethoden für die jeweiligen Analyseaufgaben aus, einschließlich Methoden, die zur Integration von Daten aus verschiedenen Datenquellen während der Datenvorverarbeitung und / oder -analyse erforderlich sind.
  • Wenden Sie diese Methoden an, um Daten zu analysieren.
  • Verwenden Sie effiziente rechnerische und statistische Methoden, um Big Data zu verwalten und zu analysieren.
  • Visualisieren Sie die Daten / Analyseergebnisse.

Sie werden auch das theoretische Wissen haben, das es Ihnen erlaubt

  • Wenden Sie die Analysemethoden in bisher unbekannten Situationen an.
  • Verstehen, in welchen Situationen die Methoden gut funktionieren können.

Studieninhalte

Die Analyse von Daten spielt in der modernen Informationsgesellschaft eine zentrale Rolle. Organisationen sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor sammeln riesige Datenmengen, und es werden immer mehr Daten des öffentlichen Sektors offen gelegt. Daten, von denen angenommen wird, dass sie ein wichtiges Kapital für Unternehmen darstellen, sind jedoch nutzlos, sofern sie nicht analysiert werden. Eine Analyse ist erforderlich, um Regelmäßigkeiten wie Trends oder Gruppierungen zu ermitteln und die Daten mit anderen Datensätzen innerhalb einer Organisation oder in verteilten Online-Repositorys in Beziehung zu setzen.

Die Analyse benötigt Aktivitäten wie Datenbereinigung, Datenintegration, Modellierung und Vorhersage, interaktive und iterative Visualisierung von Daten sowie Modelle zur Verfeinerung von Hypothesen und Modellen. Die Darstellung von Zwischen- und Endergebnissen bei Entscheidungsträgern erfordert die Beherrschung von Visualisierungs- und Berichtsmethoden. Erfolgreiche Analysten benötigen Fähigkeiten in rechnerischen und statistischen Themen.

Dieser Track bildet hochrangige Experten für rechnergestützte und statistische Datenanalysen aus, die Kenntnisse und Fähigkeiten für die oben genannten Aufgaben besitzen und die Gesamtprozesse der Datenanalyse verstehen.

Ausbildungskosten

Die Studiengebühr der Strecke beträgt 12.000 Euro pro Studienjahr für Nicht-EU / EWR-Studierende mit einem Stipendiensystem für gebührenpflichtige Studierende.

Struktur der Studien

Der Master-Abschluss umfasst 120 ECTS-Credits. Jede ECTS-Anrechnung umfasst ca. 27 Stunden studentische Arbeit. Die Lehrveranstaltungen sind je nach Studienrichtung mit 80-90 ECTS dotiert, die restlichen 30-40 ECTS werden für die erfolgreiche Absolvierung einer Masterarbeit vergeben. Die Dauer des Programms beträgt zwei Jahre. Die Studierenden verbringen in der Regel drei Semester mit Abschluss der Lehrveranstaltungen und ein Semester mit der Vorbereitung der Masterarbeit. Das Studium beginnt Ende August und endet Ende Mai.

Der Master-Studiengang in Informatik besteht aus sieben Studiengängen, die entweder zum Master of Science oder zum Master of Science in Technology führen:

  • Data Science (M.Sc.)
  • Maschinelles Lernen (M.Sc. Tech)
  • Statistische Datenanalyse (M.Sc.)

und

  • Mensch-Technik-Interaktion (M.Sc.)
  • Mensch-Technik-Interaktion (M.Sc. Tech)
  • Software, Web
  • Software, Web

Das Studium im Studiengang Statistical Data Analytics (M.Sc.) wird derzeit im Masterstudiengang Computational Big Data Analytics durchgeführt. Bitte beachten Sie, dass der Lehrplan für statistische Datenanalysen (M.Sc.) für 2020-21 im März 2020 verfügbar sein wird.

Berufschancen

Als Absolvent verfügen Sie über Kenntnisse und Fähigkeiten für die Datenanalyse und verstehen den gesamten Datenanalyseprozess. Solche Analysten können in Analysefirmen, als interne Analysten in Unternehmen, die Big Data produzieren, sowie in Unternehmen und Organisationen eingesetzt werden, die öffentliche und private Daten erfassen und analysieren, einschließlich Regierungsbehörden, Journalismus, Versicherungen, Strafverfolgungsbehörden und Finanzen wie in der öffentlichen und privaten Forschung.

Zusammenarbeit mit anderen Parteien

Zusätzlich zum Studium im eigenen Studiengang können die Studierenden das Lehrangebot der Tampereer Hochschulgemeinschaft in vollem Umfang nutzen, das von technischen Studien bis zu Berufsstudien in verschiedenen Bereichen reicht.

Postgraduale Studienmöglichkeiten

Dieser Masterstudiengang bietet den erforderlichen Hintergrund, wenn Sie promovieren möchten, beispielsweise im Doktoratsstudiengang Information and Systems an der Tampere University . Für das Doktorat fallen keine Studiengebühren an.

