Masterstudiengang Signalverarbeitung und Maschinelles Lernen, Informatik
Tampere University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Tampere, Finnland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 12.000 / per year *
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Aug 2024
* pro Studienjahr für Nicht-EU/EWR-Studierende
Einführung
Die Art, wie wir kommunizieren und das Leben entdecken
Informationen werden durch Signale übermittelt. Menschen kommunizieren über Städte und Kontinente hinweg, nehmen Musik auf und hören sie, bewahren Erinnerungen in Videos auf und erkunden kosmische Unermesslichkeiten und ozeanische Tiefen, die alle durch Signalverarbeitung ermöglicht werden. Ärzte retten mit Signalen Leben, Finanziers prognostizieren wirtschaftliche Trends und Regisseure kreieren künstlerische Performances ebenfalls mit Hilfe von Signalverarbeitung. Die IEEE Signal Processing Society hat es auf den Punkt gebracht: „Signalverarbeitung ist die Wissenschaft hinter unserem digitalen Leben
Bei der Signalverarbeitung geht es im Wesentlichen um die Modellierung und Analyse von Datendarstellungen verschiedener Phänomene des Lebens, der Natur, der Gesellschaft, der Wirtschaft und der Kultur. Die moderne Signalverarbeitung nutzt die starke Vorhersagekraft des maschinellen Lernens und genießt gleichzeitig die genetischen Verbindungen zu Informatik und Statistik.
Experten für Signalverarbeitung und maschinelles Lernen werden dringend benötigt, da die damit verbundenen Anwendungen unendlich sind: von der Erstellung datengesteuerter Lösungen für medizinische und biologische Probleme; um selbstfahrende Autos und autonome Roboter zu ermöglichen.
Signal Processing and Machine Learning ist ein Engineering-Programm mit besonderem Schwerpunkt auf Sprache und Audio; Bildgebung und Vision; Medien, Retrieval und Mining. Wir untersuchen sowohl klassische als auch neuartige Deep-Learning-Modelle sowie deren Software- und Hardware-Implementierungen. Das Programm ist eng mit verwandten industriellen Ökosystemen wie dem Tampere Imaging Ecosystem, dem Forum for Intelligent Machines und Photonics Finland verbunden.
Die Vertiefungsrichtung Signal Processing and Machine Learning (MSc Tech) ist eine von sieben Vertiefungsrichtungen im Masterstudiengang Informatik.
Admissions
Lehrplan
Studieninhalte
Die Kurse Signalverarbeitung und maschinelles Lernen decken sowohl Theorie als auch Praxis ab. Sie adressieren ein breites Spektrum von Bereichen wie Sprache und Audio; Bildgebung und Vision; Medien, Retrieval und Mining. Techniken des maschinellen Lernens in den Bereichen Klassifikation, Regression, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen (Robotik) werden gelehrt. Dies ist ein Modul, das von starker Forschung angetrieben wird, und wir halten es mit den schnellen Fortschritten auf dem Gebiet auf dem Laufenden. Unser Ziel ist es, Studierende in Forschungsgruppen zu integrieren und sie an der Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme zu beteiligen.
Tampere University bietet Studierenden die Möglichkeit einer breiten, fächerübergreifenden Ausbildung. Ein reichhaltiges Angebot an Neben- und Ergänzungsstudiengängen steht ebenso zur Verfügung wie die Möglichkeit, sich auf das reine Hauptstudium zu konzentrieren. Tatsächlich ist jeder Abschluss eine einzigartige Kombination von Studien, die der einzelne Student am interessantesten fand.
Aufbau des Studiums
Das Masterstudium umfasst 120 ECTS-Punkte. Jeder ECTS-Punkt entspricht etwa 27 Stunden studentischer Arbeit. Je nach Vertiefung werden Lehrveranstaltungen mit 80-90 ECTS bewertet, die restlichen 30-40 ECTS werden für die erfolgreiche Anfertigung einer Masterarbeit vergeben. Die Laufzeit des Programms beträgt zwei Jahre. Die Studierenden verbringen in der Regel drei Semester mit Lehrveranstaltungen und ein Semester mit der Anfertigung der Masterarbeit. Das Studium beginnt Ende August und das Studienjahr endet Ende Mai.
Das Master-Programm in Informatik besteht aus sieben Spezialisierungen, die entweder zum Master of Science oder zum Master of Science in Technology führen:
- Datenwissenschaft (MSc)
- Signalverarbeitung und maschinelles Lernen (MSc Tech)
- Statistische Datenanalyse (MSc)
Und
- Mensch-Technik-Interaktion (MSc)
- Mensch-Technik-Interaktion (MSc Tech)
- Software, Web & Cloud (MSc)
- Software, Web & Cloud (MSc Tech).
Programmergebnis
Wir lehren den Umgang mit Signalen: ihre Erfassung, Umwandlung, Darstellung, Verbesserung, Komprimierung, Wiedergabe, Synthese, Visualisierung und Qualitätsbewertung. Wir befassen uns intensiv mit der Modellierung und Analyse von Signalen und verlassen die klassische Signalverarbeitung, bei der es um Signalabtastung, Rekonstruktion, Schätzung und Inferenz geht. Erforschung der modernen Signalverarbeitung, bei der es um Signalsparsifizierung und übervollständige Darstellungen geht, um die Länder des maschinellen Lernens zu erreichen, in denen wir durch CNN, GAN, GNN und viele andere neuronale Netze navigieren. Schließlich untersuchen wir das zugehörige Hardware- und Softwaredesign, bei dem es um Sensoren, Computerplattformen, GPU, Endgeräte (z Displays) und Benutzerschnittstellen
Galerie
Karrierechancen
Nach Abschluss des Programms sind Sie für vielfältige Karrieremöglichkeiten in unterschiedlichen Technologiefeldern qualifiziert. Die Fähigkeiten zur datengesteuerten Problemlösung sind stark gefragt. Dies zeigt sich beispielsweise in Umfragen, die zeigen, dass Ingenieure in den Bereichen Signalverarbeitung, Daten und maschinelles Lernen zu den bestbezahlten Fachkräften in diesem Bereich gehören. Tampere ist ein lebendiges Industriezentrum für verschiedene Arten von Unternehmen, die Experten für Signalverarbeitung und maschinelles Lernen benötigen.
Absolventen eines Master of Science in Technologie finden in der Regel eine Anstellung in den Bereichen Forschung, Design, Entwicklung, Produktion und Betrieb oder in kaufmännischen und administrativen Aufgaben in diesem Bereich, ohne dass die Fähigkeit, als Forscher, Lehrer oder Manager zu arbeiten, ausgeschlossen ist.
Nach erfolgreichem Abschluss des Programms sind Absolventen auch berechtigt, sich für die Zulassung zu Doktorandenprogrammen in Finnland und im Ausland zu bewerben.
Zusammenarbeit mit anderen Parteien
Tampere University ist ein bekanntes Institut für Unternehmen in der Region Tampere, Finnland und im Ausland. Die Universität genießt einen guten Ruf und hat im Laufe der Jahre viel mit den Unternehmen zusammengearbeitet. Dies hilft den Studenten sicherlich dabei, wertvolle Möglichkeiten für Abschlussarbeiten in den Unternehmen zu finden, und in den meisten Fällen werden diese Studenten nach ihrem Abschluss bei diesen Unternehmen angestellt.
Zusätzlich zum Studium im eigenen Programm können Studierende das Lehrangebot der Hochschulgemeinschaft von Tampere in vollem Umfang nutzen, das von technischen bis hin zu beruflichen Studiengängen in verschiedenen Bereichen reicht.