Zulassungskriterien

Die Zulassungskriterien in den Masterstudiengängen bestehen aus zwei Teilen: den allgemeinen Zulassungskriterien der Tampere University und den programmspezifischen Zulassungskriterien, die Informationen zu den allgemeinen Kriterien festlegen und / oder ergänzen. Sie müssen beide Bedingungen erfüllen, um als teilnahmeberechtigt zu gelten. Bewerber, die sowohl die allgemeinen Zulassungskriterien als auch die programmspezifischen Zulassungskriterien nicht erfüllen, werden nicht als Studierende an der Tampere University .

Allgemeine Eignung

Um sich für ein Masterstudium an der Tampere University zu bewerben, müssen Sie

  1. Bachelor-Abschluss - national anerkannter Abschluss des ersten Zyklus
    • Das entspricht mindestens 180 ECTS (European Credits) oder drei Jahren Vollzeitstudium
    • Aus dem relevanten Bereich für den Masterstudiengang, für den Sie sich bewerben
    • Von einer akkreditierten Hochschule
  2. UND gute Englischkenntnisse für akademische Zwecke.

Ein an einer Universität außerhalb Finnlands abgeschlossener Bachelor-Abschluss muss die Berechtigung für ein Masterstudium auf Hochschulniveau in dem Land bieten, in dem er verliehen wurde.

Bewerber im letzten Bachelorjahr können sich bewerben, wenn der Abschluss bis zum 31. Juli 2020 erfolgt . In diesem Fall können sie unter Vorbehalt angenommen werden.

Bewerber mit einem Master-Abschluss dürfen nur aus begründeten Gründen und nur dann zugelassen werden, wenn sie nachweisen können, dass der neue Abschluss an der Tampere University dem Bewerber wesentliche neue Kenntnisse und Fähigkeiten vermittelt.

Programmspezifische Zulassungskriterien

Um sich für den Masterstudiengang Informatik, Statistische Datenanalytik (M.Sc.) zu bewerben, müssen Sie einen Bachelor-Abschluss oder einen gleichwertigen Abschluss in erworben haben

  • Statistik, Informatik oder Mathematik oder in einem anderen anwendbaren Bereich.

Der Abschluss muss eine ausreichende Anzahl von Studien in Statistik und eine ausreichende Anzahl von Studien in Informatik und Mathematik umfassen.

Sprachkenntnisse erforderlich

Alle Bewerber müssen für akademische Zwecke Nachweise über gute Englischkenntnisse vorlegen. Es gibt zwei Möglichkeiten, um Englischkenntnisse anzuzeigen: Sprachtests und frühere Studien.

Die Mindestanforderungen für Testergebnisse in englischer Sprache

Testname

  • TOEFL iBT: 92 insgesamt, ohne Abschnitt unter 20
  • IELTS (akademisch): 6,5 insgesamt, ohne Abschnitt unter 5,5
  • PTE (akademisch): 62 insgesamt, ohne Abschnitt unter 42
  • C1 Fortgeschrittene: C
  • C2-Kenntnisse: C1
  • Finnisches Nationales Zertifikat für Sprachkenntnisse (Englisch): Sprachniveau 5

* Die vorherigen CAE und CPE wurden in C1 Advanced und C2 Proficiency umbenannt

Vorherige Studien

Es ist möglich, von der Abgabe eines Sprachtestergebnisses befreit zu werden, wenn Sie bestimmte von der Tampere University aufgelistete Studien abgeschlossen haben. Nur diese Studien werden akzeptiert. Wenn Sie sich ohne gültiges Sprachtestergebnis bewerben, prüfen Sie die Ausnahmen sorgfältig.

Aufnahme

Maximal 145 Studierende sind zum Informatik-Programm zugelassen.

Das Informatik-Programm umfasst die folgenden Titel: Data Science (MSc), Mensch-Technik-Interaktion (MSc), Mensch-Technik-Interaktion (MSc Tech), Maschinelles Lernen (MSc Tech), Software, Web

Zulassungsverfahren

Die Studierenden werden aus denjenigen Bewerbern für das Programm ausgewählt, die eine vollständige Bewerbung (Bewerbung und Bewerbungsunterlagen bis zum Stichtag) einreichen und die offiziellen Zulassungskriterien erfüllen.

Die Auswahl der Studierenden erfolgt durch eine Zulassungskommission auf der Grundlage der in den Bewerbungsunterlagen angegebenen akademischen Qualifikationen und Leistungen. Bitte beachten Sie, dass nicht alle Bewerber, die die Voraussetzungen erfüllen, zugelassen werden können.

Studierende, die zu einem Masterstudiengang zugelassen sind, müssen möglicherweise ihren früheren Abschluss durch ein ergänzendes Studium ergänzen.

Wertung

Die Anzahl der teilnahmeberechtigten Bewerber übersteigt jährlich die Anzahl der Studierenden, die zugelassen werden können. Die Auswahl der Studierenden erfolgt durch eine Zulassungskommission auf der Grundlage der in den Bewerbungsunterlagen aufgeführten akademischen Qualifikationen und Leistungen.

Wie man sich bewirbt

Schritt-für-Schritt-Checkliste zur Bewerbung
  1. Überprüfen Sie die allgemeinen Zulassungs- und programmspezifischen Zulassungskriterien der Programme, für die Sie sich bewerben möchten. Sie können sich auf drei Programme / Tracks gleichzeitig bewerben.
  2. Lesen Sie die Anleitung zur Bewerbung durch und bereiten Sie Ihre Bewerbungsunterlagen so früh wie möglich vor!
  3. Machen Sie bei Bedarf einen Sprachtest, siehe Sprachanforderungen.
  4. Wenn die Bewerbungsfrist beginnt, füllen Sie die Online-Bewerbung bei Studyinfo.fi während der Bewerbungsfrist aus und laden Sie die für die Bewerbung erforderlichen Anlagen hoch. Der Bewerbungszeitraum ist der 4. Dezember 2019 um 8:00 Uhr GMT 2 - 15. Januar 2020 um 15:00 Uhr GMT 2.
  5. Laden Sie alle erforderlichen Beilagen hoch und senden Sie die Schulungsunterlagen entsprechend den länderspezifischen Anforderungen per Post. Die Unterlagen müssen bis zum 31. Januar 2020 um 15.00 Uhr GMT beim Zulassungsamt der Tampere University eingehen. 2. Die Unterlagen müssen innerhalb der angegebenen Frist bei der Universität eingehen.
  6. Warten Sie, bis die Ergebnisse der Zulassung Anfang April 2020 bekannt gegeben werden.
  7. Wenn Ihnen ein Studienplatz angeboten wird, denken Sie daran, ihn innerhalb der angegebenen Frist anzunehmen.
  8. Zahlen Sie die Studiengebühr, falls erforderlich. Bereiten Sie Ihre Ankunft in Finnland vor.
  9. Registrieren Sie sich als Student und treten Sie der Tampere University Community bei!
Online-Bewerbungsformular

Das Online-Bewerbungsformular ist während des Bewerbungszeitraums nur unter Studyinfo.fi verfügbar. Die Bewerbungsfrist beginnt am 4. Dezember 2019 um 8 Uhr (GMT 2) und endet am 15. Januar 2020 um 15 Uhr (GMT 2).

Anlagen

Sie müssen Kopien aller erforderlichen Dokumente als Anlagen auf das Antragsformular hochladen. Zusätzlich zu den allgemeinen Anwendungsbeilagen haben einige Programme zusätzliche programmspezifische Beilagen aufgelistet, die für die Anwendung auf diese Programme erforderlich sind.

Sie müssen alle erforderlichen Anlagen auf Ihrem Antragsformular online unter Studyinfo.fi hochladen. Zusätzlich zum Hochladen müssen Sie amtlich beglaubigte Kopien Ihrer Ausbildungsunterlagen per Post an die Zulassungsstelle der Tampere University senden. Bewerber, deren Abschluss in bestimmten Ländern verliehen wurde, müssen den Unterlagen und Dokumenten aus diesen Ländern besondere Aufmerksamkeit widmen. Diese länderspezifischen Anforderungen müssen vor den regulären Anforderungen immer in erster Linie eingehalten werden.

Bewerber müssen die Ausbildungsunterlagen bis zum 31. Januar 2020 bei der Zulassungsstelle der Tampere University einreichen.

Bei der Bewerbung für dieses Programm sind keine programmspezifischen Anlagen vorhanden.

Zulassungsergebnisse und Einsprüche

Die Zulassungsergebnisse werden Anfang April 2020 bekannt gegeben. Alle Bewerber werden über die Zulassungsergebnisse informiert.

Studiengang in:
  • Englisch
Tampere University

Siehe 28 weitere Kurse von Tampere University »

Zuletzt aktualisiert am Oktober 3, 2019
Dieser Kurs ist campusbasiert
Startdatum
Aug. 2020
Duration
2 jahre
Vollzeit
Preis
12,000 EUR
Pro Studienjahr für Studierende außerhalb der EU / des EWR.
Fristablauf
Jan. 15, 2020
Application period: 4 December 2019 – 15 January 2020
Nach Standort
Nach Datum
Startdatum
Aug. 2020
Enddatum
Mai 2022
Anmeldefrist
Jan. 15, 2020
Application period: 4 December 2019 – 15 January 2020

Aug. 2020

Location
Anmeldefrist
Jan. 15, 2020
Application period: 4 December 2019 – 15 January 2020
Enddatum
Mai 2022